第一節 研究架構
依據本研究的研究背景、研究目的、研究假設及文獻探討，本研究架構以目標取向、
能力知覺與行為抑制／行為激發系統為自變項，運動自我設限為依變項，來探討它們之 間的相關與預測。如圖 3 - 1 所示：
圖 3 - 1 研究架構圖 目標取向
工作取向
自我取向
運動自我設限
行為激發系統 行為抑制系統 能力知覺
第二節 研究參與者
本研究以大專甲組運動員為研究參與者，大專甲組運動員處於高競技的競賽環境中，
在各項比賽中都運動員都必須追求傑出的表現，以提升自我價值的肯定。此外，大專運 動員面臨是否轉換生涯跑道的抉擇期，而持續維持運動員身分或轉換為運動相關從業人 員，皆參照運動員本身在運動場上的成績表現。而面臨上述處境時，並非每一位運動員 都能有良好的適應行為，因此，故以大專甲組運動員為對象，進行自我設限之探討。
本研究預計以經由「中等以上學校運動成績優良學生升學輔導辦法」進入體育或競 技相關學系的大專運動績優選手，或非運動績優選手但參與學校甲組校隊的選手為參與 對象。其甲組資格為 101 年全國大專校院運動會公開組資格，或其他專項運動的大專賽 事最高等級為標準。
研究施測時間為 101 年全國大專校院運動會期間，民國 102 年 5 月 4 日至 8 日共 5 天。研究者於施測前與各運動代表隊教練聯繫，請教練協助安排時間與告知運動員施測 事宜，取得參與者同意後進行施測，研究者於約定時間前往，地點為各運動代表隊比賽 場地之休息區。在施測前，研究者先向參與者說明研究目的與研究流程，請參與者按照 自身情況確實填答，並強調研究結果僅供學術研究之用，資料不會外流，在參與過程中 若有任何不適，也可立即停止作答。填答時間約 10 分鐘，參與者於填答完畢後當場繳 回問卷。
本研究樣本數，依據 Green (1991) 建議進行多元迴歸分析時，以預測變項數目與預 期效果量大小的計算公式，決定樣本數多寡。本研究的構面為三個，共五個預測變項，
預期中等程度的解釋變異量 (R2= . 13) 。Green (1991) 的兩步驟的公式如下：
L = 6.4＋1.65m－.05m2；N ≧ L ∕ f2(f2 = R2 ∕ (1－R 2) (m 為預測變項，R 2為效果量)
計算結果表示樣本數需大於 90，而本研究預計施測 250 人，正式施測發出 300 份問 卷，剔除無效問卷 26 份（漏答與規律性答題），有效問卷為 274 份，符合迴歸分析需要
之樣本數。後續以 274 份問卷資料進行分析。274 位 (男= 126，女= 148) 研究參與者平 均年齡為 20.74 歲，標準差為 1.90；平均運動年資為 9.95 年，標準差為 3.63。專項運動 項目有網球、桌球、體操、田徑、拔河、排球、跆拳道、游泳、足球、壘球、羽球、合 球、柔道，共 13 種。
第三節 研究工具
本研究所使用研究工具包括：一、基本資料表；二、運動目標取向量表；三、能 力知覺量表；四、行為抑制與行為激發量表；五、運動自我設限量表。分別說明如 下：
一、基本調查表
包括研究參與者之年齡、性別、年級、競技專長。
二、運動目標取向量表
本量表採用季力康（1993）根據 Duda 與 Nicholls (1989) 編制的運動目標取向量 表 (TEOSQ)，主要是測量個人在運動情境中的目標取向。運動目標取向量表共 13 題，包括「工作取向」7 題與「自我取向」6 題，計分方式採 Likert 五點量尺，1 表示 非常不同意，5 表示非常同意。「工作取向」例題為：「在運動中我覺得最成功的是─當 我學會一項新的技巧，且會使我想做更多的練習時」；「自我取向」例題為：「在運動中 我覺得最成功的是─當我表現得比我的朋友更好時」。總解釋變異量為 52.40 %；在信度 方面，「工作取向」分量表 Cronbach’ s α 為.87，「自我取向」分量表 Cronbach’ s α 為.74，顯示本樣本有良好的內部一致性。
