研究假設考驗分析

其中需檢定的假設有: (1) 感情訊息變項對於浪漫關係的確定程度會有影響。(2) 感情訊 息變項對於臉書中的潛在競爭威脅會有影響。(3) 浪漫關係的確定程度與臉書中的潛 在競爭威脅存在相關。(4) 浪漫關係的確定程度、臉書中的潛在競爭威脅和相關變 項對人際電子監視時間會有影響。4.3 研究結果與討論。

4.1 樣本描述性統計

本研究以問卷調查法收集所需資料，抽樣方式採偶遇抽樣法 ( Accidental Sampling ) 也稱為便利抽樣法（convenience sampling）。研究者利用紙本問卷，於新竹及桃園地區 的大學校園中進行調查。研究者在完成問卷預試之後，進行信效度評估與問卷修訂，

再以正式版本之問卷題目，於 2012 年 2 月 28 日至 3 月 11 日正式進行調查。問卷中若 有任何一題漏答或第十二題臉書總瀏覽時間(最近一週，你每天在臉書上瀏覽的全部時 間，平均一天大約有多少時間)，少於第十一題臉書人際電子監視時間(最近一週，為了 知道你的對象跟異性朋友在臉書上互動的情形，你平均一天大約花多少時間在臉書瀏覽 這方面的訊息)，即視為無效問卷。問卷調查樣本總數為 310 人，扣除無效問卷 24 份，

實際獲得有效問卷 286 份，有效樣本率約 91.6%。

本節就有效樣本之個人變項、感情訊息變項、臉書使用變項、臉書中的潛在競爭威 脅和浪漫關係的不確定性等項目進行描述性統計，以瞭解樣本結構現況，茲分述如下。

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4.1.1 個人變項

性別

本研究全體受試者中，男性有 154 人，佔 53.8%；女性有 132 人，佔 46.2%，

合計共 286 人。

年齡

本研究全體受試者之年齡分佈：15-19 歲有 92 人，佔 32.2%；20-24 歲有 143 人，

佔 50.0%；25-29 歲有 35 人，佔 12.2%；30 歲以上有 16 人，佔 5.6%。其中以 20-24 歲 人數最多(143 人，50.0%)，次為 15-19 歲(92 人，32.2%)。

學歷

本研究全體受試者之學歷分佈：國中小有 2 人，佔 0.7%；高中職有 32 人，

佔 11.2%；專科有 2 人，佔 0.7%；大學有 207 人，佔 72.4%；碩士有 41 人，佔 14.3%；博士有 2 人，佔 0.7%。其中以大學的受試者最多(207 人，72.4%)，碩 士次之(41 人，14.3%)。

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4.1.2 感情訊息變項

1. 與目前約會對象交往多久

本研究全體受試者與目前對象交往時間之分佈：1年內有137人，佔47.9%；

1年-2年內有66人，佔23.1%；2年-3年內有34人，佔11.9%；3年-4年內有23人，佔8.0%；

4年-5年內有14人，佔4.9%；5年以上有12人，佔4.2%。其中以以1年內的受試者最 多(137人，47.9%)， 1年-2年內次之(66人，23.1%)。

2. 與目前約會對象是否已認定為男(女)朋友

本研究全體受試者與目前約會對象是否彼此已認定為男(女)朋友，以已認定為 男（女）朋友者佔大多數，有256人，佔89.5% ；尚未認定為男（女）朋友者有30 人，佔10.5%。

3. 受試者本身臉書上的感情狀態

本研究全體受試者本身臉書上的感情狀態以不顯示感情狀態者最多(125人，

43.7%)，穩定交往中者次之(108人，37.8%)，請見表34。

表 30

全體受試者本身臉書上的感情狀態分佈表 穩定

交往中 已訂婚 已婚 一言

難盡 單身 保有交

友空間 喪偶 已分居 離婚 不顯示 總和 個數 108 1 4 8 30 9 0 1 0 125 286 百分比

(%) 37.8 0.3 1.4 2.8 10.5 3.1 0 0.3 0 43.7 100

為了利於後續分析，依正向或負向表達倆人浪漫關係，將感情狀態分為正向感情

狀態(包括:穩定交往中、已訂婚、已婚)、負向感情狀態(包括:一言難盡、單身、交 往中但保有交友空間、喪偶、已分居、離婚)以及不顯示三類，其中以不顯示感情 狀態者最多(125人，43.7%)，顯示正向感情狀態者次之(113人，39.5%)，請見表35。

