不同角度面的朋友關係

在定義完玩家的互動後，由於本研究是透過收集玩家是否有互動來判定玩家 之間是否有朋友關係，而非透過問卷或是直接詢問玩家的方式來決定玩家之間的 朋友關係，因此針對收集到的資料，本研究從互動為出發點從三個角度：時間、

地區以及公會來定義玩家之間的朋友關係並將朋友關係分為四個角度（圖 3.2.3）：

圖 3.2. 2 朋友關係角度

圖 3.2.2 朋友關係角度

A. 時間：

當兩位玩家經常在同一時間點出現，即判定他可能有朋友關係。當玩家 在同一時間出現在遊戲中他們彼此才可能有互動，時間角度為最基本判 別朋友關係的角度，但因為決定此角度朋友關係的條件只有時間，所以 是四個判定朋友關係角度中最不精確的。

B. 地區（任務導向互動）：

當兩位玩家在同時且同地出現，即判定他可能有朋友關係。因遊戲內不 同的地點都有不同等級的挑戰，同時同地出現的玩家可能有同樣的目 標，或是正在一起進行某項活動，玩家之間可能正在進行行為上的互 動，因此玩家間真正在互動的機率比單純只考慮玩家是否同時出現時 高。

C. 公會（組織導向互動）：

當兩位玩家在同時出現並且同公會，即判定他可能有朋友關係。玩家之 間可能正在進行組織導向的互動。

D. 公會且地區（組織且任務導向互動）：

當兩位玩家同時出現在同一個地區並且同屬於一個公會，即判定他們可 能有朋友關係。本定義為地區與公會的交集，因為當玩家同時出現在同 一地圖並且同公會，不論是從組織導向互動還是任務導向互動來看，從 此角度建立的朋友關係玩家比地區或是公會更可能正在互動，或者正在 參與公會發起的活動，因此為四個角度中最貼近玩家真實人際關係網路 的角度。

在了解不同探討朋友關係角度後，就可以利用這些分類方式針對收集到的資 料來判斷玩家之間是否有朋友關係，藉以建構每位玩家的人際關係網路，但如果 只要玩家同時上線就判定玩家之間存在朋友關係，這樣的朋友關係很難真實的反 應遊戲內玩家的朋友關係，因此本研究以玩家至少須同時上線才可能互動為原 則，以地區、公會以及地區且公會三角度來判斷玩家之間的朋友關係，而根據不 同角度，我們接下來介紹相對應的基本參數，幫助我們將玩家的人際關係做量化：

A. 朋友列表（FL）

每一位玩家都有一個朋友列表，列表內存的是該玩家跟其他玩家的朋友 互動值。因為我們從三個不同的角度來探討，因此每個玩家針對各角度 都有不同的朋友列表。

B. 朋友互動值（FV）

朋友互動指的是玩家之間的朋友互動的次數，次數的計算則和根據上述 何種角度來建構朋友關係有關，例如在建構玩家編號 1 地區角度的朋友 網路時，當玩家 1024 與玩家 1 同時且同地出現在遊戲內，則玩家 1 的朋 友列表內的第 1024 個位置的朋友互動值即+1，而在建立地區且公會角度 的朋友網路時，則需兩位玩家同時同地且同公會，朋友互動值才+1。

C. 總時間（TSUM）

每個玩家都有一個總時間數，儲存玩家被使用者介面記錄到的次數。

D. 總互動時間（FSUM）

上述三角度因為判定朋友關係的方式有差異，每一角度都代表一種不同 的判定方式，因此每個玩家都有三個總互動時間數，而總互動時間即是

在玩家總上線的時間中，花費多少時間與其他玩家互動。

透過這些參數我們就能將玩家與玩家之間的人際關係作出描述，成為如圖 3.2.4 的人際關係網路圖。

圖 3.2.3 玩家人際關係網路圖

圖 3.2. 3 玩家人際關係網路圖

3.3 3.3 3.3

3.3 朋友關係 朋友關係 朋友關係 朋友關係

有了基本參數之後，本研究就可以運用這些基本參數來判定玩家與玩家之間 的朋友關係，而針對如何判定玩家擁有朋友關係以及擁有的朋友關係對於玩家本 身影響的差異性，在 3.3.1 我們將從能否順利進行遊戲內容來討論玩家的朋友數 量與朋友關係；3.3.2 則針對玩家與朋友互動的頻率來作出衡量朋友之間的熟識 程度；3.3.3 則透過朋友的數量以及互動頻率描述玩家擁有的朋友關係。

3.3.1 朋友數量

在 Yee(2003)的研究中提到，即使是最重視遊戲效率的玩家，他們也會透過 與其他玩家社交互動來幫助遊戲的進行。舉例來說，在《魔獸世界》中，當玩家 想要參與 25 人團隊副本，那麼他就必須尋找 24 位玩家跟他一起參與才可以完成 他的遊戲目的，即便他找到了 20 位玩家他仍然無法參與遊戲內的 25 人副本。假 設遊戲中大部分的活動以及要求都需要至少 10 位玩家共同才能進行，那麼當玩 家只有一兩位朋友時，因為達不到遊戲內容所要求的基本人數，所以對於玩家進 行遊戲並沒有實質的幫助，因此朋友的數量需要達到某一種程度才對玩家進行遊 戲有實質的幫助。 表 3.2. 1 魔獸世界副本比較

