國 立 交 通 大 學
理 學 院 科 技 與 數 位 學 習 學 程
碩 士 論 文
臉書上的人際電子監視:浪漫關係的不確定性與
潛在競爭者的影響
Interpersonal Electronic Surveillance on Facebook: A Study on
Romantic Relational Uncertainty and Potential Competitors
研 究 生：蘇素惠
指導教授：孫春在 教授
臉書上的人際電子監視:浪漫關係的不確定性與潛在競爭者的影響
Interpersonal Electronic Surveillance on Facebook: A Study on Romantic
Relational Uncertainty and Potential Competitors
研 究 生：蘇素惠 Student：Su-Hui Su
指導教授：孫春在 教授 Advisor：Dr. Chuen-Tsai Sun
國立交通大學
理學院科技與數位學習學程
碩士論文
A Thesis
Submitted to Degree Program of E-Learning College of Science
National Chiao Tung University In partial Fulfillment of the Requirements
for the Degree of Master
In
Degree Program of E-Learning June 2012
Hsinchu, Taiwan
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臉書上的人際電子監視:浪漫關係的不確定性與潛在競爭者的影響
學生：蘇素惠 指導教授：孫春在 教授國立交通大學理學院 科技與數位學習學程碩士班
中文摘要
過去的研究認為使用臉書的時間可以用來預測與臉書相關的嫉妒，並推測是臉書上 模糊不清的訊息導致監視行為。由於浪漫關係中的個體在面臨高不確定性時，會放大所 面臨的威脅，增加訊息搜尋行為，並且經常進行暗中偵察。加上異性朋友對於親密關係 而言是種潛在威脅，而監視又是浪漫關係中用來維護關係、面對外來威脅的策略與反應。 因此本研究以浪漫關係的不確定性和潛在競爭威脅為方向，探討影響臉書人際電子監視 時間的因素。本研究主要研究目的如下： 一、瞭解感情訊息與關係不確定性的關係。 二、瞭解感情訊息與潛在競爭威脅的關係。 三、瞭解關係不確定性與潛在競爭威脅的關係。 四、尋找可能影響臉書中人際電子監視時間的因素。 本研究以在約會關係中且本身和約會對象都有使用臉書者為研究對象(N=286)， 利用便利抽樣法於大學校園進行紙本問卷調查。根據研究結果得到四項結論： 一、在臉書中顯示負向感情狀態者，浪漫關係的不確定性較高。 二、加舊情人為臉書上的好友會讓約會對象感受到較高的潛在競爭威脅。 三、伴侶確定程度愈高，臉書上的監視時間愈長，打破了關係愈確定，訊息搜尋行為 愈少的論點。 四、瀏覽時間、伴侶確定程度、關係確定程度、本人臉書朋友數、約會對象臉書朋 友數以及性別均對人際電子監視時間有所影響。 關鍵字：人際電子監視、關係不確定性、潛在競爭威脅ii
Interpersonal Electronic Surveillance on Facebook: A Study on Romantic Relational Uncertainty and Potential Competitors
Student: Su-Hui Su Advisor: Dr. Chuen-Tsai Sun
Degree Program of E-Learning National Chiao Tung University
ABSTRACT
This research seeks to understand the primary variables in shaping interpersonal electronic surveillance in romantic relationships on Facebook. The general premise is that individuals experiencing high levels of uncertainty or competitive relationships tend to increase their information seeking behaviors and conducting surveillance. We build our framework on this reasoning to deduce hypotheses about how messages about relationship, relational uncertainty and competitive relationships may be associated with interpersonal electronic surveillance on Facebook. We conducted a questionnaire survey on individuals in dating relationships (N=286). The findings reveal that interpersonal electronic surveillance in romantic relationships on Facebook is influenced by the time individuals spend on Facebook, degree of uncertainty in partnership, the number of Facebook friends of the participant, and the number of Facebook friends of their partners. Finally, gender also makes difference in such behavior.
Keywords: Interpersonal Electronic Surveillance, Relational Uncertainty, Competition Relationships
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致
謝
首先要感謝指導教授孫春在老師。謝謝老師在論文方向、內容及用詞方面經常給 予我一矢中的的提點，讓我茅塞頓開，眼睛為之一亮，心中滿是佩服! 謝謝老師! 感謝教研所博班的志鴻學長在統計上的全力支持。志鴻學長對於統計的精熟及作 學問的態度令人佩服。憑著上志鴻學長統計課得到的半小時免費諮詢奬勵，硬拗了學 長好幾個在麥當勞的夜晚，以後只要看到冰烗風就會想起統計折磨我，而我折磨學長 的這段日子，志鴻學長，謝謝你！ 感謝實驗室博班的立先學長，立先學長是實驗室第一個被我叨擾，而且在日後提 供大大小小協助的學長。尤其感謝立先學長超有耐心地說明研究假設的邏輯並提供建 議，讓論文架構更清晰、更完整，謝謝立先學長。 感謝實驗室博班的佩嵐學姐，在問卷因素分析給予我很大的協助，讓遇到瓶頸的 我，得以突破、繼續前進，謝謝佩嵐學姐。 感謝實驗室博班的書豪學長，謝謝學長在論文撰寫脈絡上的建議並傳授我們口試 心法，謝謝你在教研所博班的朝陽學長來幫我們上統計課時，幫我們打點一切，謝謝 書豪學長，也謝謝朝陽學長！ 感謝同一實驗室又同班的同學－秀美、冠岑和俊博，以及班上的同學惠菁在研究 上互相討論、鼓勵與幫忙，大家都順利過關了，真好！ 其實從參加入學考試開始，這一路走來，要感謝的人太多了。 感謝游伯龍教授及 Mage 大老闆的推薦函，讓我得以報考，銘記於心。 謝謝勇任，在我一考上的時候，就叮嚀我要趕快找指導教授並送我隨身碟，讓我 捷足先登並且在寫論文的過程中一直謹記備份的重要，阿姨現在順利達陣了，勇任謝 謝你！ 謝謝 Lawrence 在問卷預試階段，本著業務長才，讓我見習如何尋找地點、進行問 卷調查，這讓有些膽怯的我，抓到了方向，吃了定心丸，日後進行正式問卷調查時， 得以順利進行，謝謝 Lawrence！ 謝謝糰隊的斯博、志宏、衍吟、佳殝常以幫助我快速提升論文能力為誘因，拐我 出去吃喝玩樂，明知是幌子卻甘心被騙，讓我在緊繃的生活中有些喘息，得以繼續前 進。 謝謝中原的同窗同學，不斷給予我鼓勵、打氣、給我甜蜜的壓力來激勵我，謝謝 貝貝、Michael、阿甘、馨、小鬼、萍、麗茹、卓、琳…，謝謝我親愛的中原同學！ 謝謝老闆 Jeff，在請假方面給予我完全的尊重，讓我在工作及學業時間的分配上得 以調度。iv 謝謝同事 Rob、東哥、Sam、湯姆、Leon 、Rockey、Neil，平常就幫我解決許多 問題，而在我論文初期，卻也是接受我各項提問，探詢各類看法、意見的對象，謝謝 你們！ 尤其要謝謝所有幫我填過問卷，接受過我詢問的朋友，没有你們的協助，就没有 現在這份論文的產出，感謝在中原大學、元智大學、清雲大學、交通大學、清華大學、 桃園火車站肯德基、中壢麥當勞、中壢摩斯漢堡、桃園台茂購物中心、中壢華納威秀 影城、中壢 SOGO 偶遇的你們，是你們耐心的填答，成就了這份論文，而經過問卷調 查預試及正式施測的過程，讓我看到台灣年輕人的善良與可愛，這是我始料未及、很 特別的一個經驗，謝謝你們！ 當然也要謝謝我臉書上所有的朋友，雖然只是一段話，一個讚，卻是我在電腦前 撰寫論文的最好調劑與陪伴，並且在我口試時給了我滿滿的温暖，謝謝你們！ 最後這不算感謝，應該算是威脅，璦璦和嘉嘉，這二年日子過得不錯吧! 好日子 已經過去了，準備接招吧！
