研究限制

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公式的Wˆ_m和

Wˆ ，分別代表了男性和女性的平均薪資；

_f

X 和

_m X_f 則是兩性分別在

自變項上的平均值；



^ˆ_m和



ˆ 則各自代表男性樣本與女性樣本的迴歸係數。因_f 此，公式將兩性的薪資差距分成兩部份，第一部份是公式右邊第一項，代表了由 於自變項平均數差異所造成的性別薪資差異程度，一般稱為「可解釋部份」，第 二項與第三項則代表了性別薪資差距中由於自變項在迴歸模型係數上差異所造 成的性別薪資差異程度，一般稱為「不可解釋部份」。在各項的細部解讀上，公 式右方第一項的意義是指兩性在自變項的平均數差異，造成了多大程度的薪資差 距。依照採用的公式不同，詮釋上也會有所差異。以教育年數作為舉例說明，公 式(1)代表了「當女性的教育年數變得和男性一樣，但仍然保持女性在教育變項 上的迴歸係數時，性別間的薪資差異會因此降低多少」；而公式(2)則是指「當男 性的教育年數變得和女性一樣，但仍然保持男性在教育變項上的迴歸係數時，性 別間的薪資差異會因此降低多少」。

第二項與第三項的部份，則是指兩性在迴歸係數上的差異，造成了兩性間多 大程度的薪資差距。同樣地，依照不同的公式，所依據的迴歸係數也不相同。依 然以教育年數作為舉例，公式(1)的詮釋是「當女性的迴歸係數與男性相同，卻 維持女性原本的平均數時，性別間的薪資差異會因此降低多少」；而公式(2)則代 表了「當男性的迴歸係數和女性相同，卻維持男性原本的平均數時，性別間的薪 資差異會因此降低多少」。

一般而言，我們最後會將公式右邊的第一項除以兩性薪資差距，得出「自變 項間平均數差異，能解釋的兩性薪資差距的多少比例」，藉此更直觀地理解哪些 自變項是解釋性別薪資差距的重要因素。

第四節、 研究限制

本研究採用OLS 迴歸進行第一步的分析，瞭解影響薪資取得的因素。接著

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222.49 174.38 247.39 ^b 188.68 189.77 ^b 147.41

II.自變項

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再以分解分析，嘗試探究這些自變項如何影響性別間的薪資差距。雖然SSM2005 豐富的工作史資料能讓我們更細緻地測量工作經驗，但本文仍有其限制之處。

首先是資料屬於回溯性資料，因此工作史的紀錄是受訪者回憶後，由訪員記 錄而成。一些年紀較大的受訪者，對早期職涯有記憶模糊的現象，也使得在計算 自變項時，可能存在某種程度的偏誤。

其次，SSM2005 資料中的個人職務變動史，並未詢問每份工作的確切薪資。

缺乏對每份工作薪資的直接測量，使得在研究上難以使用動態分析的方法，更精 確地捕捉勞動經驗對薪資帶來的影響。

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在文檔中 勞動經驗對薪資取得之性別差異 - 政大學術集成 (頁 25-28)