大學生飲酒行為及相關因素研究--以國立台灣師範大學為例
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(2) 件,因酒醉駕車事故死亡人數從 2004 年的 454 人,到 2005 年的 547 人,到了 2006 年,已經增加到 727 人,死亡率也一路從 17%,升高到 18.9%,2006 年已經到 23%,由此可看出酒後駕車所帶來的生命損失 仍在節節昇高,影響國家競爭力甚劇。 酒精的使用會使得急欲宣洩怒氣的人們變得更有侍無恐,而發生 攻擊他人或自我傷害的事情(McCloskey & Berman, 2003)。陳南翰 (2003)的研究發現,有飲酒經驗少年有較多的偏差行為與犯罪,並 較早有性行為。因為喝酒所導致的社會事件層出不窮,影響學生學習 與生活更是時有所聞。 長期不當的飲酒容易引起許多身體上的疾病,如高血壓、心臟病、 肝臟疾病(脂肪肝、肝硬化、肝癌) 、痛風,消化器官的損傷及內分泌 代謝功能異常,酒精也會影響思考判斷能力,孕婦易產下患有胎兒酒 精症候群的胎兒(吳天泰,1994;Cheng & Chen,1997)。因此,酒精若 不適當、適量的飲用,其所帶來的傷害是相當大的。 當 學 生 感 受 到 同 儕 壓 力 時 , 越 容 易 採 取 飲 酒 行 為 ( Dielman, Campanelli,Shope, & Butchart, 1987)。再者,酒往往與減輕壓力、促進 自我價值、提高自尊、調節情緒、減少性別角色衝突、增進感情相連 結(Maney, 1990; McCormack, Laybold, Dickerman-Nelson & Buddo,. 2.
(3) 1993)。 通常飲酒的心理因素包括逃避、沮喪、壓力因應、喜愛受人恭維 等,人們常因為酒量好受人恭維或稱讚而大量飲酒(胡海國等, 1991) 。當一個人預期喝酒可以增進感情、獲得同儕的接受與支持,加 上本身有較低自尊時,則越容易產生逃避型飲酒或其它物質濫用的行 為(McCormack et al.,1993; Parish & Parish, 1991) 。Eccles(1993)認為造 成青少年飲酒的主要原因為開始建立並拓展人際關係,同時對家庭和 學校的責任加重。因此,當面臨潛在性壓力情境下,若處理能力不足, 易有飲酒行為發生。 整體而言,大學生皆已成年,年齡介於 18-24 歲,急欲擺脫法律對 飲酒的約束,少了一項重要的飲酒保護因子。國外研究顯示在校生的 飲酒盛行率以大學生或大專學生最高(O'Hare & Tran, 1997; Knight et al, 2002) ,但國內甚少針對大學生進行相關研究。大學生處於一個轉變成 社會人的過渡時期,許多概念和判斷能力正在成形,適量飲酒教育更 顯重要。因此,綜合上述理由,了解大學生飲酒的影響因素,對於預 防因為過量飲酒所導致的罹病率和死亡率,以及事故傷害情形,具有 相當意義,並可做為未來衛生教育專業人員從事適度飲酒教育的參考。. 3.
(4) 第二節. 研究目的. 本研究之主要研究目的如下: 一、 了解研究對象飲酒行為的現況。 二、 分析研究對象社會人口學變項和飲酒行為的關係。 三、 探討研究對象酒精效果預期與飲酒行為的關係。 四、 了解社會人口學變項與酒精效果預期對飲酒行為的預測力。. 第三節. 研究問題. 以下為本研究擬探討的問題: 一、研究對象飲酒行為現況為何? 二、研究對象性別與飲酒行為的關係為何? 三、研究對象年齡與飲酒行為的關係為何? 四、研究對象族群與飲酒行為的關係為何? 五、研究對象父母婚姻狀況與飲酒行為的關係為何? 六、研究對象父母職業狀況與飲酒行為的關係為何? 七、研究對象同儕飲酒情形與飲酒行為的關係為何? 八、研究對象家人飲酒情形與飲酒行為的關係為何? 九、研究對象酒類廣告影響與飲酒行為的關係為何? 十、研究對象酒精效果預期與飲酒行為的關係為何? 4.
(5) 十一、研究對象的社會人口學變項與酒精效果預期對飲酒行為的預測 力為何?. 第四節. 研究假設. 根據研究目的與研究問題,提出以下研究假設: 一、 研究對象的性別在飲酒行為上有顯著差異。 二、 研究對象的族群在飲酒行為上有顯著差異。 三、 研究對象的年齡與飲酒行為有顯著相關。 四、 研究對象的父母婚姻狀況在飲酒行為上有顯著差異。 五、 研究對象的父母職業情形在飲酒行為上有顯著差異。 六、 研究對象的同儕飲酒情形在飲酒行為上有顯著差異。 七、 研究對象的家人飲酒情形在飲酒行為上有顯著差異。 八、 研究對象的酒類廣告影響與飲酒行為有顯著相關。 九、 研究對象的酒精效果預期與飲酒行為有顯著相關。 十、 研究對象的社會人口學變項與酒精效果預期對飲酒行為具有 預測力。. 5.
(6) 第五節. 名詞操作型定義. 本研究的主要名詞操作型定義如下: 一、酒精性飲料 依照「菸酒管理法」對酒的定義:指含酒精成分以容量計算超過 百分之 0.5 之飲料,及其他可供製造或調劑上項飲料之未變性酒精及其 他製品(菸酒管理法,2008)。 本研究參考 Wechsler 等(2002)對一份酒精飲品的定義,將一杯 酒定義為 350ml 濃度 5%的台灣啤酒,相當於 130ml 濃度 12%的紅酒、 40ml 濃度 40%的威士忌、高梁。 二、飲酒行為 本研究的飲酒行為由本研究架構及參考姜逸群等(2000)所編訂 的「飲酒行為量表」進行測量,並將飲酒行為依照過去三個月飲酒頻 率中「從來沒有」歸為「沒有喝」 , 「大約一個月一次」 「一個月好幾次」 到「每天喝」歸為「有喝」,區分為有無飲酒行為。 三、社會人口學變項 包括性別、年齡、族群、父母婚姻狀況、父母職業狀況、同儕飲 酒情形(包括飲酒頻率與經驗) 、家人飲酒情形(飲酒頻率與對子女的 飲酒態度) 、酒類廣告影響(包括對酒類廣告關注點和酒類廣告訊息看. 6.
(7) 法) ;在親友飲酒情形及酒類廣告影響部分參考蔡玓婷(2006)的親友 飲酒問卷及酒類廣告訊息看法量表。 四、酒精效果預期 Connors 等(1988)認為酒精效果預期是指過去所習得的酒精相關 經驗,透過直接或間接的學習將這些經驗內化成個人的認知表徵。黎 士鳴統整 Brown 等(1987)、Collins 等(1990)、Leigh 等(1993),及 Young(1989)的看法,將酒精效果預期分為正向和負向二類。正向的酒 精效果預期包括通盤性的正向改變(Global Positive Change)、性提昇 (Sexual Enhancement)、身體或社交的愉快感(Physical and Social pleasure)、增強社交自我肯定力(increased social assertiveness)、放鬆 與緊張度降低(relaxation and tension reduction)、警覺提升或攻擊(arousal and aggression)、情緒改變(affective change); 負向的酒精效果預期包 括影響社交(social)、影響身體認知表現(physical cognitive performance)、其他不良後果(consequences)等。此部分本研究依據黎士 鳴(2000)的酒精效果預期量表進行施測。. 7.
(8) 第六節. 研究限制. 本研究主要有以下三項限制: 一、本研究以國立台灣師範大學學生為研究對象,因此研究結果無法 推論至全台灣地區的大學生。 二、研究以自填問卷方式進行調查,未輔以客觀評量工具,難免會有 誤差,且可能出現回憶誤差的現象。 三、由於研究人力、經費和時間的限制,本研究為橫斷性研究,因此 無法確定相關變項間的因果關係。. 8.
(9) 第二章 第一節. 文獻探討. 大專生飲酒行為相關研究. 一、大學生飲酒現況 吳聰能(1995)指出台灣 15 歲以上人口飲酒盛行率為 18.8%。周 碧瑟(1999)流行病學調查發現目前有 15.2%的青少年有飲酒習慣。台 灣菸酒公賣局(1996)指出 18 歲以上每日飲酒超過 0.6 公升的飲酒者 盛行率為 37.89%。以台北市為例,飲酒人口佔總人口的 59%,(洪欣 萍等,2004)。梁振翊等(2004)根據台灣 23 個縣市的調查,推估台 灣地區 18 歲以上曾有習慣飲酒者(每週至少 3 次)約 108 萬人,目前 仍有飲酒習慣者約 94 萬人。 美國疾病管制局(U.S. Centers for Disease Control and Prevention, CDC)於 2007 年針對全國 9-12 年級,14103 名學生進行調查發現,75 %曾經飲酒,目前有飲酒行為的有 44.7%,豪飲行為(heavy drinking) 的有 26%(U.S. CDC, 2008)。Wechsler 等(2002)指出 44%的大學生有 狂飲行為。Reifman et al.(1998)追蹤定期飲酒的青少年一年,發現 40%-50%的人有過量飲酒的行為。Dreer 等(2004)針對大學生進行調 查發現,在過去兩週內狂飲者的酒精消耗次數為 20.19 次。 梁振翊等(2004)針對 18 歲以上成人調查指出,曾有飲酒習慣者. 9.
