本章主要說明研究設計、研究參與者、研究工具、研究程序及資料分析，共 分為五節，將依序說明如下。
第一節 研究設計
本研究為橫斷式研究，採問卷調查法進行施測，以了解現實和虛擬社會支 持、自尊與網路成癮間之關係，並綜合文獻探討之結果，擬定研究架構如圖 3-1-1 所示：
圖 3-1-1 研究架構 現實社
會支持
自尊 網路
成癮
虛擬社 會支持
第二節 研究參與者
本研究採用指導教授林旻沛所主持之科技部研究計畫：「臺灣高中職學生網
路成癮心理社會成因與預防教育及其成效評估研究（第二年）」中的研究參與者 做為本研究的研究對象，並對研究資料進行資料分析；研究者在此計畫中參與部 分為：文獻整理、部份資料建檔及資料分析和討論。
該科技部計畫以臺灣地區的高中與高職學生為研究對象，考量全國高中生與 高職生人數比例後，以分層（高中、高職）叢集（以班為單位）方式進行立意性 抽樣，第一年針對北臺灣兩所高中、兩所高職之全體高一學生進行取樣，第二年 再次進行追蹤施測；本研究使用該科技部計畫之第二年資料。
第二年兩所高中與兩所高職二年級預計施測人數為 2171 人，當天到校在班 之受測人數為 1928 人，最後有效問卷數為 1922 份；因此問卷回收率為 88.81%、
問卷反應率為 99.69%，以及有效樣本回收率為 88.53%。
全體參與研究的高中職學生，其人口特性分布情形如表 3-1-1 所示；其中女 性為 1019 位、佔有效樣本百分比為 53.07%，男性有 901 位、佔有效樣本百分比 為 46.93%；高中學生樣本數為 939 人、佔有效樣本百分比為 48.86%，高職學生 樣本數為 983 人、佔有效樣本百分比為 51.14%。
表 3-1-1 有效樣本之人口特性比例表（N=1922）
有效樣本 百分比（%）
性別 男性 901 46.93%
女性 1019 53.07%
高中職別 高中 939 48.86%
高職 983 51.14%
第三節 研究工具
一、個人資料表
本研究之個人資料表包含性別、高中職與班級別、最近一年內平均每週上網 時間、最近一年內平均每週非課業相關上網時間，以及最近一年內各項網路活動 的平均每週上網時間，包含線上遊戲、網路購物或買賣活動、網路資訊活動（指 逛網頁或搜尋資料）、網路色情活動（指在網路上接觸色情圖片、影音訊息及色 情小說，或者在成人的聊天室和幻想的對象進行色情或性方面的互動等）及網路 人際互動（指使用臉書（Facebook）、Yahoo 即時通、ICQ、BBS、網路聊天室、
Line、We chat、BeeTalk、WhatsApp、Twitter…等）等。
二、陳氏網路成癮量表
本研究採用陳淑惠等人（2003）所編製與修訂的陳氏網路成癮量表（CIAS）
來測量研究參與者的網路成癮程度。該量表分為「網路成癮核心症狀」與「網路 成癮相關問題」兩大項目，其中網路成癮核心症狀包含「網路成癮耐受性」（4 題）、「強迫性上網行為」（5 題）及「網路成癮戒斷反應」（5 題）等三因素，而 網路成癮相關問題則分為「人際與健康問題」（7 題）與「時間管理問題」（5 題）等兩因素。該量表共 26 題，採用李克特四點計分量表，研究參與者針對題 目自行評估符合程度，1 表示「極不符合」、2 表示「不符合」、3 表示「符合」、4 表示「非常符合」，分數代表個人網路成癮傾向，分數越高代表網路成癮傾向越 高（陳淑惠等人，2003）。
CIAS 全量表的內部一致性信度為.93，五個因素的內部一致性信度則介於.78 至.81 之間；此外將 CIAS 總分排序最高的前 5%界定為「網路成癮高危險群」，分 析後發現高危險群學生在網路成癮傾向、網路使用時間、網路成癮症狀及網路成 癮相關問題等分數皆顯著高於一般學生，且對網路寄託較多的功能性需求，對網 路成癮亦有較正向之態度，顯示高危險群學生與一般學生有不同型態之差異（陳
淑惠等人，2003）。
三、社會支持量表
本研究採用社會支持量表（Yeh et al., 2008）來評量研究參與者獲得社會支持 的程度。該量表分為兩個分量表，分別是「現實社會支持」與「虛擬社會支 持」，其中現實社會支持包含「朋友支持」（8 題）與「父母支持」（8 題）等二因 素，而虛擬社會支持主要為「網友支持」（10 題）之單一因素。該量表採李克特 四點計分評量，1 表示「很不符合」、2 表示「有些符合」、3 表示「符合」、4 表 示「很符合」，分數越高代表獲得的社會支持度越高，且若朋友支持與父母支持 的得分越高，代表現實社會支持越高；若網友支持的分數越高，則代表虛擬社會 支持越高。
