研究設計

一、問卷形式

本研究問卷設計是根據前章相關文獻回顧之理論基礎、研究架構及假設以結 構式問卷進行資料收集，建構出各個衡量構面之相對應的問項，並以李克特七點 尺度(Likert 7-Point)來衡量適合本研究之量表，並因重型機車改裝行業之商業特 性加以修定而成，同時設計相關受測者基本人口資料，以及彙整資料設計出複選 題相關題項，最後修正成為正式問卷，進行發放。

本研究問卷內容共分為七大部分，第一部份為複選題分析，共5 題，主要在 於詢問重型機車使用者改裝情形以及改裝的傾向；第二部份為信任資訊，共 5 題；第三部份為產品有用性，共5 題；第四部份為從眾行為，共 5 題；第五部份 為態度，共5 題；第六部份為行為意圖，共 5 題；第七部份為人口基本資料，共 7 題；總共為 37 題。

(一)複選題分析

在複選題部份，本研究將針對重型機車在改裝上常見之購買與資訊來源等情 況，總共計設計5 項複選題，其依序分別為：改裝您的愛車的動機為何、您如何 得到改裝重型機車的資訊、消費全返的商業促銷方式，透過哪些管道的推薦比較 能取得你的信任、消費全返的商業促銷方式可以為您帶來哪些效益、你認為消費 時廠商提供哪種返利模式最吸引您，希望能藉此暸解促銷方式在改裝車的領域上 使用者對於改裝偏好以及希望獲取何種資訊。

38

Lena Jingen Liang (2018) 2 消費全返廠商提供好的平臺介面能增加

39

表3- 5 產品有用—問項設計

構面 題號 衡量項目 代碼 參考來源

產品 有用

1 透過消費全返可使我錢花在刀口上。 PU1

Davis (1989) 2 透過消費全額返回在購買重型機車改裝

上對我是無害的。 PU2

3 透過消費全返在重型機車購買改裝上符

合我的需求。 PU3

4 透過消費全返可以輕鬆地購買重型機車

改裝產品。 PU4

5 整體而言，消費全額返回對我是有用的。 PU5

(四)從眾行為

在從眾行為衡量題項部分，本研究參考Allsopp (2000)研究之衡量的題項並 予以適當的修正，發展出的5 個問題，來測量重型機車改裝者在使用消費全額返 回改裝重型機車是否受他人影響而產生與大眾相同的行為程度，如表3-6 所示。

量表則採用李克特七點尺度來計分予以量化，分別為「非常同意」、「同意」、「有 點同意」、「普通」、「有點不同意」、「不同意」和「非常不同意」。

40

表3- 6 從眾行為—問項設計

構面 題號 衡量項目 代碼 參考來源

從眾 行為

1 我會上網查詢網路評價後才來購買產

品。 HB1

Allsopp (2000) 2 在購買改裝車零件前我會去請教別人的

意見，以便做為最佳選擇。 HB2 3 車隊越多人使用全額返回會帶動我也加

入消費全返改裝機車。 HB3

4 假設我對重型機車改裝部品不清楚瞭解

時，我會去詢問我朋友意見。 HB4 5 當朋友認可最新型或流行商品後我才會

購買。 HB5

(五)態度

在態度衡量題項部分，本研究參考I. Ajzen (1991)研究之衡量的題項並予以 適當的修正，發展出的5 個問題，來測量重型機車改裝者在使用消費全額返回改 裝重型機車會形成正面或者是負面的感受。如表3-7 所示。量表則採用李克特七 點尺度來計分予以量化，分別為「非常同意」、「同意」、「有點同意」、「普通」、「有 點不同意」、「不同意」和「非常不同意」。

41

在行為意圖衡量題項部分，本研究將參考Davis (1989)所提出的衡量題項，

予以適當的修正，發展出5 個問題來測量行為意圖對於受測者在使用消費全額返

Davis (1989) 2 我會向他人宣傳全額返回的好處。 BI2

42

(七)使用者受訪者基本資料

本研究在問卷之人口統計部份，設計七項變數詢問受訪者基本資料，以名目 尺度衡量其資料。其中，人口統計衡量項目分別為性別、年齡、教育程度、職業、

月收入、以及騎乘重型機車品牌，如表3-9 所示。

表3- 9 受訪者基本資料—問項設計

題號 變數 衡量項目

1 性別 分為男性、女性。

2 年齡 分為20 歲以下、21-30 歲、31-40 歲、41-50 歲、51 歲以上。

3 教育程度 分為國中(含)以下、高中(職)、大學(專)、碩士(含)以上。

4 職業 分為軍公教、製造業、科技業、資訊業、服務業、金融業、

自由業、家管、設計業、學生、其他。

5 月收入 分為 23,100 元以下、23,101-43,100 元、43,101-63,100 元、

63,101-83,100 元、83,101 元以上。

6 機車品牌

YAMAHA 、 HONDA 、 KAWASAKI 、 SUZUKI 、 BMW 、 HARLEY-DAVIDSON、TRIUMPH、其他。

二、研究對象

本研究主要在探討台灣重型機車使用者對於新的商業促銷手法接受度即針 對重型機車改裝產業導入「消費全返」的商業模式的研究，進而進行購買改裝品 的消費意願及後續購買行為關係。主要研究對象為具重型機車使用者及有改裝的 消費者為調查對象，因此本研究針對此目標群體進行研究樣本收集記錄進而瞭解 重型機車車主的行為與需求。

43

三、取樣選定與問卷蒐集方法

本研究問卷資料的蒐集以網路問卷為主，針對國內重型機車族群消費者為研 究對象，其取樣問卷的發放方式選定於網路最為能深入觸及各重型機車車友，最 後選定在具有重型機車車友網聚最熱絡流量最大的論壇為本研究樣品來源透過 國內重車論壇(Motocity)重車話題版面來進行問卷的發送。總共實際回收 75 份回 應問卷。

最後本研究將所得75 份資料問卷採用統計套裝軟體 SPSS（Statistical Product and Service Solutions）與 SmartPLS 進行問卷資料的分析。SPSS 統計產品與服務 解決方案現今多用於統計學分析運算、大數據資料的挖掘與預測性分析和決策支 持任務的軟體產品它能從事描述性的單變項統計、多變項統計和無母數等統計方 法最後利用本身軟體獨特的樞軸表技術，創造表格、圖形與報告方塊(Argyrous, 2005)。PLS 偏最小平方法(Partial Least Squares; PLS) 是屬於結構方程模型的一 種統計分析方法，這是一種具探測性或具建構預測性模型的分析技術，尤其是對 於潛在變項之間的因果模型(Causal Model)分析，優於一般的線性結構關係模式 PLS 現多適合用於理論的發展且特別適用於預測性理論(Temme, 2010)。 基於上 列特點確切符合本研究性質故以SmartPLS 作為其分析工具。所以本論文研究方 式除了採用 SPSS 軟體描述性統計外也使用 SmartPLS 進行分析，以偏最小平方 法對結構模型分析與預估。

44