研究限制與未來發展

研究限制方面，使用 DEA 時對於投入與產出變數的選取，會對相對效率值產 生很大的影響，因此若基於其他考量而增減投入與產出變數，將可能得到不同的結 論。而追蹤資料選取年份的不同，也可能造成與本研究所觀察的結果不一致。

研究年限的選取，考量 DEA 分析時需要充足的 DMU 個數，受限於大陸人險保 險廠商財報資料的完整性，僅選取 2003-2005 年，三個年度。

人身保險產業廠商可細分成本土與外商；在商品形態上有可細分為人壽保險、

健康保險、傷害保險，年金保險，個別廠商所針對發展的領域不盡相同，建議未來 可依以上的次領域做分類，進行競爭者的效率分析。

台灣人身保險產業進入中國大陸市場投資，受限於 532 條件¹⁴，僅有國泰人壽 等四家公司，雖然如此，大陸廣大的市場具備很大的吸引力，尤其在保險業的未來 發展，仍須借重合資，正常進入大陸保險市場，分享中方合資者的優勢，擷取非本 業市場經營利潤，未來若能取得相關的資料，可以再進行兩岸人身保險產業相關議 題之效率研究。

參考文獻

一、中文部份：

［1］ 中國保險年鑒編輯部，《中國保險年鑒 2004》，2004 年

［2］ 中國保險年鑒編輯部，《中國保險年鑒 2005》，2005 年

［3］ 中國保險年鑒編輯部，《中國保險年鑒 2006》，2006 年

［4］ 台灣經濟研究院，《2005 年人身保險業景氣動態報告》，中國產經資料庫 CIE，2005 年。

［5］ 江朝國著，《保險法論》，台北，瑞興圖書公司出版，1990 年 1 月。

［6］ 朱浩民，「中國加入 WTO 後，保險市場建設與未來發展之剖析」，《保險 經營與制度》，6 (1)，1-19，2007 年。

［7］ 彼得‧杜拉克等著，《績效評估》，天下文化出版，2000 年 5 月。

［8］ 邱美惠，《淺談中國大陸保險市場開放政策》，台北，財團法人保險事業發 展中心，2001 年。

［9］ 邱美惠，《台灣保險業佈局大陸之契機》，財團法人保險事業發展中心，2005 年。

［10］洪舜菁，「兩岸生技製藥廠商績效評估─三階段評估法之應用」，國立交通 大學經營管理研究所碩士論文，2005 年。

［11］高強、黃旭男、Toshiyuki，《管理績效評估：資料包絡分析法》，華泰文化 出版，2003 年 7 月。

［12］高子荃、陳振遠、周建新,「台灣地區產險業經營效率之研究—資料包絡分析 法與 Malmquist 生產力指數之應用」，《輔仁管理評鑑》，11 (1)，53-76，

2004 年。

［13］現代保險雜誌社，《現代保險金融理財雜誌》，2007 年 1 月。

［14］葉彩蓮、陳澤義，「台灣地區銀行的總效率與技術效率—資料包絡分析之應 用」，台灣銀行季刊，49 (2)，163-183，1998 年。

［15］劉純之，「壽險公司經營效率評估—本國與外商公司的比較分析」，《保險 專刊》，財團法人保險事業發展中心，37，114-126，1994 年。

［16］劉純之、李君屏，「經濟規模與壽險公司經營效率—兼論資料包絡分析，」,，

《壽險季刊》，台北市人壽保險商業同業公會，95，19-28，1995 年。

［17］財團法人保險事業發展中心，《台灣壽險市場概況 2005》，2005 年。

［18］財團法人保險事業發展中心，《中國大陸保險市場概況 2005》2005 年。

［19］財團法人保險事業發展中心，《保險年鑑 2003》，2003 年。

［20］財團法人保險事業發展中心，《保險年鑑 2004》，2004 年。

［21］財團法人保險事業發展中心，《保險年鑑 2005》，2005 年。

二、英文部份：

［1］ Brockett, P. L. and Golany, B. (1996), “Using Rank Statistics for Determining Programmatic Efficiency Differences in Data Envelopment Analysis,”

Management Science, 42, 467-472.

