從光學製品製造業產銷檢視影像光學產業趨勢發展 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學商學院經營管理碩士學程全球企業家組碩士論文. 政治大. 立從光學製品製造業產銷檢視影像光學產業趨勢發展. ‧ 國. 學. ‧. A Study of the Trends of Optical Image Industry from the Perspective of Production-Marketing of Optical Products Manufacturing. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. 指導教授：鄭宇庭博士研究生：葉品辰撰. 中華民國一百零六年五月.

(2) 摘要隨著光學技術的不斷創新及光學製品的不斷進化，改變了人類的生活習慣及行為，例如過去傳統的通訊方式，多數使用電話機為聯絡方式，而今不僅可以藉由智慧型手機進行聯繫外，甚至還可以透過影像光學的技術，進行視訊的對話與聯繫，而這樣的設備或產品也即將成為現代人必備的生活用品之一。尤其近年來，伴隨著雲端科技的進步，更加速了影像光學產業的蓬勃發展，以鏡頭製品為例，過去民眾所使用的相機或智慧型手機的鏡頭，一般為單鏡頭的設計，而今為了滿足民眾自拍的行為，已由單鏡頭設計成雙鏡頭的設計，這樣的改變也造就了影像光學的產業發展。. 立. 政治大. 然而，在科技日新月異的時代環境變遷下，影像光學產業的發展不僅只是該. ‧ 國. 學. 產業的開發而已，而是牽動著整體的光學製品製造業的脈動。因此，在探討影像光學產業的發展的前提之下，本研究考慮透過光學製品製造業的生產、銷售、內. ‧. 銷、外銷等現況與趨勢，據以作為影像光學產業的未來發展的參考，故對光學製. y. Nat. sit. 品製造業的產銷存量值資料進行分析，研究發現整理如下：. n. al. er. io. 一、工業電腦的產銷值呈現逐年成長趨勢有助於影像光學產業的未來發展；. i n U. v. 二、光學元件的產銷值逐年成長的趨勢帶動影像光學產業的發展趨勢；. Ch. engchi. 三、工業電腦與光學元件的生產值與銷售值會隨著時間的增加而逐漸成長；四、光學元件的生產值與工業電腦、電話機、光學元件等光學製品的銷售值具有正向的影響關係。. 【關鍵字】光學元件、影像光學、可攜式電腦、產銷價值.

(3) 目. 錄. 目錄 ........................................................................................................................... I 表目錄 .......................................................................................................................... II 圖目錄 ........................................................................................................................ III 第壹章緒論 ........................................................................................................... 1 第一節研究動機................................................ 1 第二節研究目的................................................ 3 第三節研究流程................................................ 3 第貳章影像光學文獻探討 ................................................................................... 6 第一節影像處理................................................ 6 第二節光學影像之概述.......................................... 9 第三節數位影像概述........................................... 11 第四節光學製品與影像處理相關文獻綜整......................... 15. 立. 政治大. ‧ 國. 學. 第參章研究方法 ................................................................................................. 23 第一節資料來源............................................... 23 第二節研究方法............................................... 23. ‧. 第肆章實證分析 ................................................................................................. 27 第一節影像光學產業概述....................................... 27. sit. y. Nat. 第二節光學製品製造業產銷現況................................. 34 第三節光學製品製造業之產銷關聯............................... 46. n. al. er. io. 第伍章結論與建議 ............................................................................................. 51 第一節結論................................................... 51 第二節建議................................................... 53. Ch. engchi. i n U. v. 參考文獻 ..................................................................................................................... 55. I.

(4) 表目錄表 4-1 光學製品製造業的生產值與銷售值相關係數 ............................................ 47 表 4-2 光學製品製造業的內銷值與外銷值相關係數 ............................................ 49. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. II. i n U. v.

(5) 圖目錄圖 1-1 電腦、電子產品及光學製品製造業產銷價值占製造業產銷價值比 .......... 2 圖 1-2 研究流程 .......................................................................................................... 5 圖 4-1 影像光學產品 ................................................................................................ 28 圖 4-2 各式鏡頭模組產品示意 ................................................................................ 29 圖 4-3 手機攝像頭模組產品示意 ............................................................................ 31 圖 4-4 汽車攝控(Camera)系統產品應用示意 ......................................................... 32 圖 4-5 表面黏著技術(SMT)主要製程示意 .............................................................. 33 圖圖圖圖圖. 4-6 攝像頭模組生產製程示意 ............................................................................ 34 4-7 可攜式電腦與工業電腦之製造業生產值統計 ............................................ 35 4-8 電話機製造業生產值統計 ............................................................................ 36 4-9 光學元件製造業生產值統計 ........................................................................ 37 4-10 可攜式電腦與工業電腦之製造業銷售值統計 .......................................... 38. 圖圖圖圖圖. 4-11 4-12 4-13 4-14 4-15. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. 電話機製造業銷售值統計 .......................................................................... 39 光學元件製造業銷售值統計 ...................................................................... 40 可攜式電腦與工業電腦之製造業內銷值統計 .......................................... 41 電話機製造業內銷值統計 .......................................................................... 42 光學元件製造業內銷值統計 ...................................................................... 43. n. al. er. io. sit. y. Nat. 圖 4-16 可攜式電腦與工業電腦之製造業外銷值統計 .......................................... 44 圖 4-17 電話機製造業外銷值統計 .......................................................................... 45 圖 4-18 光學元件製造業外銷值統計 ...................................................................... 46. Ch. engchi. III. i n U. v.

(6) 第壹章. 緒論. 第一節研究動機近年來，隨著攜帶式電腦、智慧型手機、平板電腦等 3C 產品的市場需求提高，促使 3C 產品的出貨量也隨之增加，以及附屬於 3C 產品內的相機模組的需求與日俱增的市場需求環境，開啟了光學系統之輕量化、微型化、高精密化的時代，同時也加速了光學元件與製品組裝技術的進化，來降低光學模組組裝誤差，因為使用於 3C 產品的光學元件或光學模組的產品只會愈來愈小及愈來愈精密，. 政治大有發展的可能性(陳永祥、許家偉、廖泰杉，2012)。立. 甚至功能還要愈來愈多，依照這樣的市場需求的發展，光學製品產業的未來才具. ‧ 國. 學. 然而，由於光學製品已經逐漸普及的被應用於 3C 產品或電子相關產品之上，但為能提高產品的銷售量，影像光學製品已開始被設計於 3C 產品或電子相關產. ‧. 品之內，用來提升 3C 產品的功能及效用，例如智慧型手機上的相機功能，近年. sit. y. Nat. 來已強化到了加裝了雙鏡頭的影像模組，將手機的照相功能從過去只能單方向拍. al. er. io. 照改變到可以雙向拍照，而這樣的改變主要是為能符合年輕族群自拍的需求而設. v. n. 計的功能 (吳立英，2007)。因此，在國內影像光學產業經營的好與壞，會受到. Ch. engchi. i n U. 相關光學元件製品製造產業發展的好壞的影響，故在備受消費市場矚目的產品之產業而言，其未來的發展趨勢的走向相對也是值得去探討的一個方向。從經濟部所公布的產銷價值資料中所得到的電腦、電子產品及光學製品製造業產銷價值占製造業產銷價值等市場趨勢(如圖 1-1)來看，電腦、電子產品及光學製品製造業與製造業的生產價值比例，五年來的兩者生產價值之間的平均比例為 5.5%，從占比的走勢來看，顯示電腦、電子產品及光學製品製造業占全體製造業的生產價值有逐漸下跌的趨勢，這樣的現象是否意味著國內電腦、電子產品及光學製品製造產業在的市場需求是否在走下坡的情況。另外，再從電腦、電子產品及光學製品製造業與製造業的銷售價值比例，五年來的兩者銷售價值之間的. 1.

(7) 平均比例為 6.2%，從占比的走勢與生產價值的走勢相似，顯示電腦、電子產品及光學製品製造業占全體製造業的銷售價值也是逐漸呈現下跌的趨勢。因此，在生產價值與銷售價值都呈現下滑的情況下，與光學製品製造業息息相關的影像光產業的發展是不是也會因而受到影響，根據這樣的思維與角度，不難瞭解若要深入瞭解影像光學產業的未來發展，從電腦、電子產品及光學製品製造業的產銷概況來探討，或許可以找到發現，這樣的市場趨勢與產銷價值的走勢，啟發了本研究想要探討影像光學產業趨勢的一個動機。. 立7.5%. 8.0%. 6.8%. `5.6%. 5.0%. 4.4%. 4.4%. n. al. 5.2%. 4.8%. i n U. v. Jan-12 Apr-12 Jul-12 Oct-12 Jan-13 Apr-13 Jul-13 Oct-13 Jan-14 Apr-14 Jul-14 Oct-14 Jan-15 Apr-15 Jul-15 Oct-15 Jan-16 Apr-16 Jul-16 Oct-16. Ch. 4.8%. er. io. 4.8%. sit. 5.2%. 5.0%. 5.8%. y. 5.9%. Nat. 5.5% 5.7%. 6.5%. 6.1%. 6.1%. ‧. 6.0%. 4.0%. 6.8%. 6.8%. 6.5%. 6.5%. 4.5%. 學. 7.0%. ‧ 國. 7.5%. 7.5%. 政治大. engchi. 生產價值. 銷售價值. 資料來源：經濟部統計處。圖 1-1 電腦、電子產品及光學製品製造業產銷價值占製造業產銷價值比. 無論是從電腦、電子產品及光學製品製造業與製造業的生產價值比，或者是從電腦、電子產品及光學製品製造業與製造業的銷售價值比，都可以確定電腦、電子產品及光學製品製造業的產銷開始趨於平緩的市場走向，故為能深入瞭解影像光學產業的發展，本文考慮透過電腦、電子產品及光學製品製造業的產銷概況， 2.