(10) 為 5.8%(每週至少三天飲酒者),現有飲酒習慣者為 5.2%,其中男女生 比例為 10.9%:0.5%。陳政友(1999)針對台灣地區高中職與大專學生 所做的調查發現,經常喝酒者佔了 1.7%,有時喝酒者佔了 8.8%。王 金蓮針對輔仁大學學生調查發現,每週喝酒 7 次以下者佔了 15.7%。 以下統整有關大學生飲酒行為現況研究。 表 2-1 大學生飲酒行為現況 研究者. 年代. 研究對象. 黃美娜、. 1999. 6491 名嘉南藥理 依喝酒習慣(不喝、. 魏美珠. 學院學生. 飲酒定義. 飲酒行為現況 偶爾喝酒 15%,. 偶喝、常喝) 、每天的 其中以每天一杯 酒量(1-10 杯). 最多, (佔總喝酒 人數的 45%) 。. 陳政友. 2001. 台灣地區二年. 行為量表中 5 個等級. 總是飲酒者 1.7%. 級大專學生. 分法。喝酒的頻率:. (頻率 90%以上. 1086 人. 過去一星期總是或經. ) ,有時飲酒者 8.8. 常飲酒(頻率在 75% %(頻率 75%以 以上) 。 王金蓮. 2001. 輔仁大學日間部 每週飲酒次數(沒 學生 782 人. 上。 每週飲酒 1-2 次者. 有、1-2 次、3-4 次、 佔 14.8%。 5-6 次、7 次) 。. 10.
(11) 表 2-1 大學生飲酒行為現況(續) 研究者. 年代. 研究對象. 飲酒定義. 飲酒行為現況. Wechsler. 2002. 哈佛大學生. 飲酒定義:12 盎司. 44%的大學生有. 等. 14138 人進行 (360ml 的啤酒)或 4. 狂飲行為(binge. 1993-2001 的 盎司(120ml 的紅酒) drinking)。 縱貫性研究. 或 1.25 盎司(37ml 雞 尾酒調酒飲料)都算是 一份的飲酒量。 狂飲:過去兩週,男生 喝酒 5 次以上,女生 4 次以上。. Johnson. 2005. 等. 5597 名大學. 過去一週酒精消費情. 帄均有 7.85%的. 生. 形. 大學生有酒精消 費的行為。. 蔡玓庭. 2006. 技術學院日. 過去一年喝酒的頻. 間部 1005 名. 率、最常喝的品牌、在 年曾經飲酒. 學生. 各種情境下喝酒頻率. 70.3%在過去一. 的高低. 由以上文獻可以看出,大學生的飲酒情形相當普遍,生活中或多 或少都接觸過酒精,國外大學生的飲酒文化中甚至充斥著許多狂飲行 為。因此如何避免過量,不影響學習及生活,是需要加以衡量,也是 衛生教育將來努力的方向。 二、飲酒所帶來的影響 我國多數學者雖然認為適量飲酒可以預防冠狀動脈疾病的發 生,但若在青少年時期就開始飲酒,日後可能產生酒癮現象(劉美媛、 11.
(12) 周碧瑟,2001) 。大學生雖然大部分已經是成年人,但是其判斷思考能 力並未完全成熟,因此容易誤事,更會衍生出許多社會問題,其因為 飲酒所帶來的影響如下: (一)生理 長期飲用者會增加心臟負擔,發生心血管疾病,並刺激胃酸分 泌增加,造成慢性胃炎,影響消化吸收功能,較易引起急性胰臟炎。 長期飲酒的人,肝臟自血中移去脂肪能力下降,故產生慢性血脂質 過高症,導致肥胖、脂肪肝。抑制中樞神經系統使人興奮、大膽, 隨酒精濃度的增加腦神經的各種機能下降,各種身體感覺慢慢麻痺 以致運動機能失調走路不穩,最嚴重時抑制腦幹機能導致呼吸麻痺 而死亡,所以醉酒即是急性酒精中毒(關帝宜,2001)。 (二)心理 酒精過量者情緒容易激動、亂發脾氣、判斷力及控制力差,易 與人發生衝突。姜逸群、黃雅文(2000)指出飲酒者在人際關係滿 意度、生活滿意度上低於非飲酒者,身心狀況也較疲累,感覺生活 孤單乏味、孤立感。 (三)社會 酒癮所造成的社會問題,如配偶虐待、交通事故死亡、謀殺、. 12.
(13) 殺人、兒童虐待、強暴、暴力、自殺死亡(林幸魄,1996) 。陳南翰 (2003)針對 1056 名國高中生進行調查發現,少年犯罪與飲酒經驗 呈顯著相關,有性經驗的少年飲酒次數也較多。蔡玓庭(2006)針 對 1005 名大學生進行調查發現,其中有超過 5%的受測者曾因喝酒 影響課業學習及生活的情形。 因此,我們對於因為飲酒所引發的社會問題不可不慎,尤其是 近幾年來,酒駕事件頻傳,造成嚴重的生命財產損失。雖然政府機 關積極宣導「酒後不開車」 ,但追本溯源,應從教育基本面著手,教 導對酒精的正確認知,使其產生正確態度與使用行為,才能真正改 善因為飲酒產生的各種社會問題。 由以上所述,可以瞭解酒精對人體的危害不只是生理,還包括 心理、社會。如何正確的使用酒精,避免產生危害,擁有健康正向 的人生,對於成年人早期更顯重要。. 第二節. 社會人口學變項與飲酒行為相關研究. 影響飲酒的社會人口學變項包括性別、年齡、族群、父母職業 狀況、父母婚姻狀況、同儕飲酒情形、家人飲酒情形、酒類廣告影 響。. 13.
(14) 一、性別 楊美賞等(1995)針對 183 名青少年調查發現,男性是青少 年飲酒的危險因素之一。張芳慈(2004)針對宜蘭縣高職學生所 做的調查也顯示男性飲酒頻率比女生高。蘇紅文(2007)針對高 職餐飲科進行的研究指出,男生比女生有較明確的飲酒態度、飲 酒行為。Johnson 等(2005)針對 5597 名大學生所做的調查發現, 男性每週的酒精消費情形大於女性的酒精消費情形:10.94:5.77。 而 U.S. CDC 調查也發現,男女生酒精消費比:7.6:2.7(U.S. CDC, 2008)。 大學生飲酒情形普遍,其中男女有明顯差異,因此有必要針 對男女飲酒行為及成因進行探討,以助預防及介入工作。 二、年齡 周碧瑟等(1998)指出飲酒行為會隨著年齡的增長而愈加普 遍。蔡玓庭(2006)調查也發現年齡越大,飲酒行為越普遍。U.S. CDC 針對美國 9-12 年級學生的調查發現,學生年級越高,飲酒行為越多: 9 年級(65.5%) 、10 年級(74.7%) 、11 年級(79.4%) 、12 年級(82.8 %)(U.S. CDC, 2008)。而大一新生普遍剛滿 18 歲,法律上不再約束 飲酒,故有必要探討隨著年齡增加,飲酒行為是否也隨著上昇。. 14.
(15) 三、族群 過去有許多研究指出原住民有較高的飲酒盛行率。劉美媛、周 碧瑟(2001)調查發現有飲酒習慣的原住民學生為 30.2%。根據流行 病學的調查也發現有 73%-80%的原住民因為飲酒產生身體、社會或 職業功能傷害(鄭泰安,1996)。胡海國等(1991),研究指出原住 民酒精濫用的情形明顯高於非原住民族群。 四、父母職業狀況及父母婚姻狀況 劉美媛、周碧瑟(2001)研究發現單親家庭、父母的社經地位 是飲酒的相關因素,其中父母職業狀況是社經地位的重要成因。而 李景美(1993)指出父母婚姻狀況、教育程度與青少年飲酒有關。 蘇紅文(2007)也指出父母的社經地位與子女的飲酒態度有顯著正 相關。同樣的,郭乃菀(2006)研究中也發現單親、重組家庭、父 母雙亡的家庭中,子女喝酒的比率遠遠高於正常家庭。高素月 (1995)指出偏差青少年家庭關係越差,飲酒動機越高。 五、同儕飲酒情形 同儕對飲酒行為贊成度及相關行為對青少年的飲酒行為具有 很強的影響力(姜逸群,1999; 郭乃菀,2006; 高素月,1995; 張 昭容,2004) 。李孟澂(1999)針對台北市高職生所做的調查發現,. 15.
(16) 同儕的態度和行為與高職生的飲酒信念有顯著相關存在。在國 外,越希望融入同儕團體,獲得認可與接受,則越有可能酒類消 費的情境,尤其是出現在第一次離家居住的大學生(Johnson, 2005) 。蔡玓庭(2006)研究發現大專生同儕的飲酒行為及態度與 其飲酒頻率呈顯著相關。 六、家人飲酒情形 Atkin 等(1984)針對 7-12 年級的青少年所做的調查發現,父 母的態度和行為是青少年喝葡萄酒最強的影響因素。Weitzman (2000)針對 17592 名大學生研究發現,有 10%的學生有家人飲酒的 行為,而這些學生也呈現較多的飲酒行為。葉美玉(2001)針對 473 名原住民青少年進行研究發現,其飲酒行為部分是源自於觀察 仿效父母親的飲酒行為。 綜合以上可知,影響大學生飲酒的因素甚多,因此本研究將 就上述影響因素,作為預測飲酒行為的影響因子,探討與飲酒行 為是否有關。 七、酒類廣告影響 現今酒類廣告無孔不入,常常用輕鬆愉悅、針對增加人際和 諧、喜慶宴會、品味象徵等許多正向的感官訴求向消費者招手,. 16.
(17) 再加上又以青少年熟知的偶像媒體做代言人,使得酒精飲品在大 學生中隨處可見。Atkin & Block(1984)指出,酒類廣告常常將內容 與人格特質相連結,如優雅、良好社交能力、成功人士,並且釋 放出飲酒可以帶來良好氣氛的好處。 Bar-on(2002)針對電視對兒童的影響研究中指出,電視對兒童 及青少年帶來暴力、攻擊、性問題、菸、酒、藥物使用行為。由 此可知,收看電視行為與飲酒行為之間確有相關存在。 電視酒類廣告的影響包括短暫和持續性。短暫的是指表現喝 酒的好處,之後再藉由大量的廣告暴露增強持續性的影響,透過 情境、社會學習、工具學習和理性行動的說服過程,來改變消費 者,使其贊成飲酒(Atkin,1993)。 長久以來酒商及供應商的資金贊助跟運動賽事密不可分 (Messner & De Oca, 2005)。探究原因,主要是因為 18-29 歲是啤 酒消費的主要族群,而其又跟體育賽事年齡特性相符(Wallack, Cassady & Grube,1990),又大學生觀看體育賽事情形普遍,故無形 之中易受酒類廣告影響。 吳知賢(2001)研究指出,酒品廣告商皆以唯美、打動人心 的畫面來促銷,甚少出現喝酒的負面訊息,啤酒廣告常藉由戶外活. 17.