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目
錄
中文摘要 ... I ABSTRACT ... II 致 謝 ... III 目 錄 ... V 表目錄 ... VII 圖目錄 ... IX 第一章 緒論 ... 1 1.1 研究背景與動機 ... 1 1.2 研究目的 ... 6 1.3 研究問題 ... 7 1.4 重要名詞解釋 ... 8 第二章 文獻探討 ... 9 2.1 臉書社交網站 ... 9 2.1.1 社交網站及臉書的發展 ... 10 2.1.2 臉書的盛行 ... 13 2.1.3 臉書工具特色 ... 15 2.1.4 臉書人際互動特色 ... 18 2.2 關係不確定性 ... 20 2.2.1 關係不確定性降低理論 ... 20 2.2.2 不確定性與訊息搜尋 ... 22 2.2.3 關係不確定性量表 ... 24 2.2.4 引發不確定性事件的因素 ... 25 2.3 外部競爭關係 ... 26 2.3.1 臉書潛在競爭威脅量表 ... 27 2.4 人際電子監視 ... 28 2.4.1 監視理論 ... 28 第三章 研究方法 ... 31 3.1 研究架構 ... 31vi 3.2 研究流程 ... 32 3.3 研究假設 ... 33 3.4 研究對象 ... 34 3.5 研究方法及工具 ... 35 3.5.1 預試問卷內容題項 ... 36 3.5.2 預試各量表之項目分析 ... 41 3.6 資料分析方法 ... 69 第四章 研究結果與分析 ... 70 4.1 樣本描述性統計 ... 70 4.2 研究假設考驗分析 ... 78 4.3 研究結果與討論 ... 91 第五章 結論與建議 ... 93 5.1 研究結論 ... 93 5.2 研究建議 ... 95 參考文獻 ... 96 附 錄 ... 101
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表目錄
表 1 社交網站發展大事紀 ... 10 表 2 台灣臉書使用人數佔該年齡組現住人口數百分比 ... 13 表 3 台灣各年齡組佔台灣臉書總使用人口數百分比 ... 14 表 4 美國各年齡組佔美國臉書總使用人口數百分比 ... 14 表 5 個人變項、感情訊息變項與臉書使用變項之題項 ... 36 表 6 臉書潛在競爭威脅量表題項 ... 37 表 7 不確定性量表-自我不確定性分量表題項 ... 38 表 8 不確定性量表-伴侶不確定性分量表題項 ... 39 表 9 不確定性量表-關係不確定性分量表題項 ... 40 表 10 臉書潛在競爭威脅量表之極端組檢定摘要表(N=100) ... 42 表 11 不確定性量表-自我不確定性分量表之極端組檢定摘要表(N=100) ... 43 表 12 不確定性量表-伴侶不確定性分量表之極端組檢定摘要表(N=100) ... 44 表 13 不確定性量表-關係不確定性分量表之極端組檢定摘要表(N=100) ... 45 表 14 臉書潛在競爭威脅量表之項目與總分相關分析摘要表(N=100) ... 46 表 15 不確定性量表-自我不確定性之題項與總分相關分析摘要表(N=100) ... 47 表 16 不確定性量表-伴侶不確定性之題項與總分相關分析摘要表(N=100) ... 48 表 17 不確定性量表-關係不確定性之題項與總分相關分析摘要表(N=100) ... 49 表 18 臉書潛在競爭威脅量表之因素分析摘要表(N=100) ... 51 表 19 臉書潛在競爭威脅量表－人際吸引威脅因素分析摘要表(N=100) ... 54 表 20 自我不確定性分量表-對這段關係的渴望因素分析摘要表(N=100) ... 54 表 21 自我不確定性分量表-對這段關係的評價因素分析摘要表(N=100) ... 55 表 22 自我不確定分量表-對這段關係的目標因素分析摘要表(N=100) ... 56 表 23 伴侶不確定分量表-對這段關係的渴望因素分析摘要表(N=100) ... 57 表 24 伴侶不確定分量表-對這段關係的評價因素分析摘要表(N=100) ... 58 表 25 伴侶不確定分量表-對這段關係的目標因素分析摘要表(N=100) ... 59 表 26 關係不確定分量表-關係的行為規範因素分析摘要表(N=100) ... 60 表 27 關係不確定分量表-伴侶之間的感情因素分析摘要表(N=100) ... 61 表 28 關係不確定分量表-當前關係的定義因素分析摘要表(N=100) ... 62viii 表 29 關係不確定分量表的關係的未來因素分析摘要表(N=100) ... 63 表 30 臉書潛在競爭威脅量表之信度分析摘要表(N=100) ... 64 表 31 不確定性量表-自我不確定性之信度分析摘要表(N=100) ... 65 表 32 不確定性量表-伴侶不確定性之信度分析摘要表(N=100) ... 66 表 33 不確定性量表-關係不確定性之信度分析摘要表(N=100) ... 67 表 34 全體受試者本身臉書上的感情狀態分佈表 ... 72 表 35 全體受試者本身臉書上的感情狀態(正向、負向、不顯示)分類表 ... 73 表 36 全體受試者目前約會對象臉書上感情狀態分佈表 ... 73 表 37 全體受試者目前約會對象臉書上感情狀態(正向、負向、不顯示)分類表 ... 73 表 38 全體受試者臉書中潛在競爭威脅感受程度描述性統計量 ... 77 表 39 全體受試者浪漫關係確定程度描述性統計量 ... 76 表 40 感情訊息變項與浪漫關係確定程度迴歸模型的變異數分析摘要表 ... 79 表 41 感情訊息變項與浪漫關係確定程度之多元迴歸分析摘要表 ... 79 表 42 感情訊息變項與潛在競爭威脅迴歸模型的變異數分析摘要表 ... 82 表 43 感情訊息變項與潛在競爭威脅之多元迴歸分析摘要表 ... 82 表 44 是否在意對象加好友其伴侶確定程度及朋友數之平均數、標準差摘要表 ... 84 表 45 是否在意對象加好友其伴侶確定程度及朋友數之變異數分析摘要表 ... 84 表 46 浪漫關係確定程度與潛在競爭威脅之相關性摘要表 ... 86 表 47 相關變項與人際電子監視時間迴歸模型的變異數分析摘要表 ... 87 表 48 相關變項與人際電子監視時間之多元迴歸分析摘要表 ... 87 表 49 性別與監視時間之t檢定摘要表（N=286） ... 89
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圖目錄
圖 1 研究架構 ... 31 圖 2 研究流程 ... 32 圖 3 臉書潛在競爭威脅量表因子圖 ... 52 圖 4 不確定性量表因子圖 ... 531
第一章 緒論
本研究是以戀人為研究對象，探討浪漫關係的不確定性與臉書中潛在競爭者 的威脅對人際電子監視時間的影響。本章共分為四節：1.1 研究背景與動機；1.2 研究目的；1.3 研究問題；1.4 重要名詞解釋。1.1 研究背景與動機
使用社交網站已是多數人日常生活的一部分 (Ellison & Boyd, 2007)。根據 2012 年 4 月 11 日 CheckFacebook 網站的統計資料 ，全球 臉書 的使用人 數有 8.38 億人，台灣的使用人數有 1,194 萬人。其中台灣 16-34 歲使用臉書的人數佔現住 人口數的比率超過 100% (如表 2)，這表示有人不只擁有一個帳號，但也顯示在這 個年齡群幾乎是全員參與。而在實際生活中，周遭的親朋好友大多數都有臉書帳 號，這也是不爭的事實。 臉書是熟人社交網站，鼓勵連結既有的人際關係並且讓個人的人際網絡可視 化 (Ellison & Boyd, 2007)。臉書是以個人為中心所架構的社交網站，人們在臉書 上使用的是真實的身份，交往的是真實生活中的朋友（李芳齡，民 100)。大多數 人 都 是 使 用 臉 書 來 進 一 步 瞭 解 在 線 下 已 經 認 識 的 人 ， 較 少 用 來 結 交 新 朋 友 (Lampe, Ellison, & Steinfield, 2006)， 這也 是臉書比較特別 的地 方。而臉書強大 的 尋友功能，打破時空的區隔，將許多本應隨時間、空間消逝的關係一一串連起來， 並且將個人臉書上所有的朋友表列，讓實際生活中無法看見的人際網絡，清楚地 呈現在朋友面前 (Ellison & Boyd, 2007)，只要逐一點擊好友列表就可以遍覽個人 所有朋友的檔案、清楚每個人的動向。 臉書是個利於監視的平台，它比網路上或網路外其它工具提供更多個人與他 人互動的訊息。Joinson (2008)指出上社群網站除了與朋友保持連繫，第二個動機 就是監視。譬如：塗鴉牆上自己的貼文，朋友的回覆，甚至加誰為好友，在誰的 版上說了什麼話，系統都會即時顯示在個人的動態時報中，並且透過動態消息發 佈，告知所有朋友，個人在臉書上的一舉一動簡直無所遁形。加上社交網站所具 備的四個特性：(1)持久性:溝通內容可以無限期存放。(2)可搜索性: 透過關鍵字，