(8) 據以探討影像光學產業的發展趨勢，作為影像光學產業之企業改變經營方式的參考。. 第二節研究目的隨著監控系統、感應顯示器、電腦、智慧型手機及穿戴式智慧型裝置等高科技產品的前後相繼問世，促使影像光學產業的技術逐漸邁向效能高與耗能低的整合方向，以感應晶片為例，在傳統的感應器多數應用在大型的機具設備之上，如大眾交通工具或汽車等，而今則是安裝於電腦、智慧型手機等較小的 3C 產品之上，這樣的消費市場的需求，說明了影像光學的技術在日新月異的市場競爭型態. 政治大. 環境下，造就了光學產業未來的產業發展願景。因此，本研究提出了下列幾項的. 立. 研究目的：. ‧. ‧ 國. 勢；. 學. 一、透過光學製品製造業的產銷概況的整體趨勢，進而探討光學產業的發展趨. 二、探討光學製品製造業的各產品的產銷值的差異性影響；. sit. y. Nat. 三、透過光學製品製造業的生產值與銷售值的關聯性探討，進而瞭解影像光學. al. n. 第三節研究流程. er. io. 產業發展的消長現象。. Ch. engchi. i n U. v. 本研究從思考所要研究的領域或產業開始，並且結合研究的方向與範圍，之後再根據研究的方向訂定目的，以及蒐集相關的文獻內容，最後再進行實證分析與結論的綜整，流程如圖 1-2，本節將流程預計分為四個步驟進行，內容分別述述如下：步驟一：緒論第一步驟，首先透過互相討論的方式，將所熟悉的領域或產業的發展與看法予以表達，藉此綜整出一個可研究的範圍與方向，之後再把該想法與過程在緒論中加以敘述。最後，根據研究的範圍與方向找出研究的目的，進行探討。步驟二：文獻蒐集與資料蒐集 3.

(9) 在第二步驟中，一開始是先對與研究方向相近的相關研究文獻或報告，實施資料的下載與閱讀的動作，之後再來整理與文字審校、編寫等作業，綜整本文的文獻內容。此外，根據研究的方向開始蒐集與研究議題相關的數據資料，並且對數據資料實施篩選、校對與整理，方便對數據資料做有效的應用與分析。步驟三：研究方法與實證分析第三步驟中，首先參考過去學者的研究中所引用的方法，再考量本研究所蒐集的數據資料的方向與內容，衡量研究方法的適切性，將選訂適合的分析方法。之後便根據前一步驟所蒐集的數據資料，以及所選定的研究方法，進行數據資料的分析。步驟四：結論與建議. 立. 政治大. 第四步驟是將第三步驟的分析結果，實施綜合整理成整體性的結論，並且依. ‧ 國. 學. 結論提出建議。. ‧. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 4. i n U. v.

(10) 步驟一. 緒論. 步驟二. ‧. ‧ 國. 研究方法實證分析. n. al. Ch. engchi. 圖 1-2 研究流程. 5. er. io. 結論建議. sit. y. Nat. 步驟四. 立. 政治大. 學. 步驟三. 資料蒐集. 文獻蒐集. i n U. v.

(11) 第貳章影像光學文獻探討第一節影像處理影像處理是對影像進行分析、加工和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求，是信號處理在影像上之應用，應用層面甚廣。一、影像發展的歷史背景在改善影像資訊品質的領域中，影像處理之技術最早應用於改善在倫敦與紐約之間通過海底電纜傳送的數位化報紙圖片。在十九世紀二十年代(1920),有一. 政治大電纜圖片傳輸系統」，用以跨越大西洋傳輸一幅圖片所需的時間從一個多星期減立種圖片傳輸系統叫做「Bartlane cable picture transmission system」即「Bartlane. ‧ 國. 學. 少至三小時以內。為了實現電纜傳輸，先用專門的印表設備將圖片進行編碼，然後在接收端進行圖片重建，並在電報印表機利用字形模擬半色調圖案將它還原。. ‧. 1921 年由編碼帶所產生的數位影像，是用特殊的字形在電報印表機上印出. sit. y. Nat. 的。在改善這些早期的數位影像的視覺質量中所遇到的問題與印表機方法的選擇. al. er. io. 及亮度準備的分布有關。在 1921 年底上述的印表方法就被取代使用了，人們偏. v. n. 好採用一種以照相複製為基礎的技術，在電報接收端由穿孔帶形成。相較前述方. Ch. engchi. i n U. 法，其無論在色調品質和解析度方面，皆有明顯的改善。而在 1922 年後可自穿孔帶取得數位影像。早期的巴特蘭系統能以五個不同亮度的亮度準位對影像編碼。 1929 年 Pershing 和 Foch 將軍的未經修版的電纜傳送圖片，它是由 15 個色調的設備從倫敦傳到紐約。(McFarlane,1972；莊雅婷，2002) 1929 年這種能力增加到 15 個準位。此類影像可以用 15 個色調的設備獲得。在這段期間，由於採用對光束(經過編碼後圖孔帶調變)感光的膠片底板系統，使還原處理之圖像畫面效果得到明顯的改善。之後的 35 年中，對傳送的數位圖片進行處理的方法持續的改進，而直到大型數位計算機和太空科學研究計劃的出現，人們才注意到影像處理的巨大潛力。1964 年在噴器推進實驗室(Pasadena，. 6.

(12) 加州)開始用計算機技術改善從太空探測器獲得的影像，當時用計算機處理由 Ranger 7 號傳回的月球圖片，校正裝在測距器上的電視攝影機所存在的各種失真。此類技術成為改善影像增強和復原方法的基礎，後來更應用在來自登月飛行的勘測者(Surveyor)，飛躍火星的水手(Mariner)系列，以及載人登月飛行的阿波羅(Apollo)等發送回的球之影像資料。影像處理的結果為了使人容易理解。數位影像處理技術的第二個主題主要應用領域在於處理機器感知所遇到的問題。此階段，人們的興趣集中在從影像中提取適合於計算機處理的資訊，而用於機器感知的資訊類型的例子有統計矩、傅立葉轉換係數和多維距離量度等。在機. 政治大工業機器視覺、軍事上的識別、指紋自動處理、X 射線和血液樣本的觀察、以及立. 器感知中經常應用影像處理技術的典型問題有自動字元識別、產品裝配和檢驗的. 航空和衛星影像的機器處理以預報天氣和估計收成。. ‧ 國. 學. 至 1964 年迄今，影像處理技術發展迅速。除了在自然科學如太空計劃中的. ‧. 應用外，應用層面更廣及人文、社會科學，目前數位影像處理技術更用於解決其. y. Nat. 他很多問題。儘管這些問題通常彼此沒有關係，但卻都需要有增強影像資訊的方. er. io. sit. 法，以便使人能理解和分析。例如,在醫學應用上，計算機程序增強了對比度或將亮度準位編碼成色彩，如此就使醫生易於解釋 X 射線和其他的生物醫學影像。. al. n. v i n 地理學家運用同樣的或類似的技術去研究由航空和衛星成像所獲得的污染圖樣。 Ch engchi U 在考古學中，藉由影像處理方法已經成功地復原了模糊的珍奇文物影像。而在物. 理學及其相關的領域中，更可採用計算機技術來增強在高能離子體和電子顯微鏡等場合所拍下的實驗影像。譬如，與影像處理概念類似的成功應用，還可以擴及到天文學、生物學、核子醫學、法律實施、防禦和工業應用中等領域(吳成柯、戴善榮、程湘軍，1996)。一張影像在影像處理中，可以在空間域處理也可以在頻率域處理。在空間域中，Ranson WF 與 Peters WH(1982)提出數位影像相關法，由電腦將物體受力前後的影像進行數位化後，應用影像亮度值來進行相關性分析以獲得平面之位移量及位移梯度。在頻率域中，為對物體表面的應變進行分析 Chiang(1979)提出決定 7.

(13) 條紋符號及條紋級數的方法，並且利用陰影疊紋法、投射疊紋法量測物體表面的變形狀況。Butters JN 與 Leendertz JA(1971)研究提出電子散斑干涉術，藉由使用同調雷射光同時照射待測物與參考物之表面，透過感光元件紀錄其照射於試體表面之雷射光干涉條紋，透過干涉條紋獲得完整的訊息即可獲得全場位移，可同時量測待測物之兩組面內（in-plane）與一組面外（out-of-plane）變形。上述之介紹之方法均是測量微小變形，並不適合處理大變形之量測。幾何非線性彈性問題就是專門在處理大變形大位移的問題。例如 Bisshopp 和 Drucker(1945)在一種垂直集中荷載在自由端線性彈性材料懸臂梁利用橢圓積分. 政治大懸臂梁與均布荷載有限撓度的問題等。而有關量測問題，常見的方式是找尋變形立. 計算得到大變形。Holden (1972)則使用四階 Runge–Kutta 法的數值解線性彈性. 前後影像的特徵點，紀錄觀察並追蹤相同特徵點的變化即可量測出大變形。實證. ‧ 國. 學. 有如 Christensen 等人(2000)使用流體標記的方式找尋特徵點；Bogdan(2004)結合. ‧. 光流和色彩分佈的方式在特定區域找尋對應點；Haibin(2005)利用變形的不變量. y. Nat. 來判斷取得影像上的特徵對應點。. er. io. sit. 二、影像處理之種類. 為達到應用目的，將攝影得之影像資料經分析處理，成為可用資料，稱為影. al. n. v i n 像處理(image processing) 、電腦視覺(computer vision)、或機械視覺(machine Ch engchi U. vision)。基本上，影像處理可分成光學式、類比式及數位式等三種不同影像處理方式。 1、光學式影像處理：就是利用光學原理來處理影像，例如讓影像通過光學透鏡以達到高通，低通或邊跡強化等效果；又如眼鏡也可視為光學影像處理的一種裝置，它能彌補眼睛的缺憾，讓影像能清晰地呈現在視網膜上。 2、類比式影像處理：是將影像轉成電子訊號(如電壓)，再予以變更這些訊號以達到影像處理之目的。例如調整電視機的旋鈕以改變視頻訊號及參考電壓大小，進而改變影像的對比與亮度。. 8.

