環境屬性重視度之分析結果與驗證

一、敘述性統計分析

本研究之環境屬性重視度變項，共有 2 4 題。而經由次數統計分析結果顯示出，「環境維護良好」此題的平均分數 4 . 5 1 為最高，依序為「危險地區警告標誌明顯」，平均分數為 4 . 4 2；

「動線導覽指標清楚」，平均分數為 4 . 4 1 ；「提供緊急的醫療服務」與「廁所清潔」，平均分數皆為 4 . 3 8；「停車空間足夠」，

平均分數為 4 . 3 7 ，而平均分數最低的題項則為「人文史跡景觀」，此題的平均分數只有 3 . 7 7 。詳細結果列於表 4 - 2 9 。

表 4 - 2 9 環境屬性重視度題項之描述性統計表

二、人口統計變項對環境屬性重視度之差異性考驗

本研究使用變異數分析，本節之目的在於瞭解不同人口統計變項之受試者，對環境屬性重視度各子構面上之差異情形：

（一）不同性別對環境屬性重視度之差異分析情形

不同性別對環境屬性重視度之差異檢定使用單因子多變量變異數分析，由表 4 - 3 0 可得知，不同性別之登山健行者對環境屬性重視度未達顯著差異水準（ W i l k s ’ L a m b d a = 0 . 9 8 3 ， p 值 > 0 . 0 5 ）。

表 4 - 3 0 不同性別對環境屬性重視度之多變量變異數分析表

依變項 F 檢定假設自由度

誤差

自由度 W i l k s ’ L a m b d a p 值性別 1 . 5 4 6 4 . 0 0 0 3 6 3 . 0 0 0 0 . 9 8 3 0 . 1 8 8

（二）不同年齡對環境屬性重視度之差異分析情形

不同年齡對環境屬性重視度之差異檢定使用單因子多變量變異數分析，由表 4 - 3 1 可得知，不同年齡之登山健行者對環境屬性重視度未達顯著差異水準（ W i l k s ’ L a m b d a = 0 . 9 4 3 ， p 值 > 0 . 0 5 ）。

表 4 - 3 1 不同年齡對環境屬性重視度之多變量變異數分析表

依變項 F 檢定假設自由度

誤差

自由度 W i l k s ’ L a m b d a p 值年齡 1 . 3 2 5 1 6 . 0 0 0 1 1 0 0 . 4 5 6 0 . 9 4 3 0 . 1 7 4

（三）不同職業對環境屬性重視度之差異分析情形

不同職業對環境屬性重視度之差異檢定使用單因子多變量變異數分析，由表 4 - 3 2 可得知，不同職業之登山健行者對環境屬性重視度未達顯著差異水準（ W i l k s ’ L a m b d a = 0 . 9 1 5 ， p 值 > 0 . 0 5 ）。

表 4 - 3 2 不同職業對環境屬性重視度之多變量變異數分析表依變項 F 檢定假設

自由度

誤差

自由度 W i l k s ’ L a m b d a p 值職業 1 . 3 4 6 2 4 . 0 0 0 1 2 5 0 . 1 2 3 0 . 9 1 5 0 . 1 2 3

（四）不同教育程度對環境屬性重視度之差異分析情形不同教育程度對環境屬性重視度之差異檢定使用單因子多變量變異數分析，由表 4 - 3 3 可得知，不同教育程度之登山健行者對環境屬性重視度未達顯著差異水準（ W i l k s ’ L a m b d a = 0 . 9 5 9 ， p 值 > 0 . 0 5 ）。

表 4 - 3 3 不同教育程度對環境屬性重視度多變量變異數分析依變項 F 檢定假設

自由度

誤差自由度

W i l k s ’

L a m b d a p 值教育程度 1 . 2 5 8 1 2 . 0 0 0 9 5 5 . 4 0 8 0 . 9 5 9 0 . 2 3 8

（五）不同月收入對環境屬性重視度之差異分析情形

不同月收入對環境屬性重視度之差異檢定使用單因子多變量變異數分析，由表 4 - 3 4 可得知，不同月收入之登山健行者對環境屬性重視度未達顯著差異水準（ W i l k s ’ L a m b d a = 0 . 9 3 3 ， p 值 > 0 . 0 5 ）。

表 4 - 3 4 不同月收入對環境屬性重視度多變量變異數分析表依變項 F 檢定假設

自由度

誤差自由度

W i l k s ’

L a m b d a p 值月收入 1 . 5 7 5 1 6 . 0 0 0 1 1 0 0 . 4 5 6 0 . 9 3 3 0 . 0 6 9

三、研究假設檢定

本研究使用 S P S S f o r W i n d o w s 1 4 . 0 統計軟體，根據變異數分析是否達到顯著水準（ p 值 < 0 . 0 5 ），所得之統計結果對應研究假設成立與否，將研究結果彙整如表 4 - 3 5 所示。