(18) 動,配合各種特意製造出來的畫面,營造出休閒、幽默的意境,伸 向年輕人的消費族群。李孟澂(1999)的研究也發現,電視啤酒廣 告與在未來的飲酒行為意向有顯著相關。 蘇偉華(2001)針對18-24歲的成年學生進行廣告迷思的研究 發現:1.廣告文本方面:使用大量的迷思表現方式,包括對美好人 生的描寫, 例如自信的生活方式、怡然自得的生活態度、享受一 切的權利,並運用一般閱聽人對高品質、高享受、高社經地位的憧 憬與羨慕, 將其設計在酒類廣告的內容。2.在社會文化方面: 酒 類廣告內容的描繪反射整體社會文化的一部份,其中最直接也最明 顯的意圖映對出全人類對基本慾望的需要及對美好生命的渴望, 例如良好的人際互動、歡樂的氣氛、高品質的生活方式… 等,消 費者的身份同時也因為購買而獲得確定與認同。研究發現亦有不少 的成年學生承認,曾因為認同廣告內容而進行消費。. 18.
(19) 表 2-2 酒類廣告接觸與飲酒行為相關研究 研究者. 年代. 研究對象 廣告接觸. 飲酒行為. 李孟澂. 1990. 高職學生 電視啤酒廣告. 與飲酒行為意向呈顯著. 780名 Collins-. 2003. etal Bulck &. 2005. 蘇偉華. 2001. 相關. 1530名八 暴露於較多的. 對廣告有較高的覺知,且. 年級學生 廣告當中. 未來有較高的飲酒意向. 1648名高 電視及音樂錄. 與飲酒行為相關. 中生. Beullens. 訊息. 影帶的暴露. 33名成年 帄面及電視廣. 大部分受訪者對廣告中. 學生針對 告. 「適量飲酒警示標語」視. 45則廣告. 若無睹。. 進行焦點. 若為第一次飲酒,會受廣. 訪談. 告影響,若已有飲酒經 驗,較不受廣告影響。. 蔡玓庭. 2006. 1005名大 電視酒類廣告 學生. 與飲酒行為呈顯著相關. 的暴露、印象與 注意程度. 以由上可知,不管是電視或帄面媒體,酒類廣告其實已經在日常 生活中隨處可見,營造出來的氣氛都是愉悅和諧、品味時尚、幽默詼 諧的,大量的傳遞酒類產品美好的形象,對於成年早期的大學生而言, 因為判斷思考力未臻成熟,易有飲酒過量的危機。由此可見,瞭解酒 類廣告對大學生的影響極為重要,因此本研究針對此項因素進行調 查,希望將來可以提供衛生教育專業人員推動飲酒教育的參考。. 19.
(20) 第三節. 酒精效果預期與飲酒行為之關係. 一、酒精效果預期(Alcohol-outcome expectancies) 酒精效果預期是從社會學習理論與預期理論中的「預期」 、「效果 預期」概念所發展的。根據期望理論(Expectancy Theory),期望的形 成可透過知識、觀察或自身經驗等方法形成且這些記憶會影響個體之 後的行為表現。期望在飲酒情境中被視為是影響飲酒的近端因子 (Goldman, Del Boca & Darkes, 1999)。 酒精效果預期是指過去習得的酒精相關經驗,透過直接或間接的 學習將這些經驗內化成個人的認知(Connors & Maisto, 1988)。Collins &Lapp(1990)認為酒精效果預期包括正向和負向兩大因素。黎士鳴 (2000)說明,酒精效果預期是指個體依過去所學得的經驗,預期能 透過酒精幫助自己提升能力,促進關係。除此之外,也應包括負向酒 精效果預期,如喝酒易與人發生衝突、暴力行為等。正向的酒精效果 預期包括通盤性的正向改變、性提升、身體或社交的愉快感、提高社 交自我肯定、放鬆與緊張度降低、警覺提升或攻擊、情緒改變; 負向的 酒精效果預期包括影響社交、影響身體認知表現、其他不良後果等。 正向酒精效果預期不但可預測也可持續其飲酒行為,但若對其進 行人為程序的操弄則可減少預期的強度,連帶使飲酒的頻率及數量下. 20.
(21) 降(張孙岱、楊重源,2005)。 酒精效果預期可以預測是否有酒精消費的行為(Lee, Greely & O'ei, 1999; O'ei & Burrow, 2000; Kidorf, Sherman, Johnson & Bigelow, 1995) 。對酒精有正向預期感受的人,希望藉由飲酒來減輕壓力,問題 飲酒者與非問題飲酒者在酒精的正向效果預期上有程度上的差異 (Lewis & O'Neill, 2000)。 二、相關研究 Greenbaum, Brown & Fredman(1995)針對 260 名行為偏差的青少年 進行研究發現,酒精效果預期可以用來預測酒精使用。O'ei & Burrow(2000)以 161 名學生進行調查發現,酒精效果預期和特定酒精消 費量有關。O'ei 等(1990)利用實驗介入,發現當研究對象經由酒精正向 效果催化後,其飲酒量明顯增加。當研究對象經由酒精負向效果催化 後,其飲酒量明顯降低,顯示飲酒行為會受到正負向酒精效果預期影 響。 黎士鳴(2000)針對大學生進行研究發現,個體暴露於酒精相關 刺激越多,負向酒精效果預期與拒絕自我效能越低時,飲酒問題越嚴 重。傅安婷(2006)針對大學生進行調查,發現無論男生女生,酒精效果 預期對於飲酒行為皆是重要的介入因素,而男生的影響力更大於女 生。正向酒精效果預期是指個體認為飲酒可以帶來較佳的能力表現, 21.
(22) 或提升自身能力。 表 2-3 正向酒精效果預期與飲酒行為相關研究 研究者. 年代. 研究對象. 酒精效果預期. 飲酒行為. Kidorf, Sherman, Johnson & Bigelow. 1995. 154 名大一新 生. 整體正向改變、增 進做決定的能力、 增加身體和社會樂 趣、能放鬆和減 壓、增進性趣等. 和啤酒消費成 正相關. Lee, Greely 1999 & O'ei. 193 名社區民 眾. 正向效果預期. 可解釋飲酒量 的現象. 黎士鳴. 2000. 酒精依賴者 50 正向效果預期 名及正常對照 組 50 名. 飲酒者頻率、 飲酒量、嚴重 度增加. Lewis & O'Neill. 2000. 針對 113 名大 學生,進行問 題飲酒者與非 問題飲酒者的 比較. 高正向酒精效果預 期. 與問題飲酒者 呈相關. Zamboanga 2005. 107 名拉丁美 洲大學生. 社交與生理愉悅感 增加. 與社交型狂飲 行為相關. Schuckit & Smith. 2001. 453 名大學男 性. 高正向酒精效果預 期. 與酒精濫用與 酒精依賴相關. 張芳慈. 2004. 421 名高職學 生. 助興、幫助表達自 己意見、幫助睡 眠、消除緊張、減 少壓力. 飲酒頻率越高. 傅安婷. 2006. 1122 名大學 生. 正向效果預期. 與飲酒行為有 直接相關. 22.
(23) 表 2-4. 負向酒精效果預期與飲酒行為相關研究. 研究者. 年代. 研究對象. 酒精效果預期. 飲酒行為. Werner,. 1995. 184 名大學生. 忽略負向酒精效. 與問題飲酒. Walker &. 果預期. 者呈相關. Greene. 有較多的負向效. 與不飲酒者. 果預期. 呈相關. 負向效果預期. 可解釋飲酒. Lee, Greely. 1999. & O'ei 黎士鳴. 2000. 193 名社區民 眾. 頻率的現象. 酒精依賴者 50 負向效果預期. 拒酒自我效. 名及正常對照. 能高、飲酒. 組 50 名. 量、飲酒頻 率低. 張芳慈. 2004. 421 名高職學. 喝酒易誤事、易起 飲酒頻率越. 生. 衝突、會做瘋狂的 低 事. 傅安婷. 2006. 1122 名大學生 負向效果預期. 飲酒行為越 少. 由上述可知,對酒精所帶來的效果預期是正向或負向,將會直接 影響飲酒行為,尤其是在許多因素,如家庭、同儕、酒類廣告的交互 作用之下, 塑造出人們對酒精使用正向或負向的效果預期。因此,本 研究將針對大學生進行酒精效果預期對飲酒行為的調查,以期作為日 後推動飲酒教育重要的參考。. 23.
(24) 24.
(25) 第三章. 研究方法. 本章共分五節,包括研究架構、研究對象、研究工具、研究步驟 及資料處理與分析。 第一節. 研究架構. 本研究為橫斷性調查研究,根據研究目的及文獻探討,提出研究 架構如圖 3-1 所示,以社會人口學變項、酒精效果預期為自變項,飲酒 行為為依變項,探討社會人口學變項、酒精效果預期在飲酒行為的相 關性及影響力。 社會人口學變項 1. 性別 2. 年齡 3. 族群 4. 父母婚姻狀況 5. 父母職業狀況 6. 同儕飲酒情形 7. 家人飲酒情形 8. 酒類廣告影響. 飲酒行為. 酒精效果預期 1. 正向 2. 負向 圖 3-1. 研究架構. 25.
(26) 第二節. 研究對象. 一、母群體 基於研究人力、時間之限制,本研究採立意取樣,以九十六學年 第二學期就讀國立台灣師範大學的大學部學生為研究母群體,共有教 育學院、文學院、理學院、藝術學院、科技學院、運動與休閒學院、 音樂學院和國際和僑教學院,共 8 個學院 29 學系 171 個班級。 (見表 3-1)。全校共有 7,226 名大學部學生,其中男生 2,992 人,女生 4,234 人。 二、研究樣本 (一)抽樣單位 考量研究的時間與人力,本研究以班級為抽樣單位,以所抽得的 班級全部學生為研究樣本。 (二)抽樣方法 根據 Krejcie 和 Morgan (1970) 之樣本抽樣曲線圖,研究母群體為 7,226 人時,所需樣本數約為 364 人,才能有效推估。研究者採系統抽 樣抽取所需樣本數,以班級為單位,每個班級抽中的機率是均等的。研 究者考慮廢卷數量及問卷回收率,故將樣本酌增至 500 人,以每班約 30 人計算,約需抽取 15 班,但因為 29 個學系中,科技學院應用電機. 26.
