會存在不同型態與其之間是否有差異。
研究之密集群別分析步驟，如下圖 5-1：
圖 5-1 密集群別分析步驟
實務觀察當議題討論形成密集討論其並非均勻分散在某些特定的回 應者，表示回應者之間的密集討論會產生不同的型態，例如：一對一、
一對多或者多對一之討論。
密集型態變量篩選
變量定義
集群分析
群別分析
本研究將「回應量」、「回應人數」、「回應時間」、「密度」與「程度 中心性」透過集群分析分群並進行群別比較。本章節將進一步說明，當 議題討論形成密集討論時是否存在不同群別與群別間是否有差異性。研 究以回應者探討密集特性。
本研究密集群別分析步驟敘述如下：
第一步驟：針對密集討論進行研究變量篩選，當議題引發熱絡討論在「多 回應量」與「多回應人數」會形成密集討論，研究再加入 「回應時間」探討密集討論時效性。
第二步驟：篩選研究變量後，進行「回應量」、「回應人數」與 「回應 時間」變量定義。
第三步驟：研究以集群分析(Cluster Analysis)之 K 均值法(K-Means) 分為三群。
第四步驟：以集群分析結果之三群別，探討群別之間的密集型態是否有 差異性。
第一節 集群變量
以下為本研究之「回應量」、「回應人數」與「回應時間」變量定義，
2. 回應人數：網絡成員人數。
3. 回應時間：以成員之回應時間計算，從成員開始回應到成員結束回 應這段時間之相差時間，以天數為單位。
研究探討密集討論是否有不同的型態，首先，將本研究總樣本數 300 筆進行條件篩選，挑選回應者之回應量為 2(含)以上之樣本，以下列圖 5-2、
圖 5-3 分別舉例：
圖 5-2 研究樣本篩選範例(1)
圖 5-2 所示，回應者之回應量為 2 以上之成員，為回應者 A 與回應 者 B 兩位，而回應者 C 之回應量為 1 則不列入研究樣本，以此類推，依 此條件篩選樣本完成後，將各變量數值輸入進行分析。如下列圖 5-3 所 示：
圖 5-3 研究樣本篩選範例(2)
1. 回應量：如圖 5-3 範例。回應者 A 與回應者 B 其回應量相加為 2+2=4，
此回應量值為 4。
2. 回應人數：如圖 5-3 範例。網絡成員=發文者+回應者 A+回應者 B=人 數 3 位，此回應人數為 3 位。
3. 回應時間：成員開始回應日期為 2015/4/21 到成員結束回應日期為 2015/4/22，相減後數值 1 即為回應時間，此回應時間為 1
天。
研究針對密集型態進一步以回應量多寡、回應人數多寡與回應時間 長短，探討在密集討論是否有不同的型態群以及不同型態群之間指標差 異性。首先，以集群分析分群後再進行群別比較。
第二節 集群分析
此部份以集群分析(Cluster Analysis)探討「回應量」、「回應人數」、「回 應時間」、「密度」與「程度中心性」所產生之群別是否有差異。本章中 心性指標未必以議題發起人為中心，是以所有回應者回應量為 2 以上計 算。
本研究使用 K 均值法(K-Means Methods)，研究實務觀察，密集討論 有三種狀態，因此，將群別設為三群。(周文賢，2004)
群 2 與群 3，因此可命名為「低度回應型態群」。
以下是低度回應網絡結構圖範例。如圖 5-4 所示，回應者 formyking 回應量為 2，網絡成員為 2，回應時間 1 天。
圖 5-4 低度回應網絡結構圖範例 以下為 formyking 回應 youmeyeh 內容：
formyking:
「今早試過了～完全更新不了～只是把一個更新檔複製進機器裡而 已～可是機器完全不會自己跑更新步驟～還必須自己手動刪除更新 檔～」
formyking:
「問了客服得到回應說是聯結錯誤～會下架不過他回信有一串不得
怕有啥法律問題～還是不轉帖了」
由上述可知，低度回應討論範例之回應內容，如 formyking:「今早試 過了…」等，回應者是以表達自己想法、提供自身經驗與建議向議題發 起人進行回覆。
2. 群 2 回應量、回應人數、密度與程度中心性平均值介於群 1 與群 3，
而回應時間平均值皆高於群 1 與群 3，因此可命名為「中度回應型態 群」。
