第三章 研究方法
第四節 研究工具
本研究先請受試者進行內隱自尊的測量（姓名促發作業），再填答自尊量表
（SES）與中文版幽默風格量表（HSQ-TC）。
一、自尊量表（SES）
本研究以楊宜音等人（1997）翻譯Rosenberg（1965）的自尊量表（SES）作 為外顯自尊測量工具，此量表共有十題，其中第 3、5、8、9、10 為反向題。正 向題目範例如：「我覺得我有許多優點」，反向題目範例如：「總的來說，我傾向於 認為自己是一個失敗者」。SES採Likert四點計分方式，以「非常同意」、「同意」、「不 同意」、「非常不同意」四個等級區分不同的高低程度，分數分別為4分、3分、2分、
1分，分數越高代表越傾向高自尊（反向題分數需反向記分），目的是測量個體的 自我價值感與自我接納感。
陳學志、李威震、周泰安、卓淑玲（2002）於測量國人自尊的研究中顯示此 量表內部一致性α係數為 .842，具有良好的信度。本研究以56位國中二年級學生為 研究對象進行預試，得到內部一致性α係數 .84。量表內容見附錄一。
二、姓名促發作業
本研究依據余思賢、孫蒨如（2004）的姓名促發作業修改設計內隱自尊測量 程式，並採用E-Prime軟體呈現。以下介紹作業材料、作業程序、資料處理方式。
(一)作業材料
1. 自我/非自我促發詞
研究者於施測前先取得所有受試者名單，以受試者「姓名」作為自我促發作 業的促發詞；以與受試者相同性別、相同姓名字數的「虛擬姓名」作為非自我促 發作業的促發詞，並依照所有男性/女性受試者姓名的平均筆畫數設計男性/女性
虛擬姓名設計為「黃軒國」；女性受試者姓名平均筆畫數依序為11、9、12畫，因 10個、負向事物10個(見表3-4-1)作為判斷詞。
姓名促發作業包含練習階段與正式階段，為避免對正式階段結果產生影響，
(二)作業程序
1. 四個受試班級分次施測，一次施測一個班級，研究進行地點為電腦教室，研究 者事先將受試者的班級座號、姓名設定在姓名促發作業程式中，再請每位受試者 依其班級座號序入座，當受試者於電腦上輸入自己的座號後，即開啟屬於該位受 試者的姓名促發作業程式。
2. 姓名促發作業包含四個階段：練習階段一(12次)、正式階段一(80次)、練習階 段二(12次)、正式階段二(80次)。練習階段的自己姓名、虛擬他人姓名都各搭配3 個正向詞與3個負向詞(積極、成功、愉快、凶惡、自大、壞蛋)；正式階段的自己 姓名、虛擬他人姓名各搭配喜好度極端之詞彙(表3-4-1)的20個正向詞與20個負向詞。
例如：受試者王大明為男生，在練習階段一他會看到自己姓名「王大明」隨機出 現6次，並在之後伴隨出現搭配的判斷詞，即3個正向詞與3個負向詞(積極、成功、
愉快、凶惡、自大、壞蛋)都會各出現一次；虛擬他人姓名「黃軒國」也隨機出現 6次，也是在之後伴隨出現搭配的3個正向詞與3個負向詞(積極、成功、愉快、凶 惡、自大、壞蛋)。在正式階段一他會看到自己姓名「王大明」隨機出現40次，並 在之後伴隨出現搭配的正負向詞各20個(表3-4-1)，虛擬他人姓名「黃軒國」也隨 機出現40次，並在之後伴隨出現搭配的正負向詞各20個(表3-4-1)。練習階段二、
正式階段二亦相同。
3. 為了平衡左右手的反應時間，將受試者分為兩組，第一組和第二組各包含兩個 班級。第一組在促發作業前半段(練習階段一、正式階段一)以右手反應正向詞，
左手反應負向詞，後半段(練習階段二、正式階段二)相反；第二組前半段先以右 手反應負向詞，左手反應正向詞，後半段相反。
