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研究對象

本研究為橫斷面研究,屬次級資料分析,研究群體是台北市某一家健檢中心 自民國 94 年 1 月至 101 年 12 月 20-80 歲的健檢對象,排除資料不全者,收集這 些參與者的第一次健檢結果進行分析。研究計畫是經由人體試驗委員會審核通過 (附錄 6),研究對象收集流程如圖 1-1。

資料收集

以自填式問卷調查(附錄 7)過去病史、生活習慣(如:吸菸、飲酒、運動行為)、

用藥史、教育程度等資料。身高與體重以廠牌為 super-view HW-686 的電子式測 量儀器做量測。身體質量指數依公式:體重(kg)/身高(m2)計算得來。腰圍測量則 依據衛生福利部國民健康署頒布的標準做量測[75]。血壓則以 SANDN 或 Kenz 廠牌 氣壓式血壓計測得,若第一次量測偏高,則會請參與者休息過後再進行第二次測 量,數值以第二次測量為準。生化數值(包括:空腹血糖、總膽固醇、高低密度膽 固醇、三酸甘油酯等)則是經過 8 小時以上空腹時間以 HITACHI7180 儀器所測得。

變項定義

1. 肥胖定義採世界衛生組織建議的亞太標準[76]

 過輕:身體質量指數<18.5 kg/m2

 正常:18.5 kg/m2≦身體質量指數 ≦22.9 kg/m2

 過重:23 kg/m2≦身體質量指數≦24.9 kg/m2

 肥胖:身體質量指數≧25 kg/m2 2. 腰圍異常為男性>90cm,女性>80cm。

3. 年齡區分成類別變項:20-44 歲、45-54 歲和 55-80 歲。

4. 高血壓個案為目前服用治療高血壓藥物或血壓測量異常者(收縮壓≧140mmHg 或舒張壓≧90mmHg 擇一)。

126mg/dl 或飯後血糖≧200mg/dl 或糖化血色素≧6.5%擇一)。

 血脂異常為總膽固醇≧200mg/dl、三酸甘油酯≧ 150mg/dl、男性高密度 膽固醇<40mg/dl 或女性<50mg/dl。

6. 有吸菸行為定義為幾乎每天吸菸者,其他屬無吸菸行為者。

7. 有飲酒行為定義為幾乎每天飲酒者,其他屬無飲酒行為者。

8. 有運動行為定義為有規律運動者,其他屬無運動行為者。

9. 社經地位以教育程度為代表變項,分為 12 年以上和以下教育水準。

10. 佛萊明罕分數(Framingham risk score)則依據 2002 年 National Cholesterol Education Program (NCEP)所發表的計算公式獲得[77],要注意的是此版本 所預測的冠心症指的是 hard CHD,包括:心肌梗塞(myocardiac infa)、冠心 症死亡(CHD deah),分數計算如附錄 8。

11. 未來 10 年發生冠心症的危險性分級[62]

 高危險性(high risk:):1).冠狀動脈疾病史。 2).過去有等同冠心病(CHD equivalent)病史,如:糖尿病、急性心肌梗塞、心絞痛、心臟繞道手術、

氣球擴張術、置放支架、周邊動脈血管阻塞、腹主動脈瘤、中風、暫時 性腦缺血、、頸動脈狹窄>=50% 。3).佛萊明罕預測未來 10 年發生冠心 症的機率:≧20%。

 中高危險性(moderate high risk) : 佛萊明罕預測未來 10 年發生冠心 症的機率:10-20%。

 中低危險性(moderate low risk) : 佛萊明罕預測未來 10 年發生冠心症 的機率:6-10%。

12. 低危險性(low risk) : 佛萊明罕預測未來 10 年發生冠心症的機率: ≦6%。

統計分析

本研究是用 SAS9.2 版統計軟體做分析,以 SPSS17.0 版繪圖。基本資料的呈 現以平均值及標準差(mean±SD)或個案數(n)及百分比(%)表示,而統計檢定方法則

使用 Student t- test、ANOVA 和 Chi-square test 等。

本研究自變項均為類別變項,包括:肥胖程度(測量身體質量指數,腰圍)、

飲酒(有/無)、運動(有/無)、教育程度(12 年以上/下)等。依變項(dependent variable)是佛萊明罕分數相對應的未來 10 年發生心血管疾病的機率,將機率區 分為 6%以上/下與 10%以上/下。

分析步驟為將男女性別分開分析。先將整體男女族群分開作邏輯式回歸 (logistic regression model),模式中放入年齡別、身體質量指數或腰圍、年齡 別*身體質量指數或年齡別*腰圍、飲酒、運動、教育程度,若年齡別*身體質量指 數/年齡別*腰圍的係數呈現有意義的結果,表示年齡別與身體質量指數或腰圍有 交互作用,再將年齡分三個族群(20-45 歲、45-55 歲和 55-80 歲) 分別做邏輯回 歸分析。而各年齡層模式自變項中依序放入身體質量指數(模式一)、腰圍(模式二)、

身體質量指數及腰圍(模式三),邏輯式回歸的結果則是各年齡族群的各種模式分 別呈現。

圖 2-1、收集研究對象流程圖

具身體質量指數資料分析個案 (n = 40422)

缺身體質量指數資料

(n=6)

缺吸菸、飲酒、運動、教育程 度資料(n=51443)

具腰圍資料分析個案 (n = 36752)

缺血糖,膽固醇, 三酸甘油酯, 血壓資料 (n=1566)

缺腰圍資料 (n=3670) 94-101年20-80歲的所有健檢

個案

(n = 103139)