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表 31

全體受試者本身臉書上的感情狀態(正向、負向、不顯示)分類表

正向感情狀態 負向感情狀態 不顯示 總和

個數 113 48 125 286

百分比(%) 39.5 16.8 43.7 100

4. 受試者目前約會對象臉書上的感情狀態

本研究全體受試者目前約會對象臉書上的感情狀態，以不顯示感情狀態者最多 (136人，47.6%)，穩定交往中次之(113人，39.5%)，請見表36。

表 32

全體受試者目前約會對象臉書上感情狀態分佈表 穩定

交往中 已訂婚 已婚 一言

難盡 單身 保有交

友空間 喪偶 已分居 離婚 不顯示 總和 個數 113 2 3 1 26 4 0 1 0 136 286 百分比

(%) 39.5 0.7 1.0 0.3 9.1 1.4 0 0.3 0 47.6 100

若依感情狀態是正向或負向表達浪漫關係的狀態，其中以不顯示感情狀態者最多 (136人，47.6%)，顯示正向感情狀態者次之(118人，41.3%)，請見表37。

表 33

全體受試者目前約會對象臉書上感情狀態(正向、負向、不顯示)分類表

正向感情狀態 負向感情狀態 不顯示 總和

個數 118 32 136 286

百分比(%) 41.3 11.2 47.6 100

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5. 受試者本身加前男(女)友為臉書上的好友

本研究全體受試者本身加前男(女)友為臉書上好友之分佈:有加者169人，佔 59.1%；没加者61人，佔21.3%；而第一次談戀愛無前男(女)友者有56人，佔19.6%；

其中以有加前男(女)友為臉書上好友者為最多(169人，59.1%）。若僅就曾經談過戀 愛，有前男(女)友者來分析有無加前男(女)友為臉書上好友，則有加者169人，佔73.5%；

没加者61人，佔26.5%。而Muise, Christofides與Desmarais（2009）的研究，74.6%

的人會將有過浪漫關係或性關係的人加為臉書上的好友。

6. 受試者目前交往對象加前男(女)友為臉書上好友

本研究全體受試者目前交往對象有加前男(女)友為臉書上好友之分佈: 有加者 113人，佔39.5%；没加者105人，佔36.7%；而不知道約會對象有無加前男(女)友為 臉書上好友者有68人，佔23.8%；其中以有加者為最多(113人，39.5%)。

7. 受試者最在意約會對象加誰為臉書上的好友

本研究全體受試者最在意約會對象加誰為臉書上好友的分佈為：在意加對象的 家人有8人，佔2.8% ; 對象的前男(女)友有59人，佔20.6%；對象的異性朋友-不包括 前男(女)友有41人，佔14.3% ; 對象的同性朋友有4人，佔1.4%; 不在意的有174人，

佔60.8%。 為了利於後續分析，依受試者會不會在意約會對象加任一種關係的人為 臉書上的好友，分為在意與不在意二類，其中以不在意者最多(174人，60.8%)，會 在意者次之(112人，39.2%)。

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4.1.3 臉書使用變項

1. 加入臉書有多久時間

本研究全體受試者加入臉書有多久時間：1年內有21人，佔7.3% ; 1年-2年內有 129人，佔45.1%；2年-3年內有91人，佔31.8%；3年以上有45人，佔15.7%；其中以 加入1年-2年內的受試者最多(129人，45.1%)，2年-3年內次之(91人，31.8%)。

2. 受試者在臉書中進行人際電子監視的時間

本研究全體受試者為了知道「對象跟異性朋友在臉書上互動的情形」，最近一 週，平均一天在臉書瀏覽這方面訊息所花的時間，即本研究所定義的臉書人際電子 監視時間，其平均數為2.97，顯示填答者在臉書上平均一天所花的人際電子監視時 間約21-30分鐘。

3. 受試者在臉書上瀏覽總時間

本研究全體受試者最近一週，平均一天在臉書上瀏覽的全部時間，平均數為8.39，

顯示填答者平均一天花約71-90分鐘在臉書上瀏覽(包括人際電子監視時間)。這也已 遠超過Hew (2011)綜合多位學者的先前研究，提出的平均每天瀏覽臉書時間為10-60 分鐘。而Muise, Chrstofides, 和Desmarais (2009)的研究認為女生比男生花更多的時 間在臉書瀏覽，但本研究結果，男女生在臉書的瀏覽時間方面並無顯著差異( t = -.119，p= .906，n.s.)。

4. 受試者臉書上的朋友數

本研究全體受試者目前臉書上的朋友數，其平均數為4.50，顯示填答者在臉書 上的朋友數平均約300-499位，明顯多於Hew (2011)綜合多位學者的先前研究，提出 的一般臉書上的朋友數大約為150-350位。而其研究顯示，女學生明顯比男學生在臉 書上擁有更多的朋友(Hew, 2011)，但本研究結果顯示，男女生在臉書的朋友數並無 顯著差異(t=-.297，p= .766，n.s.)。