(14) 3、數位式影像處理：是利用電腦來處理影像，而影像是由於許多不同亮點(圖像元素 picture element)，簡稱像素(pixel)所組成，每一個像素都有它的位置與灰度值(gray level)，可經由不同的演繹邏輯及電腦快速運算的能力，以達到各種不同影像處理的功能。在數位影像處理的應用上，影像通常會先經過影像「濾波前及處理 (preprocessing)」，藉以去除雜訊、強化影像的效果，並可用來得到一些有用的特徵點以作為日後前處理的參考。影像的前處理在對影像進行分析及實驗應用時的一個重要步驟，而濾波在影像前處理又扮演重要角色。影像濾波的. 政治大度值的變化可以得到影像資訊為輸入。立. 數學處理就是迴旋運算，一般以灰度值影像來處理，在影像前處理中，由灰. 三、數位影像的表示法. ‧ 國. 學. 影像(image)是指一個二維的光強度函數 f(x,y)，其中 x 和 y 表示空間. ‧. 座標，而在任意點 f(x, y)的值正比於在該點影像的亮度(或灰階)。. y. Nat. 一幅數位影像是影像 f(x,y)在空間座標和亮度上都數位化後的影像。數. er. io. sit. 學上，可以把數位影像視為一個矩陣，其行和列值確定了影像中的一個點，而對應的矩陣元素就是該點的灰階，這樣的數位陣列稱為像素。若將影像函. al. n. v i n 數看成第三軸為亮度的立體透視圖，圖會在亮度準位變化大的區域呈現一系 Ch engchi U 列明顯的波峰，而在亮度準位變化小或為常數的區域呈現平滑區或平臺。用. 這樣的規定，對於較亮的區域使其有較高的值，那麼，圖中該分量的高度就正比於該影像中相對應的亮度。. 第二節光學影像之概述有關光學影像處理的方法主要應用在兩個領域上；一為改善影像資訊的品質，使人可以明白的了解影像所表達之訊息；二為處理景物數據使機器能夠自動感應。. 9.

(15) 一、光學影像的意義廣義的光學影像是指一切經由電子或光學媒體所製作或產生的影像。一般影像的取得來源可以是相機及攝影機拍攝產品（例如幻燈片、錄影帶影像）或經由電腦繪圖所設計 2-D 或 3-D 的靜止畫面或動態的畫面：也可能是將各種不同來源的影像或實物經由特殊攝影設備的拍攝與處理，以供輸入電腦或光碟片中，讓使用者將這些影像再進行編輯處理或直接播放（例如相片光碟 -Photo CD）。傳統光學影像大多以類比型態儲存（例如電視影像）。而隨著科技的發展，傳統式的電視影像或幻燈影像已可轉化為數位的方式儲存，使用者可依. 政治大賞高解晰度的影像。一般光學影像的產生可分自行設計的方式或引用／修改現有立. 所需而將影像轉換成可以利用的型態，並讓使用者在電腦或電視螢光幕上播放欣. 的影像資源。自行製作的方式可利用照相或攝影機直接拍攝實物影像；另一方面，. ‧ 國. 學. 亦可利用電腦及其他的輸入裝置，如 Graphics Tablets 配合套裝繪圖或動畫處理. ‧. 之軟體以創作各種靜態或動態影像。在合法取得使用權的先決條件之下，引用／. y. Nat. 修改現有的影像資源也是一種取得所需影像的方式。使用者可自各社會、教. er. io. sit. 育或商業機構所發展的影像資料庫中擷取影像資料，並將擷取之影像作進一步的影像處理。另一個途徑則利用掃描影像的設備，如光學掃描機掃描所需. al. n. v i n 影像。掃描機會投射光線到被掃描的物體上，並利用接收自物件或圖片反射 Ch engchi U 之光線而將訊息轉換成數位的訊號以供直接使用，或配合影像處理的軟體作影像修改後再行儲存。當一影像被轉換為數位訊號時，電腦可以不同位元儲存該影像訊息。若以 2 N 位元儲存，則表示電腦能合成 2N 個顏色以儲存此影像。一般而言，儲存的位元數愈小，愈節省儲存圖像的空間，但所提供的影像解晰度則愈低。相對的，如欲提高影像的解晰度，則所利用儲存影像的位元必須提高，而其所占的儲存空間亦會加大。由於光學影像科技的進步，人們對於感官性資料的需求及隨著光學影像使用之日益提升，各種型態影像之轉換、儲存與壓縮技術之開發亦愈來愈受重視。 10.

(16) 第三節數位影像概述 (一) 數位影像處理數位影像處理乃是運用電腦來輔助處理二維影像，傳統相機拍攝所得到影像或一般人肉眼所視者皆是類比影像，此種影像是以連續調的方式形成，由一種亮暗漸層變化的連續光點所構成。為應用電腦來處理影像，須先將類比影像轉換為數位影像，亦即將影像資料轉成二進位數值，主要作法是先將影像的全部位置取樣，分析並紀錄每一點之特性如位置、亮度等。再在影像中取樣的每一點(又名像素)，將每點像素的資料轉換成數據，以陣列的方式儲存入電腦中。影像數位. 政治大每一個元素做算術或邏輯運算，其結果用顏色顯示在螢幕上。譬如對圖像影像進立化後，再利用電腦將影像的局部或全部進行各種處理，主要是對電腦對陣列中的. ‧ 國. 學. 行改變顏色、增加減少亮度或彩度、變形、放大、縮小等。. 利用 CCD(Charge Coupled Device，電荷耦合元件)攝影機擷取影像，是最常. ‧. 見取得數位影像的方法，CCD 上面有許多感光元件能感應光線，能將感應到的. sit. y. Nat. 光線轉換成電荷，將訊號轉換成類比的信號輸出，而此訊號經過影像擷取卡將其. al. er. io. 轉換成數位影像訊號，並且儲存於影像擷取卡的記憶體中。經由電腦上所配備之. v. n. 顯示卡來顯示，輸出至螢幕，在螢幕上顯示出的影像即為數位影像。因此，使用. Ch. engchi. i n U. 者可對電腦將數位化後的影像進行影像處理。早期相機及掃描器使用的感光元件以 CCD 為主，現今經濟型相機或 3C 產品市場則使用成本較低、耗電少，並可將影像處理電路放入晶片中的 CMOS 感光元件(Complementary Metal-Oxide Semiconductor ，互補性氧化金屬半導體)。 (二) 數位影像處理介紹藉由記錄下來利用各種形式呈現出來的「像」就是通常所說的影像，它包含各種的圖片、照片及 X 光底片等等。而影像處理就是為了達到某種目的，而對影像的強度(Intensity)分佈進行某些特殊加工和分析。雖然使用的是同一張的影像，若採用不同的方法處理，所得到的影像資訊結果將會不同。. 11.

(17) 舉例言之，若將一張平面的影像可以使用二維函數 f ( x, y) 來定義，而 x 和 y 是空間(spatial)座標。在任一個座標點 ( x, y ) 上， f 的大小稱為影像在該點的強度(Intensity)。影像經過取樣和量化在空間和數值上都離散化，形成一個數位點陣，當 x、y 與 f 之大小值都是有限的離散量時，稱影像為數位影像(digital image)。利用電腦來處理數位影像則稱為數位影像處理(Digital Image Processing)(Gonzalez and Wood,2002)。. (一) 影像幾何轉換. 政治大間的幾何關係，為數位影像處理的重要基礎。通常影像幾何轉換可用於處理影像，立影像幾何轉換(image geometric transformation) 係在描述兩張影像彼此間空. 例如: 影像重疊定位，校正影像的長寬比等，而其運算需要空間的座標轉換及亮. ‧ 國. 學. 度值內插兩個步驟，由於整數座標經過轉換後新的位置不一定會剛好對應到整數. ‧. 座標，因此新的像素位置需用內插計算出來。例如，影像位移(translation)、縮放. y. Nat. (scaling)、旋轉(rotation)、剪切(shear transform) 等二維到二維的基本轉換、或扭. er. io. sit. 曲變形(distortion)甚至其他更複雜的變形。原始影像經轉換變形後得到一張新的影像，此步驟稱為影像幾何轉換。. n. al. Ch. 影像幾何轉換包括以下兩部份:. engchi. i n U. v. (1)座標變換: 描述參考影像(輸入影像)與目標影像(輸出影像)之間的座標關係，此可依照所需要而設計得到關係式。 (2)像素重新取樣: 座標變換得到的新影像座標的像素亮度值需取鄰近的一些點之亮度值，經內插法或其他計算而得到。 (二) 影像內插在數位影像上，影像的座標值皆為整數，但物體受外力變形後，由變形前影像的對應點映射到變形後影像座標值通常不為整數。若對變形前後的二張影像利用轉換函數進行運算，則只能找出相整數像素點位置，無法正確計算出變形後實際的對應點位置。因此必須藉由各種數值分析的方法找出介於整數像素點之間變 12.