［2］ Charnes, A., Cooper, W. W., and E. Rhodes (1981), “Evaluating Program and Managerial Efficiency: An Application of Data Envelopment Analysis to Program Follow Through,” Management Science, 27, 668-697.

［3］ Charnes, A., Cooper, W. W., and E. Rhodes (1978), “Measuring the Efficiency of Decision Making Units,” European Journal of Operations Research, 26, 429-222.

［4］ Chatzoglou P. D. and A. C. Soteriou (1999), “A DEA Framework to Assess the Efficiency of the Software Requirements Capture and Analysis Process,”

Decision Sciences, 30, 503-532.

［5］ Coelli, T. (1996), “A Guide to DEAP2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program,” University of New England, Armidale, NSW, Australia:

Center for Efficiency and Productivity Analyais.

［6］ Cummins, J. D. and M. A. Weiss (1993), “Measuring Cost Efficiency in the Property-Liability Insurance Industry,” Journal of Banking and Finance, 17, 463-481.

［7］ Cummins, J. D. and H. Zi (1998), “Comparison of Frontier Efficiency Methods:

an Application to the U.S. Life Insurance Industry,” Journal of Productivity Analysis, 10, 131-152.

［8］ Färe, R., S. Grosskopf, B. Lindgren, and P. Roos (1989), “Productivity Developments in Swedish Hospitals: A Malmquist Output Index Approach”, in A.

Charnes, W. W. Cooper, A. Y. Lewin and L. M. Seiford, Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications, Boston: Kluwer Academic Publishers.

［9］ Färe, R., S. Grosskopf and C. A. K. Lovell (1994), “The Measurement of Efficiency of Production”, Kluwer Academic Publisher, Boston.

［10］ Farrell, M.J. (1957), “The Measurement of Productive Efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, 120, Part A, 499-513.

［11］ Fecher, F., D. Kessler, S. Perelman, and P. Pestieay (1993), “Productive Performance of the French Insurance Industry,” Journal of Productivity Analysis, 4, 77-93.

［12］ Golany B. and Y. Roll (1989), “An Application Procedure for DEA,” OMEGA, 17, 499-513.

［13］ Reichmann G. and M. Sommersguter-Reichmann (2006), “University Library Benchmarking: An International Comparison Using DEA,” International Journal of Production Economics, 100, 131-147.

［14］ Soteriou, A. C., E. Karahanna, C. Papanastasiou and M. S. Diakourakis (1998),

“Using DEA to Evaluate the Efficiency of Secondary Schools: the Case of Cyprus,” International Journal of Educational Management, 12, 65-73.

