第一節、研究樣本
本研究樣本為台灣行動通信服務產業及市佔率第一之中華電信(股票代號：2412)，研究 期間依國家通訊傳播委員會及中華電信官網可查得之起始資料作為樣本期間。因此，研究期 間分別為台灣行動通信服務產業為 2012 年 1 月至 2018 年 10 月，共 82 筆月資料，中華電信 為 2011 年 1 月至 2018 年 10 月 共 94 筆月資料，並以 SPSS 22.0 版統計軟體進行分析。
第二節、研究變數
本研究係探究 4G 對行動通信服務業營業收入之影響，因此以營業收入作為被解釋變數，
行動通信營業收入的影響變數眾多，本研究以八個變數作為自變數，茲將相關變數以及資料 處理方式列示如下：
一、營業收入(Revenue)：本研究係以行動通信服務業之營業收入作為被解釋變數，營業收 入包含數據營收、語音營收及簡訊營收等。本研究以消費者物價指數(以民國 2016 年為 基期)1平減後求得實質營業收入，取自然對數衡量。
二、用戶數：取台灣行動通信服務產業用戶數(Nuser)及中華電信用戶數(Nuser1)，各自包含 2G、3G、4G 及 PHS 之用戶數，加總後取自然對數衡量。其中 2G、3G 及 PHS 業務分 別在 2017 年 6 月 30 日、2018 年 12 月 31 日及 2015 年 3 月 31 日終止。一般而言，用 戶數越多，對業者營收具有正面之影響。
三、去話分鐘數(Min)：取台灣行動通信服務產業去話分鐘數(Min)及中華電信去話分鐘數 (Min1)，因去話對行動通信業者，始能產生營收，因此，以去話分鐘數取對數來衡量。
一般而言，去話分鐘數越多，對業者營收具有正面之影響。
四、市佔率(Share)：係指中華電信用戶數佔行動通信服務產業用戶數之比率。一般而言，市
1 行政院主計總處每 5 年更換消費者物價指數基期一次，於 2018 年 1 月改以 2016 年為基期。
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佔率越高，對業者營收具有正面之影響。
五、固網客戶數(Nwuser)：取中華電信固網客戶數，並取自然對數來衡量。在 4G 高速傳輸 技術尚未發明前，家庭會安裝速度較快的固網光纖。4G 普及後，固網客戶數會減少，
代表著固網客戶數與行動通信營收間呈負向的關係。
六、離網率(Ratio)：取中華電信之離網率，離網率的增加會使得業者營收減少，因此，可合 理的預估離網率與業者營收負向關係。
七、每人每月經常性所得(Income)：係以產值約達國內生產毛額約 98%之工業及服務業每人 每月經常性所得，並以消費者物價指數平減後取自然對數衡量。由於手機進行動通話在 日常生活已普及化，且價格平民化，非屬奢侈品，因此，合理預估隨著每人每月經常性 所得的增加，對業者的營收應有正面的影響。
八、行動通信普及率(Prate)：係行動通信服務產業用戶數除以全國人口數，通常普及率越高，
對業者營收將有正面助益。
第三節、研究模式
一、描述性統計
描述性統計是將所選取的樣本資料進行整理，以先了解樣本的分佈狀況及趨勢走向，描 述性統計通常可分為三類：(一)以數據統計描述，如平均值、標準差、中位數、最大值及最 小值：(二)以圖形描述，如直方圖、趨勢圖及散佈圖等；(三)以文字描述，如流程圖及因果圖 等。本研將以平均值、標準差及中位數等方式進行統計，以呈現出變數的分佈情形。
二、相關性分析
相關性分析是在探討兩個變數間相關程度，相關係數介於-1 至+1 之間，當兩個變數相關 係數的絕對值越大時，表示關聯性越強；絕對值越小時，關聯性越弱。相關性分析通常使用
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Pearson 相關係數及 Spearman 相關係數，一般而言，前者在衡量兩連續變數間是否具有線性 關係，當兩變數有相關，但非線性時，則使用後者會較為合適。
三、迴歸分析
相關分析是了解兩個變數間的強弱及方向，若要再進一步知道是否具有因果關係存在，
則須使用迴歸分析，建立模型以觀察自變數對應變數的的影響程度。簡單迴歸分析就是使用 一個自變數去預測一個應變數，但當無法有效正確預測時，則可能使用二個以上的自變數來，
即稱為多元迴歸分析。
(1) 逐步迴歸
逐步迴歸是挑選一些自變數加入多元迴歸方程式中，以建立最佳的多元迴歸模型，逐步 迴歸係依自變數的顯著性大小，由大而小將自變數逐步選入迴歸模型中，而不顯著的自變數 將被排除在外。
(2) t 檢定
進行迴歸分析時會得出一個迴歸模型，此模型是否合適，首先會以 F 檢定來檢視整體模 型的顯著性，接下來則需要進行 t 檢定來分析個別迴歸係數是否顯著，當個別迴歸係數所得 之 t 值顯著時，表示可透過自變數來預測應變數。
(3) 共線性檢定
自變數間若有高度的相關性，則會產生共線性問題，使迴歸模型的準確度大幅下降以及 迴歸係數正負符號可能相反等問題，可由變異數膨脹因素(簡稱 VIF)來檢定是否具有共線性問 題，當 VIF＞10，則有共線性問題。
四、模型設計
本研究分別以台灣行動通信產業及領導廠商－中華電信建立與「營業收入」相關變數之 迴歸模型，試圖找出影響營業收入的關鍵因素，並檢視產業及個別廠商間是否有所不同。
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(一) 模型建置期間－台灣行動通信產業
將產業樣本期間分為三期間，即全期間、4G 開台前及 4G 開台後進行分析，探究影響產 業營收的因素是否有所不同。
模型建置期間：
1、全期間：2012 年 1 月~2018 年 10 月，共 82 筆月資料 2、4G 開台前：2012 年 1 月~2014 年 5 月，共 29 筆月資料 3、4G 開台後：2014 年 6 月~2018 年 10 月，共 53 筆月資料
(二) 模型建置期間－中華電信
因 2014 年 5 月 29 日 中華電信 4G 正式開台，開台前後，影響因子可能產生變化，所以 茲將模型建置期間分為以下三期間進行分析。
模型建置期間：
1、全期間： 2011 年 1 月~2018 年 10 月，共 94 筆月資料 2、4G 開台前： 2011 年 1 月~2014 年 5 月，共 41 筆月資料 3、4G 開台後： 2014 年 6 月~2018 年 10 月，共 53 筆月資料
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