2 不用費時收集分類，馬上就可以獲得訊息。(3)可複製性: 基於數位特性，可以不 斷複 製。 (4)無形的觀眾:人們在社交網站上雖然是與心中特定的對象溝通，但只 要是公開的訊息，網上的每個人都是觀眾 (Boyd, 2007)。也就是說個人在臉書上 的言行，朋友們都可以即時、隨時、輕鬆地瀏覽、搜尋。 個人在 臉書上的一舉一動，同時呈現在各類關 係的面 前。臉書和傳 統人際 互 動有著明顯的差異，以往不管是實際面對面的溝通或是利用電話、郵件、即時通 等跟朋友的互動，大都是一對一或是與相同關係屬性(如家人、同事、同學、社團… 等)或同時期(如國小、國中、高中、大學、研究所…等)的一群朋友，在不同的時 間點互動。而今，臉書把各時期、各類關係齊聚一堂，不管是強鏈結或是弱鏈結 的關係都滙集在同 一個時空中互動 (Ellison, Steinfield, & Lampe, 2007)。強鏈結 關係是社會支持的主要來源，如家人、親密的友人，需要耗費大量的時間及維護 成本；而弱鏈結關係能提供廣泛訊息及機會，維護成本較低。而現在社交網站的 技術，讓人可以毫不費力地維持弱鏈結的關係，更大大提升了弱鏈結關係的形成
和維持 (Donath & Boyd, 2004)，但對於親近的朋友則没有顯著差異 (Hsu, Wang,
& Tai, 2011)。
維持和發展弱鏈結關係是社交網站的特色，也是使用臉書的主要目的 (Lewis & West, 2009)。Steinfield、Ellison 與 Lampe (2008)的縱向 調查發 現，臉書平均朋 友數由 223 位增加到 339 位，同時使用臉書的時間也增加了。臉書上的朋友數與 個人主觀幸福呈正相關 (Kim & Lee, 2011)，而朋友數是影響持續使用社交網站的 主要因素之一 (Lin & Lu, 2011)。看來臉書似乎創造了一個循環，讓朋友數增加， 使用時間隨之遞增。而隨著朋友數的增加，臉書中的異性朋友數也不斷增加。 異性 朋友對 於親 密關係而 言，是 種潛 在威脅，即便結了婚 也一樣 (Booth & Hess, 1974)。根據 Muise, Christofides 與 Desmarais（2009）的 研究，74.6%的人 會將有過浪漫關係或性關係的人加為臉書上的好友。臉書不僅讓線下認識的異性 朋友，透過臉書進一步互動，也幫助人們找回舊日情人。臉書挾帶著潛在新歡與
舊愛，是否對目前約會對象造成威脅呢？
臉書是一個會影響親密關係的環境 (Boyd, 2008; Lewis & West, 2009) 。雖然 情侶們真正利用臉書彼此互動的時間，只佔他們使用臉書的一小部分，但臉書仍 然是情侶們表現親密關係的公共場合 (Mod, 2010)。情侶們透過臉書上的感情狀
3 態或相簿公開展示他們的親密關係，甚至當情侶關係一確認，就在臉書上更改感 情狀態，公開顯示倆人關係。正向感情狀態的顯示，如已婚、穩定交往中...等雖 然可能增進彼此關係的深度，但也有人會因此感到不舒服。而臉書上感情狀態的 改變，除了顯示關係目前的進展，同時也表明佔有或所有權的變化(Mod, 2010)。 此外，大部分的伴侶每次登入臉書，都會去看伴侶的檔案，瞭解他們在臉書上作 了什麼 (Mod, 2010)。而根據 Muise, Christofides 與 Desmarais (2009)的研究顯示， 使用臉書的時間長短可以用來預測與臉書相關的嫉妒，並推論是臉書上模糊不清 的訊息導致監視行為。
監 視 是 浪 漫 關 係 中 是 用 來 維 護 關 係 ， 面 對 外 來 威 脅 的 策 略與 反 應 (Afifi & Guerrero, 1998)。異 性朋友是 親密關 係的 潛在威脅 (Booth & Hess, 1974)，而造成 浪漫關 係朝負面變化 的 前二 大因素 是外 部 競爭關係及 關係降 級(Baxter & Bullis, 1986)。外部 競爭關 係 指的是:新歡(New Rival)、 舊愛( Old Rival)、以及跟 愛情無 關但佔用時間及注意力的需求(Competing demand)。新歡指的是感情中出現的第 三者，舊愛指的是前男(女)友的再度出現。臉書上可能存在著新歡及舊愛，加上 每個檔案應該會有的異性朋友，這等於讓以往隱形、分散的潛在競爭者全部現形、 聚集在臉書上。因此，是否臉書上潛在競爭者所帶來的威脅才是真正讓目前約會 對象感受到威脅，進而影響臉書上監視行為? 而 Hew (2011)綜合多位學者的先前研 究，提出的一般臉書上的朋友數大約為 150-350 位。當感情狀態一旦顯示或有所變化 時，系統會立即通知所有朋友，這並不少於傳統訂婚所告知的人數。因此當情侶 們在臉書中選擇顯示負向感情狀態，如單身、已分居...等是否如同取消訂婚一樣 也是一種關係降級，會對關係產生負面影響? 外 部 競 爭 關 係 是 浪 漫 關 係 中 產 生 不 確 定 性 事 件 的 因 素 之 一 (Planalp & Honeycutt, 1985)。而 關係的不 確定性是倆 人關係存 續的有 效預 測指標，對親密 關 係的影響極大 (Parks & Adelman, 1983)。Theiss (2011)也指出，不確定性在相互 承諾的關係裏，是一個持續影響關係的因素，而且在浪漫關係的不同階段，都是 普 遍 存 在 的 經 驗 ， 即 使 婚 姻 中 也 無 法 避 免 。 它 不 僅 影 響 有 效 、 適 切 溝 通 的 能 力 (Theiss, 2011)，也常伴隨著嫉妒的增加 (Afifi & Reichert, 1996)，放大所面對 的潛 在威脅 (Knobloch, Satterlee, & DiDomenico, 2010)。因此，當關係不確定程度高 時，個人對於伴侶與異性互動會有比較高的感脅感，但如果伴侶承諾此關係，那
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麼伴侶與異性互動的感脅感會比較低(Afifi & Reichert, 1996)。Berger 和 Calabrese 在 1975 年提出不確定性降低理論，將關係分為入場(entry)、個人(personal)、出 場(exit)三階段，認為不確定性是預測及解讀對方與自己行為的能力，當涉入高度 不確定性的互動時，個人會對不確定性感到不舒服，會想要降低不確定性，增加 可預測性。他們並針對入場階段的關係，利用相關研究支持提出七個定理，其中 第三個定理指出:高不確定性將導致訊息搜尋行為的增加；當不確定程度下降，訊 息搜尋行為也會減少。
高不確定性將導致訊息搜尋行為的增加 (Berger & Calabrese, 1975) 。然而當 不確定程度對個人或關係構成威脅時，較少採用直接訊息搜尋策略，一般會使用 隱蔽的訊息搜尋策略來收集訊息、定義彼此的關係，好讓自己有迴旋的空間來面 對新訊息，避免加重處於高不確定性的關係( Knobloch & Solomon, 2002)。唯有在 關係安全的情況下，才會採用直接的訊息搜尋策略。譬如:具有高度的親密關係、 有權掌握關係的結果、預期得到的是正向的訊息 (Knobloch & Solomon, 2002)。 而 Afifi 和 Reichert (1996)也指出降低不確定性和訊息搜尋方法之間的抉擇，往 往是 選擇合適 的，而不是最 有效 的 訊 息搜 尋方 法。此 外，Knobloch 與 Solomon (1999)推測，當自我 不確定性高時，個體可能不會進行訊息搜尋，而是從感情退 出來反應自己的感覺，他們建議分別探究自我不確定性、伴侶不確定性以及關係 不確定性對溝通行為造成什麼影響。而監視是訊息搜尋策略之一，這三種不確定 性來源對於監視時間可能也會有不同影響，所以也應該分開探討。 所有依賴資訊技術來管理和控制的社會都是監視的社會 (Lyon, 2001)。臉書 確實讓來自世界各地的人串連和共享信息，但卻也成為備受爭議的監視入侵方式， 它等於鼓勵人們生活在監視的社會 (Dunn, 2008-2009)。Dunn 同時指出臉書是一 個超級圓型監獄：人們知道他們一直被監視，但他們同樣可以監視別人。而且臉 書還把觀看和被觀看設計成一種樂趣、一種悠閒活動，進而改變了人們對隱私和 監視的看法。所以，雖然臉書的隱私問題一再地被放到枱面上，但似乎 不影響它 受歡迎的程度 (Dunn, 2008-2009)，會員數仍不斷增加。 線 上 社 交 網 站 是 自 願 參 與 的 ， 其 共 享 的 功 能 不 應 被 低 估 (Albrechtslund, 2008)。個人訊息的分享以及檔案中學 經歷、信仰、居住地、喜 好等的顯示，這 都 代表某種程度的溝通，它就在那裏，既不必說，也不用問，而這似乎也成了媒體
