本 研 究 以 S P S S 1 4 . 0 f o r W i n d o w s 英 文 版 套 裝 軟 體 進 行 統 計 分 析 。 本 研 究 所 有 顯 著 性 考 驗 皆 以 α = . 0 5 為 顯 著 水 準 ， 並 採 用 下 列 統 計 方 法 ：
一 、 敘 述 性 統 計 ( D e s c r i p t i v e a n a l y s i s )
對 各 個 變 數 或 因 素 採 用 敘 述 性 統 計 之 方 式 ， 以 說 明 各 個 變 數 及 因 素 之 平 均 數 、 變 異 數 、 百 分 比 。
二 、 項 目 分 析 ( I t e m a n a l y s i s )
項 目 分 析 主 要 目 的 是 在 針 對 預 試 題 目 進 行 適 切 性 的 評 估 。 採 內 部 一 致 性 效 標 法 進 行 篩 選 。 內 部 一 致 性 效 標 法 是 將 所 有 受 試 者 在 預 試 量 表 的 得 分 總 和 依 高 低 分 排 序 。 本 研 究 則 是 從 最 高 分 處 向 下 取 總 人 數 之 2 7 % 為 高 分 組 ， 從 最 低 分 處 向 上 取 2 7 % 為 低 分 組 ， 依 臨 界 分 數 將 觀 察 值 分 為 高 低 二 組 ， 再 以 獨 立 樣 本 t - t e s t 考 驗 高 低 二 組 在 每 個 題 項 之 差 異 ， 將 t 考 驗 結 果 未 達 顯 著 性 的 題 項 刪 除 或 刪 除 t 值 較 低 的 題 項 。
三 、 因 素 分 析 法 ( F a c t o r a n a l y s i s )
本 研 究 採 用 探 索 性 因 素 分 析 ， 目 的 在 於 求 得 量 表 的 「 建 構 效 度 」， 採 用 最 大 變 異 數 旋 轉 法 萃 取 主 要 之 因 素 構 面 。 共 同 因 素 的 構 面 則 取 特 徵 值 ( E i g e n v a l u e ) 大 於 1 、 因 素 負 荷 量 ( F a c t o r l o a d i n g ) 大 於 0 . 5 之 因 素 。
四 、 信 度 分 析 ( R e l i a b i l i t y a n a l y s i s )
以 C r o n b a c h ’ s α 值 係 數 來 檢 定 各 構 面 衡 量 題 項 的 內 部 一 致 性 。 α 值 越 大 ， 顯 示 該 因 素 內 各 細 項 間 的 相 關 性 越 大 ， 即 內 部 一 致 性 越 高 。 吳 明 隆 、 涂 金 堂 （ 2 0 0 5 ） 指 出 C r o n b a c h ’ s α 值 之 取 捨 標 準 ， 應 以 高 於 0 . 7 者 為 佳 。
五 、 獨 立 樣 本 t 檢 定 ( t - t e s t )
主 要 在 檢 定 不 同 人 口 統 計 變 項 的 登 山 健 行 者 在 各 變 項 的 差 異 。
六 、 單 因 子 多 變 量 變 異 數 分 析 ( O n e - w a y m u l t i v a r i a t e a n a l y s i s o f v a r i a n c e )
了 解 人 口 統 計 變 項 對 各 構 面 因 素 之 差 異 性 進 行 變 異 數 分 析 ， 以 探 討 人 口 統 計 變 項 在 各 個 變 項 之 差 異 。
七 、 雪 費 法 ( S c h e f f e ) 事 後 檢 定
進 行 變 異 數 分 析 後 ， 若 分 析 結 果 達 顯 著 水 準 ， 則 進 行 事 後 檢 定 ， 再 進 行 事 後 比 較 以 了 解 各 個 組 群 間 之 差 異 情 形 。 八 、 路 徑 分 析 ( P a t h a n a l y s i s )
主 要 驗 證 變 項 之 間 的 因 果 關 係 ， 利 用 多 元 迴 歸 與 簡 單 迴 歸 方 法 的 強 迫 進 入 法 分 析 檢 定，並 求 出 各 變 項 間 之 路 徑 係 數。