5 人副本 10 人副本 25 人副本

副本數量 51 9 14

限制時間 無 一周內完成 一周內完成

限制次數 無 視難度 視難度

表 3.3.1 魔獸世界副本比較

表 3.3.1 是《魔獸世界》中，遊戲公司所提供的遊戲內容比較，主要分成 5 人進行的 5 人副本以及分別為 10 人 25 人進行的 10 人副本以及 25 人副本，這其 中我們可以發現到，遊戲內提供的 5 人副本數量最多，而且要求的條件最少，也 就是說 5 人副本的進入門檻最低。因此在遊戲中多數的玩家都有參與 5 人副本的 經驗，隨著副本需求人數的增加以及進入門檻的提升，實際參與過 25 人副本的 玩家數量更是遠遠低於實際參與過 5 人副本的玩家數量。有鑑於此，本研究將以 玩家是否有 4 位朋友，加上玩家本身共有 5 位足以參與遊戲內大部分活動的玩家 數量，以這樣 4 位朋友當作玩家形成玩家朋友關係的門檻值。

3.3.2 朋友熟識程度

在遊戲中如何描述玩家與玩家之間熟識程度是一件不容易的事情，事實上就 連在日常生活中，也很難以描述自己跟某位朋友的熟識程度，因此在描述跟朋友 熟視度的時候多以跟這位玩家認識多久、經歷過甚麼事情或是多常見面……等 等，這種比較的方式來描述和朋友的熟識程度，因此針對玩家與朋友的熟識程度 本研究也是以比較的方式來呈現，主要從玩家與玩家的互動來做為玩家與朋友的 熟識度依據：

玩家與朋友互動關係（FR）：

玩家與朋友的互動時間比上玩家總遊戲時間如公式 3.3.1。因此玩家與其他 玩家最小的朋友互動關係為 0%即表示這兩位玩家從未有過互動，最高的朋 友互動關係為 100%即表示這兩位玩家每次出現都在一起互動。

舉例來說：

有一位玩家 Jack 總共被玩家使用者介面偵測到 10 次，從地區且公會角度來 看，發現這 10 次中 Jack 只有 5 次跟同公會的玩家出現在同一張地圖，因此 Jack 地區且公會角度的總互動時間為 5，且在這被判定正在互動的 5 次中發 現跟他同公會的 Rose 在同一張地圖 5 次，而同公會的 Mary 在同一張地圖中 3 次，因此 Jack 與 Rose 的互動關係為 ，Jack 與 Mary 的互動

關係為 ，如圖 3.3.1。

圖 3.3.1 Jack 與朋友的互動關係

圖 3.3. 1 Jack 與朋友的互動關係

3.3.3 雙向朋友互動關係

Jack Rose Mary

Jack - 1 0.6 …

Rose 0.4 - 0.9 …

Mary 0.8 0.2 - …

表 3.3.2 玩家單向互動關係表

透過上述的公式 3.3.1 可以針對每一個玩家建立玩家與朋友的互動關係 表，如表 3.3.2 ，以此表為例，我們發現 Jack 認為 Rose 是他非常熟識的朋友，

互動關係為 1(100%)，但 Rose 並不認為 Jack 是非常熟識的朋友，互動關係只有 0.4(40%)，這是因為在計算 Jack 與 Rose 兩人之間的互動關係時雖然分子（Jack 與 Rose 彼此互動的時間）相同但兩人的分母（Jack 與 Rose 各自的總互動時間）

相異，因此造成所算出的互動關係有所不同，這就像是現實生活中，Jack 認為 Rose 是他的好朋友，因此當 Rose 作出甚麼決定時可能會影響 Jack 的決定，而 因為 Rose 並不認為 Jack 是他的好朋友，因此 Jack 的決定較難影響 Rose，也正 因為朋友關係有這種方向性，因此本研究將從兩個角度如圖 3.3.2 來看玩家與朋 友之間的朋友關係：

表 3.2. 2 玩家單向互動關係表

a. 玩家認為(朋友對玩家的關係)

探討玩家認為是朋友的其他玩家對玩家的影響。

b. 玩家被認為(玩家對朋友的關係)

探討玩家被認為是朋友時，人際關係對玩家造成的影響

圖 3.3.2 雙向朋友關係

圖 3.3. 2 雙向朋友關係

3.3.4 有朋友關係

本研究主要著重在於探討玩家的人際關係對於玩家離開的影響，透過 3.3.1 節我們知道玩家至少要有 4 位朋友才能應付遊戲大多數的內容，3.3.2 節了解到 玩家與玩家之間互動頻率的差異，綜合這兩點，玩家必須要同時有某種程度的互 動關係朋友 4 位以上，才算有朋友關係，同樣舉前面所提到的 Jack 來說如表 3.3.3，我們會發現 Jack 與兩位朋友有 0.7(70%)的朋友互動關係，與 2 位朋友 有 0.3(30%)的朋友互動關係，從 70%朋友關係來看，因為他只有兩位朋友有超過 70%的互動關係，低於我們要求的朋友數量，因此 Jack 並沒有 70%的朋友關係。

而從 30%朋友關係來看，Jack 擁有四位超過 30%互動關係的朋友，因此 Jack 有 30%的朋友關係。

Jack Rose Mary A B Jack - 0.7 0.7 0.3 0.3

表 3.3.1 Jack 與朋友的互動關係

表 3.3. 1 Jack 與朋友的互動關係

10% 20% 30% … 70%

Jack ◎◎◎◎ ◎◎ ◎◎ ◎◎◎◎ - - 表 3.3.2 Jack 擁有的朋友關係

表 3.3. 2 Jack 擁有的朋友關係

本研究就將以玩家所擁有的朋友關係，來探討朋友關係對於玩家離開遊戲的 表現，並透過不同角度的朋友關係建立出玩家的人際關係網路，依照研究目標，

分述如下：

A. 不同角度朋友關係之探討

在不同角度朋友關係建立下之人際關係網路，針對玩家的人際關係對於

在不同角度朋友關係建立下之人際關係網路，針對玩家的人際關係對於