(18) 形後實際的次像素位置。一般而言常使用影像內插來進行次像素註冊。並透過如採樣、實驗等方法獲得若干離散的數據，計算得到一個連續的函數(曲線)與已知的數據相吻合，此過程稱為擬合。而內插即為透過已知離散點的函數值求取非離散點函數值的一種方法。根據這些數據可以得到一個連續的函數或更密集的離散方程式。而對於數位影像而言，可將每個整數像素點亮度值視為已知離散點的函數值，運用擬合的方式求得每個像素點周圍的即非整數點亮度分佈函數，來求得非整數點像素位置的亮度值，此方法即為影像內插。 (三) 影像對準. 政治大還原影像幾何失真、影像重疊定位、校正影像長寬比等。立. 影像對準主要是用來對齊兩張或多張有相同景物的影像，實務應用上常用於. 要求得兩張影像彼此間的轉換函數，常用的方法是使用對應點或稱特徵點，. ‧ 國. 學. 找出輸入和參考影像中清楚可知道的對應點，再利用它們計算出兩影像間的轉換. ‧. 矩陣。本文即是應用影像對準的原理，將網格點當作對應點，計算出變形後影像. y. Nat. (輸入影像)與未變形影像(參考影像)之間的轉換函數，找出兩張影像間之變形關. er. io. (四) Delaunay 三角剖分. sit. 係，算出兩張影像之間的位移變化。. al. n. v i n Delaunay 三角剖分(Delaunay 1934 年發明的 C hTriangulation)(Jonathan,1996)是 engchi U. 將空間點連接為三角形，使得所有三角形中最小角最大的一個技術。定義為在一個平面中的點集合的三角分割中，不存在有任一點被包含在 Delaunay 三角剖分後的所有三角形的外接圓內，為了維持 Delaunay 特性，Lawson 所提出了以下優化過程，其做法如下： 1.將兩個具有共同邊的三角形合成一個多邊形。 2.以空圓準則作檢查，看其第四個頂點是否在三角形的圓之内。. 3.如果在則修正對角線，即將對角線對調，即完成局部優化過程的處理，而 Delaunay 三角剖分有底下幾個重要的特性: 1. 最接近性:以最鄰近點形成三角形，且各線段(邊)不相交。 13.

(19) 2. 空圓特性：Delaunay 三角剖分是唯一的（任意四點不能共圓）。在 Delaunay 三角剖分中任一三角形的外接圓範圍内不會有其它點存在。 3. 最大化最小角特性：在一堆點可能形成的三角剖分中，Delaunay 三角剖分所形成的三角形的最小角最大。指在兩個相鄰的三角形構成凸四邊形的對角線，在相互交換後，六個内角的最小角不再增大。 (五) 傅立葉轉換相位分析利用傅立葉轉換提取相位是光學相位分析的常見技術，主要是利用投影條紋法來測量物體的三維形貌。原理為投影機投影條紋於物體表面，該條紋隨著物體. 政治大紋分析，獲取到條紋的相位。變形條紋圖載有物體表面形貌訊息，而其訊息包含立表面形貌而變形，通過攝影機擷取物體表面上的變形條紋圖，並對條紋圖進行條. 在相位資訊中，因此可透過分析相位測量物體的三維形貌。Takeda 等人(1982)]. ‧ 國. 學. 利用其相位資訊，可藉由相位還原出物體輪廓，此法稱為傅立葉轉換輪廓術(FTP,. ‧. Fourier Transform Profilometry)。傅立葉轉換輪廓術需對 CCD 獲取的變形條紋進. y. Nat. 行傅立葉轉換，頻率域濾波，分離出含有物面高度輪廓訊息的頻譜進行逆傅立葉. er. io. sit. 轉換，因為物體輪廓改變所造成的調變會包含在其相位資訊裡面，再分析其相位，據以量測出物體輪廓變化。. n. al. Ch. (六) 傅立葉轉換相位提取於網格變形之應用. engchi. i n U. v. 有關量測變形網格的位移，常見的運用方法為疊紋法(Moiré method)，為光學量測法中常被使用的方法之一。產生疊紋的方法最基本的要件就是光柵 (grating)，運用各種不同的光柵圖案組合得以產生不同的疊紋。1989 年，Y. Morimoto, Y. Seguchi, T. Higashi 等人(Morimoto et al.,1989)將疊紋法的基本原理結合傅立葉轉換相位提取方法，提取第一諧波並分析其相位而成的傅立葉轉換疊紋法能應用於微小的疊紋變形分析。 (七) 傅立葉轉換相位提取法之限制傅立葉轉換相位提取法僅適用於影像之微小變形，若變形太大，如物體受力後之網格變形，其條紋改變太大，網格會呈現非規律狀，無法使用弦波來描述變 14.

(20) 形後之網格。若是直接對影像做傅立葉轉換，則頻譜非常混亂，低頻諧波與高頻諧波全部混雜再一起無法清楚區隔開第一諧波之提取就會變得不可能。. 第四節光學製品與影像處理相關文獻綜整為了解有關光學製品與影像處理之相關文獻，茲摘述部分文獻整理如下：一、臺灣光學鏡頭產業之轉型策略探討－以 C 公司為例 – 劉嘉彬(2016)以個案公司為研究對象，從全球視野、創新思維及顧客價值主張的角度出發，輔以產業特性、競爭對手及政府政策的分析，對於臺灣光. 政治大的轉型四格要素等，進行深入的探討，並提出具體策略。立. 學鏡頭廠商如何選擇適當的產品轉型、提升核心競爭力以及擴展市場所需. ‧ 國. 學. – 研究分析結果如下：(一)個案公司應積極布局非相機領域光學鏡頭市場，並鎖定處於成長期，需求量大之高端主流產品，如車用及安控商品。(二)提升. ‧. 核心競爭力的策略方面，應對內應強化運用資訊科技於研發、行銷及生產. sit. y. Nat. 管理，創新核心技術及製程，逐步邁向工業 4.0 時代，以減少各項成本支. al. er. io. 出並拉升產品精密度；對外則與中、日兩國合作並積極找尋國內合作夥伴，. v. n. 進行策略聯盟；最後，採用新市場的破壞式創新，爭取尚未消費的顧客。(三). Ch. engchi. i n U. 個案公司最重要的轉型四格要素為：1.顧客價值主張：提供並滿足車用及安控等高階鏡頭的需求。2.利潤公式：透過寡占市場的產業特性、穩定的日本下游供貨出口以及非球面模造玻璃的規模經濟創造利潤。3.關鍵資源：包括擁有日本光學鏡頭技術支援、垂直整合之製程能力且為臺廠中唯一通過日系客戶認證的非球面模造玻璃供應商。4.關鍵流程：包括模造玻璃技術應用、跨入模組化生產以及先進駕駛輔助系統（ADAS）打進 Tier 1 供應鏈。. 二、廣角行車紀錄器下的影像穩定及光學失真校正 – 黃薪元(2016)提出了一套適用於行車影像的穩定化方法。系統將光學失真納 15.

(21) 入考量，估測出相機在光學扭曲下的震動軌跡，據以反向校正而得到穩定化的行車影像。 – 實證分析獲知：影像穩定在視覺領域中是項日趨重要的技術，用於增強影像品質和去除振動。而在廣角行車紀錄器中，光學失真常會影響震動的估測。. 三、台灣景氣循環與五大產業平均實質薪資之關聯性探討- 以食品製造業、紡織業、化學製品製造業、電腦、電子產品及光學製品製造業、機械設備製. 政治大鍾興樺(2015)為探討臺灣景氣循環與五大產業平均實質薪資之間的影響因立造業為例. –. 素及關聯性，選取 2011 至 2013 年網路評選前五大產業「食品製造業｣、「紡. ‧ 國. 學. 織業｣、「化學品製造業｣、「電腦、電子產品及光學製品製造業｣及「機械設. ‧. 備製造業｣之平均實質薪資為研究資料，使用資料自 1984 年 1 月至 2014. y. Nat. 年 10 月，期間共 369 個月觀察資料。運用行政院國家發展委員會所公告之. er. io. sit. 臺灣景氣循環基準日期及本研究設定之臺灣股票大盤指數之高、低點與「食品製造業｣、「紡織業｣進行分析研究並驗證在景氣循環高峰、谷底之間的領. n. al. 先、落後關係。 –. Ch. engchi. i n U. v. 實證結果顯示：(一)五大產業平均實質薪資與景氣循環息息相關。(二)臺灣景氣在高峰時，「機械設備製造業｣、「紡織業｣平均實質薪資為領先指標。(三) 臺灣景氣處於谷底時，「電腦、電子產品及光學製品製造業｣、「機械設備製造業｣、「化學品製造業｣平均實質薪資為落後指標。(四)股市大盤指數在高峰時，「機械設備製造業｣平均實質薪資為領先指標。(五)股市大盤指數在谷底時，「化學品製造業｣、「機械設備製造業｣平均實質薪資為落後指標。。. 四、應用多層射出製程於厚件光學產品成型之研究 – 呂安(2015)以光學透鏡產品為例，利用分層多次射出的概念將產品進行射 16.