在本研究中，社會支持量表的內部一致性信度達.90，且三個因素的內部一致 性信度介於.91 至.95，並且以驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis）進 行因素模式檢證，亦發現三因素模式之整體模式適配度佳（CFI = .940、NFI
= .933、NNFI = .929、RMSEA=.062），因此社會支持量表具有良好的內部一致性 信度與因素效度（factorial validity）。
四、Rosenberg 自尊量表
本研究採用 Rosenberg 自尊量表來測量研究參與者的自尊程度；該量表共 10 題，含 5 題正向題（例如：整體而言，我對自己感到滿意）與 5 題負向題（例 如：有時候我認為自己一無是處），且負向題在計分時須反向計分。此量表採李 克特六點計分評量，研究參與者需針對每一陳述句，圈選同意符合自身程度之數 字，1 表示「非常不同意」，2 表示「不同意」，3 表示「有些不同意」，4 表示
「有些同意」，5 表示「同意」，6 表示「非常同意」；量表得分越高代表自尊程度 越高。另外此量表具良好的內部一致性信度與建構效度（Rosenberg，1979）；在
本研究中，此量表的內部一致性信度為.91。
第四節 研究程序
研究團隊在進行問卷施測進行前，先取得高中職校長、輔導主任及輔導教師 之同意，並獲得施測班級導師的同意後才進行問卷施測。在施測過程方面，由計 畫主持人先至四所高中職學校，針對輔導教師與導師進行施測訓練，並給予施測 說明書，以班級團體方式進行施測；在施測流程方面，施測人員先向研究參與者 說明此次施測目的、流程及研究倫理和保密性，請研究參與者放心、誠實填答；
此外在填寫問卷前，先告知研究參與者在完成此份問卷的填寫後，下學期開學時 給予個別回饋報告書，以提高研究參與者誠實填答動機；接著請研究參與者填寫 研究參與同意書和個人資料表，填答完畢、隨即收回，再請研究參與者填寫載有 問卷編號的身心健康問卷，該身心健康問卷已清楚說明個人基本資料的保密性和 解釋相關疑義，使研究參與者對於問卷的作答更加了解與放心。
第五節 資料分析
本研究採用 SPSS 22.0 視窗版統計套裝軟體進行資料分析，以檢驗本研究之 假設；此外本研究α 之顯著水準訂定為 p < .05，所採用的統計分析方法描述如 下：
一、描述性統計分析
本研究以描述性統計分析，來了解研究資料的基本人口統計學資料、最近一 年內平均每週上網時間（含非課業相關的上網時間）與各項網路活動的平均每週 上網時間，以及相關量表得分情形（包括自尊量表得分、社會支持量表得分及陳 氏網路成癮量表得分）等。
二、 Pearson 相關分析
本研究利用 Pearson correlation analysis 來分別進行現實和虛擬社會支持與網 路成癮之相關分析、自尊與網路成癮之相關分析，以及現實和虛擬社會支持與自 尊之相關分析。
三、結構方程式（Structural Equation Modeling，SEM）
本研究使用結構方程模式並以 AMOS18.0 電腦統計套裝軟體來檢驗現實和虛 擬社會支持與自尊對網路成癮之預測關係，且採用最大概似估計法（Maximum Likelihood Estimations）來估計各模式中的效果係數和適配度；考量樣本的代表 性，處理遺漏值（missing data）時選用估計平均數與截距（Estimate means and intercepts）之功能來處理資料的遺漏值。
在中介效果分析部分，本研究採 Baron 與 Kenny（1986）所提出的方法，來 檢驗自尊的中介效果是否存在，其準則包括：1.獨變項對依變項有顯著的關係；
2.中介變項對依變項有顯著的關係；3.獨變項對中介變項有顯著的關係；4.獨變項 對依變項的顯著關係，會因為中介變項的加入而有所減弱（部分中介）、甚至呈 現不顯著（完全中介）的關係情形。另外本研究也利用 Sobel test（MacKinnon, Lockwood, Hoffman, West, & Sheets, 2002）與 Bootstrap（Shrout & Bolger, 2002）
來檢證自尊的中介關係是否成立。