5 化社交的一部分。所以就線上社交網站而言，監視是潛在授權，主觀建立，甚至 是玩樂，Albrechtslund (2008)稱之為參與監視。而 Fuchs (2011)偏向將監視定義 成較負面的概念，認為監視是收集個人或團體的資料，以便進行行為的控制和管 教，或是以暴力為目標的威脅行為。負面的監視概念，可以更明確地區分一般瀏 覽與網路監視。凡跟傷害、脅迫、暴力、權力、控制、操縱、支配、紀律處分的 權力、非自願觀察等有關的都屬網路監視 (Fuchs, 2011)。而 Tokunaga (2011)則認 為人際電子監視是指私下利用通訊技術獲得其他用戶離線或線上資訊的行為，是 具警覺性且有目標導向的行為。各類關係都可能被監視，譬如好友、戀人、工作 夥伴或家庭成員。網路上的內容，如訊息交流、新加的朋友、將參加的社交聚會、 個人狀態更新等，都可能透過社交網站的公告板、個人網頁、網上日記等，被有 心 監 視 的 人 找 到 。 由 於 臉 書 是 一 個 強 調 共 享 ， 以 瀏 覽 為 導 向 的 社 交 平 台 ， 如 同 Albrechtslund (2008)所說的， 不應低 估其 共享的功 能。因此若 將臉書上 的瀏覽 時 間與監視時間劃上等號，似乎沈重了些。因此本研究以 Tokunaga (2011)對人際電 子監視的定義為基礎，將人際電子監視行為，更狹義的定義為情侶間為了偵測潛 在競爭威脅而具警覺性且有目標導向的瀏覽行為，作為本研究對於人際電子監視 行為的定義，以與一般的瀏覽行為作區隔，避免低估社交網站共享的功能。 社交網站是以個人為中心所架構的社會網絡，現今大部分的研究聚焦在印象 整飾、友誼的表現、社群、社群架構、線上和線下連結以及隱私議題 (Ellison & Boyd, 2007)，且大都 是以檔案 主人為研究的主軸。當臉書打破 時空限制，將 各方 關係齊聚一堂並挾帶著威脅浪漫關係的潛在競爭者，這是否讓隱身於檔案主人背 後、強調獨佔關係裏的約會對象感受到威脅，進而影響其人際電子監視時間? 而 情侶之間關係的不確定性會影響訊息搜尋行為，是否也對人際電子監視時間造成 影響? 不確定性是否也影響了臉書中潛在競爭威脅的感受?因此本研究希望藉由 探討浪漫關係的不確定性及臉書中的潛在競爭威脅對人際 電子監視時間的影響 ， 一探臉書社交網站對浪漫關係可能帶來的衝擊。
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1.2 研究目的
基於以上動機，本研究以臉書檔案主人的約會對象為受試者(未婚且雙方都有 臉書帳號)，利用 Knobloch 和 Solomon (1999)發展的不確定性量表及自行編製的臉 書潛在競爭威脅量表，並以 Tokunaga (2011)對人際電子監視行為的定義為基礎， 進一步將情侶間為了偵測外在威脅，具警覺性且有目標導向的瀏覽時間定義為本 研究的「人際電子監視時間」。主要的研究目的如下: 1. 瞭解在臉書情 境中， 「感情訊息變 項」對 於浪漫關係的 「不確定性」和「潛在 競爭威脅」是否有影響？ 2. 瞭解在臉 書情境 中，浪漫關係的「不確 定 性」與「潛在 競爭威脅」之間的關 係？ 3. 瞭解在臉 書環境 中， 影響「人 際電子 監視 時間」的因素有 那些 ？7
1.3 研究問題
基於上述研究目的，提出以下研究問題： 1. 「感情訊 息變項 」對於浪漫關 係的「不確定性」是否有所影響？ 2. 「感情訊 息變項 」對於臉書中 的「潛在競爭威脅」是否有所影響？ 3. 浪漫關係 的「不 確定 性」與臉書中的 「潛 在競爭威 脅」是否存在相關？ 4. 浪漫關係 的「不 確定 性」、臉書中的 「潛 在競爭威 脅」和相關變項對「 人際 電子監視時間」是否有影響？8
1.4 重要名詞解釋
茲將本研究重要變項名詞的概念性與操作性定義敘述如下： 1. 不確定性： Knobloch 與 Solomon (1999)以不確定性降低理論架構為基礎，進而針 對約會關係發展出不確定性量表來衡量不確定性的來源及內容，並認為不確定性是 個人對某一關係缺乏信心的程度，它由三個人際不確定來源所組成：(1)自我不確定 性，是指本身對此關係的不確定程度。(2)伴侶不確定性，是指本身衡量伴侶對此關 係的不確定程度。(3)關係不確定性，是指本身衡量倆人對此關係目前整體狀態的不 確定程度。其中組成自我與伴侶不確定性的內容有三項:對這段關係的渴望、對這段 關係的評估、對這段關係的目標。組成關係不確定性內容有的四項：關係的行為規 範、伴侶之間的感情、當前關係的定義和關係的未來。本研究將以此量表來衡量浪 漫關係中的不確定性。 2. 潛在競爭威脅：Baxter 與 Bullis (1986)對於浪漫關係發展轉捩點的研究指出造 成關係負面變化的最大因素是外部競爭關係，主要有: 新歡(New Rival)、舊愛( Old Rival)、跟愛情無關但佔用時間及注意力的需求(Competing demand)。 本研究依此外部 競爭 關係 架構 ，將 潛在 競 爭威脅定 義為臉書 檔案主人的約會 對象所感受到來自檔案主人臉書上新歡、舊愛及異性朋友的威脅，即臉書上這 些潛在競爭者的威脅。為了量化這些潛在競爭者所帶來的威脅，依影響人際 吸引因素 (徐西森、連廷嘉、 陳仙子、劉雅瑩，民 81; 陳皎眉，民 83)及臉 書之情境，將臉書上的潛在競爭威脅分為一般互動威脅、異常互動威脅及人 際吸引威脅三個分量表，共 15 個具代表性的題項編製成「臉書潛在競爭威脅 量表」，以量化臉書上潛在競爭者所帶來的威脅。 3. 人際電子監視時間：臉書是一個強調共享，以瀏覽為導向的社交平台，本研究以 Tokunaga（2011）對人際電子監視的定義，將情侶間為了偵測潛在競爭威脅而具警 覺性且有目標導向的瀏覽行為所花的時間，定義為「人際電子監視時間」，以與一 般瀏覽時間作區隔，以免低估社交網站共享的功能。
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第二章 文獻探討
本研究以社交網站臉書為場域，以戀愛中的情侶為對象，探討浪漫關係的不確定性 及潛在競爭威脅，對臉書上人際電子監視時間的影響，並依此方向進行相關文獻探討。 本章在文獻探討架構上分三節：2.1 臉書社交網站，介紹臉書，包括其發展、盛行、工 具特色及人際互動特色。2.2 關係不確定性，介紹不確定性降低理論、不確定性與訊息 搜尋、不確定性量表以及引發不確定性事件的因素。2.3 外部競爭關係，介紹外部競爭 關係以及臉書潛在競爭威脅量表。2.4 人際電子監視，介紹監視理論，並說明本研究對 於人際電子監視時間的定義。2.1 臉書社交網站
隨著科技與網際網路的發展，人與人之間往來、互動的方式，不斷地改變及多樣化， 譬如：書信、電話、電子郵件、即時通、網路電話、網路視訊、討論區、社交網站…等。 當生活愈來愈依賴科技與網路，科技與網路也漸漸地改變了我們的生活。社交網站已成 了人們面對面互動的延伸，甚至部分的人依賴社交網站勝於面對面的溝通 (Kujath, 2011)。然而社交網站臉書的急速竄起，相關的社會新聞、感情話題也時有所聞，例如: 一對印度新婚夫婦，因丈夫臉書感情狀態未改，女方提出離婚訴訟 (數位時代，2012)； 又如臉書推薦新歡給元配，美劈腿男被抓包 (ETtoday 國際新聞，2012)…等不勝枚舉， 臉書對於浪漫關係可能的影響等相關議題，值得深入探究。然而什麼是社交網站呢？其 發展軌跡為何？而臉書又如何地盛行？它具有那些特色呢？這是本節文獻探討的主 題。10
2.1.1 社交網站及臉書的發展
Ellison 與 Boyd (2007) 對於社交網站 (Social Network Sites) 的定義為以網頁為基 礎的服務，能讓使用者在一個有界線的系統中建立公開或半公開的個人檔案，並將相互 連結的使用者表列並分享給系統裏所有的人瀏覽。臉書（Facebook）是由祖克柏 (Mark Zuckerberg) 於 2004 年所創辦的社交網站 (Social Network Sites)，剛開始以哈佛大學的 學生為對象，逐漸擴展至今。目前使用人數已達 8.38 億人的，只要年滿 13 歲，提供姓 名及電子信箱就可以在臉書上註冊，申請帳號。然而社交網站的概念並非祖克柏 (Mark Zuckerberg) 所新創，它已經發展了四十年。茲將社交網站發展史中的重要事項，以臉 書發展為主軸，依年份摘錄，如表 1。 表 1 社交網站發展大事紀 時間 事件
1968 年 里克萊德 (J.C.R. Licklider)和泰勒 (Robert W.Taylor) 在共同發表的論文 中提出社交網站的概念。
1979 年 杜克大學的研究生特拉斯科特 (Tom Truscott)與 埃利斯(Jim Ellis)創設至
今仍在運作的 Usenet，起源於杜克大學的線上公佈欄系統，讓關心特定主 題的群體張貼訊息，這是第一個吸引非科技領域使用者的社群服務網站。 1985 年 布蘭德 (Steward Brand)、布利安 (Larry Brilliant)等人創設的 The Well
(The Whole Earth Lectronic Link) ，其用戶蘭高德（Howard Rheingold）在 1987 年發表的文章中用「虛擬社群」（virtual community）來形容 The Well 所帶來的新體驗。
1994 年 收費的約會網站 Match.com 推出。
1995 年 以幫助尋找失聯同學及校友的網站 Classmates.com 創立。人們在這個網站
採用的是真名，在這之前人們使用假名交流。