表 4 - 3 5 研究假設彙整表

研究假設結果

H 4 ：不同人口統計變項，登山健行者對環境屬性

重視度有顯著的差異。拒絕

H 4 - 1 ：不同性別之登山健行者對環境屬性重視

度有顯著差異。拒絕

H 4 - 2 ：不同年齡之登山健行者對環境屬性重視

度有顯著差異。拒絕

H 4 - 3 ：不同職業之登山健行者對環境屬性重視

度有顯著差異。拒絕

H 4 - 4 ：不同教育程度之登山健行者對環境屬性

重視度有顯著差異。拒絕

H 4 - 5 ：不同月收入之登山健行者對環境屬性重

視度有顯著差異。拒絕

四、討論

研究結果發現，不同人口統計變項之登山健行者對環境屬性滿意度沒有顯著的差異，因此研究假設四「不同人口統計變項之登山健行者對環境屬性重視度有顯著差異」不成立。

第六節路徑分析

一、研究模型路徑分析

本研究以路徑分析探討環境屬性滿意度、地方依附與行為意圖間的關連性，並進一步衡量每條路徑之影響力。在路徑分析中，以單向箭號表示因果關係，箭號的起始變數為自變項（因）、箭號所指的方向為依變項（果），自變項又稱外衍變項 ( e x o g e n o u s v a r i a b l e ) ，依變項又稱為內衍變項 ( e n d o g e n o u s v a r i a b l e ) 。整個路徑分析中兩個變數的路徑係數為「標準化迴歸係數」，其間的效果稱為「直接效果」 ( d i r e c t e f f e c t ) ，如果自變項經由中介變項 ( m e d i a t e d v a r i a b l e ) 而對依變項產生影響，則稱為「間接效果」 ( i n d i r e c t e f f e c t ) ，直接效果值加上間接效果值則稱為「總效果值」。則路徑分析中自變項對依變項可以解釋的變異量稱為決定係數 ( R²) ，而依變項變異量中無法被自變項解釋的部份稱為殘差的解釋量 ( 1 － R²) （吳明隆、涂金堂， 2 0 0 5 ）。

本研究將路徑效果區分為直接效果與間接效果，如表 4 - 3 6 之路徑效果分類表所示。

表 4 - 3 6 路徑效果分類表

影響路徑效果種類

環境屬性滿意度 → 地方依附直接效果

環境屬性滿意度 → 行為意圖直接效果

地方依附 → 行為意圖直接效果

環境屬性滿意度 → 地方依附 → 行為意圖間接效果

本研究架構之路徑模式須進行兩個複迴歸分析，第一條複迴歸分析中，將環境屬性滿意度設為自變項，地方依附設為依變項，如圖 4 - 1 第一個複迴歸分析圖所示。第二條複迴歸分析中，將環境屬性滿意度與地方依附設為自變項，行為意圖設為依變項，如圖 4 - 2 第二個複迴歸分析圖所示。

（一）第一個複迴歸分析：自變項為環境屬性滿意度；依變項為地方依附。

圖 4 - 1 第一個複迴歸分析圖

（二）第二個複迴歸分析：自變項為環境屬性滿意度與地方依附；依變項為行為意圖。

圖 4 - 2 第二個複迴歸分析圖

環境屬性滿意度地方依附

環境屬性滿意度

地方依附

行為意圖

接著進行路徑分析，求出各個路徑係數值，並判定其路徑是否具有顯著影響，以確立最終路徑關係。

本研究採用強迫進入法 ( E n t e r ) 來進行自變項選取，進行複迴歸分析。

第一條複迴歸分析為環境屬性滿意度對地方依附，其路徑分析如表 4 - 3 7 所示。分析結果顯示，環境屬性滿意度對地方依附此路徑達顯著差異水準（ p ≦ 0 . 0 0 1 ）。其他指標方面， R² 為 0 . 2 4 5 ，顯示自變項對依變項有 2 4 . 5 % 的解釋變異量，調整後的 R² 為 2 4 . 3 %，F 值為 1 1 8 . 9 6 4，p 值為 0 . 0 0 0 （ < 0 . 0 5 ）。

表 4 - 3 7 環境屬性滿意度對地方依附之路徑分析預測變數迴歸係數 B 標準迴歸係數 β t 值 p 值環境屬性

滿意度 0 . 2 6 2 0 . 4 9 5 * * * 1 0 . 9 0 7 < 0 . 0 0 1 R²= 0 . 2 4 5 調過後的 R²= 0 . 2 4 3 F 值 = 1 1 8 . 9 6 4 p 值 < 0 . 0 0 1 註： * * * p ≦ 0 . 0 0 1

