圖2-1 為本研究之研究流程圖,其細部說明如下:
(一) 大尺度再分析資料與集水區降雨資料蒐集:
首先為資料蒐集,蒐集對象包含大尺度氣候資料與小尺度氣象資 料。大尺度氣候資料是採用美國國家環境預測中心(National Centers for Environmental Prediction, NCEP)所提供的 NCEP 再分析日資料 (NCEP re-analysis daily data),其選用的點位座落於東經 120 度、以及 北緯 25 度交會處,圖 2-2 為最鄰近的四個節點與台灣地區的相對位 置圖,該點位約位於集水區至少100 公里以外。小尺度氣象資料則是 採用石門水庫集水區內的四個雨量站,包含巴陵、玉峰、嘎拉賀及鎮 西堡四個雨量站,藉由算數平均求得的集水區的平均日雨量資料,用 以代表石門水庫區域之氣象特性,雨量站分佈位置如圖2-3 所示。
根據 IPCC 之定義,其以 30 年為基礎長度,分別定義未氣候變 遷的基期(Base-line),以及氣候變遷的短、中、長期情境,其中基期 定義為西元1961 至 1990 年,短期則定義為西元 2010 至 2039 年,中 期則定義為西元2040 至 2069 年,長期則定義為西元 2070 至 2099 年。
本研究為建立一個統計降尺度模式,為驗證本研究之準確性,本研究 以基期之大尺度資料,即西元1961 至 1990 年,來進行統計降尺度轉 換,基期所蒐集的小尺度氣象之歷史資料可作為模擬資料之對照與驗
證。
(二) 資料分群
為了檢驗本研究的可用性、準確性與強健性,本研究後續將以「模 式檢定」與「模式驗證」進行檢驗,因此本步驟將前述收集的歷史資 料區分為檢定年份及驗證年份,檢定年份為西元1961 年至 1985 年,
供模式建模使用;驗證年份為西元1986 年至 1990 年,供模式驗證使 用。
(三) 統計模式建置
由於NCEP 再分析資料在空間上涵蓋全球,因此其資料格點解析 度較實際所需為粗,無法合理反應研究區域之氣象特性,故本研究以 無母數條件機率概念建立「無母數統計降尺度模式(NPDM)」,其中 無母數統計模組將以歷史資料,建立以大尺度氣候因子為條件下之小 尺度降雨量無母數條件機率分佈。此外,本研究亦以國際上常用的統 計降尺度軟體SDSM 作為 NPDM 模式的對照組,其模式的建置為求 得大小尺度線性回歸方程式之參數值。
(四) 降尺度氣象資料合成
接著在小尺度氣象資料合成上,將以相同時期的大尺度氣候因子 配合先前建立好的統計模組,來合成多組相同統計特性的集水區雨量 資料,這些合成資料可作為其他模式與分析使用,例如:都市排水、
水資源規劃與堤防安全性評估等分析,也可進一步探討氣候變遷對於 各項問題之影響。
(五) 結果比較
兩種統計降尺度模式,將以石門水庫集水區作為研究區域,並以 相同研究期間同時合成區域之降雨資料,所合成之降雨資料與所蒐集 之觀測降雨資料將計算各月之平均值與標準偏差,作為兩統計降尺度 合成模式驗證比較之用。
圖2-1 研究流程圖
120
oE 25
oN
圖2-2 大尺度格點與台灣地區的相對位置圖
圖2-3 石門水庫集水區雨量站分佈位置圖