社會網路分析

社會網路是將人們連結在一起的社會關係網路，並利用社會圖

（sociogram），以點表示成員，以線表示成員間的關係，呈現這些社會組態的

屬性。社會網絡分析方法包括核心措施、鑑定小組、分析角色、圖論基礎、排列

型統計分析等等。傳統社會網路分析法通常透過蒐集問卷、訪談、觀察蒐集社會

網路資料，並運用圖論（graph theory）作進一步分析與解釋。社會網路分析是一

種強而有力的分析方法，依節點、單雙向關係，以及關係的強度(如共同出現次

數)等，可分析在特殊領域成員間彼此的關係。本節將介紹社會網路分析的發展

與定義、分析單元、種類以及社會網路分析重要指標。

壹、發展與定義

社會網路的發展起源自三個主要學術傳統的累積，第一為德國計量社會分析

學家著重於小團體研究，並進而創造的計量技巧配合圖論所產生的研究取向；第

二個傳統根源於1930 年代的哈佛研究者探索個人關係的模式與次級團體的形

成；第三個傳統則形成於曼徹斯特社會人類學的研究學者著基於上述的論點用於

考察土著及小村落社會的社區關係結構模式。

社會網絡分析(social network analysis, SNA)是一種研究社會結構、組織系

統、人際關係、團體互動的概念與方法，是在社會計量學(sociometry)基礎上所

發展起來的分析方法。早期提出者是1930 年代左右美國心理學家J.L.莫雷諾

(Moreno)，他利用實驗、問卷試圖找出朋友間的結構；將人際行為、人際關係

數量化，從數學中的圖論，呈現人與人之間互動的方向性、接觸的距離等，把人

與人的各種關係化成數值，並且以點、線等圖示的方式表達。這些多元的發展路

徑最後於 1960 到 1970年代之間在哈佛大學再次產生學術的匯集，進而逐漸建

構出當代社會網絡的分析基礎。此外，社會網絡的早期發展亦運用於社會人類學

的研究考察之中，社會網絡分析的發展乃基於Radcliffe-Brown的社會結構概念，

進一步去思索在網狀式社會生活中所存在多元層級的網絡行動者所形成的行動

交織 (interweaving) 與社會關聯 (interlocking) 的網絡關係型式。 社會網絡分

析中主要的分析方法著重在關係性資料 (relational data) 分析技巧與方法上的

發展 (Jackson et al, 1996; Scott, 2000)，也是研究行為者彼此之間的關係

（Borgatti,1998），所謂行為者可以是個人、組織或是家庭。藉由對行為者之間

關係與聯繫的連結情況進行研究與分析，將能顯露出行為者的社會網路資訊，甚

至進一步觀察了解行為者的社會網路特徵。而透過社會網路除了能顯示個人社會

網路特徵外，還能夠了解許多社會現象，因為社會網路在實體組織中扮演著相當

重要的無形角色，當人們在解決問題通常都是依循著所擁有的社會網路來尋找最

可能幫忙協助的對象（Kautz et al.,1997）。社會網絡分析最主要是從網路中找出

顯著的樣本觀察其配對之間的資訊流動的關係。在社會網絡研究中，分析者可以

從網路的連結關係中研究出資訊如何流動、人際之間如何獲得資訊與資源，以及

分裂與結合如何的運作。

貳、社會網路分析單元

在社會網路分析中，其基本要素可分為行動者、關係與聯繫。

一、行動者(actors)：網路中定義的人，也叫做節點(nodes)，這些行動者經常同

時屬於許多不同的網路，而且在各個網路內扮演不同的角色，當行動者由於死亡

或其他原因消失時，他自己的網路將隨之消失，因此可以說，行動者是網路的主

體，例如想知道友誼關係網路時，可列出一些名單，請所有人在名單上勾選出所

熟識的人，如此即可將所有相關的行動者資料收集起來，再進一步探討行動者間

的關係。

二、關係(relationship)：網路的第二個要素就是關係，這包含關係的“存在＂，

以及關係的“型態＂，當兩個行動者間由於某種關係的存在而影響彼此之互動。

不同的關係型態或關係內容常使網路呈顯不同的風貌，而關係的特徵更分為內容

（content）、方向（direction）、與強度（strength），內容指的是交換的資源，也

是兩個行動者之間產生原因與關係的建構基礎，例如藉由工作或是參加活動彼此

交換不同資訊，而此時資訊由一行動者傳遞至另一行動者時，就與方向有關連，

因此關係可分為有方向性及無方向性；兩行動者間經常交換資訊，則代表其具有

頻繁的接觸；反之，則不常接觸，故關係亦有程度不同的的強度；而常見的型態

有交易關係(transaction relations) 、溝通關係(communication relations) 、工具

性關係(instrumental Relations)、情感關係(friendship Relations)等。

Wellman, 1997），其聯繫關係可能只包含一種關係，亦可能由多種關係所組成；

聯繫又可分成弱聯繫（weak ties）及強聯繫（strong ties），人們常常透過強聯繫

和弱聯繫來取得幫忙，不同的聯繫強度亦提供不同的社會援助，通常強聯繫常透

過各種不同的關係來達到彼此間長時間的互動，且較易取得資訊和資源；弱聯繫

彼此間較少有關係或是親近的接觸，雖會阻礙知識移轉，但也較能取得多樣且異

質的資訊。Granovetter 於 1973 年更提出構成聯繫強度有四項基本屬性，即聯繫

