研究規劃

社會服務

本研究之「學習成效」量表，主要以 Kirkpatrick 教育訓練評估的四個層 次作為依據，共分為反應、學習、行為、成果四個層次，且參考林盈俴(2005)、

因素構面 題號、問卷內容

3、月收入：此一變數區分 10,000 元(含)以下、10,001-20,000 元、

20,001-30,000、30,001-40,000 元、40,001-50,000 元、50,001 元以上等 5 組。

8、電腦經驗：此一變數區分從未接觸過電腦、自己在別人協助下操作過電 腦、自己曾單獨操作過電腦 3 組。

9、誰最常教你使用電腦：此一變數區分配偶、父母、兒女、電腦老師、朋 友、同事、無、其他等 8 組。

二、各研究變項的操作型定義

由上述研究架構，本研究之構面包括三大部分，自變項為學習動機，依 變項為學習成效，另包括個人基本資料變項部分，謹分述如下：

(一)個人基本資料

個人基本資料分為年齡、婚姻狀況、月收入、教育程度、就業情況、家中是 否擁有電腦、家中是否有連上網路、電腦經驗及誰最常教你使用電腦等九項統計 變項。

(二) 學習動機

本研究擇採阮鵬宇(2006)、劉素珍(2005)、李佩玲(2007)等人提出之學習 動機之觀點，進而修改發展適合本研究研究對象的「學習動機」研究量表，

分為「認知興趣」、「職業進展」、「社交接觸」、「社會服務」、「逃避 或刺激」及「外界期望」等六個因素加以探討。

(三)學習成效

本研究採用 Kirkpatrick(1987)教育訓練評估的四個層次作為依據，共分為 反應、學習、行為、成果四個層次，且參考林盈伶(2005)、李建儒(2008)等人 之觀點，進而發展符合本研究研究對象的「學習成效」。

三、資料分析方法

問卷回收後，對問卷進行整理，對於資料不完整或內容填答明顯矛盾的無效 問卷給予刪除，對有效問卷進行編碼、建檔，並以 SPSS for Wi ndow 17 版統計套 裝軟體進行資料處理，分別進行敘述性統計及推論性統計分析；本研究中將各項 統計檢定之顯著水準訂α＝0.05，資料分析中所使用之統計方法，詳述如下：

(一)描述性統計（Descriptive Statistics Analysis）

對於樣本個人屬性的特徵，本研究採用描述性統計分析，藉以嘹解研究 列變項的分布情形的基本數據，常用的描述性統計分析主要用來瞭解研究各 類變項的分佈情形與各量表的基本數據，常用的為層面或量表的平均數、中 數、標準差、最大值、最小值等，本研究主要用以暸解樣本中的個人屬性變 項，如年齡、婚姻狀況、月收入、教育程度、職業及電腦經驗等對於各構面 之差異性，分析受試者對於問卷中各構面與題項的答題情形。

(二)推論性統計

本研究推論性統計分析(Inferred Statistics Analysi)如下：

1.獨立樣本 t 檢定(T-test)

主要功能在檢定一個二分間斷變項(自變項)之二個類別樣本，在一個 等距以上變項(依變項)上之平均數是否有顯著差異，以瞭解樣本在依變項 上之平均數高低是否會因自變項之不同而有所差異。

2.單因子變異數分析法（One-way ANOVA)

吳明隆(2003)提及，單因子變異數分析法（One-way ANOVA)主要用 以檢定三個或三個以上母群平均數的差異顯著性，且在自變項與依變項之 間達到顯著水準之後，再以事後比較 Post Hoc 檢定之最小顯著差法( least signi ficant difference，簡稱 LSD )進一步檢定那幾組間差異情形達顯著水 準。

3.相關分析(Pearson Product Moment Correlation Analysls)

皮爾森(Pearson）積差主要用來檢測兩個都是等距或等比變數之間的 相關性，而其基本假定是，變數的樣本必須均為常態分配的母體中隨機抽 取的獨立樣本，由於本研究符合本項檢定方法的要求，因此，本研究以此 方法來檢測。

4.迴歸分析（Regression Analysis）

迴歸分析（Regression）主要應用在 1.探討與解釋自變項與依變項間關 係的強弱與方向；2.找出對依變項之最佳預測方式；3.干擾控制變項後，探

討自變項與依變項間的真正關係；4.探討自變項間交互作用效果與依變項 間之關係。本研究採用迴歸分析之逐步迴歸分析法(stepwise)來探討。