社會網絡分析(Social Network Analysis, SNA)在概念和方法上側重於 對社會現象和行為模式的關係特性。其重點是社會主體之間的關係，被 廣泛應用於社會和行為科學，以及經濟學，市場行銷，和工業工程 (Hirschi, 2010)。社會網絡分析方法著重在討論社會網絡，重點是這方法能應用於 許多實際例子。
在社會網絡分析的定義中，Freeman (2004) 於研究中提出社會網絡 分析定義具有四個主要特點：結構的直覺、關係數據、圖形圖像和數學 或計算模型的系統收集。而 Lurie, Fogg & Dozier (2009) 認為 SNA 提供 了一個有用且標準化的工具來衡量團隊的功能，SNA 也可應用於跨學科 和組織文化的重要方面，其他分析方式可能很難以客觀的衡量團隊間關 係。社會網絡分析使用數學和圖形化表示系統內的人、組織、目標、興 趣和其它實體之間關係結構的評估方法 (Hoppe & Reinelt, 2010)。在社會 網絡的分析中 Dunn & Westbrook (2011) 則認為社會網絡分析是用來描述 和理解的交流方式。而 Rödder, Brenner & Kulmann (2014) 研究結果發現，
社會網絡的廣泛分析是基於它們的圖形結構。很多時候，數學模型社會 結構適合以圖形呈現。本研究將各學者對於社會網絡分析的定義彙整如 表 2-5。
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Hoppe & Reinelt 2010
社會網絡分析使用數學和圖形化表示
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Stanley & Katherine (1994) 認為社會網絡是由個體或組織（稱為“節點”）
所形成的社會結構，其由一個或多個特定類型的相互依存關係連結，如 朋友、親屬或共同興趣的關係。社會網絡分析其結構由節點和關係（也 稱為邊緣、鏈接或連接）建立。節點是網絡內的各個成員，關係為行為 者之間的關係。所得之圖形結構通常非常複雜。而 Scott (2000) 認為社會 網絡分析的基本組成，透過網絡，作為“點”或“線”形成“圖形”基 本社會網絡構思的，顯示如何用於概念，例如“距離”、“方向”和“密 度”。
社會網絡分析分為兩個階段，主要為社會網絡矩陣及社會網絡圖，
說明如下：
(一) 社會網絡矩陣
以虛擬社群的討論為例，每一個討論議題中成員包括議題發起人與 回應者，每個成員皆是一個網絡矩陣中的節點（node），而成員有回應對 方則可形成溝通的連結（link），若成員有回應，則節點與節點在網絡矩 陣的對應方格的值為 1；若沒有回應關係，則於對應方格填寫 0，由此 0 與 1 值所構成的矩陣表為社會網絡矩陣表 (李來錫、張順評，2013)，如下 表 2-6 所示。表 2-6 以虛擬社群中一個討論議題為例，可從表中觀察出成 員間回應關係。
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表 2-6 社會網絡矩陣（李來錫、張順評，2013）
到 從
成員 A 成員 B 成員 C 成員 D 成員 E 成員 F
成員 A 0 1 0 0 0 1
成員 B 1 0 0 0 0 0
成員 C 1 0 0 0 0 0
成員 D 0 0 1 0 0 0
成員 E 1 1 0 0 0 0
成員 F 1 0 0 1 1 0
(二) 社會網絡圖
將矩陣表建置完成後，可將其轉換為社會網絡圖，如下圖 2-2，圖中 每個小方框代表一位成員（即節點），而箭頭方向代表回應對象。
圖 2-2 社會網絡圖（李來錫、張順評，2013）
成員 E
成員 A 成員 D
成員 C
成員 B 成員 F
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三、社會網絡分析相關應用
SNA 可應用於實務上，如人、部門和組織的關係，了解影響個人和 組織的態度和行為 (Anderson, 2002)。Meltzer et al. (2010) 強調團隊成員 的個人和集體的連接，還側重於個人和其他行動者之間，在組織網絡中 的資訊和其他資源交流的位置。另外 Sutanto, Tan, Battistini & Phang (2011) 利用社會網絡分析了解在虛擬社群領導者如何發揮作用。而 Suo, Sun, Hajli & Love (2015) 則採用了複雜的社會網絡的關鍵特性，以揭示其內在 特徵和管理整個網絡的資訊傳播，以確定中央、活躍用戶和意見領袖。
在 Shafiq, Alhajj & Rokne (2015) 研究顯示，社會網絡分析適用於提取社 群成員重要的公開討論資訊，有助於了解成員在該社會網絡形成的關係。
提取關於人與人之間的社會關係，分析他們的共同利益、活動、背景還 有現實生活連接的知識 (Cordero, Enciso, Mora, Ojeda-Aciego & Rossi, 2015)，Farine (2015) 認為社會網絡分析為量化的結構模式。提供了一個 定量和邏輯的方法來協調團隊之間的狀態。協調關係凝聚力的 SNA 指標，
包括密度、程度中心性，每個指標都有不同的解釋 (Mohammadfam, Bastani, Esaghi, Golmohamadi & Saee, 2015)。而 Roldán, Villasante &
Outeiro (2015) 將社會網絡分析應用於生態系統中，SNA 能描述社會和生 態節點的鏈接關係，進而管理社會行動者間之關係。在 Luo & Zhong (2015) 研究中提到早期試圖了解關於旅遊相關的電子口碑傳播的特點，研究探
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討了社會關係和社會網絡關係。而 SNA 提供了一個新的視角以便更好地 了解口碑如何傳播和用戶交互中的影響。