第三章 研究方法
第五節 研究步驟
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NO Topic 查詢條件(檢索日期：20110216) 筆數
#17 TS="distant education" 537
小計 2,660
綜合查詢 #1 or #2 or #3 or #4 or #5 or #6 or #7 or #8 or #9 or #10 or
#11 or #12 or #13 or #14 or #15 or #16 or #17 2,125
*註：Topic (TS)= Document Title ( TI ) OR Author Keywords (DE) OR Abstract(AB)
2.數位學習領域 SSCI 進階檢索：
以檢索 e-learning 為例，則於進階檢索中以#1 TS="e-learning"進行查詢。本 研究以 17 個檢索詞之綜合查詢結果為研究樣本，檢索結果合計有 2,125 筆。
第五節 研究步驟
本研究旨在藉由 CATAR 文獻內容探勘工具，探索數位學習領域 SSCI 期刊 論文之主題。並邀請數位學習領域專家學者協助確認主題領域分析結果的正確性，
期能歸納出完備的數位學習領域之主題分析架構，本研究之研究步驟如圖 3-4 所 示，說明如下：
文獻蒐集分析 、確立研究主題
界定研究研究對象、範圍
確定研究範圍與工具選用
資料蒐集擬定檢索策略
參照C&E 專家知識 主題分類架構
結果視覺化、 歸納主題分析架構
文件集文件集
下載文獻剖析 ( 槪觀分析)
文件集關聯計算( 書目對、 共現字 )
階層凝聚、多階段主題歸類 多面向交叉分析統計資料
學者專家訪談、 驗證結果
圖 3- 4 研究步驟流程圖
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1.文獻蒐集分析確立研究主題
依據研究背景，進行相關期刊文獻蒐集，探討主題分析及數位學習相關主題之期 刊論文，以確立研究方向主題。
2.界定研究對象、研究範圍
經由文獻蒐集分析，界定以探討數位學習領域期刊為本研究之研究對象。
3.選定自動化文獻探勘工具
本研究使用之自動化主題萃取工具為曾元顯所設計之 CATAR 工具。
4.擬定檢索策略
透過 ISI WoS 資料庫，本研究以廣義的數位學習詞彙之檢索條件對數位學習 領域 SSCI 期刊進行檢索。
5.下載文獻剖析(槪觀分析)
將 ISI WoS 資料庫下載之期刊論文以篇名、摘要、關鍵詞、出刊年代、作者、
機構、國別、期刊名稱、引用文獻等資訊進行文獻整理，運用 CATAR 自動化文 獻探勘工具將下載資料進行剖析，CATAR 系統會將槪觀分析自動儲存至 Access 關聯式資料庫中。
6.文件集關聯計算(書目對、共現字分析)
透過槪觀分析後產生的結構化資料，可作進一步的書目對、共現字分析，在 文 件 集 關 聯 計 算 過 程 中 ， 可 設 定 門 檻 值 進 行 階 層 凝 聚 歸 類 （ Hierarchical agglomerative clustering），以歸納出該群聚的主題。
7.多面向交叉分析統計資料
在分析結果判讀時，為能提供更豐富的分析解讀結果，在進行資料分析過程 中，研究人員最關注的經常是領域的研究發展趨勢，此趨勢指標(slp)即為年代篇 數序列的線性回歸斜率，可以量化分析各主題的研究趨勢，並進一步分析討論與
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主題趨勢相關之國家、機構、期刊與作者。
8. 邀請專家學者驗證歸類主題分析架構
藉由數位學習領域學科專家學者之專業知識，驗證與比較自動化文獻探勘工 具 CATAR 所得之主題歸類結果。在進行專家訪談時提供受訪之專家有關共現字、
書目對之主題分析歸類結果，以及參照 C&E 專家知識分類主題分析架構，並參 酌 BJET 期刊與 ASTD 相關領域關鍵詞屬性分類，再增修各主題類別類目，作為 專家學者確認主題分析結果之參考，期能歸納出較為正確性、合理性之研究主 題。
9.將主題分析結果視覺化與歸納主題分析架構
根據歸類所得群聚結果自動繪製各主題之間的關係圖，可協助使用者迅速藉 由視覺化呈現(主題樹、主題地圖)方式，更了解數位學習領域知識結構概念之分 佈。