三、網路部份：

［1］ 中國保險監督管理委員會 http://www.circ.gov.cn/Portal0/default3136.htm

［2］ 中國保險行業協會 http://www.iachina.cn/index1.htm

［3］ 中華人民共和國統計局http://www.stats.gov.cn/

［4］ 中華民國人壽保險商業同業公會：http://www.lia-roc.org.tw/

［5］ 中華金融網：http://www.zgjrw.com/

［6］ 台灣經濟研究院：http://tie.tier.org.tw/tie/index.jsp?data_base_id=DB003&per=

［7］ 經濟部統計處網址：http://210.69.121.6/gnweb/main.aspx?Page=J

［8］ 財團法人保險事業發展中心網址：http://www.tii.org.tw/index.asp

［9］ 現代保險金融理財資訊網: http://www.rmim.com.tw/

附表

附表1 2004年台灣人身保險業無效率廠商投入產出差額變數表

No. 廠商名稱 保費收入 投資收入 權益資本 負債資本 營業費用 員工人數 (人) 1 中央信託局 0 0 185570.2 998946.2 6159.621 207.254 2 台灣人壽 25409.9 0 228288.6 56117.82 525.2372 95.503 3 保誠人壽 0 0 37615.36 255946 68067.46 941.881 11 三商美邦人壽 0 0 33691.76 290657.7 34457.05 458.261 12 興農人壽 0 0 216678.9 115813.8 1763.284 100.69 13 幸福人壽 0 0 36792.42 21496.88 5010.669 4.224 14 遠雄人壽 0 0 243506.9 1318300 10896.68 235.152 15 宏泰人壽 0 0 143826.4 461812 10913.78 179.917 18 保德信國際 0 0 322246.7 5902690 18210.94 136.801 19 全球人壽 0 0 25377.71 99665.07 17726.26 27.049 21 大都會國際 0 0 46716.47 134100.6 3573.012 182.919 23 美商康健 0 0 43196.76 13638.25 14927.8 299.693 24 美商美國人壽 0 0 48807.9 1119.854 52.02318 128.138 25 美商宏利 0 0 217547.7 63870.06 9808.076 34.677 26 瑞商瑞泰人壽 0 0 233975.8 186751.2 7410.194 77.401 平均 1693.99 0 137589.3 661395 13966.81 207.304 註: 實質價值係以 2003 年為基期之實質千美元為單位

附表2 2005年台灣人身保險業無效率廠商投入產出差額變數表

No. 廠商名稱 保費收入 投資收入 權益資本 負債資本 營業費用 員工人數 (人) 2 台灣人壽 174053 0 36345.17 301034.8 2902.827 287.432 3 保誠人壽 0 0 145174 1150435 60795.12 1143.597 11 三商美邦人壽 0 0 59487.33 555672.1 22942.73 398.785 12 興農人壽 13280.5 0 183623.5 74416.93 1426.874 56.285 13 幸福人壽 0 0 12559.2 65760.38 6219.46 14.861 15 宏泰人壽 0 254.49 141284.2 213584 2646.8 158.72 16 統一人壽 0 3985.41 282159.3 2687791 16735.42 178.992 18 保德信國際 0 0 208883.3 208990.3 22317.23 60.443 20 國際紐約 0 0 91862.42 425240.9 11241.8 77.027 21 大都會國際 2926.35 0 127070.5 378526.8 12136.85 319.215 22 美商美國安泰 0 0 184720.2 3137601 223245 731.69 25 美商宏利 0 0 264366.6 112729.8 8036.105 63.105 26 瑞商瑞泰人壽 0 0 219350.8 172715.1 8466.005 61.759 27 法商佳迪福 0 2056.96 292678.4 374776.8 11680.39 132.111 平均 13590 449.776 160683.2 704233.9 29342.33 263.1444 註: 實質價值係以 2003 年為基期之實質千美元為單位

附表3 2003年大陸人身保險業無效率廠商投入產出差額變數表

No. 廠商名稱 保費收入 投資收入 權益資本 負債資本 營業費用 員工人數 (人) 2 太平人壽 0 169956 3685430 134079.3 4406.325 284.557 3 民生 0 0 5372183 1052266 25144.77 117.917 7 康泰 0 0 270925.7 1310637 182251.9 2100.694 8 生命 76354.9 0 6968873 1373090 1874.585 172.374 9 中宏 0 0 4320396 1478169 116657.3 119.088 10 太平洋安泰 0 0 3985681 1227791 93750.7 303.855 11 中德安聯 0 0 4286076 1218329 44482.5 127.101 13 中保康聯 0 0 4633157 1389416 15713.93 48.815 14 信成 0 0 4201375 1096389 118710 315.945 15 恆康天安 0 0 4511658 1323842 36017.68 80.344 16 中意 0 0 4529869 1192576 68547.06 116.285 17 光大勇明 0 1985.06 4900901 1408184 63793.92 178.726 18 首創安泰 0 0 5036400 1409427 49532.41 179.905 19 海爾紐約 0 0 4866823 1104173 56474.16 79.929 20 中英 0 0 4430750 1204359 51780.22 85.769 21 海康 0 0 4602225 1478502 75059.8 126.82 22 招商信諾 21595.536 0 4722008 1442050 12439.23 65.905 23 廣電日生 7706.1083 0 4844592 1473792 11912.24 58.826 25 友邦廣州 0 0 3864359 1529483 47864.82 166.127 26 友邦深圳 0 5429.44 4344136 1316486 34687.72 125.975 27 友邦北京 0 4099.22 4566543 1309007 27907.83 91.546 28 友邦東莞 0 361.593 4480293 1507614 16425.09 55.415 29 友邦江門 0 374.888 4480327 1508538 16284.28 45.564 平均 4593.7629 7922.02 4430651 1282096 50944.28 219.4557 註: 實質價值係以 2003 年為基期之實質千美元為單位

