第一節 研究背景與動機
網路科技之進步快速，虛擬社群成為現代人重要的知識分享平台，
社群成員透過網路的知識分享平台不再侷限於任何限制，例如：時間、
地點、區域等，使社群成員可以隨時隨地不斷進行討論與經驗交流，且 能藉由彼此知識分享來獲得重要的資訊決策來源。在虛擬社群分享平台，
社群成員可以發起議題也可以回應其它議題，通常對有相同興趣的議題 常引起社群成員們熱絡的回應，這些回應關係中可顯示於社群成員們之 間的網絡關係。從社群成員回應的過程可以觀察到，在大部分的議題討 論，議題發言人的影響力很大，相對之下，社群成員回應數會受到發言 人的議題內容而有所影響，但實際上會引發回應的量未必很多，因此，
引起本研究主要的研究興趣與動機。
社群成員透過知識分享平台，彼此之間會產生相互依賴且相互作用，
社群成員之間互相傳遞訊息時會形成錯綜複雜的網絡關係。在複雜的網
絡關係中，社會網絡分析方法是一種常被用來研究行為者與行為者之間 網絡結構關係的工具，在社會網絡分析中節點可以代表著回應者，以線 連接方式表示回應者之間的關係，由節點和線來呈現的圖稱為社會網絡 結構圖，社會網絡結構圖能夠了解所有回應者的社會網絡關係。
本研究採用社會網絡分析法（Social Network Analysis , SNA），SNA 繪製成社會網絡關係圖，瞭解社群成員互動關係，因此，適合運用在本 社群網絡結構之探討。研究觀察，社群成員討論的過程，成員回應數可 能不只有 1 次，會有 2 次或是多次以上，而原始社會網絡結構概念僅以 1 和 0 表示關係，1 代表成員之間有相互關係，反之 0 代表沒有相互關係。
不管社群成員回應數多少都只以數值 1 表示，無法呈現社群成員的回應 數，如黃盟文(2014)虛擬社群在頻繁討論下之溝通型態探討以及徐郁涵 (2015)虛擬社群之網絡溝通情緒與回應關係之研究，因此，本研究進一步 探討在不同回應數下社會網絡關係的變化。
另外分析對象上，由於科技進步 3C 產品盛行，已成為現代人生活必 備品之一，各種 3C 產品資訊大量的在社群平台產生，消費者可參考前人 們的消費心得或評論不僅可以提供消費者充份的資訊，更成為影響購買 決策的重要資訊。研究將社群討論在 3C 產品的主題上，資料來源是以 Mobile01 論壇進行抽樣對象，根據資策會 MIC 2014 年統計該論壇是目前
多，因此對於本研究討論議題具代表性。
本研究分為兩個階段，首先從社群成員在論壇討論過程收集大量資 料，第一階段分別探索 Mobile01 論壇 3C 產品討論區社群成員回應數比 例與社群成員在不同回應數可能會產生不同網絡關係，透過 SNA 法探討 不同回應數溝通網絡結構指標的變化。第二階段研究更進一步透過集群 分析探討針對社群成員間密集討論型態下是否存在不同群別。
第二節 研究目的
綜合上列研究動機所述，本研究目的是
一、 探索虛擬社群討論區成員的回應數比例並修正社會網絡矩陣表。
二、 不同回應數下透過社會網絡分析法進行網絡指標計算 三、 探討密集型態群與其特性
第三節 研究限制
研究由於人力與時間的因素，在「樣本主題」與「論壇」有限制，
敘述如下：
一、 樣本主題
本研究採用熱門流行的 3C 主題為樣本，因人力與時間上的限制，無
法針對各類主題進行抽樣分析，因此，抽取 3C 產品的討論區，除了 3C 產品議題討論區之外，也有生活、運動、旅遊美食、遊戲、汽車等主題 討論，研究尚未廣泛的運用於其他主題，僅針對 3C 產品為主題做探討於 本研究分析，而不能廣泛運用到其他的討論區主題。
二、 虛擬社群的類別限制
由於人力與時間上的限制無法針對多數的虛擬社群進行抽樣分析，
本研究僅以目前 3C 產品討論論壇熱門的平台「Mobile01」論壇為抽樣對 象，因此，不能廣泛應用到所有論壇討論區，例如「伊莉論壇」、「微風 論壇」、「卡提諾論壇」或其他不同類型的論壇等。