1997 年 律師温瑞奇 (Andrew Weinreich) 創立六度網站 (sixdegrees.com) ，採用真 名，開啟社交網站的新紀元。然而卻在網路泡沫化中於 2000 年底關閉。 然而温瑞奇 (Andrew Weinreich) 所取得的一項涵蓋六度網站諸多創新的 專利權，後來在臉書的歷史中扮演相當重要的角色。
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時間 事件
1999 年 黑色星球 (BlackPlanet) 及亞洲大道 (Asian Avenue) 提供有限的社交網站
功能。
2000 年 1 月瑞典青少年社交網站新月風暴 (LunarStorm) 開張。
2001 年 1. 韓國賽我網 (Cyworld) 成立於 1999 年，於 2001 年新增社交網站功能。
2. 創業家史考特 (Adrian Scott)創設以商業人士為對象的 Ryze 社交網 站，雖未產生明顯影響力，卻為後來的發展帶來啟發作用。 3. 11 月史丹佛大學來自土耳其的電算系博士班學生布尤柯登（Orkut Buyukkokten）創設 Club Nexus，應是美國第一個純正的社交網站，希
望能讓史丹佛學生改善社交生活，限定具有史丹佛大學電郵地址的 學生才能加入。電郵地址的認證確保每一個人的真實身分，但網站的 功能太複雜難以使用。
2002 年 11 月帕克 (Sean Parker) 和友人創立 Plaxo 網路公司，雖不是社交網站，
但和社交網站有許多共通點，預示了臉書以個人聯繫網絡為基礎的特色。
2003 年 1. 2 月程式設計師亞布拉姆斯 (Jonathan Abrams) 創立了 Friendster，期望
會員使用真名並提供照片，這是一項突破。希望人們認識朋友的朋友， 認識更多有趣的人，另外也提供許多工具幫助會員尋找約會對象。 Friendster 一推出即造成轟動。2003 年中急劇成長，數百萬人加入，造 成網站伺服器速度明顯減緩。亞布拉姆後來又經營活動邀約網站 Socilizr ，他是社交網站的創新者之一，定義了現今社交網站的基本 架構。
2. 5 月霍夫曼 (Reid Hoffman) 創設商業人士的社交網站ＬinkedIn，與 Ryze 有許多共通點，會員個人資料檔基本上就是履歷，提供用戶尋找 工作機會以及工作、事業上的推薦或建議，至今仍蓬勃發展。霍夫曼 的老搭檔平克斯 (Mark Pincus) 也在同時間創立社交網站 Tribe.net，會 員可以在此建立特定興趣的部落。
3. 8 月安德森 (Tom Anderson) 和迪沃夫 (Chris DeWolfe)創辦 MySpace 讓用戶自由使用任何身分的社交網站，內容包羅萬象，有遊戲、占星 術及包含個人檔案的會員部落格。Friendster 和 MySpace 在很好的時 機推出網站，此時人們開始使用高速網路，許多家庭也開始使用寬頻 網路，不但加快瀏覽速度，相片上傳也更為容易，此外數位相機也漸 漸普遍。MySpace 現已改變營運策略，成為音樂及娛樂入口網站。 續下頁
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時間 事件
2004 年 1. 1 月布尤柯登（Orkut Buyukkokten）建立隸屬 Google 旗下的 Orkut， 目前大多數使用者為巴西人及印度人。
2. 2 月哈佛學生祖克柏 (Mark Zuckerberg) 推出名冊 (Thefacebook，臉書 的前身) 最初僅限哈佛學生可註冊成為會員。 3. 2 月 Mixi 開始上線運行，是日本最大社交網站，創始人為笠原健司。 2005 年 1. 9 月 Thefacebook 正式更名為臉書 (Facebook)。 2. 12 月大陸清華大學和天津大學的王興、王慧文、賴斌強和唐陽等幾位 大學生創立校內網。前期校內網以學生為主要用戶群，後改名為人人 網，試圖擴大其用戶群。 2006 年 9 月 5 日臉書啟動動態消息，9 月 26 日臉書對所有網際網路用戶開放，只 要輸入有效電子信箱即可註冊。 2007 年 5 月臉書推出應用程式介面 (API) ，透過這個應用程式介面可以存取臉書 中使用者、群組、個人檔案、相片等資料。 2008 年 6 月臉書推出了簡體及繁體中文版。 2009 年 3 月臉書將頁面改成類似 Twitter 的「狀態流」，並且宣佈開放 API，讓第 三方軟體開發者可以自由開發與臉書核心功能相容的應用程式，貢獻創意 並分享給其他人使用，此舉造成更多使用者黏著於臉書的社群平台。 2011 年 12 月全球禁止公民進入臉書的國家還有 4 個，包括朝鮮、古巴、伊朗和中 國大陸地區。 2012 年 2 月 1 日，臉書向美國證券交易委員會提交集資規模 50 億美元的上市申 請。上市申請文件披露臉書目前有 8.45 億活躍用戶，2011 年純利增至 10 億美元，增長率為 65%，年營業額為 37.1 億美元。預期 2012 年資本支出 為 16-18 億美元。截至 2011 年底，全職員工共有 3200 人。 資料來源：維基百科 (民 101)與李芳齡 (民 100)
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2.1.2 臉書的盛行
臉書的盛行已是眾人皆知的事實。臉書官方網站上的資料顯示：至 2011 年 12 月底， 全球有 8.45 億人使用臉書，80%的用戶在美加以外的地區。平均每天有 4.83 億的人登 入臉書，而每月平均有 4.25 億人利用行動產品登入臉書。臉書已有 70 種以上語言的版 本 (Facebook, 2012)。即使依非隸屬於臉書的 CheckFacebook 網站截至 2012 年 4 月 11 日的統 計資料 ，全 球臉書使用人數 有 8.38 億人， 台灣使 用人 數有 1,194 萬人 (CheckFacebook, 2012)。而依創市際市場研究顧問公司的調查報告:台灣每位網友停留 在臉書的時間，每月平均達 391.8 分鐘，超過台灣第一大網站雅虎的停留時間 340 分鐘/ 月 (數位閱讀網，民 100)。 將 CheckFacebook 網站 2011 年 11 月 30 日提供的資料與同一日內政部戶政司 現 住 人 口 數 資 料 ( 內 政 部 戶 政 司 ， 100) 及 美 國 臉 書 使 用 情 形 (CheckFacebook, 2011)作 一比 較，結 果 如下： 1. 台灣臉書 使用人 數佔 該性別及總現住人口數百分比：就 13 歲(含)以上的人口， 男性中有 55.9％使用臉書，女性中有 53.5％使用臉書，而 13 歲(含)以上全部 現住人口中有 54.7％使用臉書。 2. 台 灣 臉書 使用 人數 佔該 年齡 組現 住人 口數百 分比 :16-34 歲使用 臉 書的人 數佔 內政部戶政司現住人口數的比率都超過 100% (表 2)，顯示其中有人不只擁有 一個臉書帳號，但這也顯示在這年齡群，幾乎是人人參與。 表 2 台灣臉書使用人數佔該年齡組現住人口數百分比 年齡組 13-15 16-17 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65+ 合計 臉書使用人數 749,200 724,240 3,083,520 4,006,000 1,721,620 585,860 182,360 111,080 11,163,880 內政部戶政司 現住人口數 926,986 643,413 2,241,151 3,828,856 3,681,762 3,692,635 2,758,001 2,515,473 20,288,277 臉書使用人數 佔現住人口數 百分比(%) 80.8 112.6 137.6 104.6 46.8 15.9 6.6 4.4 55.014
3. 各年齡組 佔台灣 臉書 總使用人 口比率:比較 2012 年 4 月 27 日各年齡組佔 台灣臉 書總使用人口比率(表 3)及美國各年齡組佔臉書總使用人口比率(表 4)可知，兩 國臉書的最高使用比率的年齡群都是 13-24 歲的青少年及大學生族群。臉書對 於大學年齡群的使用者已是生活中重要且必需的一部分 (Mod, 2010)。而學者 推測 24 歲以上的使用人數將逐漸增加 (Gosling, Gaddis, & Vazire, 2007)，而 目前兩國各年齡層佔該國總臉書使用人口比率也顯示出此差異，相信台灣 24 歲以上各年齡組佔台灣臉書總使用人口的比率也會逐漸擴增。 表 3 台灣各年齡組佔台灣臉書總使用人口數百分比 年齡 合計 13-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65+ 台灣臉書各年 齡組使用人數 4,749,480 4,074,820 1,972,740 722,960 237,040 120,240 11,877,280 佔台灣臉書總 使用人數百分比 39.99% 34.31% 16.61% 6.09% 2.00% 1.01% 100.0% 表 4 美國各年齡組佔美國臉書總使用人口數百分比 年齡 合計 13-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65+ 美國臉書各年 齡組使用人數 52,571,100 36,774,560 26,033,640 20,310,340 13,066,340 8,311,380 157,067,360 佔美國臉書總使 用人數百分比 33.47% 23.41% 16.57% 12.93% 8.32% 5.29% 100.0%