(22) 出成型，藉由改變各分層的厚度比例來探討冷卻時間的變化與對光學性質的影響，以達到減少成型週期時間與改善成型不良的目的。 – 研究成果顯示；在分層多次射出的情形下，就縮短冷卻時間而言，找出其最適當的厚度比例。而厚件要分幾次射出成型，則取決於每次成型厚度應避免發生表面凹陷、噴流痕、真空泡等問題缺點。. 五、未經相機校準下之立體影像校正及光學失真修正 – 葉宸廷(2015)提出了一個以整合型的最佳化框架同時進行立體影像校正及光學失真修正的新穎的演算法，了解未經相機校準下之立體影像校正及光. 政治大. 學失真修正之狀況。雙眼立體視覺依賴校正後的影像組合來從兩張影像中. 立. 的對應點估測深度資訊，也就是立體匹配演算法。雖然許多研究專注於立. ‧ 國. 學. 體匹配演算法並且也得到不錯的結果，立體影像校正仍是一個重要但卻被忽視的主題來產生必要的校正影像。. ‧. – 研究結果發現：(一)在這個系統裡得到的影像組合，不同的影像品質、雜訊. y. Nat. sit. 及光學失真程度都可能導致深度估測錯誤。(二)將不同的內部相機參數與外. n. al. er. io. 部參數納入考量，單應性轉換可以由極線限制估測出來。光學失真也由除. i n U. v. 法失真修正模型和維度提升的方法加以考慮。使用非線性最佳化的架構配. Ch. engchi. 合穩健估測函式可以同時達到這兩個目標。(三)在合成與真實影像的實驗結果中，所提出的演算法不只在避免校正失真的情況下有效地減少了校正錯誤，也能對影像中的光學失真現象加以修正。實驗結果顯示提出的方法可以引導出更精確的視差圖估測結果。. 六、應用於兩軸致動機構之光學影像穩定器的動態建模與驅動系統設計 – 林暐竣(2015)研究設計出一應用於手機相機之光學影像穩定器 (Optical image stabilizer,OIS)的動態建模與驅動系統設計，此防手震技術將改善手機相機在拍攝時，因手部晃動所造成影像模糊的問題，為使拍攝時得到更清. 17.

(23) 晰的影像。設計使用兩軸旋轉機構來進行鏡頭內光學模組及感光元件之位置補償，藉由音圈馬達(VCM)致動器來控制旋轉角度，達到拍照時的防手震效果。 – 研究成果可分成三大部份：(一)防手震致動器機構設計：使用 SolidWorks 軟體進行機構設計，建立兩軸(pitch 軸/yaw 軸)致動機構之光學影像穩定器，其中包含相機鏡頭模組懸吊裝置、磁鐵與線圈構成的微小音圈馬達致動器等，再透過機構最佳化設計磁路。(二)動態數學模型建立與動態方程式推導：之兩軸旋轉致動系統之動態分析與動態方程式(EOM)推導，根據 Lagrange. 政治大磁力矩之關係，藉此方程式設計對應的控制器。完成前述工作之後。(三) 立所提出的方法，導出光學影像穩定器受震動時的動能與補償電流產生的電. 控制器設計：比例積分微分控制理論的應用與控制器的建構，經由模擬與. ‧ 國. 學. 實驗來驗證控制器之功效後，再經由實際的電路來建立系統。. Nat. y. ‧. 七、電腦繪圖與光學量測並用於立體影像品質評估之研究. sit. – 陳彥瑋(2015)依人眼視覺因素的評估指標，探討不同規格之透鏡陣列及不同. n. al. er. io. 波長的色光對於成像品質的影響。並藉由電腦繪圖軟體製作視差影像，與. i n U. v. 先前實驗室學長所使用相機拍攝實際物體的方法，對影像品質評估進行比較分析。. Ch. engchi. – 實驗成果證明：透鏡陣列的透鏡單元數目是影響影像品質的最主要因素，透鏡單元數目愈多，成像邊緣就愈清晰。有關成像品質之影響，則是當波長愈短其邊緣愈清晰。當在最佳觀測距離觀看立體影像時，短焦距透鏡陣列因繞射的影響使得成像邊緣會比較模糊。而依據量化數值的比較結果可以證明，利用電腦繪圖軟體輔助確實能夠提升整體的數值，可減少了許多外在以及人為因素的影響。同時使用解析度較高的視差影像，亦能減少色彩分離的問題。. 18.

(24) 八、射出成型及模壓光學鏡片之光學特性研究 – 汪忠諺(2014)採用一模兩穴的光學鏡片模具，藉由水路設計使得各模穴受到水路冷卻的條件不同，探討水路設計對光學鏡片形狀精度的影響，並建立水路參數設計法，透過水路與模穴間距離和模穴重要尺寸的相互關係，分析出模穴內均勻溫度場的適當參數值，採用模壓成型技術為後處理製程消除成型鏡片的殘留應力之製程，以維持良好形狀精度。 – 研究結果得知：不良水路設計影響模具冷卻條件，多模穴模具之各模穴產出之鏡片其光學品質不同，須重新設計水路配合適當之成型參數，達成模. 政治大若無法降低充填之殘留應力，可輔以模壓成型將鏡片殘留應力完全消除，立穴溫度場各穴均等，再輔以模穴修模補償，方可生產形狀精度達標鏡片，. 維持產品之形狀精度。. ‧ 國. 學. 九、兩岸光學影像產業的競爭與合作. ‧. – 張光輝(2014)以兩岸光學影像產業中的模組、鏡頭與濾光片相關企業為主體，. y. Nat. sit. 經由 SCOR(Supply Chain Operations Reference-model)及 DCOR(Design. n. al. er. io. Chain Operations Reference-model)的流程分析，了解兩岸產業的競爭與合作. i n U. v. 現況，現今光學影像產業供應鏈與設計鏈的發展趨勢。協同設計與供應. Ch. engchi. (Collaborative Design and Supply)的觀念可協助企業在有限資源下，透過整合供應鏈內、外部組織的產銷能力，引導設計鏈之上下游廠商共同參與產品的設計與技術開發工作；而 DCOR 作業模式的五大管理流程設計，更有助企業規劃的設計鏈運作順利，進而提升企業的核心競爭力。十、照相手機之光學式影像防振系統量測 – 曾正德(2013)透過調變轉換函數 MTF(Modulation Transfer Function)是評估光學系統效能的指標，使用量測 MTF 的方式來評價手機影像防振系統的效能。分析在環境靜止的條件下所拍攝到的相片可以得到 Modulation 為 Mo，由分析在振動環境下所得到的相片可以得到 Modulation 為 Mi，而 MTF 的 19.

(25) 定義為 MTF=Mi/Mo 。 – 經實驗分析獲知：造成拍照時影像模糊的主要原因為較長的曝光時間與拍照時相機的振動，因此，利用不同的曝光時間搭配不同振動頻率等條件下，分別計算出防振系統作動時的調變轉換函數與防振系統關閉時的調變轉換函數，可據以評價防振系統的效能。. 十一、應用六標準差之 MAIC 流程提升光學鏡頭產品製程品質 – 王郁宜(2012)針對光學鏡頭產品探討其製造流程，設計出重要的品質特性製程，並運用製程能力指標發展一套評估模式，據以找出影響光學鏡頭產品. 政治大. 品質不佳之重要品質特性製程，應用六標準差之 MAIC 品質改善流程，分. 立. 析造成品質不佳的原因，並運用田口實驗設計探討最佳的製程參數，管制. ‧. ‧ 國. 學. 圖監控其製程品質。. 十二、台灣光學鏡頭產業之企業評價與經營績效分析. sit. y. Nat. – 張鳳珠(2012)為了解台灣光學鏡頭產業未來利基所在，分析國內廠商競爭優. al. er. io. 劣勢及未來有發展潛力的產品。以大立光、亞光、玉晶光及今國光等四家. v. n. 公司 2006 年至 2010 年之財務報表為樣本，依其做為預估個案公司未來成. Ch. engchi. i n U. 長率及獲利率的根據，並分別採用(1)超額報酬分析、(2)盈餘品質分析、(3) 現金流量評價法等法，以估算各公司的基本投資價值及股價的『合理價位』，以及目前股價可能隱含的銷售成長率及盈餘成長率，另以敏感性分析將各個評價因子繪製成龍捲風圖，來觀察個別關鍵評價因子對股價的影響程度。 – 實證分析顯示：計算出大立光、亞光、玉晶光及今國光之股價合理區間。而在敏感度分析上，經由個案公司的龍捲風圖得知，邊際利潤率對亞洲光、玉晶光、今國光的股價影響最大，盈餘成長率對大立光的股價影響最大。. 20.