三、能力知覺量表
本研究採用黃英哲（2002）改編 Hall, Kerr, and Matthews (1998)的能力知覺量表，
主要是測量選手對自己目前專項運動之技能水準的主觀知覺與評估。量表共 3 題，計
分方式採 Likert 七點量尺，1 表示非常差，7 表示非常好。題目例題為：「和自己的隊 友比較起來，我覺得自己的技術……」。
本研究回收資料後以主成分分析法進行探索性因素分析，結果顯示只有一個因 素，解釋變異量為 78.48%，Cronbach’ s α 為.86，顯示有良好的信效度。
四、行為抑制與行為激發量表
採用廖聆岑（2001）修訂 Carver 與 White (1994) 所編製的行為抑制與行為激發 量表。量表共 20 題，行為激發系統 13 題，得分越高，代表個體 BAS 越容易被激 發；行為抑制系統 7 題，得分越高，代表個體 BIS 越容易被激發，計分方式採 Likert 五點量尺，從 1 表示幾乎都不是，到 5 表示幾乎都是。行為抑制的例題為：「我很擔心 我會犯錯」；行為激發的例題為：「我會非常努力地去得到我想要的東西」。
在所有資料回收後以 SPSS 12.0 for windows 統計套裝軟體進行探索性因素分析，
檢驗所題目是否符合原本之因素結構。以主成分分析選取共同因素，選取特徵值大於 1 的因素，再以最大變異法 (varimax) 進行因素轉軸（邱皓政，2010）。
因素分析結果發現有五個特徵值大於 1 的因素，但第三、第四與第五因素之特徵 值分別為 1.40、1.09、1.03，觀察陡坡圖，發現第三、四、五個轉軸點並不明顯。因 此，題目選取考慮理論架構為行為激發系統與行為抑制系統兩大構念，故選取題目在 第一與第二因素負荷量絕對值≧.40，刪除其餘題目 7 題重新進行因素分析，第二次因 素分析後，再刪除個別因素負荷量相差小於.10 的題目 1 題，再進行第三次因素分析。
最後得到行為激發系統 8 題，行為抑制系統 4 題，總解釋變異量為 56.76 %。信度方 面，「行為激發」分量表 Cronbach’ s α 為.89，「行為抑制」分量表 Cronbach’ s α 為.77，顯示本樣本有良好的內部一致性。如表 3 - 1：
表 3 - 1
行為抑制與行為激發量表探索性因素分析與信度分析摘要表 因素負荷矩陣
題號
因素一 因素二
行為激發 行為抑制
19 .79
10 .78
15 .74
4 .73
2 .71
18 .70
14 .64
8 .59
5 .81
7 .74
11 .72
3 .72
特徵值 4.18 2.62
保留題數 8 4
解釋變異量% 34.88 21.88
累積解釋變異量% 34.88 56.76
Cronbach α .89 .77
五、運動自我設限量表
採用陳瑋瑀（2001）參照 Rhodewalt (1990) 的理論架構修訂而成運動自我設限量 表，量表為一個全量表，計分方式採 Likert 五點量尺，1 表示從不如此，5 表示常常 如此，若參與者自我設限得分越高，代表其自我設限行為越多；反之，代表自我設限 行為越少。題目例題為：「有時候我覺得生病或受傷也蠻好的，因為這樣正好可以解除 一些運動測驗上或比賽上的壓力」。本研究回收資料後以主成分分析法進行探索性因素 分析，刪除因素負荷量過低與跨因素的題目，量表為單一因素共 11 題，解釋變異量為 36.60 %，Cronbach’ s α 為.84，顯示有良好的信效度。