研究步驟

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問卷判斷修正

第三節 研究步驟

本研究步驟共計二階段，第一階段為準則權重值之獲得：透過專家問卷獲得各準 則之權重；第二階段獲得各層級之權重。圖 3-2 為研究流程圖，實際操作則依 下列步驟進行：

步驟(1)

步驟(2)

步驟(3)

步驟(4)

步驟(5)

步驟(6)

步驟(7)

步驟(8)

步驟(9)

圖 3-2 研究步驟

第 一 階 段

第 二 階 獲得各個層級之權重值 段

AHP/ANP 問卷設計與施測

C.R.

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步驟(1)決定評選準則首先確認欲解決之問題，透過文獻與理論，製作第一階段 之專家問卷，本階段主要參考第二章所回顧之前人相關文獻，並納入訪談產銷班 之結果，彙整出與個別農戶進行產銷合作相關聯的要素，並以此設計成本研究第 一階段之問卷。

步驟(2)：建立網路層級結構

經由問題確認並透過文獻整理，選擇內部控制風險評估最佳評選準則後， 將 欲解決之問題、評選準則進一步建立控制群組，並繪製成網路層級圖形，而 準則間具有相依關係者以迴圈表示，如圖 3-3 所示

圖 3-3 網路層級圖形

步驟(3)：問卷的設計與施測依據所建立之網路層級架構，設計問卷之格式讓專 家進行重要性評估。將題項之重要性分為五個等級，分別為「非常重要」、「很重 要」、「比較重要」、「稍微重要」及「同等重要」。

步驟(4)：建立成對比較矩陣 建立成對比較矩陣共分為兩大步驟，第一步驟各評 估準則之相對重要性比較，即假設各準則彼此獨立，透過兩兩比較獲得各準則之 權重值；第二步驟各 評估準則間相互依存關係下的相對影響程度比較 ，即考量 各準則間相互依賴的 關係，透過兩兩比較獲得準則相互影響的權重值。

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步驟(5)：一致性檢定

在進行成對比較矩陣時，可能會因填答者心理因素，導致結果偏差 (如 A>B，

且 B>C，則 A>C，但因填答者心理不一致，導致填答者回答 A<C)，為了克服不 一致的現象產生，因此必須進行一致性檢定，來評估填答者之結果是否具備一致 性， 然而要獲得完全一致的結果著實困難，因此 Saaty(1986)認為 C.R.≦0.1 則 表示成對比較矩陣中之評比值具有可接受性。Saaty(1986)認為進行一致性檢定時 應分為一致性指標(consistency index,C.I.) 及一致性比率(consistency ratio, C.R.) 來加以檢定。

C.I.指最大特徵值(λmax)與階層(n)兩者之差異程度，當 C.I.越小，則表示一 致性愈高。

C.R.指一致性指標之大小會受到矩陣階數及評比尺度數之影響，當 C.R.愈小

則表示矩陣中之評比值愈可信，其中 R.I.代表隨機指標，是根據成偶比對矩陣階 數而定，Saaty(1986)認為 C.R.≦0.1 則表示成對比較矩陣中之評比值具有可接受 性。各比較項目數 n 及其相對隨機指標 R.I 值，如表 3-4 所示。

表 3-4 隨機指標(R.I )表

N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

R.I. 0.0 0.0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.48 1.56 1.57 1.59

資料來源：Dependence and independence: From linear hierarchies to nonlinear networks, by Saaty, T. L. & Takizawa, M, 1986, European Journal of

Operational Research, 26 , p. 229

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步驟(6)：幾何平均數彙整專家問卷

應用 AHP 法進行決策輔助時，常需要依賴不同領域專家的專業判斷與協助，以 收集思廣義之效，因此屬於群體決策(group decision making)或集體決策

(collective decision making)的範疇。專家偏好的整合，可區分為事前整合(pool first) 與事後整合 (pool last) 兩種方式，其中事前整合以幾何平均法 (geometric mean method)與多數決策法(majority rule)較佳，事後整合法則以算數平均法 (arithmetic mean method)應用較多(Buckely, 1985；鄧振源，2005)，故本研究採取事前整合 法中的幾何平均法，將 R 位專家滿足一致性的成對比較判斷值，以幾何平均方 式加以整合

步驟(7)：超級矩陣

為處理評估準則之間的相依關係，在計算權重時，ANP 採取一種特殊的矩陣結 構即為超級矩陣(super matrix)。 超級矩陣是由許多子矩陣所組成，及本步驟(6) 所獲得之成對矩陣。在超級矩陣中若有空白或 0，則表示群組或元素間彼此是獨 立而沒有相依性。而使用超級矩陣最大之好處在於能夠評估外部與內部兩種相依 關係，外部相依為群組與群組間相互影響之關係，內部相依為群組內元素與元素 的相互影響關係。

步驟(8)：計算評估準則之權重值

將未加權超級矩陣(unweighted super matrix)乘上評估構面成對比較矩陣所 求得 之最大特徵值進行矩陣運算，可獲得加權後超級矩陣(weighted super matrix)，再 將加權後超級矩陣經過極限化過程，即為極限化超級矩陣，使各評估因子相依關 係逐漸收斂至固定的收斂值，可得到各評估因子之整體相對權重 值。由於運算 過程相當複雜，因此本研究採取 Super Decisions 1.6.0 軟體進行超級矩陣運算以 獲得最終結果。

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步驟(9)：獲得各層級權重值，步驟(1)至步驟(8)透過專家問卷獲得影響個別農 戶進行產銷合作因素之權重值，以求得各準則影響產銷合作之重要性權重，做為 農企業在制定相關合作策略時的依據因素權重值之依據。最後並比較 AHP 與 ANP 評估結果之差異。