以下是中度回應網絡結構圖範例。圖 5-5 所示，回應者 GIGABYTE 客服回應量為 7，網絡成員為 4，回應時間 7 天。
圖 5-5 中度回應網絡結構圖範例
以下為中度回應討論之 GIGABYTE 客服回應 Riona、Wesley Hsu 與 暗影残風部分內容：
GIGABYTE 客服:
「Riona、Wesley Hsu 與暗影残風網友，你們好
有關三位網友反應筆電升級驅動程式後，無法正常運作，需請協助提 供筆電目前所使用的 BIOS / EC 版本及筆電序號
(如能直接提供筆電底部序號圖片尤佳)，以利相關單位進一步分析、
確認。謝謝。」
GIGABYTE 客服:
「Riona、Wesley Hsu、暗影殘風網友，您好
關於您反應 U2442 升級 Windows 10 後異常問題，建議您可以根據您 升前搭載的作業系統版本，更新下列版本 BIOS：
若您筆電的作業系統升級前為 Windows 8/8.1，請更新 BIOS 版本:
201508/mobile01-0805702d09b4f36484fd9b0e09e32d64.zip 若您筆電的作業系統升級前為 Windows 7，請更新 BIOS 版本:
201508/mobile01-e8ca2a1f4aec8582296fb2ad5c6e317e.zip」
由上述可知，中度回應討論範例之回應內容，3C 產品業者會主動積 極向議題發起人與其他回應者進行回應如「需請協助提供…以利相關單 位進一步分析、確認」等以提供相關資訊與解決方案。
回應時間平均值高於群 1 和低於群 2，因而命名「高度回應型態群」。
以下是高度回應網絡結構圖範例。如圖 5-6 所示，回應量為 8，網絡 成員為 4，回應時間為 5 天。
圖 5-6 高度回應網絡結構圖範例
以下為高度回應討論之 3239、Annabel 與 ROBERT 27 之部份回應內 容：
3239:
「我覺得這是使用體驗的下限了，現在我換 htc 816 當然更順暢,而且 出國前我在臺灣開車有先開 sygic 起來適應，提供給你參考，如果你 出國有租車，我會建議你租內附導航的車子，我上次租的 bmw 530d 內建的導航非常強大，可以即時反應路況，遇到塞車天候不佳都會提 前反應，加上又能抬頭顯示還能提醒路況，所以後來我手機導航變成 輔助，確定我用車子找到的地方正確，就放旁邊了，以上提供參考。」
Annabel:
「找便宜的 Garmin 導航機加智慧型手機(有 Garmin 導航)，再搭配 行動電源，不需買新機，不會花太多錢，圖資好找，可以使用很多年，
智慧型手機也可以再安裝其他的導航軟體，可以考慮看看。」
ROBERT 27:
「其實我覺得您那不是問題耶，USB 可以直接供電和傳輸資料，需 要模擬導航語音，接上耳機或內建電源的喇叭，一樣可以發音。」
由上述可知，高度回應討論範例回應內容，回應者是以提供自身經 驗與建議、分析差異和相關資訊向議題發起人進行回應。
綜上所述，可集合成三種型態，包括低度回應、中度回應與高度回 應。實務觀察回應者之回應內容如「我覺得…」、「我建議您…」與「其 實我覺得您…」等等，皆以表達自己想法、提供自身經驗與建議、分析 其差異及解決方案，主要以提供相關資訊給議題發起人參考。
小節
在低度、中度、高度三群之回應內容，回應者主要以興趣進行回應，
然而當發起人或回應者有關注並回覆文章並進行互動，較能引起高密度 討論，相對之下，議題發起人發文後沒有後續與回應者進行互動，較無
以下表 5-2 為本研究群別個數：
表 5-2、群別個數 群別
群 1 群 2 群 3
低度回應型態群 中度回應型態群 高度回應型態群
107 25 18
依條件篩選和剔除回應時間離異值(Outlier)，研究樣本數為 150 筆，
如表 5-2 所示，群 1 之低度回應數為 107，群 2 中度回應數為 25，群 3 之高度回應數為 18，實務上低度回應型態群較為多數，高度回應型態群 為少數。代表引起社群成員虛擬討論之高度回應型態群是少數的，大多 數回應社群成員皆是在低度回應型態群。