(27) 學系及國際僑教學院東亞系、國華系、應華系都是剛創立的學系,只有 一年級學生,因此將這四個班予以排除,故總共從 167 個班級中抽取 15 班。. 第三節. 研究工具. 本研究以調查問卷收集資料,問卷編製過程如下: 一、擬訂問卷初稿 結構式問卷初稿包括三個部分,包括: (一)大學生社會人口學變 項、 (二)大學生飲酒行為經驗量表及(三)大學生酒精效果預期量表, 分別說明如下: (一)大學生社會人口學變項:包括性別、年齡、族群、父母婚姻狀 況、父母職業狀況、同儕飲酒情形、家人飲酒情形、酒類廣告 影響。在酒類廣告影響部分,依據蔡玓庭(2005)酒品廣告影 響問卷來加以施測。 (二)大學生飲酒行為經驗量表:參考姜逸群(2000)及張芳慈(2004) 的飲酒經驗量表,及黎士鳴(2000)最近飲酒型態問卷,包括 第一次飲酒時期、因為飲酒無法上學的次數、過去 3 個月的飲 酒頻率、過去三個月飲酒的量(啤酒、烈酒、淡酒) (一杯酒定. 27.
(28) 義為 350ml 酒精濃度 5%的台灣啤酒) 、飲酒的情境與場合。 (三)大學生酒精效果預期量表:本研究採用黎士鳴(2000)統整並 翻譯 Brown 等(1987) 、Collins 等(1990) 、Leigh 等(1993),及 Young(1989)的看法所發展出來的酒精效果正負向預期問卷,其 中正向包括:1.通盤性的正向改變、2.性提昇、3.身體或社交愉 快感、4.增加社交自我肯定、5.放鬆與緊張度降低、6.警覺提升 或攻擊、7.情緒改變; 負向的包括:1.影響社交、2.影響身體認 知表現、3.其他不良後果。 二、問卷效度考驗 問卷初稿完成後,為確定內容完整性及適用性,邀請衛生教育、 公共衛生相關領域專家五名(見附錄一) ,於九十七年五月對問卷進行 內容效度的考驗,就問卷內容評估適切性、進行量表內容效度測量, 根據專家建議進行問卷修改。 三、 預試及信度考驗 為瞭解問卷的適用性及研究對象填答問卷可能發生的問題及反 應,以立意取樣方式,於研究對象中,選取二個班級於九十七年五月 進行預試,將預試問卷回收後,計算各量表之內部一致性信度。其中 「同儕、媒體對飲酒的影響」為五分量表以 Cronbach α 進行信度考驗. 28.
(29) 分析;「酒精期望」部分以庫李係數(KR20)評估其信度。信度.7 以 上為可接受範圍,由表 3-2 得知,各量表信度於 .867 至.942 之間。 表 3-1 各分量表預測問卷信度分析 量表. Cronbach α/ KR20. 題數. 同儕對飲酒影響. 6. .867. 23. .942. 正向. 42. .921. 負向. 21. .874. 酒類廣告對飲酒觀點影響 酒精效果預期. 四、修改問卷題目的標準 綜合問卷效度考驗及預試結果,做為形成正式問卷的依據: (一)根據專家建議進行增刪 1.社會人口學變項中,專家建議加入「族群」:非原住民、原住 民的選項。 2.同儕對飲酒影響中,增加題目 4: 「我的朋友因為飲酒惹上麻 煩」;題目 5:「我的好友會強迫我飲酒」 。 3.酒精效果預期量表中,將概念相同的題項予以刪減;形成正 向效果預期 42 題,負向效果預期 26 題。 (二)刪除內部一致性較低的題項 酒精效果預期中,雖然正向及負向的信度達到.921 和.874,. 29.
(30) 但預試問卷中題項 48、51、52、62、68 與前面正向效果預期的題 項的概念相衝突,且刪除這些題項後,可提高信度,因而將之刪 除,故而正向效果預期保留 42 題,負向效果預期刪減成 21 題。 (三)調整題目排列順序 1.根據專家建議,家人飲酒情形較具隱私性,因而調整在同儕飲 酒題項之後。 2.根據專家建議:為避免研究對象填答時因為題項的連結情形產 生預期心理,因此正向酒精效果預期和負向酒精效果預期不應 分開,故而調整其順序,整合正向和負向酒精效果預期,形成 單一量表。 五、正式問卷 根據專家建議與預試結果,修改後完成正式問卷,內容及各題項 計分如下: (一)基本資料:共 7 題,包含性別、年齡、族群、父母婚姻狀況、 父親職業及母親職業。除年齡為連續變項外,其餘皆為類別變 項。 (二) 同儕、家人對飲酒影響:同儕共 5 題,為五分量表;家人部 分,分別為父親飲酒狀況、母親飲酒狀況、父親對子女飲酒的. 30.
(31) 態度、母親對子女飲酒的態度。正式施測時,Cronbach α 為.841。 (四)酒類廣告對飲酒觀點的影響:共 24 題,第一題為對酒類廣告 的關注點;其餘 23 題為對酒類廣告訊息的看法,為 5 分量表, 正式施測時,Cronbach α 為.933。 (五)飲酒行為:共計 8 題,包括是否喝過酒、第一次喝酒的時期、 因喝酒而無法上學的次數、過去三個月喝酒的頻率、過去三個 月喝啤酒、烈酒、淡酒的量及喝酒的情境,皆為類別變項。 (六)酒精效果預期:共 63 題,包括 42 題正向酒精效果預期、21 題 負向酒精效果預期,此計分方式為二分量表。 正向酒精效果預期得分範圍為 0-42 分,經正式施測,KR20 值 為.921。負向酒精效果預期得分範圍為 0-21 分,經正式施測, KR20 值為.842。 1. 正向酒精效果預期分為七個向度: (1)通盤性的正向改變(Global Positive Change) :題項 1、8、10、 22、26、33、41。 (2)性提昇(Sexual Enhancement):題項 2、4、25、37。 (3)身體或社交的愉快感(Physical and Social pleasure) :題項 3、 6、9、18、20、24、30、31、32、34、36、39、40、42。. 31.
(32) (4)增加社交自我肯定力(increased social assertiveness) :題項 13、15、16、21、28、38。 (5)放鬆與緊張度降低(relaxation and tension reduction):題項 19、 27。 (6)警覺提升或攻擊(arousal and aggression):題項 7、11、12、 17。 (7) 情緒改變(affective change):題項 5、14、23、29、35。 2.負向酒精效果預期分為三個向度: (1)影響社交(social):題項 44、47、49。 (2)影響身體認知表現(physical cognitive/performance): 題項 46、48、51、52、53、55、56、57、58、59、60、61、 62、63。 (3)其他不良後果(consequences)等:題項 43、45、50、54。. 32.
(33) 第四節. 研究步驟. 本研究進行步驟如下: 一、 問卷效度考驗:97 年 5 月上旬進行問卷設計及邀請五名專家進行 效度考驗。 二、 預試:97 年 5 月上旬,立意取樣取得國立台灣師範大學衛生教育 學系一年級及三年級,共兩班進行施測,計回收有效問卷 39 份, 作為問卷內部一致性的主要依據。 三、正式施測 (一)行政聯繫:經選取接受施測之班級後,告知研究目的、施測 方式及時間,取得班級老師同意,進行施測。 (二)問卷正式施測及回收 九十七年五月中旬實地前往樣本班級施測,研究者建立標準化 施測程序,進行問卷的填答,共發出 550 份,廢卷 47 份,回 收 503 份,其中男生 239 份、女生 264 份,有效回收率 91.4%。. 33.
(34) 第五節. 資料處理與分析. 回收問卷並檢查填答情形後,針對問卷製作譯碼簿,以 SPSS 12.0 for Windows 統計套裝軟體進行分析,並扣除遺漏值,進入統計分析 程序。調查所得資料採下述方法進行統計分析: 一、描述性統計 以次數分佈、百分比、帄均值、標準差等描述研究對象各個變項 及飲酒行為的頻率/量的分佈情形。 二、推論性統計 (一)以卡方檢定來探討社會人口學變項在飲酒行為上的差異。 (二)以點二系列相關來分析同儕飲酒經驗量表、酒類廣告訊息看法 及酒精效果預期與飲酒行為的相關。 (三)以 Logistic 迴歸統計檢定來瞭解社會人口學變項、酒精效果預 期對飲酒行為的解釋力。. 34.
(35) 表 3-2 本研究之研究目的、研究問題、研究假設與統計方法 研究目的. 研究問題. 研究假設. 統計方法. 一、了解研究對 一、研究對象飲酒行為情形為 象飲酒行為的現 何? 況。. 次數百分 比、帄均 值、標準 差、眾數等 描述性統計 二、分析研究對 二、研究對象性別與飲酒行為 一、研究對象性別在飲酒行為 卡方、點二 象社會人口學變 的關係為何? 上有顯著差異。 系列相關 項和飲酒行為的 三、研究對象年齡與飲酒行為 二、研究對象年齡與飲酒行為 關係。 的關係為何? 有顯著相關。 四、研究對象族群與飲酒行為 三、研究對象族群在飲酒行為 的關係為何? 上有顯著差異。 五、研究對象父母婚姻狀況與 四、研究對象父母婚姻狀況在 飲酒行為的關係為何? 飲酒行為上有顯著差異。 六、研究對象父母職業情形與 五、研究對象父母職業情形在 飲酒行為的關係為何? 飲酒行為上有顯著差異。 七、研究對象同儕飲酒情形與 六、研究對象同儕飲酒情形在 飲酒行為的關係為何? 飲酒行為上有顯著差異。 八、研究對象家人飲酒情形與 七、研究對象家人飲酒情形在 飲酒行為的關係為何? 飲酒行為上有顯著差異。 三、探討研究對 九、研究對象酒類廣告影響與 八、研究對象的酒類廣告影響 卡方、點二 象廣告訊息看法 飲酒行為的關係為何? 與飲酒行為有顯著相關。 系列相關 與飲酒行為的關 係。 四、探討研究對 十、研究對象酒精效果預期與 九、研究對象的酒精效果預期 點二系列相 象酒精效果預期 飲酒行為的關係為何? 與飲酒行為有顯著相關。 關 與飲酒行為的關 係。 五、分析社會人 十一、研究對象社會人口學變 十、研究對象的社會人口學變 Logistic 迴 口學變項、酒精 項與酒精效果預期對飲酒行 項與酒精效果預期對飲酒行 歸 效果預期對飲酒 為的關係為何? 為有顯著相關。 行為的預測力。. 35.
