第四章 結果與討論
第四節 社會人口學變項與酒精效果預期對飲酒行為的預測力
第四節 社會人口學變項與酒精效果預期對飲酒行為的預測力
一、預測力
本節探討影響飲酒行為的重要影響因素及其相對重要性。先以卡方檢 定及點二系列相關，選取出顯著重要影響因素為性別、父母婚姻狀況、父 親飲酒情形、母親飲酒情形、父親對子女飲酒態度、同儕飲酒頻率、同儕
70
飲酒經驗、酒類廣告關注點、酒類廣告訊息看法、正向酒精效果預期、負 向酒精效果預期。因此，將以上變項納入 Logistic 迴歸分析中，用來預測 研究對象的飲酒行為，以瞭解這些變項對研究對象飲酒行為的影響力。從 表 4-21 得知，「母親飲酒情形」、「同儕飲酒頻率」、「同儕飲酒經驗」、「正 向酒精效果預期」、「負向酒精效果預期」五個因素是影響大學生飲酒行為 的最重要因素，且達統計上顯著水準（p＜.05）。由標準化迴歸係數可知，
「同儕飲酒經驗」與「同儕飲酒頻率」對研究對象飲酒行為的影響力最大，
分別為（β＝.249， p＜.001）、（β＝.609， p＜.01），其次為「正向酒精效 果預期」與「負向酒精效果預期」分別為（β＝.050， p＜.001）、（β＝-.061，
p＜.05），最後是「母親飲酒情形」（β＝.343， p＜.05）。
以勝算比（OR）來看，同儕飲酒經驗量表與飲酒行為之勝算比為 1.283；表示研究對象同儕飲酒經驗每增加一單位，其研究對象飲酒行為的 可能性就升高 1.283 倍；同儕飲酒頻率與飲酒行為之勝算比為 1.838，亦即 同儕飲酒頻率每增加一個程度，其研究對象的飲酒行為的可能性就升高 1.838 倍；正向酒精效果預期與飲酒行為之勝算比為 1.051，表示研究對象 對酒精的正向預期每增加一個程度，飲酒行為會增加 1.051 倍；負向酒精 效果預期與飲酒行為之勝算比為.941，表示研究對象對酒精的負向預期每 增加一個程度，飲酒行為會減少.941 倍；母親飲酒情形與飲酒行為之勝算 比為 1.410，表示研究對象母親的飲酒頻率每增加一個程度，其子女飲酒行
71
為的可能性就升高 1.410 倍。
表 4-21 飲酒行為影響相關因素的 Logistic 迴歸分析（n＝503）
＊P＜.05 ＊＊P＜.01 ＊＊＊P＜.001
二、綜合討論
本研究顯正負向的酒精效果預期都能預測飲酒行為，多年來，許多研 究也證實如此（黎士鳴，2000；張芳慈，2004；Lewis & O’Neill，2000)，
因此在未來飲酒教育中，澄清不當的飲酒預期迷思有其必要性。而從研究 中也發現母親飲酒情形、同儕飲酒頻率、同儕飲酒經驗對飲酒行為有很重 要的影響力。此結果與蔡玓庭（2006）的研究結果相符，在黃惠玲（1994）
針對高中職學生所做的研究也有相同的發現，其發現對飲酒解釋力最強的 為同儕飲酒經驗與同儕飲酒頻率。由此結果可知，這些重要他人（母親、
變項名稱 係數估計值（β） 標準誤 Wald 值 對比值(OR)
性別 -.033 .238 .020 .995
父母婚姻狀況 .174 .300 .337 1.190 父親飲酒情形 .126 .121 1.091 1.135 母親飲酒情形 .343 .143 5.765＊ 1.410 父親對子女飲酒態度 .091 .085 1.163 1.096 同儕飲酒頻率 .609 .193 9.983＊＊ 1.838 同儕飲酒經驗量表 .249 .051 24.076＊＊＊ 1.283 酒類廣告關注點 .192 .111 2.965 1.211 酒類廣告訊息看法 .005 .011 .222 1.005 正向酒精效果預期 .050 .018 7.813＊＊ 1.051 負向酒精效果預期 -.061 .031 3.871＊ .941 整體模式適合度檢定 χ2＝139.697＊＊＊
Hosmer and Lemeshow 檢定值＝14.573
72
同儕）是預測大學生的飲酒行為的重要因子，表示對大學生而言，人際中 的互動是最能影響飲酒行為的。故而在未來這些重要他人應是飲酒教育重 要的一環，多方努力，共同營造一個適度飲酒的情境，創造適量飲酒的文 化是衛生教育工作者努力的方向之一。
73