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第四章 現場實測方法 第一節 實驗對象
配合研究計畫的目的在於透過現場實測的方式，了解綠建築居住者對其室內環境品質的滿 意度。所以現場實測的對象是以取得綠建築標章，同時申請室內環境指標的建築物為主。除了 綠建築外，現場實測對象也包括一般建築。現場實測是於2012 年的五月到十月間，在 10 個同 意接受調查的辦公室和學校中進行的。其中7 個綠建築案例作為實驗組，3 個一般建築案例作 為參考組。實測調查案例的基本資料如表4-1 所示，其建築外觀如圖 4-1 所示。
表 4-1 實測案例的基本資料
編號 代號 類型 地點 綠建築 標章等級
室內環境 指標得分 1 GBO-1 辦公 台中市 合格級 68 2 GBO-2 辦公 台中市 鑽石級 62 3 GBO-3 辦公 台中市 合格級 67 4 GBO-4 辦公 苗栗縣 合格級 73 5 GBO-5 辦公 苗栗縣 銅級 62 6 GBO-6 辦公 苗栗縣 銀級 72.6 7 TBO-1 辦公 台中市 無 無 8 TBO-2 辦公 台中市 無 無 9 GBS-1 學校 雲林縣 合格級 60 10 TBS-1 學校 台中市 無 無
(資料來源：本研究彙整)
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GBO-1 GBO-2 GBO-3
GBO-4 GBO-5 GBO-6
TBO-1 TBO-2
GBS-1 TBO-1
圖 4-1 受測案例之建築外觀
(資料來源:本研究拍攝)
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第二節 實驗前準備
現場實測包括室內環境品質測量，以及問卷調查兩部分。為了使現場實測能夠順利進行，
以及確保實測結果的準確度與可信度。本研究團隊做了一些實驗前的準備，包括測量儀器的調 整與校正，儀器設備的使用、操作，現場測量位置的選擇，以及問卷調查應注意事項的教育訓 練，如圖4-2。另外，為了避免設計的問卷過於艱深難懂，造成受訪者填寫問卷的困難，而影響 問卷結果的準確性。因此特地挑選一棟辦公大樓進行現場實測的預測試。預測試完全比照正式 的實測方式進行，除了室內環境品質的測量外，還隨機邀請15 位員工參與問卷的填寫如圖 4-3 所示。每一位受訪者填寫完初步規劃的問卷草稿後，問卷訪查員會詢問現場的，測量是否會對 他們造成干擾，和逐一確認問卷草稿的問題或用詞是否太過於學術或艱深難懂，以及問卷內容 方向是否恰當。最後，彙整這15 位受訪員工的意見，修改的問卷草稿內容後，作為正式的問卷。
圖 4-2 實驗前儀器操作與教育訓練 (資料來源:本研究拍攝)
圖 4-3 問卷預測試實驗
(資料來源:本研究拍攝)
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第三節 問卷內容
彙整預測者的意見，修改後的問卷分為三個部分，詳細內容請參考附錄A。問卷的第一部 分為受訪者的基本資料，包含受訪者的年齡、性別、工作性質、一星期平均留在辦公室內的時 間，以及受訪者對於節能減碳、室內環境品質和綠建築標章相關訊息的了解情形。調查一星期 平均留在辦公室時間的目的在於確認受訪者是否經常待在該棟建築物內，那些不是經常待在辦 公室的員工的問卷，分析時會被排除在外。
問卷的第二部分為受訪者對於所處的辦公室或大樓的室內環境品質各面向上的主觀評價。
主觀評價是採用七個等級的量尺：-3、-2、-1、0、+1、+2 和+3。其中 0 代表中性感覺，負值代 表不滿意的評價，正值代表滿意的評價。數值越大表示越滿意或越不滿意。室內環境品質評估 包括五個面向：(1)一般環境的感覺、(2)音環境的感覺、(3)通風環境的感覺、(4)光環境的感覺、
和(5)熱環境的感覺。每個面向配合綠建築的室內環境指標評估重點，都設計幾道小題目。以音 環境為例，室內環境指標的評估重點為窗戶隔音性能，以及樓板(或牆板)的隔音性能。因此在 問卷設計時，特別在音環境的評估題目中請受訪者就戶外環境是否吵雜或安靜、室內環境是否 吵雜或安靜、窗戶、牆或樓板的隔音性能是否足夠，以及整體音環境是否讓他們感到舒適和滿 意。題目如下所示：
音環境：你覺得你所處的辦公室是