(36) 36.
(37) 第四章. 結果與討論. 本章依共分為四節,包括社會人口學變項與飲酒行為的分佈情 形、社會人口學變項與飲酒行為的關係、酒精效果預期與飲酒行為的 關係及社會人口學變項與酒精效果預期對飲酒行為的預測力。 第一節. 社會人口學變項與飲酒行為的分佈情形. 一、研究對象的社會人口學變項 (一)基本資料:以描述性統計探討社會人口學基本資料分佈情形, 結果整理如表 4-1。 1.性別:男生 239 人(47.5%) 、女生 264 位(52.5%) ,男女生人 數比率無明顯差距。 2.年齡:研究對象年齡分佈為 18-30 歲,分別是:18 歲—28 人(5.6 %)、19 歲—111 人(22.1%)、20 歲—185 人(36.8%) 、 21 歲—76 人(15.1%) 、22 歲—52 人(10.3%) 、23 歲—44 人(8.7%)、24-30 歲則有 6 人(1.4%) 。 3.族群:非原住民 480 人(95.4%) 、僑生 14 人(2.8%) ,而原住 民所佔比率最低,僅有 9 人(1.8%)。 4.父母婚姻狀況:研究對象父母共同居住計 444 人(88.3%)、7 人 分居(1.4%)、38 人離婚(7.6%) 、10 人父親過世(2.2 37.
(38) %)、4 人母親過世(0.8%) 、父母皆過世 1 人(0.2%) 。 6.父親職業:以第二、三、四類佔多數,分別為第二類,專業人 員包括律師、法官(28.2%);第三類,半專業性人員包 括一般公務員、科員、行員(27.2%) ;第四類,技術性 工人包括司機、廚師(22.5%) 。 7.母親職業:以第四、五類佔多數,分別為第四類,技術性工人 包括司機、廚師(22.5%);第五類非技術性工人或無業、 家庭主婦(41.0%) 。. 38.
(39) 表 4-1 研究對象基本資料分佈表 變項名稱. 分類. 人數. 百分比. 1.性別. 1.男 2.女 1.18 歲 2.19 歲 3.20 歲 4.21 歲 5.22 歲 6.23 歲 7.24-30 歲 1.一年級 2.二年級 3.三年級 4.四年級 1.非原住民 2.原住民 3.僑生. 239 264 28 111 185 76 52 44 6 97 222 112 72 480 9 14. 47.5 52.5 5.6 22.1 36.8 15.1 10.3 8.7 1.4 19.3 44.1 22.3 14.3 95.4 1.8 2.8. 5.父母婚姻狀況. 1.共同生活 2.分居 3.離婚 4.父親過世 5.母親過世 6.父母皆過世. 444 7 38 10 4 1. 88.3 1.4 7.6 2.2 0.8 0.2. 6.父親職業. 1.第一類 2.第二類 3.第三類 4.第四類 5.第五類 遺漏值. 27 142 136 113 82 3. 5.4 28.2 27.2 22.5 16.3 0.6. 6.母親職業. 1.第一類 2.第二類 3.第三類 4.第四類 5.第五類 遺漏值. 18 76 89 113 206 1. 3.6 15.1 17.7 22.5 41.0 0.2. 2.年齡. 3.年級. 4.族群. 39.
(40) (二)同儕、家人飲酒情形:以描述性統計探討同儕、家人飲酒狀況 ,結果整理如表 4-2。 1.過去一年,好友飲酒情形:以幾乎沒有喝的最多(帄均一個月不 到 1 次)---256 人(50.9%)、其他依序為偶爾喝(帄均一個月 1-4 次)---150 人(29.8%)、沒有喝過---70 人(13.9%)、經常 喝(帄均每週 2-5 次)---24 人(4.8%) 、幾乎天天喝(帄均每週 6 次以上)---2 人(0.4%)。 2.過去一年,父親飲酒情形:以幾乎沒有喝的最多(帄均一個不到 1 次)---164 人(32.6%)、其他依序為偶爾喝(帄均一個月 1-4 次)---152 人(30.2%) 、沒有喝過---84 人(16.7%) 、經常喝(帄 均每週 2-5 次)---54 人(10.7%)、幾乎天天喝(帄均每週 6 次 以上)---16 人(3.2%) 、沒有跟父親住或不知道---32 人(6.4%) 。 3.過去一年,母親飲酒情形:以幾乎沒有喝的最多(帄均一個月不 到 1 次)---204 人(40.6%) 、其他依序為沒有喝過---203 人(40.4 %) 、偶爾喝(帄均一個月 1-4 次)---70 人(13.9%) 、經常喝(帄 均每週 2-5 次)---8 人(1.6%)、幾乎天天喝(帄均每週 6 次以 上)---1 人(0.2%) 、沒有跟母親住或不知道---16 人(3.2%)。. 40.
(41) 表 4-2 得分. 同儕及父母飲酒行為得分情形. 0. 1. 2. 3. 4. 從不喝. 很少喝. 偶爾喝. 經常喝. 幾乎天天喝. 項目. n(%). n(%). n(%). n(%). n(%). 好友. 70(13.9). 256(50.9). 150(29.8). 24 (4.8). 2(0.4). 0. 父親. 84(16.7). 164(32.6). 152(30.2). 54(10.7). 16(3.2). 32(6.4). 母親. 203(40.4). 204(40.6). 70(13.9). 8 (1.6). 1(0.2). 16(3.2). 不知道. (三)同儕飲酒行為:以描述性統計探討同儕相關飲酒行為分佈情 形,結果整理如表 4-3。 1.朋友相聚會飲酒助興:以很少如此最多---185 人(36.8%)、其他 依序為,偶爾如此---157 人(31.2%) 、從不如此---115 人(22.9 %)、經常如此---36 人(7.2%)、總是如此---9 人(1.8%)。 2.朋友會提供酒:以從不如此最多---197 人(39.2%) 、其他依 序為,很少如此---174 人(34.6%)、偶爾如此---101 人(20.1 %)、經常如此---27 人(5.4%)、總是如此---3 人(0.6%)。 3.朋友會談論飲酒經驗:以很少如此最多---188 人(37.4%)、 其他依序為,偶爾如此---162 人(32.2%)、從不如此---116 人(23.1%) 、經常如此---33 人(6.6%)、總是如此---3 人 (0.6%) 。 4.朋友曾經因為飲酒惹上麻煩:以從不如此最多---318 人(63.2 41.
(42) %)、其次依序為,很少如此---135 人(26.8%)、偶爾如此---36 人(7.2%)、經常如此---10 人(1.9%) 、總是如此---3 人(0.6 %)。 5.朋友會強迫我飲酒:以從不如此最多---339 人(67.4%)、 其次依序為,很少如此---118 人(23.1%) 、偶爾如此---41 人(8.2 %)、經常如此---3 人(0.6%)、總是如此----1 人(0.2 %)。 表 4-3 得分. 項目. 同儕相關飲酒行為的得分情形. 0. 1. 2. 3. 4. 從不. 很少. 偶爾. 經常. 總是. n (%). n (%). (%). n (%). n (%). 相聚會飲酒助興. 115(22.9). 185(36.8). 157(31.2). 36(7.2). 9(1.8). 會提供酒給我. 197(39.2). 174(34.6). 101(20.1). 27(5.4). 3(0.6). 會討論飲酒經驗. 116(23.1). 188(37.4). 162(32.2). 33(6.6). 3(0.6). 曾因喝酒惹上麻煩. 318(63.2). 135(26.8). 36 (7.2). 10(1.9). 3(0.6). 會強迫我喝酒. 339(67.4). 118(23.1). 41 (8.2). 3(0.6). 1(0.2). n. (四)家人對飲酒態度:以描述性統計探討家人飲酒對子女的飲酒態 度,結果整理如表 4-4。 1.父親對子女飲酒的態度:以可以喝一點為最多—159 人(31.6 %)、其他依序為,特別的情形或日子可以飲酒---158 人(31.4. 42.
(43) %)、不在乎飲酒---77 人(15.3%)、絕對不可飲酒---36 人 (7.2%) 、和家人一起時可以飲酒---34 人(6.8%)、父親已 過世、沒有住在一起或不知道---38 人(7.6%) 。 2.母親對子女飲酒的態度:以可以喝一點為最多—167 人(33.2 %)、其他依序為,特別的情形或日子可以飲酒---157 人(31.2 %)、不在乎飲酒---67 人(13.3%)、絕對不可飲酒---52 人 (10.3%)、和家人一起時可以飲酒---31 人(6.2%) 、母親已 過世、沒有住在一起或不知道---28 人(5.6%) 。 表 4-4. 家人對子女飲酒態度分佈表. 態度. 父親. 母親. n(%). n(%). 可以喝一點. 159(31.6). 167(33.2). 特別的日子或情形可以飲酒. 158(31.4). 157(31.2). 不在乎飲酒. 77(15.3). 67(13.3). 和家人一起時可以飲酒. 34 (6.8). 31 (6.2). 沒有住在一起或不知道. 38 (7.6). 28 (5.6). 1 (0.2). 1 (0.2). 遺漏值. (五)研究對象酒類廣告影響:分成酒類廣告關注點及酒類廣告訊息 看法兩類,以描述性統計進行分析。 1.酒類廣告關注點:由表 4-5 可知,研究對象對酒類廣告會同時 注意品牌和劇情的有 222 人(44.1%) 、只會注意劇情的有 173 43.
