研究背景與動機

第一章 緒論

在網際網路與智慧型手機發展熱絡下，這兩樣工具消弭了人類在工作、學習、

社交、娛樂的時間和空間限制，而社群媒介 Facebook 與通訊軟體「Line」可以 說是目前普遍被大學生使用於課業、社交、娛樂的多樣性平台，這些工具雖然讓 神經系統（Pentland, 2009）。試想當我們每天起床，你的手機會透過 Google Map 顯示從家裡到公司的路線並估計通勤時間約 30 分鐘；你可能為了減肥使用行動

2

（Fotopoulou, 2014）。當人們在使用這些電子科技時，會留下各種「數位足跡

（digital footprint）」，無論是網頁瀏覽紀錄、還是手機產生的地理位置數據、

照片、聲音、螢幕開關、使用的應用程式，藉由全世界幾十億人口主動與被動的 持續地創造這些數據，可以分析與建立模型，並將其應用於醫療保健、金融交易、

社會交往、教育、能源使用、交通、環境監測等方面，目的在於讓人類可以以個 人、組織去勾勒自己的日常生活，進一步觀察整個社會（Mayer-Schönberger &

Cukier, 2013）。 加，直到 2007 年已將近一千萬人（Find, 2010），根據台灣國家通訊傳播委員會

（National Communications Commission, NCC）的資料顯示，2009 年第 3 季台灣 的行動通信用戶數為 2,661 萬戶，手機門號人口普及率為 115.2%，也就是說每

3

（orchestra）。

Zerubavel（1976）曾經提過日常生活中的所有實踐行為都是在特定時間和空 間下進行。任何的實踐行為都是有時間性的，例如過程長短（duration）、實踐 行為組成的順序（sequence）、行為發生的時間點（timing）、發生的頻率（tempo）、

循環性（social cycles）。當網路出現並逐漸普及，人類開始隨時隨地的搜尋新聞、

與客戶線上聯絡、利用開放式課程學習，工作與學習時間界線開始模糊而延長至 限制而受到複合式實踐行為的影響而分心（Baek & Freehling, 2007）；Levine（2007）

則發現經常使用即時通訊的大學生有難以長時間專心閱讀學術論文的現象；而學 生在上課期間使用筆電、MP3、手機等工具有 75%的時間與課堂內容無關（Mays, Pazur & Samuels, 2010）。這些都顯示了網路的高度彈性與多功能不僅是一項優

4

例如 Facebook Data Science 於網誌「When Love Goes Awry」指出交往狀態若從 穩定交往改為單身，Facebook 上與其他人的互動會增加 225％，並且平均在交往 第 85 天後出現 Facebook 兩人互動使用率下降的情況（Facebook Data Science,

（Mays, Pazur & Samuels, 2010）。

鑒於學生在學習與生活可能受到的影響，使用網路、手機與社群網站的過程 以及大學生本身對於前述三者的主觀使用認知與實際使用情況的差異性便值得 關注，藉此更深入了解這些媒介對於學生的影響。過去針對收集人類各種行為的 情境研究，傳統上採用單次、自我報告等方式進行，例如每年的人口普查、各種 民意調查、焦點小組、觀察法等等；相對於此，Eagle 與 Pentland （2006）則利 用「生活日誌」的方法在一段時間裡在一個社區中從個人手機上收集連續且多種 類的的人類情境與行為數據，再分析此數據以辨識個人的每日行為模式與顯著的 社交場所、推論人與人之間的關係，並將其命名為「真實行為探勘 （Reality Mining）」。因此，本研究使用「真實行為探勘」的架構，搭配單次的問卷與個 別對象觀察的方式，便得以從客觀的數據和大學生主觀的使用認知兩層面，瞭解

5

二、不同時間區間下智慧型手機、透過手機使用 Facebook、透過手機使用 Line 的使用時間、次數差異為何?

三、感情狀態是否在智慧型手機、透過手機使用 Facebook、透過手機使用 Line 的使用時間、次數具有差異?