戶外聲音 很吵 -3 -2 -1 0 1 2 3 很靜 室內聲音 很吵 -3 -2 -1 0 1 2 3 很靜 窗戶隔音 很差 -3 -2 -1 0 1 2 3 很佳 牆或樓板隔音 很差 -3 -2 -1 0 1 2 3 很佳 整體音環境 不舒適 -3 -2 -1 0 1 2 3 很舒適
通風環境部分是請受訪者就室內風速的強弱、空氣的氣味、是否令人覺得昏昏沉沉、以及 整體通風環境是否讓人感到舒適和滿意給予主觀的評價。光環境的部分為請受訪者就室內燈具
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照明是否足夠、燈具是否刺眼、自然採光是否足夠、自然採光是否刺眼，以及整體光環境是否 讓人感到舒適和滿意給予主觀的評價。熱環境的部分是請受訪者就直射室內陽光的強弱、熱或 冷、乾燥或潮濕，以及整體熱環境是否讓人感到舒適和滿意給予主觀的評價。在問卷第二部分 最後請受訪者對於整體室內環境是否讓人感到舒適和滿意給予主觀的評價。
問卷的第三部分為辦公室夏季時熱環境調節設備的使用狀況調查。包括調查室內窗簾、窗 戶、風扇和冷氣的設備的使用時間。
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第四節 測量參數與使用儀器
室內環境品質是採用走動式測量。測量的參數除了溫度、濕度、風速和黑球溫度等四項和 人體熱舒適有關的室內環境參數外，也包括和室內空氣品質相關CO2濃度、VOC 濃度，還有音 環境的室內噪音，和光環境的作業面照度。
配合測量的參數，現場環境品質測量使用的儀器有：溫溼度計、風速計、標準黑球、二氧 化碳濃度計，VOC 濃度計、照度計和噪音計。其中標準黑球結合溫度計可測量室內黑球溫度；
透過測得的黑球溫度、風速和乾球溫度可以算出室內平均輻射溫度。考量現場實測的方便性需 求，使用的儀器設備以可攜式儀器為主。各儀器的精密度如表4-2 所示。圖 4-4 顯示現場實測 時，儀器放置在推車上的情形。
表 4-2 使用的儀器
測量參數 儀器名稱 精密度
溫濕度 溫溼度計 溫度±0.7℃
濕度±0.3%讀數
黑球溫度 標準黑球 ±0.7℃
噪音 噪音計 ±2dB
風速 風速計 0.01m/s
照度 照度計 ±3% 讀數
CO2濃度 CO2濃度計 ± 25 ppm
VOC PID 直讀式 VOC 計 ±10%讀數
(資料來源:本研究彙整)
圖 4-4 安置在推車上的儀器 (資料來源:本研究拍攝繪製)
黑球
溫溼度計 噪音
計 照度 計
CO2濃度 計 風速計
PID 直讀式 VOC
計
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第五節 實驗步驟
圖4-6 表明在每一個受測建築物執行現場實測的實驗步驟，各步驟的說明如下。
(1) 事先聯繫對方，約定現場實測時間。
(2) 實驗當日依約定時間到達現場。隨即向對方負責人員簡報實驗目的與實驗流程。
(3) 在對方負責人的導引下，先踏勘受測建築物的各個房間，並與對方確定實施實測房間 的位置。
(4) 於確定實測地點後，執行現場實測的工作人員分成兩組：一組負責室內環境品質的測 量，另一組負責問卷調查。
(5) 負責問卷調查的工作人員會在每一辦公室尋找願意填寫問卷的受訪者。受訪者填寫問 卷時，工作人員會在旁等候，必要時會回答受訪者對問卷內容提出的問題。每一位工 作人員，都被嚴格禁止誘導或暗示受訪者填寫答案。同時，為了避免受訪者知道測量 結果，而影響其問卷的填寫，所以每一測點，都是在受訪者填寫完問卷後，再進行室 內環境測量。
(6) 負責室內環境參數測量的工作人員，推著安置在推車上的儀器，測量並記錄每一測點 的溫度、濕度、黑球溫度、風速、CO2濃度、VOC 濃度、照度以及噪音。同時觀察與 紀錄受測房間的大小、空調型式、電扇數量和窗戶大小。每一測點進行20 分鐘的連續 測量，並以平均值作為測量結果。測量過程中，經常會有受訪者詢問，如圖4-5 所示，
工作人員會說明現場實測儀器的測量情形，或回答其提出的問題後，才移動到下一測 點。環境測量是在早上10:30-12:00 以及下午 14:00-16:30 期間實施。
圖 4-5 實測的過程中，受訪者與工作人員的互動
(資料來源:本研究拍攝)
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約定時間
現場實驗前簡報
問卷調查
現場參數測量
結束現場實測 現場踏勘 決定測點位置
完成所有 房間實測
?