強度是由「時間（amount of time）」、「情感強度（emotional intensity）」、「親密

（intimacy）」、「相互服務（reciprocal services）」所組成。

參、社會網路分析種類

社會網路可從兩種不同角度來進行觀察，一是以行動者為核心，探討與之

直接聯繫與間接聯繫的關係所形成的網路，稱為「自我中心網路」；另一個角度

則是以整體網路為核心，在特定範圍內所有成員所構成的關係網路，稱之為「社

會中心網路」。

自我中心網路所著重的是，行動者的對外聯繫所能帶來的資源，焦點在於

資源的取得，行動者在網路結構中的位置，會影響到其所能取的資源，越偏網路

中心位置，所能所能建立的聯繫越多，與所有其他行動者的距離亦最近。典型的

自我中心網路的分析包括評價一個人的網路質量或是自我與相等同質他人行為

者特質之間的關係。

社會中心網路不同於自我中心網路，它可以分析一整個群體的網路型態，

可以告訴我們群體中間的每一個人在整個團體中間的結構位置是怎樣的，然而通

過這個人的結構位置判斷，再對個體進行研究，它是強調內部的聯繫特性，即內

部成員間聯繫的密度大小、分佈情形、次團體的數量與彼此間的聯繫等，其焦點

在資源的流動與配置。

肆、社會網路分析指標應用

社會網絡分析法其分析架構主要可分為兩大類，第一主要分析的是其在網

絡中的聯繫與位置(position)，如強聯繫、弱聯繫、向內程度中心性(in-degree of

centrality)、向外程度中心性(out-degree of centrality)、接近中心性(closeness of

centrality)、中介中心性(betweenness of centrality)、結構洞(structural holes)等。

另一則是以整體網絡為分析焦點(bonding networks)，其分析的內容包括網絡的

密度(density) 、集中度(centralization) 、次團體(cliques) 、結構同等性(structural

equivalence)等(Borgatti, Everett, & Freeman, 2002)。社會網路分析的優點就在於 可提供各種指標，描述複雜的網路關係。以下將一一介紹本研究應用之社會網路

分析指標來呈現台北縣目前國中資訊組長社會網路特徵。

一、網路大小 (size)

大小代表社會網路中所有行動者的數量，以 N 表示。網路的大小將是影響關

係的重要因素，因為關係的建立與維持會受到資源及能力的限制。

二、網路密度(density)

網路密度乃衡量社會結構鬆緊的程度，是使用最為普遍的分析概念，為網路

成員實際互動關係數和所有可能互動數的比例，即測量指標乃是透過網路的矩陣

模式測量行動者之間封閉且網絡結構所呈現之關係性質，行動者互動之後所形成

網絡關係的緊密程度，也等同於行動者相互接觸的互動頻率與其整體互動關係所

產生的平均機率。在網路矩陣資料為雙元網絡(binary network)時，網路密度即為

網路成員實際互動關係數和所有可能互動數的比例，最大值為100%、最小值為

0%。當網路矩陣資料為數值網路(valued network)時，其密度計算法為：所有連

結數值的加總後再除以所有可能互動數，因此所得到的密度值，基本即為「強

度」。

三、可達性（Reachability）

一行動者若能透過資訊來源行動者至目標行動者間的任何聯繫連接，不管兩

者經過多少其他行動者，則可說行動者是「可到達的」。在社會網路中，若有些

行動者無法透過聯繫連接到其他行動者，則此網路可能是由多個子群體

（sub-populations）所組成（Hanneman & Mark, 2005）。在社會網路中，有分有

方向和無方向性，在無方向性的社會網路中，兩行動者間只會發生可到達或不可

到達兩種情況；在有向的社會網路中，行動者 A 可到達行動者 B，但行動者 B

卻無法到達行動者 A 的情況是有可能發生的。

四、相互性（Reciprocity）

檢測網路相互性有兩種方法，第一個方法是將焦點放在網路中任兩行動

者，並計算出網路中相互性聯繫的比例；另ㄧ個方法是去探討網路中所有可能的

聯繫是否為相互結構（Reciprocated Structures）一部份的關係。在有向的網路中，

可分行動者 A 與行動者 B 互不連結、行動者 A 連結至行動者 B、行動者 B 連結

至行動者 A 和動者 A 與行動者 B 彼此相互連結四種可能的關係（Hanneman &

Mark, 2005）。若要用第一個方法只計算網路中相互性聯繫的比例，如圖 2-1 所 示，可得彼此相互連結的有 AB 和 BC，而 A、B、C 三個行動者間只有一條相互

性聯繫，則其相互性為 0.5；另ㄧ個方法其相互性為 0.667，因為網路中有三條聯

繫，分別是 AB、BA 及 BC，只有兩條 AB 與 BA 屬於相互連結。

A B C

圖 2-1 相互性網路圖（Hanneman & Mark,2005）

五、網路中心性(centrality)

中心性為社會網路「個人層次」分析之重要概念，其大抵意指一個個體在

鑲嵌於整個網絡時，該個體在整個網絡中的位置是「多麼中心」的程度(Scott,

鑲嵌於整個網絡時，該個體在整個網絡中的位置是「多麼中心」的程度(Scott,