九 、 典 型 相 關 分 析 ( C a n o n i c a l c o r r e l a t i o n )
典 型 相 關 分 析 係 指 以 數 對 典 型 變 量 間 之 相 關 ， 探 討 兩 組 行 為 變 數 間 之 關 係 的 統 計 分 析 方 法 。
十 、 重 要 - 表 現 程 度 分 析 法 ( I m p o r t a n t - p e r f o r m a n c e a n a l y s i s ， I . P. A . )
I . P . A 法 起 源 於 1 9 7 0 年 的 多 元 歸 因 模 式 ( S a m p s o n a n d S h o w a l t e r , 1 9 9 9 ) ， 是 一 種 藉 由 「 重 要 」 － 消 費 者 的 重 要 性 和
「 表 現 」 － 消 費 者 認 為 滿 意 情 形 的 程 度 ， 將 特 定 服 務 或 產 品 的 相 關 屬 性 優 先 排 序 的 技 術 （ 陳 俊 男 ，2 0 0 4 ） 。 表 現 （ 滿 意 ） 程 度 是 指 消 費 者 （ 遊 客 ） 對 於 產 品 （ 目 的 地 ） 實 際 使 用 （ 體 驗 ） 後 ， 所 給 予 評 量 。 重 視 程 度 是 指 消 費 者 認 為 該 產 品 的 重 要 程 度 ， 所 以 是 未 使 用 前 ， 消 費 者 的 認 知 。O ’ S u l l i v a n ( 1 9 9 1 ) 提 出 將 四 個 象 限 分 別 設 定 為 繼 續 保 持 、 加 強 改 善 重 點 、 優 先 順 序 較 低 與 供 給 過 度 ， 如 圖 3 - 3 所 示 。
圖 3 - 3 重 視 - 表 現 分 析 方 法
第 一 象 限 表 示 重 要 程 度 與 滿 意 程 度 評 價 皆 高 ， 若 屬 性 落 於 此 象 限 中 ， 表 示 此 要 素 應 當 繼 續 保 持 。
第 二 象 限 表 示 為 滿 意 程 度 佳 但 重 要 程 度 不 高 ， 若 屬 性 落 於 此 象 限 ， 表 示 此 要 素 可 能 供 給 過 度 ， 亦 可 解 釋 為 超 值 服 務 ，
第 二 象 限 供 給 過 度
第 一 象 限 繼 續 保 持
第 三 象 限 優 先 順 序 較 低
第 四 象 限 加 強 重 點 滿
意 程 度
重 要 程 度
表 示 此 要 素 滿 足 高 於 重 視 ， 遊 憩 區 可 自 我 發 展 成 本 身 優 勢 。 第 三 象 限 表 示 重 要 程 度 與 滿 意 程 度 皆 低 ， 若 屬 性 落 於 此 象 限 中 ， 表 示 優 先 順 序 比 第 四 象 限 較 低 ， 仍 然 不 容 忽 視 。
第 四 象 限 表 示 重 要 程 度 高 但 滿 意 程 度 不 佳 ， 若 屬 性 落 於 此 象 限 中 ， 表 示 為 遊 憩 區 的 服 務 缺 口 ， 為 加 強 改 善 的 重 點 。 M a r r ( 1 9 8 6 ) 將 其 應 用 在 顧 客 導 向 的 品 質 衡 量 上 ， 將 服 務 業 者 從 顧 客 身 上 所 獲 得 的 各 服 務 因 素 （ 或 屬 性 ） 的 重 視 程 度 與 執 行 績 效 之 數 值 ， 繪 製 成 「 重 視 程 度 - 績 效 水 準 座 標 圖 」 以 做 為 服 務 業 改 善 服 務 品 質 之 應 用 。I . P . A 法 已 普 遍 使 用 於 各 項 產 業 中 ， 如 旅 館 業 、 國 家 公 園 管 理 、 銀 行 業 、 交 通 運 輸 業 等 研 究 中 ， 被 公 認 為 測 量 休 閒 活 動 及 服 務 的 理 想 工 具（ 宋 玉 麒 ， 2 0 0 6 ） ， 因 此 本 研 究 利 用 I . P . A 法 之 目 的 ， 在 於 探 討 登 山 健 行 者 對 高 雄 柴 山 自 然 公 園 之 重 視 度 與 滿 意 度 間 的 關 聯 性 ， 藉 以 了 解 各 項 遊 憩 環 境 之 利 基 ， 期 望 能 提 供 管 理 單 位 訂 定 行 銷 策 略 時 之 參 考 及 改 善 服 務 品 質 之 依 據 。