(26) 十三、利用光學鍍膜改善手機鏡頭之雜散光 – 洪嘉隆(2012)探討手機鏡頭，塑膠鏡片內部所產生的雜散光及鬼影。研究目的是為了將鬼影及雜散光的產生到最低，利用鍍膜技術鍍上抗反射膜，以及運用光學鏡片軟體輔助，以達到優化的效果。 – 研究結果為：應用光學薄膜理論作為鍍膜技術的基礎，以及使用成像品質的光學軟體來優化設計，並且降低鏡片上的雜散光產生。顯示在六層的鍍膜架構下，可以有效降低其平均反射率，但鬼影和雜散光的現象依然存在。當利用光學鏡片軟體改善鬼影和雜散光現象，經過光學鏡片軟體改善後可. 政治大可有效的被改善。因此，光學鍍膜設計能實際的應用在光學鏡頭上。立. 將光線聚焦在相同的位置上，會有一個較佳鬼影比值為 0.00006，顯示鬼影. ‧ 國. 學. 十四、可應用於光學影像防手振系統之新型微機電雙軸平台設計、整合與實現. ‧. – 林君穎(2012)利用「微機電技術」設計並製作微型防手振平台，研發靜電式. y. Nat. 與熱電式雙軸防手振平台等元件。在製作技術方面，主要利用雙層矽基板. er. io. sit. 製程(Silicon on Silicon, SOS)與絕緣層覆矽基板製程(Silicon on Insulator, SOI)製作元件，在系統實現方面，利用市售加速規感測拍照瞬間手振，並. al. n. v i n 與控制器、位置感測器與驅動電路等單元整合以補償手振位移訊號，進而 Ch engchi U 達到防手振的效果。. 十五、電子零組件於消費性光學產品設計策略研究－以光菱電子股份有限公司為例 – 張芳瑞(2012)採針對個案對象光菱電子股份有限公司分析的方式，首先擬定研究範疇與主題，以紮根理論為基礎，透過深度訪談獲取設計策略的策略構面，再依據策略構面的內涵，以 SWOT 的分析架構，獲得策略規劃的程序取向結論，再據此結論研擬與提供研究個案，在研究範疇與主題下可行的設計策略。 21.

(27) 十六、余興政(2010)微型線性對焦與光學影像穩定致動器之適應性模糊順滑模態控制 – 研究採用之控制演算法結合了 PID 控制、適應性控制、順滑模態控制、和模糊邏輯控制，透過其控制項的相似性，提出一種合適於微型線性對焦與光學影像穩定致動器之適應性模糊順滑模態控制法則。此項控制策略除可精確地利用感測器之位置與速度回授訊號來檢知致動器之滑動元件，並可快速且精確地補償外部環境或低頻手振所造成的影像模糊。. 十七、光學鏡頭最佳化設計-光學參數補正. 政治大. – 趙中源(2006)研究提出一套有效的光學參數補正方法來進行改良模具模仁. 立. 的製造。. ‧ 國. 學. – 實驗結果證明：此方法能有效降低光學鏡片在製造上的誤差，縮短檢討時間，並增加組裝上的精準度與容許誤差更接近於設計值，使影像光學的特. ‧. 性達到最佳的表現。. io. n. al. er. sit. y. Nat 十八、光學產品射壓成型製程特性之研究. i n U. v. – 彭信舒(1999)探討不同射出壓縮功能對於近視透鏡成型性之影響，找出最佳. Ch. engchi. 之成型製程參數，比較不同成型製程條件下，殘餘應力及度數穩定度的分佈變化情形。並配合數位光彈量測系統實際將成品作一實驗性的量測，探討透鏡表面殘餘應力隨時間變化之分佈情況。 – 分析成果顯示：(一)採用射出壓縮成型 B Type 無延遲壓縮模式成功的改善近視透鏡殘餘應力之情況，可大幅提升鏡片度數之穩定性。(二)對高低模溫做了多項實驗後，發現模穴內溫度愈均勻鏡片之殘餘應力分佈情況愈好，可進一步嘗試對於模具的冷卻/加熱管路做獨立配置與即時切換控制。. 22.

(28) 第參章研究方法第一節資料來源經濟部的工業產銷存量值的調查目的在於想要瞭解國內工業每月生產、銷售、存貨等數值(量)的消長情況，並且透過此產銷的消費現況提供產業訂定未來發展的策略與經營方向的規劃，甚至還可以提供產業作為調整產銷存量的參考，其中在調查的項目中，包含了製造業 2588 項、礦業及土石採取業 32、電力及燃氣供應業 9 項、用水供應業 9 項、建築工程業 19 項。. 政治大製品製造業，細行業包括電腦製造業(區分可攜帶電腦、工業電腦、伺服器等)、立在製造業的行業類別含蓋層面甚廣，其中有一行業為電腦、電子產品及光學. ‧ 國. 學. 電話及手機製造業、照相機製造業(區分甚他照相器材零件、攝影器材等)、其他光學儀器及設備製造業(區分光學元件、其他光學儀器及配件等)、鐘錶製造業、. ‧. 量測導航及控製設備製造業、資料儲存媒體製造業、視聽電子產製造業、其他通. sit. y. Nat. 訊傳播設備製造業等。然而，與影像光學產業較為息息相關的行業別，分別有電. al. er. io. 腦製造業之可攜帶電腦與工業電腦、電話及手機製造業、其他光學儀器及設備製. v. n. 造業之光學元件等項目，故為能深入探討影像光學產業的未來發展趨勢，本研究. Ch. engchi. i n U. 考量蒐集前述行業別的生產量、生產值、銷售量、銷售值、內銷量、內銷值、直接外銷量、直接外銷值等數據資，蒐集時間自民國 100 年 1 月至民國 105 年 12 月止。。. 第二節研究方法一、次數分配所謂次數分配(Frequency Distribution)是將資料依數量大小或類別種類而分成若干組，並根據各組所發生的次數或各組所發生(含觀測值)的個數，進行計數且再以次數分配圖或表處理方式表示。至於，次數表(Frequency Table)又稱次數. 23.

(29) 分配表，一般可區分為簡單次數分配表和分組次數分配表，並將次數分配表製作程序概述如下(蔡宗儒，2008)： (一) 簡單次數分配表之步驟：步驟 1：排序(Sorting)；步驟 2：劃記；步驟 3：計算次數；步驟 4：總計。 (二) 分組次數分配表：按資料編成分組次數分配表時，有兩個非常重要的基本假. 政治大各組觀測值都是以均勻分佈在組內。而其製作程序步驟如下：立. 設，一則為集中分配，即各組觀測值都等於組中點；另一則為均勻分配，即. 步驟 2：求全距(range)，全距= 最大值- 最小值；. 學. ‧ 國. 步驟 1：排序；. y. Nat. 二、變異數分析. ‧. 步驟 3：決定組數(Class Number)。. er. io. sit. 檢測三組或三組以上獨立之母群體平均數差異所用的檢定方式。變異數分析驗證 k 組間的母群體平均數不完全相同，目的為拒絕「各組母群體平均數完全. n. al. 相同」之虛無假設。. Ch. (一) 變異數分析驗之前提假設：. engchi. i n U. v. 1. k 組母群體均為常態分布，且各組變異數相同。 2. 從 k 組中抽出的觀察值為獨立，不相互影響。 (二) 變異數分析利用兩個不同變異數估計值來達成多組母群體平均數之差異比較： 1. 組內離均差平方和(within sum of squares，SSW)：各組母群體中，所抽出的樣本觀察值與該組樣本平均值之差值的平方總和。 2. 組間離均差平方和(between sum of squares，SSB)：各組樣本平均數與總平均數之差值的平方總和。 24.

(30) 3. SSB 與 SSW 各自除以自由度(組間自由度為組數 k - 1；組內自由度為樣本總數 n - 組數 k)，所得為組間均方(between groups mean square，MSB)與組內均方(within groups mean square，MSW)。最後可利用檢定統計量 F 值 = MSB / MSW ，對照「F 分佈表」以檢定「各組母群體平均數完全相同」之虛無假設。三、相關分析 (一) 理論簡述相關的意義主要在測量兩變數間變動趨勢的一致性，而相關性所呈現的方向. 政治大高數值之變數，而低數值變數則會傾向於結合低數值變數。若兩變數呈現負相關立. 可能是正或負。當兩變數呈現正相關時，表示一個變數之高數值傾向於結合另一. 時，則是高數值變數會傾向結合低數值變數。在統計學上，我們常用相關係數，. ‧ 國. 學. 一般以  來表示，代表兩個變數 X 與 Y 的相關程度。它的定義為.  XY Cov  X , Y  ，   XY Var  X  Var Y . ‧. . y. Nat. io. sit. 其中， Cov  X , Y  為共變異數。當   0 時，我們稱 X 和 Y 之間為正相關；. er. 當   0 時，則稱 X 和 Y 之間為負相關。若是   0 時，則稱 X 和 Y 之間沒有. al. n. v i n 關係存在，或說統計上無關係。因此，可以用 Ch  來測量母體中兩相關變數 X 與 engchi U. Y 一致性的程度，我們稱  為積差相關係數（Coefficient of Pearson Correlation）。但是在實務應用上，常常並不容易得到。所以，我們用樣本相關係數 r 來估計  ，即 r. 2  式中 S xx. S xy. ，. S xx S yy. n 1 n 1 n 2 2 2  1  xi  x  ， S yy   yi  y  ， S xy   x i  x  y i  y  。 n  1 i 1 n  1 i 1 n  1 i 1. 其中  xi , y i  為第 i 對樣本值，i = 1,2,3,…,n； x 及 y 分別為其樣本平均數。. 25.

(31) (二) 檢定統計量 r 是從樣本計算出來的相關係數，和其他樣本統計量一樣都有抽樣誤差。當隨機變數 X 和 Y 之聯合分配服從二元常態分配時，欲檢定. H0：  0. vs.. H 1 ：   0 時，. 在統計假設 H 0 為真的情況下，我們可以由其樣本相關係數 r 導出 t 檢定統計量（型 I 錯誤（Type I Error）， .  0 .05 ），即. tv . r. ，. 1 r2 n2. 政治大. 並利用自由度為 v = n-2 之 t 檢定量作檢定，亦即當 t v  t  v  ，則拒絕 H 0 。. 立. 2. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 26. i n U. v.

