研究工具

為達本研究之研究目的，所使用的工具包括「診斷測驗試題」、「BNAT 適 性診斷測驗系統」、「自編教材與補救教材」、「教師及學生使用回饋單」、「試 題結構分析軟體」，「SPSS 統計套裝軟體」、「EXCEL 軟體」、「MATLAB 軟 體」等工具安排施測流程，分別說明如下：

一、診斷測驗試題

本研究所編製之試卷是根據教育部（2003）編訂之九年一貫數學領域課程綱 要，針對五年級「小數乘法」單元能力指標（5-n-09）所研擬之診斷試題，為配 合電腦線上施測，故試題皆以選擇題形式呈現。編製原則係根據命題程序，以子 技能作為診斷的節點，以貝氏網路中錯誤類型為依據，設計具誘答力之選項，每 一個節點編製約 1～2 題試題，每個試題只測單一子技能，試題中的選項各代表 一種錯誤類型，後續根據學童的作答情形，即可判定為受試者學習成效及錯誤類 型的發生。

在信度分析方面，以 Cronbach α 系數檢驗內部一致性，在效度分析方面，

採內容及專家效度，邀請上述 6 位具有教學及測驗編製經驗的專家學者進行試題 檢核。本試卷經預試結果分析後，其測驗α信度為 0.880。就本試卷整體來說：

具有不錯的信度且其鑑別度達標準，難度適中而偏易。

二、BNAT 適性診斷測驗系統

本研究採用以知識結構與貝氏網路為基礎之電腦化適性診斷測驗(Bayesian

題結構，再以此結構設定適性測驗的選題順序，完成電腦化適性診斷測驗 0.945，單元講義問卷信度為 0.953，學生加油手冊問卷信度為 0.931，教學媒體 教材問卷信度為 0.862；在學生問卷單選題部份信度為 0.885。

五、試題結構分析軟體

本研究使用之OT 程式其理論基礎源於 Airasian & Bart(1973)的順序理論 (ordering theory; 簡稱 OT)；郭伯臣（1995）於「無參數試題反應理論與試題順 序結構分析法之多點計分整合模式」中，與田聖才共同開發出此程式。本研究使 用此程式分析學生之試題結構關係，作為電腦適性化出題及補救教學結構之依 據。

六、SPSS統計套裝軟體（12.0 for Windows）

SPSS 全名為 Statistics Package for the Social Sciences 社會科學統計軟體程 式，是芝加哥大學的 Nie, Hull, Jenkins 和 Steinbrenner 與艾伯塔大學的 Bent 為 資料處理而發展出的裝軟體程式，它能從事描述性的單變項統計、多變項統計和 無母數等統計方法。本研究利用SPSS 統計套裝軟體進行共變數分析、相依樣本 t 檢定及單因子變異數分析。

七、EXCEL 軟體

Excel 軟體是由微軟公司(Microsoft)所推出之 Microsoft Office 的產品之一。

其除了資料的建檔功能外，公式的建立、函數的應用、繪製統計圖表，皆可處理，

還可以建立資料庫提供查詢、排序及資料轉換。其資料建立也可與SPSS 進行轉 換。本研究利用Excel 進行測驗資料分析。

八、MATLAB 軟體

MATLAB 是一個相當強大的數值分析模擬軟體，不僅在數值分析能力相當 強大，外在圖形影像上的處理更是達到一流水準。最早版本是於1970 年末期，

由University of New Mexico 及 Stanford University 的研究人員所撰寫，主要應用 於矩陣理論(Matrix Theory)，線性代數(Linear Algebra)及數值分析(Numerical Analysis)等課程使用。Test Analysis Software based on Bayesian Network (TASBN) 軟體是郭伯臣、謝典佑（2007）利用MATLAB 軟體開發貝氏網路測驗分析軟體，

TASBN 作為分析貝氏網路資料的工具。