煎蛋模型

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圖 2-3 CPS 的 5C 架構

資料來源：(Behrad Bagheri, NSF I/UCRC for Intelligent Maintenance Systems (IMS)，

2015)

第三節 煎蛋模型

一、 煎蛋模型

工業 4.0 的目標除了透過智慧化製造來協助經理人進行複雜的決策，更為重 要的特點在於產線針對個別客戶要求能進行快速回應的特質，使得少量多樣的客 製化在未來的製造業將會成為主流。傳統製造業大量生產，著重的是產品本身的 價值，而在未來工業 4.0 主導的製造業，著眼的將是從客戶的價值出發，客製化 的產品如何做出符合客戶需求的價值，甚至找出客戶尚未察覺的需求缺口，在產 品設計時就將隱性需求包內其中。

製造業的價值延伸，可以煎蛋模型來描述。傳統製造業做到的是蛋黃的部分，

亦即硬體產品，然而產品本身所具備的功能，其所帶來的服務延伸性，這塊蛋白 的部分才是在未來主宰的關鍵。以智慧型手機為例，智慧型手機屬於蛋黃部分，

本身的獲利狀況其實有限，然後智慧型手機背後的 APP 等聯通的各式各樣服務，

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為這個產品帶來了無窮的商機，真正導致龐大商機的，是後續的大數據加值服務，

這也正是一代手機巨人 Nokia 被後繼者超越的主因，因 Nokia 無法提供蛋白部分 的創值服務。

圖 2-4 煎蛋模型

資料來源：(《工業大數據：工業 4.0 時代的智慧轉型與價值創新》，2016)

二、6M 與 6C 架構

如果將煎蛋模型再仔細往下細分，蛋黃的部分是屬於硬體製造部分，蛋白的 部分則是軟性服務範疇，6M+6C 模型架構正可以用來形容智慧化製造的具體內 容。6M+6C 的智慧製造設計理念，最早由李傑博士於 2012 年提出，以做為未來 製造業參考的依據方向，此模型的具體描述如下，

6M，指的是製造業中 6 個硬體面向，其具體內容包括：

(1) Material(材料)：透過智慧生產規劃，使原物料的耗損達到最小化。

(2) Machine(機械裝備)：機器與機器之間能透過 CPS 進行自我運作最佳化，

降低人力的介入需求，提升生產效率。

(3) Methods(方法)：針對客製化產品，產線能彈性搭配因應，以自動化產生 製程並最佳化。

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(4) Measurement(測量)：透過即時的數據監控，系統能自動識別不良訊號。

(5) Maintenance(維護)：在設備達到故障前，即能預測使用的衰退狀況並提 供應對方案，使設備故障時即能立即進行維護，達到零停機時間。

(6) Modeling(建模)：將生產流程與資料轉化成虛擬網路模型，此步驟為連結 以上 5M 與 6C 的橋樑。

6C，指的是製造業中 6 個軟性服務面向，其具體內容包括：

(1) Connection(連接)：強化物聯網連結的效率與穩定度。

(2) Cloud(雲端)：能在任何時間按需求獲取儲存與運算的能力。

(3) Cyber(網絡)：分析模型的建構空間。

(4) Context(內容)：如何決定資料間的關聯性與有效資訊的決定。

(5) Community(社群)：相異系統間的溝通與協同合作。

(6) Customization(客製化)：針對客戶需求滿足其所需的服務價值。

現今的製造業可以經由這個架構進行強化，企業需要更加深入了解製造過程 中產生的資料所隱含的資訊意義，再將這些資訊轉化為能夠指引生產方向的系統，

透過系統的判斷來進一步創造價值。

雖然這個設計理念經常被引用，但目前尚未有系統性的探討如何運用 6M+6C 架構協助企業進行轉型。本論文的目的在於，深入了解先進國家的企業 在工業 4.0 進展有何作為，並嘗試使用 6M+6C 架構分析其中的關鍵成功因素，

以期能透過系統化的方法，將工業 4.0 的轉型要素實踐於當今的製造業中。

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圖 2-5 工業 4.0 與 6M+6C 架構

資料來源：(製造業專家李傑，2016)