(32) 第肆章實證分析第一節影像光學產業概述影像經過處理之後，便可成為可用的資料，藉以滿足可以應用的目的，這樣的作法稱之為影像處理(Image Processing)。基本上，影像處理可分成光學式、類比式、數位式等三種不同處理方式，分別述如下：一、光學影像處理：即是利用光學原理來處理影像，例如讓影像通過光學透鏡以達到高通，低通或邊跡強化等效果；又如眼鏡也可視為光學影像處理的一種. 政治大二、類比影像處理：將影像轉換成電子訊號，再改變這些訊號以達到影像處理之立裝置，它能彌補眼睛的缺憾，讓影像能清晰地呈現在視網膜上。. 目的。例如調整電視機的旋鈕以改變視頻訊號及參考電壓大小，而改變影像. ‧ 國. 學. 的對比與亮度。. ‧. 三、數位影像處理：利用電腦工具來處理影像，而影像是由於許多不同亮點所組. y. Nat. 成，此亮點稱為像素，而每一個像素都有它的位置與灰度值(gray level)，經. er. io. 處理的功能。. sit. 由不同的演繹邏輯(algorithm)及電腦快速運算的能力，以達到各種不同影像. al. n. v i n 一般而言，在影像處理的應用上，影像通常會經過濾波除去雜訊、影像強化 Ch engchi U. 等效果處理，並可用來得到一些有用的特徵點以作為日後前及處理的參考。然影像處理的方式甚廣，本研究考慮以光學處理的範圍為探討的方向，故以下分別介紹關於影像光學的產品、產品應用及產品製程等內容，進行探討。一、影像光學產品. 影像光學產品的重心多數會放在感光元件及攝影的鏡頭之上，整體應用的產業包含了筆記型電腦攝像頭、360 度取景器與無線網路監控、車用攝像頭、手機攝像頭等產品，其示意圖如圖 4-1。. 27.

(33) 影像光學產品. 圖 4-1 影像光學產品. 政治大圖 4-1 顯示了在影像光學的產品大多數會應用在手機、汽車或大眾交通工具、立. ‧ 國. 學. 電腦、無線監控系統等設備上，而今卻擴充到的各電子產品，如冰箱、冷凍櫃、販賣機等設備，在在反應影像光學在消費市場的需求逐漸增加的趨勢。然而，在. ‧. 影像光學的產品製造中，無論是車用攝像頭或電腦的攝像頭等設備，其實是將主. sit. y. Nat. 要的元件如感光元件、鏡頭及數位訊號處理元件（DSP）等做最佳的組合並調適. al. er. io. 出最佳化的影像，此即所謂的攝像頭模組(Camera Module)。攝像頭模組是指一. v. n. 般具有視訊攝影、傳播和靜態圖像捕捉等基本功能的鏡頭，藉由鏡頭採集圖像後，. Ch. engchi. i n U. 經由攝影機內的感光元件及數位訊號處理元件的電路對圖像進行處理並轉換成電腦所能識別的數位訊號，然後藉由連接埠的傳輸(如 USB 連接等)到電腦或其他設備，最後再由軟體進行圖像還原或修改。在市場上最常見的影像光學產品—攝像頭模組，或稱鏡頭模組、相機模組 (Camera Module)，其產品可應用於光學式觸控屏、筆記型電腦、錄影機、微型攝像頭、掃描器、讀條碼機、車載等，如圖 4-2，分別介紹其功能與用途如下：. 28.

(34) 圖 4-2 各式鏡頭模組產品示意. 學. ‧ 國. 立. 政治大. ‧ sit. y. Nat. 從圖 4-2 的產品示意來看，所屬產業的各式 Camera module 敘述如下：. al. er. io. (一) 光學式觸控屏：光學式觸控屏大致區分為紅外線、CMOS/CCD、內嵌、投. v. n. 影等方式進行導引，經由遮光效應產生影子，再由一個感光元件感測到陰. Ch. engchi. i n U. 影變化進而判斷位置所在，這樣的方式便是光學式觸控的初階原理。在此概論的原理下，是需要 CMOS Camera 來完成前述觸控源的引導，所以攝像頭在光學式觸控屏的產業中是經常被使用的元件。 (二) 筆記型電腦：近年來，由於視訊功能逐漸被消費者所使用，促使筆記型電腦對於攝影的功能的需求大幅增加，這樣的消費市場的需求導致鏡頭模組已經成為該產品的製造的重要元件之一。 (三) 錄影機：錄影機的功能在於將生活點滴或重要會議或節目等過程，予以錄製保存或參考，然而該項產品最重的部分則是鏡頭模組的優劣，當鏡頭模組的解析度不佳時，攝影出來的畫質可能無法真實的呈現原貌，故為能提. 29.

(35) 升攝影品質，鏡頭模組儼然已成為該產品最重要的元件。 (四) 微型攝像頭：微型攝像頭又稱微型監控器，具有體積小、功能強、隱蔽性高等特點，主要被應用在家庭或企業或航空等行業的監控系統的攝像頭，隨著國人消費水平的不斷提高，微型攝像頭的用途也越來越廣，同時也為消費者帶來生活的便利性。也因為如此，在微型攝像頭的產品製造業中，鏡頭模組無形之中也成為該產品的主要元件之一。 (五) 掃描器：掃描器的主要功能是將文件轉化成為數位化的資料型態的機器，目的在於延長文件的保存時間與文件的管理，然而掃描器的元件之一，鏡. 政治大容進行照像，並且經由數位轉換，才能完成文件的轉檔。所以，鏡頭也是立頭模組是相當重要的部分，因為掃描器需要透過鏡頭的攝影功能將文件內. 掃描器製造業所需要的元件。. ‧ 國. 學. (六) 讀條碼機：讀條碼機與掃描器具有相同的功能，只是所掃描的內容不盡相. ‧. 同而已，以讀條碼機來看，是掃描條形碼的內容，利用光學原理，將條形. y. Nat. 碼解碼後，通過數據或無線傳輸的方式，將所掃描的內容傳送至終端電腦. er. io. 必要的元件之一。. sit. 或伺服器。所以，其條碼機的設備與掃描器一樣，鏡頭模組也是其設備內. al. n. v i n 車載：感應器是一種透過規律轉換的模式來傳輸訊號，當感應器測量到的 Ch engchi U. (七). 數值與規律數值不同時，則會回傳訊號，例如煙霧感應器接收到的煙霧到. 達設定的程度，便會發出警告。而這的感應器裝置也已經廣泛的被安裝至汽車之內，而且感應器的內裝元件之一即是鏡頭模組，才能有效攝影到感應的內容物是否與設定的內容一致。而疲勞駕駛預警、車道偏移、前車/倒車防撞等偵測系統都需使用到鏡頭模組，對感應器及相關製造業來說，同樣也是一項重要的元件。. 除此之外，在 3C 產品的消費市場中，影像光學元件—鏡頭，也是產品所重視的元件之一，由於手機拍照的便利性關係，利用手機拍照幾乎快成為全民活動， 30.

(36) 同時也反應了鏡頭在手機產業內的重要性，故對手機攝像頭模組(如圖 4-3)進行簡單介紹。. 學. 圖 4-3 手機攝像頭模組產品示意. ‧. ‧ 國. 立. 政治大. y. Nat. 從圖 4-3 的產品示意來看，在手機攝像頭模組中，鏡頭對手機來說是一項不. er. io. sit. 得說不重要的元件之一，因為由於利用手機來拍照的機會已逐漸被消費者所接受與使用，故手機攝像頭的元件設計已經不再像過去傻瓜相機一般的鏡頭，直接拍. al. n. v i n 照即可滿足消費者的需求，而是需要進階到包含自動對焦、防手動(抖)、防震、 Ch engchi U. 高畫素、雙鏡頭等功能，所以在手機產業的製造業之中，鏡頭也是該產業的重要元件之一。二、影像光學產品應用. 影像光學產品在市場的應用產業包括一般運動產業、極限運動產業、生存遊戲產業、監控系統產業、行車紀錄器產業、電子產品製造產業、大眾交通運輸業等行業會用到影像光學產品，其目的多數應用於拍攝或感應為主，藉以提升產品的功能。以汽車攝控系統(如圖 4-4)為例，在後視與車道偏移的智慧攝像頭模組，必須結合後視的感應器與車道偏移設定，如此可以滿足方便停車的目的；又如後視與自動泊車的智慧攝像頭模組，將後視的感應器與汽車運轉系統相互結合，藉 31.

(37) 以達到自動停車的功能；或者又如駕駛員監控智慧攝像頭模組，透過監測的攝像鏡頭，監測駕駛是否屬於疲勞狀態，據以提醒駕駛員注意行車安全。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學 y. Nat. n. al. er. io. sit. 圖 4-4 汽車攝控(Camera)系統產品應用示意. 三、影像光學產品製程. Ch. engchi. i n U. v. 在電子製造業或光學製造業的產品製程中，往往是以提升產品功能為主要需求，而且產品的密度會朝向輕薄短小的目標製造，換句話說，即是將更多的功能安置於同樣面積電路板上，或者使其維持同樣的功能，但面積要縮小，然而若要達到前述的目標，表面黏著技術(SMT：Surface Mount Technology)是不可或缺的技術，製程如圖 4-5。. 32.