(44) 人(34.4%) 、完全不會注意的有 78 人(15.5%) 、只會注意品 牌的有 22 人(4.4%),另外有 7 人(1.4%)表示會在意代言 者。 顯示有 84.3%對酒類廣告會有所注意,與蔡玓庭(2006) 研究結果,有 85.8%會注意酒類廣告相似。 表 4-5. 酒類廣告關注點分佈表. 關注點. n (%). 同時注意品牌和劇情. 222(44.1). 只會注意劇情. 173(34.4). 完全不會注意. 78(15.5). 只會注意品牌. 22 (4.4). 其他(在意代言者). 7 (1.4). 2.研究對象酒類廣告訊息看法: 此量表可分成以下四個向度加以探討: (1)身心壓力的解放: 此部分共有 9 題,來瞭解研究對象對酒類廣告中所散發身心壓 力解放的訊息認同程度。根據表 4-6 可知,偏向不同意及非常不同意 的如下:43.7%的研究對象不同意及非常不同意飲酒可以排解無聊; 有超過五成(51.7%)的研究對象不同意及非常不同意飲酒可以消除 疲勞;41.5%的研究對象不同意及非常不同意喝酒可以忘記失戀的痛 44.
(45) 苦;有超過六成(61.5%)的研究對象不同意及非常不同意喝啤酒可 以解渴;而在喝啤酒給人非常暢快的感覺中,非常同意及同意和不 同意及非常不同意的比率接近,各為 35.6%和 34.6%。 偏向同意及非常同意的如下:有 41.2%的研究對象非常同意及同意 飲酒可以紓解壓力(較不同意及非常不同意的 30.6%為多) ;但有 44.8 %的研究對象非常同意及同意飲酒給人休閒愜意的感覺(較不同意 及非常不同意的 25%為多); 有將近七成的研究對象(69.2%)非 常同意及同意寒冷的天氣喝烈酒可以使身體溫暖;有 67.2%非常同 意及同意葡萄酒和梅酒可以使人輕鬆愉快。 在蔡玓庭(2006)針對大學生所做的研究發現,此向度中以寒 冷的天氣喝烈酒可以使身體溫暖及葡萄酒和梅酒可以使人輕鬆愉快 獲得最高的認同度,與本研究結果一致。 (2)人生態度的反應: 此部分共有 3 題,來瞭解研究對象對酒類廣告中的人生態度訊 息的認同程度。根據表 4-6 可知,偏向不同意及非常不同意的為如同 人生勇於面對挑戰,我們應該勇於嘗試飲酒(55.1%);而在飲酒代 表享受人生非常同意及同意和不同意及非常不同意的比率接近(36.2 %和 31.6%) ;在提升生活品味中,非常同意及同意和不同意及非常. 45.
(46) 不同意的分別為 30.6%和 30%。 整體而言,此部份同意比率偏低,與蔡玓庭(2006)的研究結 果一致。 (3)人際關係的增進: 此部分共有 7 題,來瞭解研究對象對酒類廣告中的人際關係增 進訊息的認同程度。根據表 4-6 可知,偏向不同意及非常不同意的為 飲酒可以增加對異性的吸引力(43.5%)、買酒送贈品或參加抽獎是 很吸引人的(45.9%) 、啤酒是適合居家生活的飲品(50.9%) ;但研 究對象對於飲酒可以增進友誼,其非常同意及同意和不同意及非常 不同意的比率各為 37.4%和 33%,飲酒對緩和氣氛、化解誤會,其 非常同意及同意和不同意及非常不同意的比率分別為 33.8%和 38.3 %。而在偏向同意及非常同意的為飲酒可以增加兩性獨處的浪漫氣 氛(48.9%)及送酒給自己非常敬重的人是非常好的選擇(36.8%)。 此部份就認同度而言,飲酒可以增加兩性獨處的浪漫氣氛認同 度最高,與蔡玓庭(2006)的研究結果一致。除此之外,本研究還 發現送酒給自己非常敬重的人是非常好的選擇也獲得相當高的認同 度。 (4)性別、地位的差異:. 46.
(47) 此部分共有 4 題,來瞭解研究對象對酒類廣告中的性別、地位 相關訊息的認同程度。根據表 4-6 可知,偏向不同意及非常不同意的 為啤酒適合年輕人喝(30.8%) 、啤酒適合女生喝(43.7%) 、更有高 達 56.1%的研究對象不同意及非常不同意烈酒可以凸顯身份地位。 但是有高達六成(61.4%)的研究對象同意及非常同意梅酒、葡萄酒 比較適合女生喝。 此部份就認同度而言,梅酒、葡萄酒比較適合女生喝的認同度 最高,與蔡玓庭(2006)的研究結果一致。. 47.
(48) 表 4-6. 得分 題目. 研究對象對廣告訊息看法的得分分佈表. 1 非常同意 n (%). 2 同意. 3 沒意見. n (%). n (%). 105(20.9) 80(15.9) 187(37.2) 89(17.7) 201(40.0) 64(12.7). 170(33.8) 156(31.0) 142(28.8) 183(36.4) 152(30.2) 123(24.5). 4 不同意 n (%). 5 非常不同意. n (%). 身心壓力的解放 (1.6) (1.4) (4.0) (4.4) (4.8) (1.4). 1.飲酒可以排解無聊 2.飲酒可以消除疲勞 3.飲酒可以紓解壓力 4.飲酒可以讓人忘記失戀的痛苦 5.飲酒可以給人悠閒愜意的感覺 17.喝啤酒可以解渴. 8 7 20 22 24 7. 18.喝啤酒可以給人暢快的感覺. 22 (4.4) 56(11.1) 63(12.5). 157(31.2) 150(29.8) 114(22.7) 292(58.1) 101(20.1) 27 (5.4) 275(54.7) 128(25.4) 17 (3.4). 60(11.9) 27 (5.4) 20 (4.0). 6.飲酒可以代表享受人生 7.飲酒可以提升生活品味. 22 (4.4) 18 (3.6). 160(31.8) 162(32.2) 101(20.1) 136(27.0) 198(39.4) 97(19.3). 58 (11.5) 54 (10.7). 8.如同人生必頇勇於面對挑戰與實踐, 我們應該勇於嘗試飲酒. 12 (2.4). 21.在寒冷的天氣喝烈酒可以使身體溫暖 23.喝葡萄酒、梅酒這類水果酒可以 讓人輕鬆愉快. 151(30.0) 69(13.7) 181(36.0) 79(15.7) 101(20.1) 53(10.5) 134(26.6) 75(14.9) 79(15.7) 47 (9.3) 197(39.2) 112(22.3). 人生態度的反應. 48. 50(9.9). 164(62.6) 177(35.2) 100 (19.9).
(49) 表 4-6 得分 題目 人際關係的增進 9.飲酒可以增進友誼 10.飲酒有助於緩和氣氛、化解誤會 11.飲酒可以增進兩性獨處時的浪漫氣氛 12.飲酒可以增進對異性的吸引力 13.送酒給自己敬重的人是非常好的送禮. 研究對象對廣告訊息看法的得分分佈表(續) 1 非常同意 n (%). 2 同意 n (%). 3 沒意見 n(%). 4 不同意 n(%). 5 非常不同意. n(%). 24(4.8) 16(3.2). 164(32.6) 149(29.6) 106(21.1) 154(30.6) 140(27.8) 133(26.4). 60(11.9) 60(11.9). 31(6.2) 11(2.2) 22(4.4). 215(42.7) 165(32.8) 54(10.7) 64(12.7) 209(41.6) 146(29.0) 163(32.4) 206(41.0) 71(14.1). 38 (7.6) 73(14.5) 41 (8.2). 選擇 14.買酒就送贈品或參加抽獎是很吸引人 19.啤酒是適合居家生活的飲品. 12(2.4) 14(2.8). 73(14.5) 187(37.2) 156(31.0) 70(13.9) 163(32.4) 164(32.6). 75(14.9) 92(18.3). 性別、地位的分野 15.啤酒適合年輕人喝 16.啤酒適合女生喝 20.喝烈酒(如高粱、白蘭地、威士忌). 13(2.6) 6(1.2) 11(2.2). 114(22.7) 221(43.9) 107(21.3) 48 (9.5) 57(11.3) 220(43.7) 144(28.6) 76(15.1) 60(11.9) 150(29.8) 159(31.6) 123(24.5). 可以突顯身份地位 22.梅酒、葡萄酒比較適合女生喝. 60(11.9). 249(49.5) 140(27.8). 49. 31(6.2). 23 (4.6).
(50) 二、研究對象的飲酒行為 (一)飲酒經驗:在 503 名研究對象中,有 461 名(91.7%)曾經飲酒, 42 名(8.3%)未曾喝酒。 (二)第一次飲酒時期:在 461 名有飲酒經驗的研究對象中,有 129 名(25.6 %)第一次飲酒是在國中以前、117 名(23.3%)是在國中時、149 名(29.6%)是在高中時期、66 名(13.1%)在大學時期。 (三)飲酒嚴重度:在 461 名有飲酒經驗的研究對象中,曾經因為喝酒而 無法上學的次數,1 次—15 人(3.0%) 、2 次—6 人(1.2%) 、3 次—7 人(1.4%)。除此之外,還有 5 人的次數太多,無法確定有幾次, 因此總共因飲酒無法上學的有為 33 人(6.9%) 。 (四)過去三個月飲酒頻率:由表 4-7 可看出,在過去三個月,461 名有 飲酒經驗的研究對象中,178 人(35.4%)從來沒有喝酒、224 人(44.5 %)大約一個月一次、47 人(9.3%)一個月好幾次、5 人(1.0%) 一週好幾天、4 人(0.8%)一週 3-4 天、1 人(0.2%)一週 5-6 天、 2 人(0.4%)每天。其中,大月一個月一次飲酒(44.5%)與黃美 娜、魏美珠(1999)偶爾飲酒 45%相似(黃美娜、魏美珠只將飲酒 行為區分為不喝、偶喝、常喝) ,與蔡玓婷(2006)研究中過去一年 有 70.3%的受訪對象有飲酒行為相似。. 50.
