國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第參章 研究方法
第一節 資料來源
經濟部的工業產銷存量值的調查目的在於想要瞭解國內工業每月生產、銷售、
存貨等數值(量)的消長情況，並且透過此產銷的消費現況提供產業訂定未來發展 的策略與經營方向的規劃，甚至還可以提供產業作為調整產銷存量的參考，其中 在調查的項目中，包含了製造業 2588 項、礦業及土石採取業 32、電力及燃氣供 應業 9 項、用水供應業 9 項、建築工程業 19 項。
在製造業的行業類別含蓋層面甚廣，其中有一行業為電腦、電子產品及光學 製品製造業，細行業包括電腦製造業(區分可攜帶電腦、工業電腦、伺服器等)、
電話及手機製造業、照相機製造業(區分甚他照相器材零件、攝影器材等)、其他 光學儀器及設備製造業(區分光學元件、其他光學儀器及配件等)、鐘錶製造業、
量測導航及控製設備製造業、資料儲存媒體製造業、視聽電子產製造業、其他通 訊傳播設備製造業等。然而，與影像光學產業較為息息相關的行業別，分別有電 腦製造業之可攜帶電腦與工業電腦、電話及手機製造業、其他光學儀器及設備製 造業之光學元件等項目，故為能深入探討影像光學產業的未來發展趨勢，本研究 考量蒐集前述行業別的生產量、生產值、銷售量、銷售值、內銷量、內銷值、直 接外銷量、直接外銷值等數據資，蒐集時間自民國 100 年 1 月至民國 105 年 12 月止。。
第二節 研究方法
一、 次數分配
所謂次數分配(Frequency Distribution)是將資料依數量大小或類別種類而分 成若干組，並根據各組所發生的次數或各組所發生(含觀測值)的個數，進行計數 且再以次數分配圖或表處理方式表示。至於，次數表(Frequency Table)又稱次數
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
分配表，一般可區分為簡單次數分配表和分組次數分配表，並將次數分配表製作 程序概述如下(蔡宗儒，2008)：
(一) 簡單次數分配表之步驟：
步驟 1：排序(Sorting)；
步驟 2：劃記；
步驟 3：計算次數；
步驟 4：總計。
(二) 分組次數分配表：按資料編成分組次數分配表時，有兩個非常重要的基本假 設，一則為集中分配，即各組觀測值都等於組中點；另一則為均勻分配，即 各組觀測值都是以均勻分佈在組內。而其製作程序步驟如下：
步驟 1：排序；
步驟 2：求全距(range)，全距= 最大值- 最小值；
步驟 3：決定組數(Class Number)。
二、 變異數分析
檢測三組或三組以上獨立之母群體平均數差異所用的檢定方式。變異數分析 驗證 k 組間的母群體平均數不完全相同，目的為拒絕「各組母群體平均數完全 相同」之虛無假設。
(一) 變異數分析驗之前提假設：
1. k 組母群體均為常態分布，且各組變異數相同。
2. 從 k 組中抽出的觀察值為獨立，不相互影響。
(二) 變異數分析利用兩個不同變異數估計值來達成多組母群體平均數之差異比 較：
1. 組內離均差平方和(within sum of squares，SSW)：各組母群體中，所抽出的樣 本觀察值與該組樣本平均值之差值的平方總和。
2. 組間離均差平方和(between sum of squares，SSB)：各組樣本平均數與總平均 數之差值的平方總和。
‧
數 n - 組數 k)，所得為組間均方(between groups mean square，MSB)與組內均 方(within groups mean square，MSW)。最後可利用檢定統計量 F 值 = MSB / MSW ，對照「F 分佈表」以檢定「各 Y 一致性的程度，我們稱 為積差相關係數（Coefficient of Pearson Correlation）。
但是在實務應用上，常常並不容易得到。所以，我們用樣本相關係數
r
來估計 ，‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
(二) 檢定統計量
r 是從樣本計算出來的相關係數，和其他樣本統計量一樣都有抽樣誤差。當
隨機變數 X 和 Y 之聯合分配服從二元常態分配時，欲檢定H
0：
0 vs.H 1
：
0時，在統計假設
H
0為真的情況下，我們可以由其樣本相關係數 r 導出 t 檢定統計 量（型 I 錯誤（Type I Error）， 0.05），即2
1 2
n
r
tv r
，
並利用自由度為 v = n-2 之 t 檢定量作檢定，亦即當tv t
v2
，則拒絕