(38) 政治大. 圖 4-5 表面黏著技術(SMT)主要製程示意. 立. ‧ 國. 學. 圖 4-5 的表面黏著技術是將傳統電子元件製作成晶片電子零件，利用刷錫膏的錫膏印刷製程技術，並加上貼合機將電子元件的黏貼，再經由多溫區爐進行黏. ‧. 著處加以迴焊的過程，加強印刷錫膏量的穩定性，之後再利用光學檢測來判斷晶. y. Nat. sit. 片電子零件的可用性，並且進行功能測試，若測試沒問題，即是最終產品。像是. n. al. er. io. 這樣的製程，也是常應用於影像光學的元件產品，經由 SMT 技術的導入，提升. i n U. v. 光學元件產品的品質及功能，可以滿足市場更廣泛的需求，例如手機照相功能的. Ch. engchi. 攝像頭模組，要求已不再是單鏡頭的裝置，而是雙鏡頭的配備，甚至還得搭配高畫素、自動對焦、防水等功能。所以，在影像光學產品製程的步驟中，逐漸加強重視品質的管控作業。然而，表面黏著技術一般是導入於電子元件的製造過程，而這樣的製程完成後，便會加入晶片的貼合技術，作為進一步攝像頭模組生產製造步驟的過程之一，如圖 4-6。. 33.

(39) 政治大圖立 4-6 攝像頭模組生產製程示意. ‧ 國. 學. 圖 4-6 的攝像頭模組生產製程中，是結合 SMT 的技術導入，並將晶片進行. ‧. 貼合的作業，如果晶片是未封裝過的 die(裸晶)，需在 die 上打上金線，將金線與. sit. y. Nat. 裸晶進行相互連接的作業，之後必須利用自動清洗機清洗，以確保沒有殘留細小. al. er. io. 的微粒(Particle)，同時立即進行鏡頭貼合，最後再進行自動調焦對焦與點膠的作. v. n. 業，然後做模組本體測試及系統的整體影像測試，如此步驟都沒問題時，則攝像頭模組即製造完成。. Ch. engchi. i n U. 第二節光學製品製造業產銷現況由於影像光學產業與光學製品製造業具有高度相關的供應鏈的關係，所以在探討影像光學產業的發展趨勢時，光學製品製造業的生產與銷售概況是具有高度的參考價值。因此，本研究考量透過光學製品製造業的生產值、銷售值、內銷值與外銷值等數據資料的趨勢探討，進一步的瞭解影像光學的發展，以下針對光學製品製造業在近六年來的產銷概況，分別說明。. 34.

(40) 一、光學製品製造業生產值現況由於光學製品製造業所製造產品甚廣，本文僅針對與影像光學產業較為相關之可攜式電電腦、工業電腦、電話與手機、光學元件等光學製品為主，分別透過趨勢圖(如圖 4-7 至圖 4-9)進行探討。電話機製造業銷售值統計. 12,000,000 10,000,000. 可攜式電腦. 8,000,000. 1,410,844. sit. er. io. Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 Jan-12 Apr-12 Jul-12 Oct-12 Jan-13 Apr-13 Jul-13 Oct-13 Jan-14 Apr-14 Jul-14 Oct-14 Jan-15 Apr-15 Jul-15 Oct-15 Jan-16 Apr-16 Jul-16 Oct-16. y. Nat. 0. 3,002,921 2,729,496. ‧. 2,000,000. 4,750,234. 學. 4,000,000. 立. 政治大. ‧ 國. 千 6,000,000 元. 工業電腦. 10,084,712. al. n. v i n 圖 4-7 可攜式電腦與工業電腦之製造業生產值統計 Ch engchi U 在圖 4-7 的顯示結果，近六年的可攜式電腦的生產值除了在 2011 年 4-5 月是呈現最高產值的現象之外，及 2014 年 11 月至 2015 年 1 月間的生產值較高一些，其餘的各月份是出現平穩的趨勢，顯示在可攜式電腦的生產值上，並未出現高產值的環境，同時也表示可攜式電腦在市場上的發展已呈現受限的局面。在工業電腦的生產值上，從 2011 年 1 月起呈現微幅的的上揚，一直到 2016 年的 12 月止，期間成長幅度雖然較為緩慢，但整體來看是有發展潛力存在，這也反應了工業電腦在市場的接受度與使用程度，讓工業電腦的生產仍有其市場需求，若以影像光學的產業來觀察，工業電腦的產品是值得考投入的製品之一。 35.

(41) 95,000 85,000. 85,264. 81,751. 75,000. 69,665. 65,000. 62,150. 61,667. 58,589. 千 55,000 元. 52,640. 45,000 42,737. 35,000 25,000. 29,734 24,770. 20,622 政治大. 18,723. Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 Jan-12 Apr-12 Jul-12 Oct-12 Jan-13 Apr-13 Jul-13 Oct-13 Jan-14 Apr-14 Jul-14 Oct-14 Jan-15 Apr-15 Jul-15 Oct-15 Jan-16 Apr-16 Jul-16 Oct-16. 15,000. 學. 圖 4-8 電話機製造業生產值統計. ‧. ‧ 國. 立. y. Nat. 在圖 4-8 的生產值統計結果，電話機製造業的生產值在近六年的趨勢是呈現. er. io. sit. 上下起伏波動的走勢，但從六年來的整體走勢卻是有逐漸下滑的走勢，也就是每年的電話機製造業生產值的最低點是逐年下降的趨勢，一直下降至 2016 年 9 月. al. n. v i n 的 1,872 萬 3,000 元的生產值，相較於 2,973 萬 4,000 元來看，是 C h 2011 年 1 月的 engchi U 少了 1,101 萬 1,000 元的生產值，自 2011 年 1 月起至 2016 年 12 為止的期間最低點的下滑幅度為 37.0%。反觀，從每年的最高的生產值來看，近五年來也是呈現逐年下降的走勢，一. 路下滑至 2016 年 10 月的 5,858 萬 9,000 元，較 2013 年 10 月的 8,526 萬 4,000 元的生產值，還低了 2,667 萬 5,000 元的產值，自 2013 年 1 月起至 2016 年 12 為止的期間最高點的下滑幅度為 31.3%。由此觀點來看，以電話機製造業的生產值的角度判斷，該產業的產值已逐漸開始進入負成長的情況，為能讓產業起死回生，應開始思考產業的創新作為，以提高競爭力與重新開發市場的經營策略。. 36.

(42) 8,015,000 6,912,763. 7,015,000. 7,180,476. 6,015,000 5,015,000. 千元. 4,496,935. 5,129,082. 4,015,000. 2,914,994 3,015,000 2,133,127 2,015,000. 3,285,368. 3,058,554. 2,371,375. 1,015,000. Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 Jan-12 Apr-12 Jul-12 Oct-12 Jan-13 Apr-13 Jul-13 Oct-13 Jan-14 Apr-14 Jul-14 Oct-14 Jan-15 Apr-15 Jul-15 Oct-15 Jan-16 Apr-16 Jul-16 Oct-16. 15,000. 政治大. 立. 圖 4-9 光學元件製造業生產值統計. ‧ 國. 學. 在圖 4-9 的光學元件生產值的統計結果，光學元件在近六年的生產值的走勢. ‧. 中，是呈現逐年上揚的趨勢，雖然五年期間的月份會因為市場的供給與需求的關. y. Nat. sit. 係，偶有起伏的情況，但整體來看是逐漸成長。自 2011 年 1 月的 21 億 3,312 萬. n. al. er. io. 7,000 元的產值，一直成長至 2015 年 10 月的 71 億 8,047 萬 6,000 元，為近六年. i n U. v. 來的最高點，而且 2015 年 10 月的生產值為 2011 年 1 月生產值的 3.4 倍之多，. Ch. engchi. 顯示光學元件在市場上的需求是具有發展潛力，這也表示影像光學在未來的市場上也具有發展趨勢。二、光學製品製造業銷售值現況在銷售值的部分，與生產值一樣，是針對與影像光學產業較為相關之可攜式電電腦、工業電腦、電話與手機、光學元件等光學製品為主，分別透過趨勢圖(如圖 4-10 至圖 4-12)進行探討。. 37.

(43) 12,000,000 10,000,000. 可攜式電腦工業電腦. 10,129,470. 8,000,000 千 6,000,000 元. 4,000,000. 4,237,184 4,006,023. 2,991,642. 2,000,000. 1,551,247 Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 Jan-12 Apr-12 Jul-12 Oct-12 Jan-13 Apr-13 Jul-13 Oct-13 Jan-14 Apr-14 Jul-14 Oct-14 Jan-15 Apr-15 Jul-15 Oct-15 Jan-16 Apr-16 Jul-16 Oct-16. 0. 立. 政治大. 圖 4-10 可攜式電腦與工業電腦之製造業銷售值統計. ‧ 國. 學 ‧. 在圖 4-10 的顯示結果，近六年的可攜式電腦的銷售值的成長趨勢與生產值. y. Nat. 一樣，除了在 2011 年 4-5 月與 2014 年 11 月至 2015 年 1 月間的銷售值高於均值. er. io. sit. 外，其餘的各月份是出現平穩的趨勢，顯示在可攜式電腦的生產值上，並未出現高銷售值的環境，這也反應可攜式電腦在市場上的銷售有呈現停滯的趨勢。在工. al. n. v i n 業電腦的銷售值上，從 2011 年 1 月起呈現微幅的的上揚，一直到 2016 年的 12 Ch engchi U. 月止，期間成長幅度雖然較為緩慢，但整體來看是有發展潛力存在，這也反應了工業電腦在市場的接受度與使用程度，讓工業電腦的銷售仍有其市場需求，若以影像光學的產業來觀察，工業電腦的產品在銷售呈現成長的情況，投入該產品的的製品之一，應具有市場發展趨勢。. 38.