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2.1.3 臉書工具特色
現代社會人們愈來愈依賴數位科技，而社交網站也愈來愈具備全方位的功能 (Underwood, Kerlin, & Farrington-Flint, 2011)。臉書 社交網 站就提 供相當多的功能 ， 如:個人資訊、訊息互動、相片/影片分享及儲存、攝影直播、生活要事記載、遊 戲…等，使用者透過單一網站就可滿足多項需求。茲依臉書在 2011 年 12 月 22 日推出個人時間軸(Timeline)大改版後的主要功能分述如下： 1. 個人資料:包括關 於你(簡介)、基 本資料、 聯絡資訊、喜愛 的佳 言絶句、工作 經驗與學歷、居住地、感情狀態、家庭成員、大頭貼照、封面照片。經由臉 書個人檔案所獲得的了解，可能比相交十年對此人的了解還多（李芳齡，民 100)。 2. 動態時報：不僅 具備 改版前的塗鴉牆功能，供用戶及朋友 留言 (近況更新，可 加註和誰在一起、在那個地方)、分享連結、上傳相片/影片、打卡、按讚、 轉貼(分享)。牆上的每則訊息都可以設定分享權限(公開、朋友、自訂)，也可 刪除，而且牆上的內容會自動更新到動態消息。在時間軸推出後，可以選定 封面來打造自己頁面的主題，而牆上所有的訊息、照片都用時間軸的方式以 兩欄呈現。只要點選想要瀏覽的時間點，就會顯示該時間點的所有訊息。此 外，也提供填補自個人出生以來至目前所有時間點訊息的功能，也就是可以 在過去的時間點新增訊息、相片、地點座標、生活要事，讓用戶填補個人生 活史。而且跟近況更新一樣，會加註時間點以動態消息發佈，讓朋友知悉。 3. 動態消息 ：用戶 在動 態消息頁 可看到 訂閱 的所有朋 友的更 新內 容。系統預設 訂閱對象為所有朋友，訂閱內容選項有三種：所有更新動態、大多數的更新 動態、只有重要動態，或自行依內容類別訂閱：人生重要記事、近況更新、 相片、遊戲類、留言和讚、音樂與影片、其他動態，也可取消訂閱。讓用戶 花最少的時間，就可以得知許多人的最新動態，這讓世界變得更小（李芳齡， 民 100)。 4. 好友名單:不僅可以顯示個人所有臉書上的好友，在每次進入個人檔案時，也 會顯示八位標示姓名的好友照片，讓朋友認識朋友。
16 5. 相片:不管 上傳在 封面、動態時報牆、新增相簿中的 照片，都會統一在相 片中 管理。 6. 地圖:所有 打過卡 的地 方會在地圖上標示，記錄個人 活動軌跡。 7. 說讚的內 容：顯 示個 人最愛的音樂、 書籍 、電影、 電視、體育類、啟發 者、 興趣及個人在臉書上按讚的粉絲專頁。 8. 訂閱：可 以開放 個人 檔案讓更多人訂 閱， 分享公開 的內容，不必一一加 為朋 友。也可訂閱感興趣對象的個人檔案，其公開訊息就會自動顯示在動態消息 中，方便瀏覽。 9. 網誌：臉 書也提 供網 誌，可在網誌中 發表 文章。 10. 發送訊息 ：私下 傳送 訊息給朋友，但 只有 發信和收 信人可以看到。 11. 收件匣訊 息：儲 存朋 友間往來的私密 訊息 。 12. 戳:拜訪朋 友的網 頁時，可 以看到「戳 一下 」的功能，没有明確的目的，只是 引起朋友注意或類似說聲「嘿」。 13. 友誼記錄 網頁： 拜訪 朋友的網頁時， 可以 看到「友 誼記錄網頁」的功能 ，用 來查看你與他（她）之間的互動記錄，會顯示你們倆人從何年何月開始是臉 書朋友、塗鴉牆留言互動的內容、共同的朋友，也可選擇點閱你與其它朋友 或某一位朋友與其它朋友之間的互動紀錄。 14. 活動：用 戶可以 利用 臉書辦活動，幫助用 戶組織線 下的社 群活 動，通知朋友 們將發生的活動，以及任何活動更新。 15. 成立社團 ：用戶 可以在臉書中 成立社 團， 並且可以 選擇公 開或 不公開。 在社 團中可留訊息、辦活動、上傳相片或文件，並會即時通知所有成員。 16. 尋友工具 ：經過 用戶 允許，會透過個人各 種電子通 訊錄尋 找朋 友，如： Windows Live Hotmail、Yahoo、Windows Live Messenger、Skype、
mas.hinet.net、Gmail 等，或提供如就讀同一學校、 在同一公司上班的人 ..等 供用戶尋找，此外系統也會主動提供「你可能認識的人」在動態時報中，供 用戶瀏覽。
17. 在線可聊 天的朋友：顯示在線可以聊天、即時互動的朋友名單，用戶可將狀 態設定為上線或離線。
17 18. 民調問答:可以自 行設 計民調內容，調查朋友想法。 19. 應用程式 及遊戲:除了 提供朋友 發送的 遊戲 邀請(如 夢想 城巿、德 州撲克..等)、 應用程式邀請(如我的日曆-生日幫手、iHearts、Greeting Cards...等)外，並有 朋友在使用的遊戲、遊戲推薦、最新推出的遊戲等，吸引用戶玩遊戲。 20. 隱私設定 ：如果 使用 者不想公開自己 的個 人資料， 也可以選擇個人化設 定， 將個人資料的分享權限設定在自己或有限的使用者。使用者的隱私分享權限， 分成基本資訊清單、在 Facebook 站上的分享、應用程式與網站和黑名單四個 隱私設定區塊，使用者可依個人需求更改其隱私設定。Facebook 的隱私設定 中，使用者可以將分享權限設定為公開、朋友的朋友、朋友、特定對象或名 單、只限本人或 key 入隱藏對象。
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2.1.4 臉書人際互動特色
臉書已是許多人日常生活的一部分 (N.B. Ellison & Boyd, 2007)，它到底具有 那些人際互動上的特色呢？
1. 人們在 臉書 上使 用的 是真正 的身份，交往的是真 實的 朋友 。透 過臉書 可以 查 到個人的背景、社交圈、甚至是共同的朋友（李芳齡，民 100)。
2. 臉書是以 個人為 中心 所架構的社會網絡 (Ellison & Boyd, 2007)。使用者透 過 個人檔案展現自我 (Ellison, Steinfield, & Lampe, 2007)，一切關係均圍繞著檔 案主人，是個人表現的舞台。
3. 臉書是 熟人 社交 網站 ，連結 的是 既有 的人 際關係 ，並且將個人人際網 絡清 楚 地呈現在所有朋友面前(Ellison & Boyd, 2007)。臉書主要是跟已經在社會網 絡中的人們進行溝通，而不是為了認識新朋友。而好友列表等於是公開展示 的朋友網絡，透過點擊好友列表就可以遍覽每個朋友的檔案，瞭解檔案主人 的交友圈。 4. 不斷累 積的 朋友 數， 永存的 朋友關係。臉書打破 時空 區隔 ，將 各類關 係齊 聚 一堂。臉書強大的尋友功能，打破時空區隔，讓人找回本應隨時間、空間消 逝的關係，並讓各時期、各類關係的朋友齊聚一堂，在同一時空中互動。依 Steinfield、Ellison 和 Lampe (2008)針對 92 位美國大學生在 2006 和 2007 年 的緃向調查中發現，平均朋友數由 2006 年的 223 位增加到 2007 年 339 位。 臉書似乎讓關係不再流失，讓朋友數不斷累增。 5. 臉書利 於弱 鏈結 關係 的維持和發展。強鏈結關係 是社 會支 持的 主要來 源， 如 家人、親密友人，但維持費用高，需耗費大量的時間及關注。而弱鏈結關係 提供廣泛的訊息及機會，讓人接觸新知，但通常没有情感上的支持，維護成 本低。社交網站使用的便利性，更利於弱鏈結關係的維持和發展 (Donath & Boyd, 2004)。而研 究 也顯示， 臉書有 助於 讓線下認識的新 朋友 變得更熟 悉，
19 6. 臉書是 個利 於監 視的 平台。 臉書 比其 它網 路上或 網路 外工 具提 供更多個人 本 身以及個人與他人互動的訊息，透過臉書上的資訊，可以瞭解個人的基本資 料、學歷與工作經歷、喜歡的運動、藝術和娛樂、休閒愛好與興趣、聯絡資 料、家人親友以及朋友圈。而且透過相片、網誌、塗鴉牆的貼文、朋友的回 覆，甚至加誰為好友，在誰的版上說了什麼話，有關個人的訊息不斷更新而 系統也都會一一即時告知，可以說是即時、主動地提供監視內容。
7. 臉書是一個會影響親密關係的環境 (Boyd, 2008; Lewis & West, 2009)。情侶
們透過臉書上的感情狀態或相簿公開展示他們的親密關係，甚至在浪漫關係 一確認，就在臉書上公開顯示感情狀態。以往在未論及婚嫁前，情侶之間的 關係屬於人際承諾階段，僅是倆人彼此之間的承諾。唯有到訂婚或結婚的時 候，才會正式將倆人關係公告給所有親朋好友知道，進入社會連帶的階段 (陳 皎眉，民 83)。然而透過感情狀態的顯示，所有臉書上的好友立即得知個人 親密關係的變化。有情侶形容在臉書上公開顯示感情狀態，就好像戴結婚戒 指一樣 (Mod, 2010)。在現實環境中要將 150-350 位朋友集合在同一個地點， 公佈倆人關係似乎是不太可能發生的事，而 150-350 位卻是臉書一般的平均 朋友數(Hew, 2011)。雖然正向感情狀態的顯示可以增進彼此關係的深度，但 也會有人因此感到不舒服 (Mod, 2010)。至於負向感情狀態顯示，是否更會 影響情侶之間的關係呢?