4. 每位受試者在電腦前就座後，研究者自我介紹並說明測驗目的與方式、保密原 則。指導語如下：
「謝謝大家參加這個詞彙判斷速度作業，這個作業的目的是想了解你們對詞 的判斷速度和正確度，完成電腦作業之後，會再請你們填寫一份問卷。全部結束
之後請班長幫我將禮物帶回班上發給大家。這個過程中你們的姓名、個人資料都 會在研究結束後銷毀，是保密的，請不要擔心，所以請按照你們真實的狀況作答。
開始進行之後，請按照我說的步驟一步一步進行，不要自己先做，因為如果你先 做了，我就會過去處理這個狀況，讓你的畫面回復到和大家一樣。整個過程中請 保持安靜，以免影響到其他人的作答。首先，請先輸入你的座號、出生年、性別，
進入畫面後，我請你按空白鍵進入下一頁時再按，不要自己先按。」
5. 由電腦螢幕呈現指導語（見附錄三），第一組和第二組受試者依施測步驟順序不 同分別是不同的版本，研究者以口語朗讀說明。
6. 在正式階段一開始前，研究者提醒並說明進行方式，指導語如下：
「第一個階段共5分鐘，請專心看著螢幕完成，如果不小心按錯或錯過某一題，
沒關係，不要緊張，繼續進行下一題。第一個階段完成後請先停在那個畫面不要 按下一頁，閉眼睛休息，保持安靜，等大家都做完，我會講解下一步要做什麼。
有問題可以現在舉手詢問老師。如果大家都準備好了，就可以按下一頁正式開始。」
7. 在正式階段一結束後，研究者再次進行口語說明，指導語如下：
「現在請閉上眼睛休息，我數到15秒再睜開。1、2、3、4、5、6、7、8、9、
10、11、12、13、14、15，請睜開眼睛。等一下我們會開始第二個階段，一樣會先
進行練習，正式階段同樣是5分鐘，請專心看著螢幕完成。」
8. 姓名促發作業流程見圖3-4-1。
(1) 電腦螢幕正中央呈現凝視點「+」符號300ms使受試者集中注意力。
(2) 隨機呈現促發詞（自己姓名、虛擬的他人姓名）200ms。
例如：受試者劉大尉為男生，他將會看到螢幕上隨機呈現自己姓名「劉大尉」
或虛擬姓名「黃軒國」的促發詞；受試者姜小煙為女生，她將會看到螢幕上隨機 呈現自己姓名「姜小煙」或虛擬姓名「陸柔萍」的促發詞。
(3) 呈現100ms空白螢幕遮罩。
(4) 隨機呈現判斷詞（正向詞或負向詞）直到受試者以左/右鍵判斷詞是正向或負 向，最長等待時間為2秒。
(5) 受試者作出反應後1500ms，螢幕呈現下一個凝視點。
圖3-4-1 姓名促發作業流程圖
9. 姓名促發作業結束後，隨即進行自尊量表（SES）與中文版幽默風格量表
（HSQ-TC）施測，指導語如下：
「這份問卷想了解你對自我了解的程度、整體感覺和行動的方式。現在請先 填上你的姓名、班級、座號，作答的內容沒有好壞對錯，你的個人資料會是保密、
匿名的，請依照你真實的狀況回答。我會一題一題的唸出題目，再請你圈選，如 果你還沒圈好我就念下一題，請舉手叫我等一下。對題目有疑問或不懂的地方，
也請隨時舉手發問。」
10. 受試者完成問卷交回後，研究者說明研究目的、釋疑。
┼
促發詞
（自己姓名/他人姓名）
判斷詞
（正向詞/負向詞）
凝視點：300ms
空白遮罩：100ms 促發詞：200ms
判斷詞：2000ms
1500ms 後呈現下一個凝視點
(三)資料處理
1. 刪除未在兩秒內作答、太快作答（300毫秒內）的極端值、按錯左/右鍵的錯誤 反應（Hetts et al., 1999; Spruyt et al., 2007）。
2. 刪除未作答、極端值與錯誤反應合計超過總題數20%（即32題）的受試者。