時間允許
?
N
Y
Y
N
圖 4-6 現場實測的實驗步驟
(資料來源:本研究繪製)
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第六節 統計檢定
卡方檢定主要係用於類別資料的分析，所謂類別資料是指觀察植按照不同類別予以分類 (組)，而個類別(組)所含之數據即為該類別出現之次數。而卡方檢定之獨立性檢定係指當所觀察 的樣品中，其每一元素皆有兩種特徵時，則可據此兩種特徵將所觀察資料分成兩類，如此便可 得出二因子列聯表，此時表中的行與列之邊際總數皆為隨機變數。關於此二特徵(因子、變數) 之間是否具有相關的檢定，稱之為獨立性檢定。
在社會科學研究的領域中，經常要研究兩個屬性間有無關係，我們可利用兩個屬性的列聯 表來檢定兩個屬性的關係是否獨立，列聯表的形式通常是將一個屬性排成橫列，另一個屬性排 成縱列，列聯表分析在統計學裡是一個很重要的分析方式，所分析的是交叉分類之資料。因此 獨立性檢定是為研究中檢定兩個屬性間是否獨立的統計方法。
在做獨立性檢定時，我們設立的虛無假設通常是母體元素的兩個屬性是獨立無關的。對立 假設是母體元素的兩個屬性是有關的非獨立的。因此，從實測的觀察資料，本研究擬透過假設 檢定的虛無假設來確定綠建築的使用者和一般建築的使用者在各環境面向的室內環境品質滿意 度是否有差別。以本研究問卷調查室內環境品質滿意度的假設檢定為例，進行檢定步驟的說明，
其步驟如下：
①首先提出虛無及對立假設
H0:綠建築和一般建築對熱環境的滿意度是相關的 H1:綠建築和一般建築者對熱環境的滿意度是不相關的
②選擇檢定統計量，以表4-3 中數據進行獨立性檢定。
表 4-3 熱環境問卷得分票數統計與建築之列聯表
項目 問卷得分票數分布(%)
3(Y1) 2(Y2) 1(Y3) 0(Y4) -1(Y5) -2(Y6) -3(Y7) 票數
綠建築(E) 1.9 13.3 23.8 41.0 10.5 7.6 1.9 106 一般建築(N) 1.9 8.4 28.0 43.0 13.1 3.7 1.9 107 總和 3.8 21.7 51.8 84 23.6 11.3 3.8 213
(資料來源:本研究彙整)
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③決定拒絕域及接受域，顯著水準為α=0.05。表 4-3 是個 2×7 的列聯表，因此自由度為:
Df=(r-1)(c-1)=(2-1)(7-1)=6，查表得 x2(2-1)(7-1),0.05= x26,0.05=10.64
④計算X2的檢定統計量，要計算x2值應先計算假設分配的期望次數。
若H0 為真(綠建築和一般建築對熱環境的滿意度是一致的，則熱環境的期望滿意度為根據 以下公式計算:
𝐸𝑖𝑗 =(第𝑖列總和樣本數)(第𝑗行總和)，結果如表4.4 所示。
表 4-4 熱環境問卷得分票數與建築之列聯表
項目 問卷得分票數統計
3(Y1) 2(Y2) 1(Y3) 0(Y4) -1(Y5) -2(Y6) -3(Y7) 票數
綠建築(E) 2 12 27 44 12 6 2 106 一般建築(N) 2 12 28 45 13 6 2 107
總和 4 23 55 89 25 12 4 213
(資料來源:本研究彙整)
接著根據 𝑥2 = ∑ ∑ (𝑂𝑖𝑗−𝐸𝑖𝑗)
2 𝐸𝑖𝑗 𝑐𝑗=1
𝑟𝑖=1 =3.33
其中r:列聯表中橫列的個數，c:縱列的個數，Oij:樣本觀察次數，Eij:估計的理論次數。自
其中r:列聯表中橫列的個數，c:縱列的個數，Oij:樣本觀察次數，Eij:估計的理論次數。自