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2.2 關係不確定性
2.2.1 關係不確定性降低理論
Berger與Calabrese (1975)提出不確定性降低理 論，他 們將 關係分為 入場 (entry)、個人(personal)、出場(exit)三階段，並針對入場 階段的 關係，提出七 個不 証自明的公理及二十一條利用相關研究支持，加以說明和証明的定理。主要強調 在關係建立的初始階段，溝通主要是為了降低不確定性。而所謂的不確定性，包 括二部分，一是預測的能力。尤其在初識的最開始，每位互動者都有好幾種可能 的行為表現。因此在互動的過程中必須預測對方最有可能的行為反應，然後個人 再從自己可採取的行為中選擇最符合該反應的行為。因此，個體必須設法縮小對 方可能的行為反應範圍，以利作出正確的預測。二是解讀對方行為的能力。幾乎 在任何的情況下，每個互動行為都會有好幾個合理的解釋，因此必須縮小對對方 行為解釋的範圍。所以不確定性包含預測及解讀這二種能力。而當涉入高度不確 定性的互動時，個人會對不確定性感到不舒服，會想要降低不確定性，增加可預 測性。 不確定降低理論的七個公理：(1)在關係的入場階段，陌生人之間口語溝通的 量愈多，關係不確定程度會下降；當不確定程度降低，口 語溝通的量也 會增加。 (2)在 剛開始 互動 的情 況下，增加非語 言的 親密表現，會減 少不 確定程度；降低 不 確定程度會增加非語言的親密表現。(3)高不確定性將導致訊息搜尋行為的增加； 當不確定程度下降，訊息搜尋行為也會減少。(4)一個具高不確定性的關係將導致 溝通內容的親密程度下降；低不確定性，會產生高親密度。(5)高不確定性產生高 互惠率；低不確定性產生低互惠率。(6)倆人之間的相似度高，會降低不確定性； 而相異度會增加不確定性。(7)不確定性的增加會降低喜歡程度；減少不確定性會 增加喜歡程度 (Berger & Calabrese, 1975)。不確定降低理論的二十一條定理： (1)語言溝通的量和非語言的親密表現呈 正相關。(2)溝通的量和溝通的親密度呈正相關。(3)溝通的量和訊息搜尋行為呈負 相關。(4)溝通的量和互惠率呈負相關。(5)溝通的量和喜歡程度呈正相關。(6)溝 通的量和相似度呈正相關。(7)非語言的親密表現與溝通內容的親密度呈正相關。
21 (8)非 語言的 親密 表現 與訊息搜 尋行為呈負相關。(9)非語 言的親 密表現與互惠率 呈 負相關。(10)非語言的親密表現與喜歡程度呈正相關。(11)非語言的親密表現與相 似度呈正相關。(12)溝通內容的親密度與訊息搜尋呈負相關。(13)溝通內容的親密 度與互惠率呈負相關。(14)溝通內容的親密度與喜歡程度呈正相關。(15)溝通內容 的親密度與相似程度呈正相關。(16) 訊息搜尋與互惠率呈正相關。(17)訊息搜尋 與喜歡程度呈負相關。(18) 訊息搜尋與相似度呈負相關。(19)互惠率與喜歡程度 呈負相關。(20)互惠率與相似度呈負相關。(21)相似度與喜歡程度呈正相關。 然而不確定性，不僅存在於關係的入場階段，Parks 與 Adelman (1983)指出 伴侶間的不確定程度是關係存續有效的預測指標。Berger (1987)認為當關係經過 入場階段之後，必須獲得更特定的個人訊息，如彼此的個性、態度、偏好和價值 觀，關係才得以繼續。而 Afifi 與 Reichert (1996)也認為不確定性的影響，遠遠超 出關係的入門階段，並指出不確定性相關理論的建構，提供一個有助於解釋為什 麼個體在浪漫關係中會經歷嫉妒的概念框架。他們認為嫉妒經驗可能是來自個人 或伴侶在關係承諾不確定性下的一個直接作用。在高關係不確定性的情況下，伴 侶與異性互動會有比較高的威脅感。反之，如果伴侶承諾此關係，那麼伴侶與異 性互動的威脅感就比較低。他們利用這個解釋框架來引導研究，結果顯示嫉妒經 驗值高則不確定性高，嫉妒經驗值低則不確定性低。但直接表達嫉妒的可能性則 與不確定性成反比。 Knobloch 與 Solomon (1999)綜合學者的研究，認為不確定性對於關係發展的 影響，包括衝突經驗、嫉妒談判以及訊息搜尋行為。Knobloch 與 Solomon (2002) 並引用其它學者的研究來說明不確定性會伴隨著喜歡程度的降低、吸引力的減少、 嫉妒的增加、明顯的負面情緒，甚至終止關係。雖然太多的不確定性讓人無法接 受，但太確定、太容易預測，也會讓關係變得死氣沈沈，因此關係的建立乃處於 穩定與變動，確定與不確定的不斷變化中 (Knobloch & Solomon, 2002)。
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2.2.2 不確定性與訊息搜尋
當關係有問題時，Baxter 與 Wilmot (1984)發現人們經常利用”秘密測試”來判 斷關係的現況，並利用研究確認有七種策略：(1)詢問社會網絡成員對此關係的感 覺。(2)評估伴侶對競爭對手的興趣。(3)直接盤問或透露訊息讓伴侶知道。(4)不 跟伴侶互動，保持身體距離。(5)減少給予伴侶獎賞。(6)公開表示倆人關係。(7) 間接暗示，利用玩笑來暗示。而在後續的研究中，Bell 與 Buerkel-Rothfuss (1990) 將暗中偵察加入定義關係的訊息搜尋行為清單中。 Afifi 與 Reichert (1996)也同時提出，一般個人降低不確定性所採取的策略可 分為三類型：(1)被動企圖：任何企圖透過不引人注目的觀察，來降低不確定性的 策略。(2)主動企圖，任何企圖透過主動操弄環境，但不直接跟目標對象互動，來 降低不確定性的策略。(3)互動企圖，訊息尋求者直接和目標對象互動來降低不確 定性的策略。並強調直接訊息尋求策略受不確定程度所影響，高不確定性及伴侶 的不可預測性，可能會阻礙採用直接訊息尋求策略。關係不確定程度高時，個體 可能特別擔心直接表達嫉妒會把對方嚇走或顯得太有佔有慾，害怕會對已經搖搖 欲墜的關係產生負面影響，不敢採用直接訊息尋求策略。而傾向於在跟浪漫關係 的伴侶交談時，避免敏感的話題，對於可能刺激感情的事，表達也更間接( Knobloch & Carpenter-Theune, 2004)。具體 來說，減少不確定性的訊息搜尋策略， 在選擇有效和合適之間的掙扎，結果往往是選擇合適，而不是有效的信息搜尋策 略。因為嫉妒真正的焦點是關係的維護。只有在不確定性比較低的情況下，比較 不會擔心訊息搜尋策略是否合適，較會增強伴侶採用直接表達的反應 (Afifi & Reichert, 1996)。 雖然關係相當受不確定性影響，但理論並無法反應個體的動機。研究顯示當 異性關係在曖昧未明時，關係的不確定程度與滿意無關，此時可能會刻意升高或 保持不確定性，而不會想要去降低不確定性 (Afifi & Burgoon, 1998)。此外， Knobloch 與 Solomon (1999)推測，當自我不確定性 高時，個體可能不會 進行訊 息 搜尋，而是從感情退出，來反應自己的感覺，他們並建議可進一步探究不確定性 的三種組成，分別對溝通行為造成的影響為何。
23 Knobloch 與 Solomon (2002)認為親密關係、權力動態和訊息的預期，三者影 響親密關係中的訊息搜尋行為。人們採用直接信息搜尋策略只限於在關係安全的 情況下，而這種安全感可能來自高度親密關係、有權掌握關係結果或預期會得到 正向訊息。親密關係會讓人在關係中比較有安全感，因此具有較高親密關係的人 會比較願意坦誠公開的和伴侶溝通。當遇到不確定事件時也比較會採用直接的訊 息搜尋行為。然而人們對訊息的預期，也會影響他們所採取的訊息搜尋策略。 Knobloch 和 Solomon (2002)指出 訊息的預 期與訊息搜尋策 略之 間，重要的 是選擇 有益於倆人關係的訊息搜尋策略來處理不確定性。當個體預期訊息有助於降低不 確定時，會傾向於使用直接的訊息搜尋策略來提升關係，但當預期得到的可能是 負面訊息時，人們偏向於對不愉快的訊息保留模糊。當保持無知是種幸福時，會 傾向於使用較無效的訊息搜尋策略，努力給予自己更大的迴旋空間來面對新訊 息。 關係的不確定性在相互承諾的關係裏，是一個持續影響關係的因素，甚至在 婚姻中也一樣。儘管不確定降低理論認為，不確定性會隨著關係變得親密而消退 (Berger & Calabrese, 1975)，但研 究顯示，三分之二 以上的 己婚 伴侶可以 說出一件 造成他們關係不確定的事件 (Turner, 1990)，不確定性在浪漫關係的不同發展階 段是一個普遍存在的經驗。 在關係不確定的情況下，溝通非常具有挑戰性。關係的不確定性常常影響有 效、適切溝通的能力，因而造成訊息不足。然而訊息的不足會帶來兩種挑戰：首 先，伴侶因欠缺足夠的訊息來了解彼此之間的關係，常會在如何預期、應對伴侶 反應及互動中掙扎。再來，關係的不確定性在模糊的互動規則及目標下，可能放 大所面對的潛在威脅 (Theiss, 2011)。
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2.2.3 關係不確定性量表