3. 內隱自尊依文獻不同分為兩種計算方式：
(1) 自己姓名的促發效果（余思賢、孫蒨如，2004；Bosson et al., 2000）。
自己姓名作為促發詞時，（右手反應負向詞的平均時間+左手反應負向詞的平 均時間）/2減去（右手反應正向詞的平均時間+左手反應正向詞的平均時間）/2。
例如：受試者王大明在自己姓名「王大明」作為促發詞時，右手反應負向詞的平 均時間為683.8ms，左手反應負向詞的平均時間為774.75ms，右手反應正向詞的平 均時間為624.35ms，左手反應正向詞的平均時間為645.3ms，其內隱自尊計算方式 為(683.8+774.75)/2 - (624.35+645.3)/2 = 94.45。計算結果取至小數點後第二位。
(2) 先分別計算自己姓名的促發效果以及一個中性詞彙的促發效果，之後再將自 己姓名促發效果減去中性詞彙的促發效果（Hetts et al., 1999; Krause et al., 2011;
Spalding & Hardin, 1999; Spruyt et al., 2007）。
即先將自己姓名作為促發詞時的（右手反應負向詞的平均時間+左手反應負向 詞的平均時間）/2減去（右手反應正向詞的平均時間+左手反應正向詞的平均時間）
/2，得到分數A。再將虛擬姓名（即中性詞彙）作為促發詞時的（右手反應負向詞 的平均時間+左手反應負向詞的平均時間）/2減去（右手反應正向詞的平均時間+
左手反應正向詞的平均時間）/2，得到分數B。最後A減去B，即為內隱自尊。例 如：受試者王大明為男生，在自己姓名「王大明」作為促發詞時，其右手反應負 向詞的平均時間為683.8ms，左手反應負向詞的平均時間為774.75ms，右手反應正 向詞的平均時間為624.35ms，左手反應正向詞的平均時間為645.3ms，計算出分數 A為(683.8+774.75)/2 - (624.35+645.3)/2 = 94.45；在虛擬姓名「黃軒國」作為促發詞 時，其右手反應負向詞的平均時間為655.55ms，左手反應負向詞的平均時間為
711.05ms，右手反應正向詞的平均時間為689.25ms，左手反應正向詞的平均時間為 600.1ms，計算出分數B為(655.55+711.05)/2 - (689.25+600.1)/2 = 38.625。其內隱自 尊為A減去B，即94.45-38.625=55.83。計算結果取至小數點後第二位。多數文獻對 於原始反應時間皆經過log轉換後才加以計算，但Hetts等人（1999）研究發現未轉 log的計算方式之結果和有先將原始反應時間作log轉換後再加以計算的研究結果 相同。本研究內隱分數的偏態係數Sk= .243，標準誤.237；峰度.031，標準誤.469。
t值分別為1.03、0.07，皆小於1.96，接近常態，因此採用未轉log的計算方式。
三、中文版幽默風格量表（HSQ-TC）
詹雨臻等人（2011）翻譯的中文版幽默風格量表（HSQ-TC），包含四項分量 表：親和型幽默、自我提升型幽默、攻擊型幽默、自我貶抑型幽默，每個分量表 均有八題，共計有32題。每題採Likert七點量表計分，從非常不同意（1）到非常 同意（7），得分愈高代表越傾向該題目欲測的幽默風格類型，反向題分數需反向 計分（見表3-4-2）。每個受試者會得到四個不同的幽默風格分數。量表內容見附錄 二。
表 3-4-2
幽默風格各分量表之題項分配
幽默風格各分量表之題項分配