環境屬性滿意度對地方依附的預測變數中，從表 4 - 3 7 得知，環境屬性滿意度對地方依附則有顯著正向關係，顯示出登山健行之環境屬性滿意度越高，地方依附也會越高。複迴歸第二條為環境屬性滿意度、地方依附對行為意圖的複迴歸分析，其路徑分析如表 4 - 3 8 所示。分析結果顯示，環境屬性滿意度對行為意圖與地方依附對行為意圖，這二條路徑皆達顯著差異水準（ p ≦ 0 . 0 0 1 ）。其他指標方面， R² 為 0 . 3 8 3 ，顯示這二個自變項對依變項有 3 8 . 3 % 的解釋變異量，

調整後的 R² 為 3 8 . 3 %，F 值為 1 1 3 . 2 4 4，p 值為 0 . 0 0 0（ < 0 . 0 5 ）。

表 4 - 3 8 環境屬性滿意度、地方依附對行為意圖之路徑分析預測變數迴歸係數 B 標準迴歸係數 β t 值 p 值環境屬性

滿意度 0 . 0 4 9 0 . 2 1 9 * * * 4 . 6 2 9 < 0 . 0 0 1 地方依附 0 . 2 0 4 0 . 4 8 0 * * * 1 0 . 1 4 8 < 0 . 0 0 1 R²= 0 . 3 8 3 調過後的 R²= 0 . 3 8 3 F 值 = 1 1 3 . 2 4 4 p 值 < 0 . 0 0 1 註： * * * p ≦ 0 . 0 0 1

在環境屬性滿意度、地方依附對行為意圖的預測變數中，由表 4 - 3 8 可知，環境屬性滿意度對行為意圖與地方依附對行為意圖，這二條路徑有顯著正向關係，顯示出登山健行者對環境屬性之滿意度與地方依附這二個變項越高或越強，其行為意圖也會越高。各項係數路徑圖如圖 4 - 3 所示。綜合上述路徑分析結果，所得之直接效果與間接效果整理如表 4 - 3 9 所示。

（一）環境屬性滿意度對行為意圖的直接效果顯著，路徑係數為 0 . 2 1 9 （ p < 0 . 0 5 ）。

（二）環境屬性滿意度對地方依附的直接效果顯著，路徑係數為 0 . 4 9 5 （ p < 0 . 0 5 ），透過地方依附中介變項影響到行為意圖的間接效果也顯著，地方依附對行為意圖的直接效果為 0 . 4 8 0 （ p < 0 . 0 5 ），所以環境屬性滿意度透過地方依附中介變項影響到行為意圖的間接效果值等於 0 . 4 9 5 * 0 . 4 8 0 = 0 . 2 3 8 。

表 4 - 3 9 各反應變數之路徑分析彙整

預測變數反應變數路徑係數

直接效果分析

環境屬性滿意度地方依附 0 . 4 9 5

環境屬性滿意度行為意圖 0 . 2 1 9

地方依附行為意圖 0 . 4 8 0

間接效果分析

環境屬性滿意度 → 地方依附行為意圖 0 . 4 9 5 * 0 . 4 8 0 = 0 . 2 3 8

圖 4 - 3 研究路徑係數關係圖

二、研究假設檢定

本研究使用 S P S S f o r W i n d o w s 1 4 . 0 套裝統計軟體，根據路徑分析是否達到顯著水準（ p 值 < 0 . 0 5 ），所得之統計結果

環境屬性滿意度

行為意圖地方依附

0 . 4 8 0 * * *

0 . 2 1 9 * * * 0 . 4 9 5 * * *

對應研究假設成立與否，將研究結果彙整如表 4 - 4 0 所示。

表 4 - 4 0 研究假設彙整表

研究假設結果

H 5 ：在登山健行活動中，環境屬性滿意度會正向影響地方依附。

成立 H 6 ：在登山健行活動中，環境屬性滿意度會正向影

響行為意圖。成立

H 7 ：在登山健行活動中，地方依附會正向影響行為

意圖。成立

三、討論

路徑分析結果中發現，環境屬性滿意度對地方依附、環境屬性滿意度對行為意圖與地方依附對行為意圖三條路徑皆達顯著水準（ p < 0 . 0 0 1 ）。

其中環境屬性滿意度對地方依附（直接效果為 0 . 4 9 5 ， p = 0 . 0 0 0 ）可顯示出登山健行者對環境屬性滿意度越高，地方依附相對的也會越高。地方依附對行為意圖（直接效果為 0 . 4 8 0 ， p = 0 . 0 0 0 ）可顯示出登山健行者的地方依附越高，行為意圖也會跟著提昇，此結果與張乃允（ 2 0 0 8 ）、鄭秀玲（ 2 0 0 8 ）之研究結果相符，顯示地方依附確實會正向影響行為意圖。環境屬性滿意度對行為意圖（直接效果為 0 . 2 1 9 ， p = 0 . 0 0 0 ）可顯示出登山健行者的環境屬性滿意度越高，行為意圖也會跟著升高。而環境屬性滿意度透過地方依附中介影響行為意圖（間接效果為 0 . 4 9 5 * 0 . 4 8 0 = 0 . 2 3 8 ）也表示，環境屬性滿意

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