5. 受試者的約會對象臉書上的朋友數

本研究全體受試者目前臉書上的朋友數，其平均數為4.17，顯示填答者在臉書 上的朋友數平均約300-499位。無論受試者本身或是受試者約會對象的朋友數都同樣 平均約300-499位朋友。

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4.1.4 臉書中的潛在競爭威脅程度描述

臉書潛在競爭威脅量表由一般互動威脅、異常互動威脅、人際吸引威脅三個分量表 所組成。本研究全體受試者在潛在競爭威脅量表總得分的平均數為31.54分 (本量表每題 分數為1-5分，題數計有15 題。評分方式採李克特式 (Likert-type) 五點量表。受試者按 照實際情形，由「没有不放心」到「非常不放心」加以評量，「没有不放心」以1分計 算、「有點不放心」以2分計算、「有些不放心」以3分計算、「很不放心」以4分計算、

「非常不放心」以5分計算。受試者得分越高，表示其所感受到的威脅程度愈高。本研 究全體受試者在臉書潛在競爭威脅量表總得分的平均數為31.54分，即全體受試者在臉書 潛在競爭威脅量表的每題平均得分為2.10分，顯示填答者在臉書上感受到的潛在競爭威 脅程度超過 (2) 有點不放心，但少於 (3)有些不放心的狀態，請見表38。

表 34

全體受試者臉書中潛在競爭威脅感受程度描述性統計量

變項 平均數 標準差 最大值 最小值 每題平均得分 狀態

一般互動威脅 9.39 4.104 25 5 1.88

没有不放心

~有點不放心

異常互動威脅 12.16 4.391 20 4 3.04

有些不放心

~很不放心

人際吸引威脅 10.00 4.773 30 6 1.67

没有不放心

~有點不放心

總和 31.54 10.865 71 15 2.10

有點不放心-

~有些不放心

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4.1.5 浪漫關係的確定程度描述

不確定性量表包括自我不確定性 (16題)、伴侶不確定性 (15題) 及關係不確定性 (16題) 三個分量表，共47道題。評分方式，採李克特式 (Likert-type) 六點量表。受試 者按照實際情形，由「完全不確定」到「完全確定」加以評量，「完全不確定」以1分 計算、「稍微確定」以2分計算、「少部分確定」以3分計算、「部分確定」以4分計算、

「大部分確定」以5分計算、「完全確定」以6分計算。受試者得分越高，表示其所感受 到不確定性愈低定，即受試者得分越高，表示其感受到的確定程度愈高，為了避免後敍 說明不確定性與得分時所可能產生的混淆，將以確定程度來說明與得分相關分析。本研 究全體受試者在不確定性量表總得分的平均數為225.63分，即全體受試者在不確定性量 表的每題平均得分為4.80分，顯示填答者在浪漫關係中的確定程度處於「大部分確定」

的狀態，請見表39。

表 39

全體受試者浪漫關係確定程度描述性統計量

變項 平均數 標準差 最大值 最小值 每題平均得分 狀態

自我確定程度 78.01 16.012 96 16 4.88 大部分確定 伴侶確定程度 72.45 17.626 90 15 4.83 大部分確定 關係確定程度 _{75.17 16.464 96 19 4.70} 大部分確定 總和 225.63 46.28 282 53 4.80 大部分確定

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4.2 研究假設考驗分析

本節將根據研究假設，進行統計考驗分析。各研究假設及分析方式如下：

1. 「感情訊 息變項 」對 於浪漫關係的「確定程度」會有影響 (多元迴歸分析)。

2. 「感情訊 息變項 」對 於臉書中 的「潛在競爭威脅」會有影響 (多元迴歸分析)。

3. 浪漫關係 的「確定程度」與臉 書中「潛在 競爭威脅 」存在 相關 (相關 分析 )。

4. 浪漫關係 的「確 定程度」、臉書中「 潛在 競爭威脅 」和相關變項對「人 際電 子監視時間」會有影響(多元迴歸分析)。

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4.2.1 假設1: 「感情訊息變項」對於浪漫關係的「確定程度」會有影響。

利用多元迴歸分析，檢驗「感情訊息變項」中各獨變項對於浪漫關係「確定程度」

的影響，採用強迫進入變數法，來進行迴歸模式檢驗，結果如下：

表 35

感情訊息變項與浪漫關係確定程度迴歸模型的變異數分析摘要表

感情訊息變項與浪漫關係確定程度迴歸模型的變異數分析摘要表