由於發展中的浪漫關係，其不確定來源更為廣泛，Knobloch 與 Solomon 在 1999 年以 不確定 性降 低理論為基礎，參考 許多學者 提出的 非入 門階段關 係的不 確 定性研究，並納入親密關係的相關內容，經由實證研究確定約會關係中不確定性 的來源和內容，發展出浪漫關係不確定性評估量表，並定義不確定性是個人對某 一關係缺乏信心的程度，由三個相互關聯卻各自分立的人際不確定性來源所組成： (1)自 我不確 定性，是 指本身對 於承諾 此一 關係的不確定程 度。(2)伴侶 不確定 性， 是指本身認為伴侶承諾此一關係的不確定程度。(3)關係不確定性，是指本身認為 倆人對於這段關係目前整體狀態的不確定程度。其中組成自我與伴侶不確定性的 內容有三項:對這段關係的渴望(1-7 題)、對這段關係的評價(8-11 題)、對這段關係 的目標(12-16 題)。組成關係不確定性內容有四項：關係的行為規範、伴侶之間的 感情、當前關係的定義和關係的未來。其中評估自我不確定性有 16 題，伴侶不 確定性有 15 題，關係不確定性有 16 題，共 47 道題。 Turner (1990)的研究中訪問 46 對已婚夫妻，其中有 80%的參與者曾經經歷婚 姻不確定事件，研究說明了婚姻中的確存在著不確定性。 Knobloch (2008)的研 究結果顯示，人們在婚姻中的問題不同於約會關係中所發生的問題，尤其在自我、 伴侶及關係這三項不確定性來源中，婚姻中的「關係」不確定性來源更是顯著地 不同於約會關係。因此，浪漫關係不確定性量表無法適用於婚姻關係，為了評估 婚姻關係中的不確定性，Knobloch 在 2008 年的研究中，提供評估婚姻中廣泛的 不確定性：包括自我、伴侶、關係各 4 題，共 12 道題；以及評估婚姻中具體問 題的不確定性：包括(一)養育小孩(二)溝通(三)職業問題(四)經濟問題(五)健康問 題(六)姻親和延伸家庭(七)性生活(八)退休(九)宗教信仰(十)休閒時間(十一)家務 等 11 項主題，每項主題有 3 題，共 33 道題。 本研究是以約會中的情侶為研究對象，因此採用 Knobloch 和 Solomon (1999) 的浪漫關係不確定性量表來進行研究。25
2.2.4 引發不確定性事件的因素
Planalp 與 Honeycutt (1985)認為在親 密關係中，不確 定程 度並非固定不動 ， 而是不斷改變的。並指出有七類事件是親密關係中產生不確定性事件的因素，說 明如下： 1. 外部競爭 關係。 例如 ：伴侶跟其它人 約會 。 2. 原因不明 的不再 親密 接觸。例 如：伴侶莫 名的遠離，或原 因不 明地對關係感到 厭倦。 3. 性行為。 例如： 發現 伴侶是同性戀或 雙性 戀，或是 非預期的性行為進步 。 4. 欺騙。例如：對關於 去 那裏、喝酒、抽煙、或 伴侶跟其 它人的感情等事情說 謊。 5. 個性和價 值觀的 改變 。例如：發現對 方具 有雙重標 準，是種族主義者..等。 6. 私密的背 叛。例 如：男友跟母 親說他 們已 經發生關 係、或 告訴 朋友他們 的性生 活等，將伴侶間私密生活告訴其它人的行為。 7. 其它。例 如：伴 侶偷 自己的錢，販毒，酗酒，強烈 意見相 左，討厭對方家庭等 。26
2.3 外部競爭關係
Baxter 與 Bullis (1986)對於 浪漫關 係 發展轉捩 點的研究指出，造成 關係往 負 面變化的前二大因素是外部競爭關係及取消訂婚(unengagement，包括所有的關係 降級)。而外部競爭關係主要來自: (1)新歡(New Rival)：如出現感情的第三者。(2) 舊愛( Old Rival)：如前男(女)友的再度出現。(3)跟愛情無關，但佔用時間及注意 力的需求(Competing demand)：如學校、工作或運動。 Afifi 和 Reichert (1996)綜合一些研究後也指出，異性朋友對於進行中的浪漫 關係或婚姻來說，是一種威脅。Metts (1994)的研究也顯示外遇事件和對第三者的 浪漫興趣，被認為是二個最大的越軌關係。 過去 Booth 和 Hess (1974)的研究中男性(35%)比女性(24%)擁有更高比例親密 的異性朋友，並認為可能來自規範約束的差異及社會結構中的性別角色因素的影 響。而最近的研究顯示，女學生明顯比男學生在臉書上擁有更多朋友 (Hew, 2011)。 雖然男性比女性更喜歡跟異性作朋友。但對於照片具有吸引力的異性檔案，則不 分男女都更有意願跟他(她)成為朋友 (Wang, Moon, Kwon, Evans, & Stefanone, 2010) 。在 現今社 交 網站的風 行下，是否悄悄地打 破長久 以來 男女社交 上的一 些 差別待遇。然而不管社會規範如何演變，異性朋友對於親密關係而言，仍然是種 潛在威脅，即便是結了婚也一樣。Booth & Hess (1974)認為其中主要的原因有二 點：首先夫妻以外的親密互動，可能會影響與伴侶之間親密互動的量。第二，由 求愛到結婚，常常是幾個同性個體追求一個異性的競爭，因此異性朋友被視為浪 漫關係或婚姻的威脅 (Afifi & Guerrero, 1998)。而跟已婚的人比起來，一般社會規範也比較贊成單身、離婚、喪偶的人結交 異性朋友 (Booth & Hess, 1974)。因此，在浪漫關係裏的情侶，除了需面對本身 感情的不確定性，還得應付外部競爭關係。尤其數十年前，社會的紐帶還能牢牢 繫住人們互動的網絡，而今在充滿流動、脆弱與無常的動盪世界，鬆脫可撤的伴 侶關係早已取代至死方離的關係 (Bauman, 2003)，在浪漫關係中的情侶，又該如 何因應呢？是否真如 Bauman (2003)所言，唯一僅存的理性選擇是不終止選擇的 權利。
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2.3.1 臉書潛在競爭威脅量表
根據 Muise, Christofides 與 Desmarais (2009)的研究，74.6%的人會將有過浪
漫關係或性關係的人加為臉書上的好友。而 78.9%的人表示，伴侶將有過浪漫關 係或性關係的人加為臉書上的好友。臉書不僅找回舊情人或有過曖昧關係的人， 同時也很容易讓真實生活中認識的朋友在臉書搭上線，進一步互動、建立關係。 Baxter 和 Bullis (1986)提出外部 競爭關係，指出外部競爭關 係由 三個來源 所組成 ： (1)新歡(New Rival)：如出現感 情的第三者。(2)舊愛( Old Rival)：如前男 (女)友的 再度出現。(3)跟愛情無關，但佔用時間及注意力的需求(Competing demand)：如 學校、工作或嗜好(如運動)。為了探究臉書上的異性朋友是否對現任情人造成威 脅，本研究根據 Baxter 和 Bullis (1986)所提出的外部競爭關係，擷取前二項：新 歡與舊愛作為本量表所要評估的威脅來源。 因 此 臉 書 潛 在 競 爭 威 脅 量 表 主 要 在 於 評 估 伴 侶 臉 書 朋 友 列 表 上 的 過 去 戀 人 及異性朋友的威脅程度。而組成潛在競爭威脅量表的內容，則根據影響人際吸引 因素 (徐西森、連廷嘉、陳仙子、劉雅瑩，民 81; 陳皎眉，民 83)並參酌臉書之 情境因素自行編製臉書潛在競爭威脅量表。臉書潛在競爭威脅量表由三個分量表 所組成:一般互動威脅分量表(1-5 題)，異常互動威脅分量表(6-9 題)，人際吸引威 脅分量表(10-15 題)，共 15 題。
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2.4 人際電子監視
2.4.1 監視理論
關 於 監視 理 論 重 要 概 念 的 發展 歷 程， 首先 是 1949 年喬 治 ．歐 威爾 (George Orwell) (邱素惠，民 68 )在《一 九八四 》一書中，描寫一個 擁有 至高權威 的黨，在 每個家庭的每個房間（包括廁所）裝設永遠無法關閉的電視幕，無時無刻地監視 著人民的一舉一動。 而監視最有名的負面概念是 Foucault 在 1975 年提出的圓形監獄的監視理論， 這起源於十八世紀 Jeremy Bentham 圓形監獄的建築設計：一個位於中央的監視塔， 環繞著囚犯各自隔離的小間，獄卒在圓形監獄的中心位置可以全面監視囚犯，但 囚 犯 卻 無 從 得 知 他 們 何 時 和 多 常 被 監 看 。 圓 型 監 獄 所 強 調 的 意 義 是 自 我 監 視 （self-surveillance），受監視者知道在中心的監視塔有人在監看，個人會隨時留 意自己的行為，因為不知道何時會被何人監看，而逐漸將受監視內化，形成約束 自己的力量 (劉北成、楊遠嬰，民 81）。 霍克海默（Max Horkheimer 1937-2002）的中性監視學派，對監視的定義是基於 管理的目的，有系統地收集人類或非人類數據資料。而吉登斯 (Giddens)在 1985 年提出的中性監視概念，認為監視是基於管理的目的，收集和整合資訊。他認為 現代的社會是資訊的社會，各種形式的組織都需要監視才能運作，監視即組織。 而中性監控概念的基本假設是：監視具有正面意義、監視具有授權與限制兩面、 監視對所有社會都是重要的、監視是組織必需的、任何有系統的收集資訊就是監 視 (as cited in Fuchs, 2011)。Zuboff 於 1988 年提出訊息圓形監獄，認為使用電子系統，已經讓訊息的蒐集從時 間和空間的限制中解脫出來，而且認為訊息圓形監獄不同於圓形監獄，因為個人既是觀 察者，也是被觀察者 (as cited in D'Urso, 2006)。
Mark Poster 年在 1990 年及 1996 年更進一步提出超級圓形監獄 (superpanopticon)理 論，認為在現今資訊科技廣泛運用及快速進展之下，所有的訊息都數位化，整個社會是 一個巨大的資料庫，因而形成一個在電子監控之下，超越時間、空間限制，更強大的監 視機制，稱之為超級圓形監獄 (superpanopticon）(as cited in Albrechtslund, 2008)。