附表4 2004年大陸人身保險業無效率廠商投入產出差額變數表

No. 廠商名稱 保費收入 投資收入 權益資本 負債資本 營業費用 員工人數 3 民生 0 0 957319.2 539669 29356.34 269.257 9 中宏 0 0 3059934 1050248 140606.3 83.506 10 太平洋安泰 0 0 3557728 1380179 133814.6 219.819 11 中德安聯 0 0 4387049 1308810 57568.76 111.044 12 金盛 0 0 4688895 1278465 93012.12 151.224 13 中保康聯 3411.83 0 4648323 1370911 18632.75 66.611 14 信成 0 0 3852947 841238.7 231452.7 233.406 15 恆康天安 0 0 4452805 1278257 42771.91 82.801 16 中意 0 0 4088714 16201490 82133.29 76.293 17 光大勇明 0 0 4825349 1272037 125353.6 145.442 18 首創安泰 0 0 5010686 1265665 55909.08 177.876 19 海爾紐約 0 0 4623727 1354496 79474.12 166.756 20 中英 0 0 4939315 1095752 101937.7 231.394 21 海康 0 0 4575249 1446343 101728 274.418 22 招商信諾 45347.6 0 4747256 1316632 38476.81 147.847 23 廣電日生 78311.9 0 4754556 1151774 32281.83 69.583 26 友邦深圳 0 407.392 4327999 953718.9 33209.92 110.835 27 友邦北京 0 19739 3139247 82957.96 19224.08 7.36 28 友邦東莞 0 1048.73 4454121 1469350 16113.15 67.932 29 友邦江門 0 1181.23 4452824 1449953 12715.67 56.785 平均 6353.57 1118.82 4177202 1905397 72288.63 137.5095 註: 實質價值係以 2003 年為基期之實質千美元為單位

附表5 2005年大陸人身保險業無效率廠商投入產出差額變數表

No. 廠商名稱 保費收入 投資收入 權益資本 負債資本 營業費用 員工人 數(人) 1 中國人壽 0 0 41514567 2910000 7587906 46787.86 2 太平人壽 0 371318 3686721 21728561 564333.3 5651.337 3 民生 0 0 3320099 2545586 408539.1 1333.639 5 平安人壽 0 4796145 5147527 2140000 904209 42051.54 6 新準 0 0 596349.8 9370806 1106801 6160.471 8 生命 0 0 3120032 2281483 519299.1 77.337 9 中宏 0 0 3223912 3152014 294453 307.792 10 太平洋安泰 0 0 3023471 2781899 209053.9 426.119 12 金盛 0 0 3730573 2006064 167574.4 285.456 13 中保康聯 0 0 4479007 1524914 31148.09 92.61 14 信成 0 0 2460863 1889479 446907.2 867.475 15 恆康天安 0 0 4312685 1599707 57983.92 122.365 17 光大勇明 0 0 3853655 1943073 170559.5 189.587 18 首創安泰 0 0 4010774 1553121 112051 292.485 19 海爾紐約 0 0 3765325 1682777 121981.4 336.804 20 中英 0 8141.88 2374803 1481694 189888 494.275 21 海康 0 4110.05 3927995 1576208 184461.3 405.755 22 招商信諾 0 0 4547563 1488803 78275.2 111.514 23 廣電日生 0 0 4802035 1483958 64585.3 123.863 24 友邦上海 0 0 2896888 11199782 435505.1 667.448 26 友邦深圳 0 0 3333495 2175524 75815.53 230.475 27 友邦北京 0 0 2125383 2200937 113565.5 162.067 28 友邦東莞 0 1906.99 4712796 1529138 27138.91 89.237 29 友邦江門 0 1140.39 4721150 1531285 23369.81 83.201 平均 0 764.965 3500938 2722633 221520.9 576.3168 註:實質價值係以 2003 年為基期之實質千美元為單位