(51) 表 4-7 研究對象飲酒頻率 飲酒頻率. n (%). 從來沒有喝酒. 178(35.4). 大約一個月一次. 224(44.5). 一個月好幾次. 47 (9.3). 一週好幾天. 5 (1.0). 一週 3-4 天. 4 (0.8). 一週 5-6 天. 1 (0.2). 每天. 2 (0.4). (五)喝酒的量:在過去三個月,461 名有飲酒經驗的研究對象中,啤酒、 烈酒、淡酒的量。 啤酒: 1-10 罐有 163 人(32.4%) 、11-20 罐有 14 人(2.8 %)、21-30 罐有 7 人(1.4%)、31-40 罐有 2 人(0.4 %)、41-50 罐有 5 人(1.0%)。 烈酒:1-10 杯有 75 人(14.9%)、11-20 杯有 4 人(0.8%)、 21-30 杯有 1 人(0.2%)、30 杯以上有 1 人(0.2%) 。 淡酒:1-10 杯有 215 人(42.8%)、11-20 杯有 8 人(1.6%)、 31 杯以上有 4 人(0.8%)。 由表 4-8 可知,過去三個月研究對象飲酒的種類和量以淡酒 1-10 杯最多(42.8%),其次為啤酒 1-10 杯(32.4%)、烈酒相對較少接觸 1-10 杯(14.9%) 。. 51.
(52) 此結果與 Wechsler 等(2002)之研究相比較,台灣大學生的飲 酒量較哈佛大學有 44%的學生具狂飲行為為佳。 表 4-8. 研究對象啤酒、烈酒、淡酒飲酒量. 飲酒量. n. %. 啤酒 163 (32.4). 1-10 11-20. 14. (2.8). 21-30. 7. (1.4). 30 以上. 7. (1.4). 烈酒 75 (14.9). 1-10 11-20. 4. (0.8). 21-30. 1. (0.2). 30 以上. 1. (0.2). 淡酒 1-10. 215. 11-20. 8. 21-30. 0. 30 以上. 4. (42.8) (1.6) (0.8). (一杯酒定義為:一罐 350 毫升酒精濃度 3.5%的台灣啤酒、40 毫升酒 精濃度 40%的白蘭地等烈酒、130 毫升酒精濃度 12%的葡萄酒、水 果酒)。. (六)飲酒情境:461 名有飲酒經驗的研究對象在 15 個飲酒情境中,次 數分佈如表 4-9。由此表可看出,朋友聚會 287 人(57.1%)、喜 宴慶典 197 人(39.2%)、家人團聚 176 人(35.0%)這些社交場 合時,是最容易有飲酒行為的情境。與蔡玓庭(2006)的研究結 果相似。 52.
(53) 表 4-9. 飲酒情境次數分佈表. 飲酒情境. n. %. 朋友聚會時. 287(57.1). 喜宴、慶典時. 197(39.2). 家人團聚時. 176(35.0). 心情愉快時. 156(31.0). 為了嘗試酒的味道時. 129(25.6). 遇到挫折或困難(如失戀)時. 107(21.3). 紓解壓力時. 94(18.7). 約會、燭光晚餐時. 82(16.3). 犒賞自己時. 80(15.9). 焦慮、哀傷時. 74(14.7). 無聊時. 74(14.7). 天氣寒冷時. 51(10.1). 從事戶外休閒活動時(如釣魚、露營). 45 (8.9). 天氣酷熱時. 37 (7.4). 為了讓自己更健康. 27 (5.4). 三、綜合討論 本研究顯示,有 64.6%的大學生在過去三個月有飲酒情形,相較於相 關研究,陳政友(1999)針對台灣地區高中職與大專學生所做的調查發現, 經常喝酒者佔了 1.7%,有時喝酒者佔了 8.8%。王金蓮(2001)針對輔仁 大學學生調查發現,每週喝酒 7 次以下者佔了 15.7%。本研究呈現極高的 大學生飲酒情形,可能是各研究對飲酒頻率的界定方式不同所致。 與國外相較,U.S. CDC 調查發現,75%曾經飲酒,44.7%過去一個月 有飲酒行為(U.S. CDC, 2008)。顯示出國內大學生與國外學生的飲酒頻率都 53.
(54) 不低。 而與蔡玓庭(2006)有 70.3%在過去一年曾經飲酒的研究結果相符,因 其對象同為大學生,飲酒頻率界定方式相似,因而研究結果也相似,因此 顯示大學生有極高的飲酒盛行率。 在飲酒情境中,以「社交場合、活動」 ,使用酒精的情形最多,由於這 些場合常出現酒精飲品,因此容易有飲酒行為。此與蔡玓庭(2006) 、黎士 鳴(2000)研究結果相同。當暴露於有「酒」的場合,喝酒的慾望就會提 高。因此,如何減少酒精暴露的情境,是飲酒教育可以著力的地方。 在飲酒嚴重度方面,本研究發現共有 6.9%的大學生曾因飲酒而影響 上學,相較於相關研究,Wechsler 等(2002)指出 44%的大學生有狂飲行 為。Reifman et al.(1998)追蹤定期飲酒的青少年一年,發現 40%-50%的人 有過量飲酒的行為。(U.S. CDC, 2008)調查研究指出,具豪飲行為者(Heavy drinking)有 26%。Dreer 等(2004)針對大學生進行調查發現,在過去兩 週內狂飲者的酒精消耗次數為 20.19 次。雖然國內的狂飲行為及所導致的 後果不似國外嚴重,但根據國外研究顯示,大學生狂飲行為有日益嚴重的 傾向。因此,國內如何避免狂飲行為,是衛生教育工作者相當重要的一項 工作。. 54.
(55) 第二節. 社會人口學變項與飲酒行為的關係. 本節在於以社會人口學變項為自變項,飲酒行為為依變項,而飲酒行 為將飲酒頻率中「從來沒有」歸為「沒喝」 ,及「大約一個月一次」 、 「一個 月好幾次」到「每天喝」歸為「有喝」 ,探討之間的關係。 一、基本資料與飲酒行為的關係 以點二系列相關檢定來探討年齡與飲酒行為的相關,無顯著相關。以卡 方檢定來探討性別、族群、父母婚姻狀況、父親職業、母親職業與飲酒行 為的關係,但因為某些選項中人數過少,因而將之合併選項: 「族群」中將 「原住民」 、 「僑生」合併選項; 「父母婚姻狀況」將「離婚」 、 「分居」合併 成同一選項、「父親」 「母親」或「雙親過世」合併成同一選項。由表 4-10 **. 可知,性別在飲酒行為上達統計顯著差異(χ2=6.081 ,p<.01),此項結 果與楊美賞(1995) 、姜逸群等(2002) 、張芳慈(2004) 、梁振翊(2004)、 蔡玓庭(2006) 、蘇紅文(2007) 、Johnson 等(2005)之研究結果一致。父 *. 母婚姻狀況在飲酒行為上達統計顯著差異(χ2=6.142 ,p<.05) ,可看出父 母共同生活者其子女的飲酒行為較父母分居或過世者低。此結果與李景美 (1993)、郭乃菀(2006)研究結果一致。. 55.
(56) 表 4-10 社會人口學變項之基本資料與飲酒行為卡方檢定摘要表 變 項. 性別. 族群. 組別. 無飲酒. n (%). n (%). 男. 150(66.9). 74(33.1). 女. 131(55.7). 104(44.3). 非原住民. 267(60.7). 173(39.3). 14(73.7). 5(26.3). 244(58.3). 160(41.7). 分居、離婚. 24(58.6). 17(41.0). 父親、母親或. 13(92.8). 1 (7.2). 第一類. 18(72.0). 7(28.0). 第二類. 81(61.3). 51(38.7). 第三類. 74(58.7). 52(41.3). 第四類. 64(64.6). 35(35.4). 第五類. 42(56.8). 32(43.2). 第一類. 11(73.3). 4(26.4). 第二類. 40(58.0). 29(42.0). 第三類. 51(62.2). 31(37.8). 第四類. 71(67.6). 34(22.4). 第五類. 107(57.2). 80(42.8). 原住民、僑生 父母婚姻. 有飲酒. 共同生活. χ2 值. **. P值. 6.081. .009. 1.297. .255. *. 6.142. .046. 2.663. .616. 4.334. .363. 雙親過世 父親職業. 母親職業. * p<.05. ** p<.01. 二、朋友影響與飲酒行為的關係 (一)同儕飲酒頻率:因為某些選項中人數過少,因而將「經常喝」 、 「天 天喝」合併選項,並以卡方檢定來探討好友飲酒情形與飲酒行為的關係。 由表 4-11 可知,過去一年好友飲酒情形在飲酒行為上(χ2=26.348. ***. ,p. <.001)有顯著差異,可瞭解到當好友飲酒頻率越高,研究對象也越容易 56.
(57) 有飲酒行為。此結果與姜逸群(1999) 、蔡玓庭(2006) 、Bot 等(2005)之研 究結果一致。 表 4-11 好友飲酒狀況與飲酒行為卡方檢定摘要表 變 項. 組別. 有飲酒 n (%). 沒有喝 過去一年 好友飲酒 狀況. 7 (14.3). 很少喝. 136(57.1). 偶爾喝. 120(82.2). 經常喝 或天天 喝. 18 (72.0). 無飲酒. χ2 值. P值. n (%) 42(85.7) 102(42.9) ***. 26(17.8) 26.348. .000. 7 (28.0). ***p<.001 (二)同儕飲酒經驗:以點二系列相關來探討同儕飲酒經驗量表和飲 酒行為的關係。由表 4-12 可知,其相關係數為.419. ***. ,p<.001。當同儕. 經驗量表分數越高,飲酒行為則越高,因此同儕飲酒經驗量表與與飲酒行 為呈現正相關。 此結果與楊美賞(1995)、姜逸群(1999)、蔡玓庭(2006)的研究結 果一致。. 57.
