研究工具與研究變項

本研究主要為發展適合口腔癌病患之健康生活品質量表，並進一步找 出與口腔癌健康相關生活品質之變項，以下就研究工具之發展過程及其他 研究變項之定義詳述如下^(71,72,73)：

一、研究工具發展過程：

1. 擬定初步問卷

由於口腔癌之併發部位是屬於頭頸癌之一部分，國外多半以頭頸 癌之生活品質量表來衡量口腔癌病人之生活品質，但台灣之口腔癌如 前所述，多是由於嚼食檳榔以致部份功能喪失，與國外之口腔癌病患 在症狀及功能喪失方面有很大之差異，單純以頭頸癌之生活品質量表 並無法完全衡量出台灣口腔癌病患之生活品質，因此本研究以歐洲癌 症治療與研究組織(European Organization for Research and Treatment of Cancer)所發展之中文版頭頸癌生活品質量表(EORTC QLQ-H&N 35)為基準，藉由文獻探討，及經由不同相關領域之專業 人士及病人訪談中，整理出頭頸癌與口腔癌健康相關生活品質量表之 異同點，修改原有量表之題目得到初步之題目範疇，擬定初步問卷。

寫題是將依以下原則編寫題目：

1.題目清楚易懂 2.題目只須需有一中心之主題 3.避免模糊陳 述 4. 簡單扼要避免太過冗長 5 題目應避免使用困難字彙 6.考慮受 測者閱讀能力來編題 7. 考慮受測者之生理功能，如殘障人士 8. 儘 量避免用負向字 9. 正向反向題目最好折半 10.所有問題是受測者 皆可回答

2. 以修正式德菲法進行問卷修訂

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N/2：為在假設每一位專家評判某一題目為重要是機率 0.5 之 Bernoulli 分布(即每位專家不以專業知識來判斷，而以丟銅板的方 式來決定)且每位專家的判定皆獨立的情況下，所有專家會判定此題 為「重要」的期望專家人數。所計算出來的內容效度比值，可看出評 判此一題目為重要的實際專家人數與期望值之差佔期望值的百分 比。一般而言，CVR 小於 0.5 的題目將不予保留

本研究於德菲法完成後，將以立意取樣方式，選取六位病患，以自 填方式填寫問卷，進行問卷難易度修正，以審視題目是否通暢，語法 描述是否適當等問題。

題目形式採用李克特氏量尺法（Likert's Scale）四分法 ，此種 量尺法是 Likert 於 1932 年以古典測驗理論 (classical test theory)為基礎發展出來的⁽⁴⁴⁾。選擇四分法是首先以中文版頭頸癌生 活品質量表(EORTC QLQ-H&N 35)為基準，而 EORTC QLQ-H&N 35 採用李克特氏量尺法四分法，分為完全沒有、有一點、相當多、非常 多四等分作答，其次考慮到口腔癌病患多為檳榔嚼食者，屬勞力使用 者或教育程度較低者居多，故選項不宜太多，徒增填表者困擾；選擇 偶數點亦因中國人較保守且不願得罪人，往往以中庸方式作答，為避 免病患以無意見或差不多心態作答，故採偶數點作答。完成問卷後，

將以立意取樣方式，選取六位病患，以自填方式填寫問卷，進行問卷 難易度修正，以審視題目是否通暢，語法描述是否適當等問題。

3. 預試(Pilot study)

本研究於問卷難易度修訂後，以立意取樣的方式選取 36 名口腔 癌病患，進行預試，並利用預試結果進行試題分析(item analysis)，

在試題分析方面，主要是利用鑑別度分析 (item discrimination, D 分 析 ) ，依據各題分數分佈之(最大 25%平均值－最小 25%平均值)估 算：若鑑別力>=1，則該題予以保留；反之，若鑑別力<1，則再將該 題目予以刪除。

4. 正式施測

A. 施測方式：由研究對象以自填方式回答問卷。

B. 信效度分析：本研究於正式施測問卷回收後，將進行問卷之信 效度分析。

I. 信度分析：基本上如測量相同概念之題目，回答時應該會 趨於一致，此即內部一致性。一般以 Cronbach's a 法測量，

若 a 值> 0.7 則可稱有良好的內部一致性。本研究將運用 SAS 計算全部題目之 Cronbach's a 值，再以單獨抽出題目再 計算其 Cronbach's a 值，若抽出題目後 a 值反而上升，則 表示此題有礙其內部一致性，則此題應考慮抽離，同時也 計算各向度之 Cronbach's a 值。

II. 效度分析：本研究之效度分析，主要計算聚合效度與離散 效度。理論上，組成該向度的題目與該向度，較之其他向

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爾森相關法 (Pearson correlation coefficient) 算出該向度的 題目與該向度以及其他向度間的相關係數和 P 值，再將該 向度的題目與該向度的相關係數經重複校正(overlap)以求 得校正後之相關係數。 校正後之聚合效度應＞0.4，離散效 度則是該向度的題目與該向度的相關和該向度的題目與其 他向度的相關作比較，兩者之百分比應＞75% 才算有好的 效度。

校正公式如下：

n 重複校正相關係數＝相關係數－2 ×相關標準誤 n 相關標準誤＝SQRT〔（1-相關係數 ²）/（樣本數-2）〕

＝

2

1

−

− n

r

C. 敏感度分析：本研究以病人自覺健康狀況，作為評量病患生活 品質敏感度分析的依據。以生活品質量表之總分為依變項，人 口特質及疾病嚴重度為控制變項，觀察自覺健康狀態與總分之 關聯性，若在控制住其他變項下，自覺健康狀態與生活品質量 表之總分呈現統計上顯著的正相關，顯示患者自覺健康狀態越 好，則生活品質量表之總分越高，代表此量表具有極佳的敏感 度；若統計上不顯著或統計上呈現負相關，則顯示此量表不具 敏感度。

D. 量表可行性分析：本研究除進行量表之信效度分析外，為增加 量表之可行性，將針對量表之回應百分比及完成施測之時間長

短進行分析，以了解本量表是否可行。

E. 量表計分方式：

1. 因素分析法- 求取總分與各構面之權重

本研究首先利用研究之成果進行因素分析法，以反覆性主 因素法 (iterated principle factor analysis) ，並採最大變異旋轉法 (varimax) 來旋轉主軸，分析得到解釋變項間相關之因素，以得 到因素可解釋之最好的變異量。依照特徵值(Eigenvalue)≧1 及 在 scree plot 中產生肘點(elbow)部分，選取適當的因子個數，再 由變項與因子間之負荷(Loading)，來決定適當之命名，以決定 量表之組成構面及其權重⁽⁶⁹⁾。

2. 各構面之 RawScore(原始分數)

其次，求得各構面之 RawScore(原始分數)，再以線性轉 換方式，使每一構面的分數全距從 0-100，越高的分數表示來自 該構面之生活品質越差⁽⁴⁶⁾。

n RawScore 計分公式及線性轉換過程如下：

RawScore = ( I

+ I

+ ... + I

) / n 100 1 )

1

( − − ×

= range

RawScore S

range（全距）：為原始分數中最大直及最小值之差異。

3. 求得口腔癌生活品質量表總分

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