(58) 表 4-12 同儕經驗量表與飲酒行為點二系列相關檢定摘要表 變項. 飲酒行為 ***. 同儕飲酒經驗量表. .419. 相聚會飲酒助興 朋友會提供酒 朋友會談論飲酒的經驗 朋友曾因飲酒惹上麻煩 朋友會強迫我飲酒 ***. p<.001. 三、 父母飲酒情形、態度與研究對象飲酒行為的關係 因為某些選項中人數過少,因而將父母飲酒情形中「經常喝」 、「天 天喝」合併選項,並以卡方檢定來探討父母飲酒情形、態度與研究對象飲 **. 酒行為的關係。由表 4-13 可知,父親飲酒情形(χ2=16.893 ,p<.01)、 *. *. 母親飲酒情形(χ2=11.941 ,p<.05)及父親對子女飲酒的態度(χ2=13.107 , p<.05)在研究對象飲酒行為上有顯著差異,表示當父母有飲酒行為時, 子女容易仿效,進而飲酒情形會增加,而父親對子女的飲酒態度越開放, 子女越容易有飲酒行為。 此結果與 Atkin(1984)、楊美賞(1995) 、姜逸群(1999) 、蔡玓庭(2006) 的研究結果相符,一致指出父母是影響子女飲酒行為的重要因素之一。 Weitzman 在 2000 年針對 17692 名大學生研究發現,當父母有問題飲酒行 58.
(59) 為及對飲酒有較開放的態度時,子女會有較多的飲酒行為。 表 4-13 變 項. 父母飲酒情形、態度與研究對象飲酒行為卡方檢定摘要表 組別. 有飲酒 n. 無飲酒. (%). n. 沒有喝. 37(52.1). 34(46.0). 親飲酒情形. 很少喝. 80(52.0). 74(48.0). 偶爾喝. 98(70.0). 43(30.0). 經常喝、天天喝. 43(69.3). 19(30.7). 不知道. 23(76.6). 7(23.4). 過去一年母. 沒有喝. 97(55.1). 79(44.9). 親飲酒情形. 很少喝. 114(60.0). 76(40.0). 偶爾喝. 51(75.0). 17(25.0). 9(90.0). 1(10.0). 不知道. 10(71.4). 4(28.6). 父親飲酒態. 絕對不可. 16(64.0). 9(36.0). 度. 特別日子可以. 80(52.6). 72(47.4). 101(66.8). 50(33.2). 和家人一起可以. 20(66.6. 10(33.4). 不在乎. 45(64.2). 25(35.7). 不知道. 19(63.3). 11(36.7). 母親飲酒態. 絕對不可. 20(55.5). 16(44.4). 度. 特別日子可以. 85(56.6). 65(43.4). 103(63.9). 58(36.1). 和家人一起可以. 21(75.0). 7(25.0). 不在乎. 41(67.2). 20(32.7). 不知道. 11(50.0). 11(50.0). 可以喝一點. 可以喝一點. *p<.05. P值. (%). 過去一年父. 經常喝、天天喝. χ2 值. 16.893. 11.941. *. 13.107. 7.612. **. *. .002. .018. .041. .268. **p<.01. 四、廣告訊息與飲酒行為的關係 (一)廣告關注點:以卡方檢定來探討酒類廣告關注點與飲酒行為的關 59.
(60) ***. 係。由表 4-14 可知,酒類廣告關注點在飲酒行為上(χ2=25.452. ,p<.001). 達顯著差異。表示當越容易注意到酒類廣告的品牌、劇情或代言人等廣告 內容,越容易有飲酒行為。此結果與蘇偉華(2001) 、蔡玓庭(2006)的研 究結果一致。而Bulck & Beullens(2005)、Collins 等(2003)研究發現,常 暴露於廣告當中,且容易注意內容,將會對飲酒行為產生影響。 表 4-14 變 項. 酒類廣 告關注 點. 酒類廣告關注點與飲酒行為卡方檢定摘要. 組別. 有飲酒. 無飲酒. n %. n %. χ2 值. 完全不會在意. 38(52.7). 34 (47.3). 只注意品牌. 15(78.9). 4 (21.1). 只注意劇情. 76(48.7). 80(51.3). 148(72.1). 57(27.9). 會同時注意品牌. P值. ***. 25.452. .000. 和劇情 其他(代言者). 4(66.6). 2 (33.4). *** p<.001 (二)廣告訊息看法:以點二系列相關來探討廣告訊息看法量表和飲酒 行為的關係。由表 4-15 可知,其相關係數為-.256. ***. ,p<.001,代表當廣. 告訊息看法量表得分越高,飲酒行為則越低;量表得分越低,飲酒行為則 越高,兩者之間呈現負相關。 此與 Atkin & Block(1984),Cpllins et al(2003)、李孟澂(1999) 、蔡玓 庭(2006)的研究結果一致,研究對象對酒類廣告訊息得分越低,也就是 越同意廣告訊息的內容,飲酒頻率越高。 60.
(61) 表 4-15 酒類廣告訊息看法量表與飲酒行為點二系列相關檢定摘要表 變項. **. 飲酒行為的解讀 ***. 總量表. -.256. 身心壓力的解放. -.212. 人生態度的反應. -.215. 人際關係的增進. -.290. 性別地位的分野. -.136. p<.01. ***. *** *** *** **. p<.001. 五、综合討論 本研究顯示,性別在飲酒行為上達顯著差異,與國內外許多研究一致 (楊美賞,1995;姜逸群等,2002;張芳慈,2004;梁振翊,2004;蔡玓庭, 2006;蘇紅文,2007;Johnson 等,2005)。長久以來,由於性別角色的不 同,飲酒在男性文化當中是較能被接受的,因而男女飲酒盛行率也不相同。 在族群部分,未達顯著差異,推測是因為研究對象中,原住民只佔了 1.8%,因此,很難真正看出族群對飲酒行為的關連。 本研究發現,父母婚姻狀況在子女飲酒行為上達顯著差異,郭乃菀 (2006)也發現單親、重組家庭、父母雙亡的家庭,子女有較高的飲酒比 率。由此可知,家庭結構的完整性對子女飲酒行為具有一定的影響力。 同儕飲酒頻率、同儕飲酒經驗是大學生飲酒行為相當重要的影響因 子,呈現高度的正向關係,與姜逸群(1999)、 郭乃菀(2006)、 高素月 61.
(62) (1995) 、 張昭容(2004) 、蔡玓庭(2006)Bot(2005) 、Weitzman(2000) 的研究結果一致。由於同儕是大學生生活當中接觸最頻繁的重要他人,對 大學生涯具有意義與支持性,再加上許多飲酒情境也是在與同儕的互動中 產生的,因此,同儕對飲酒的經驗及飲酒情形將對大學生的飲酒行為產生 很大的影響。 在父母的飲酒情形及態度部分,許多國內外研究也都顯示子女飲酒行 為與父母飲酒行為、態度有關(蔡玓庭,2006;楊美賞,1995;姜逸群, 1999;Weitzman,2000;Atkin,1984)。本研究發現父母的飲酒情形越頻 繁越容易導致子女產生飲酒行為,由此看出父母身教的重要。而本研究父 親對子女飲酒的態度與子女飲酒行為呈顯著差異,可以瞭解到子女對父親 的飲酒態度具有認同度,故而影響了飲酒行為。 在酒類廣告影響部分,酒類廣告關注點在飲酒行為上達顯著差異、酒 類廣告訊息看法與飲酒行為呈負相關。表示當研究對象越容易注意廣告內 容、品牌、或代言人,其飲酒的行為越高;而對酒類廣告訊息內容得分越 低(越認同廣告訴求) ,飲酒情形也越高。國內外許多研究也都指出酒類廣 告接觸與飲酒行為有顯著相關(蔡玓庭,2006;蘇偉華,2001;李孟澂 1999; Bulck & Beullens,2005;Cpllins et al,2003;Atkin & Block,1984)。. 62.
(63) 第三節. 酒精效果預期與飲酒行為的關係. 一、酒精效果預期的分布情形 以酒精效果預期帄均值進行描述性分析比較,酒精效果預期分為「正向」 和「負向」進行探討。 (一)正向酒精效果預期 共計有 42 題正向酒精效果預期,以二分量表測量,總分 42 分。由 表 4-16 可知,帄均總得分為 15.99 分,是指研究對象在 42 個正向題目中, 帄均只對 15.99 題表示贊同;低於黎士鳴(2000)針對大學生的帄均得分 21.3 分,可知研究對象對酒精有較低的正向效果預期。若以每題帄均得分 來看,每題帄均得分為 0.38 分。若以正向酒精效果預期的 7 個分量表來看, 「放鬆與緊張度降低」得分最高,帄均每題獲得 0.66 分,顯示有超過六成 的研究對象都認為飲酒可以放鬆並降低緊張。 表 4-16 正向酒精效果預期得分情形. 正向酒精效果預期 通盤性正向改變 性提升 身體或社交的愉快感 增加社交自我肯定力 放鬆與緊張度降低 警覺提升或攻擊 情緒改變. n. 題數. 帄均每題得分. 503 503 503 503 503 503 503 503. 42 7 4 14 6 2 4 5. 0.38 0.19 0.39 0.46 0.48 0.66 0.12 0.36 63. 帄均得分 15.99 1.35 1.56 6.53 2.91 1.33 0.49 1.81. 標準差 8.846 1.602 1.513 2.950 1.587 0.792 0.934 1.639.
(64) 從各題得分來看,可以瞭解研究對象對酒精效果正向預期有哪些,以 便之後進一步探討對飲酒行為的預測力。表 4-17 中依照各分量表子題得分 高低排列,可看出在「放鬆與緊張度降低」部分,預期喝酒會讓人較不害 羞的有 70%、可放鬆,減少緊張的有 62.8%。在「增加社交自我肯定力」 部分,有 84.5%認為喝些酒較容易講出心底話、有 63.6%認為喝酒容易與 大夥打成一片。在「身體與社交愉快感」部分,有高達 88.1%的人認為喝 酒可以禦寒、有 79.9%認為喝酒可以促進血液循環、有 71.4%認為朋友相 聚時,喝酒可以助興、有有 67.8%認為喝酒可以幫助睡眠、有 62.8%認為 喝酒可以壯膽,讓人敢在公開場合說話。但在「性提升」 、 「情緒改變」 、 「通 盤性正向改變」、 「警覺提升或攻擊」四部分得分情形皆未過半。. 64.
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