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第三節 簡單迴歸分析
一、逾放比率的影響因素
（一）大陸生活消費支出對台灣銀行業資產品質逾放比率影響效果
由表4-2可知，迴歸模型中F值 = 199.486與p值 = 0.000，可知迴歸方程式適 配的效果非常理想，而R2 0.971顯示兩變數間呈現高度的負向線性關係，此表 示此模型適合作為大陸生活消費支出對台灣銀行業資產品質逾放比率的預估及 分析，自變數「大陸生活消費支出」迴歸係數的t檢定值為-14.124，其在雙尾檢 定下的p值約為0代表顯著，可知大陸生活消費支出對台灣銀行業資產品質逾放比 率而言是ㄧ個相當有力的預測變數，而且大陸生活消費支出對台灣銀行業資產品 質逾放比率的的解釋能力非常好。因此，大陸生活消費支出與台灣銀行業資產品 質逾放比率的間之線性關係可以用一個簡單的線性迴歸方程式表之，每提高一單 位大陸生活消費支出，台灣銀行業資產品質逾放比率則會減少98.8%，方程式如 下：
Y(台灣銀行業資產品質逾放比率) = 3.787 -0.988*(大陸生活消費支出) + ε 表 4-2 台灣銀行業逾放比率與大陸生活消費支出變數之迴歸結果
自變數 迴歸係數
常數項 3.787**
大陸生活消費支出 -0.988**
R2 0.976
調整後的 R2 0.971
F 199.486**
T(自變數) -14.124**
*P≦0.05 **P≦0.01
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（二）大陸生產總值對台灣銀行業資產品質逾放比率影響效果
由表4-3可知，迴歸模型中F值 = 149.916與p值 = 0.000，可知迴歸方程式適 配的效果非常理想，而R2 0.961顯示兩變數間呈現高度的負向線性關係，此表 示此模型適合作為大陸生產總值對台灣銀行業資產品質逾放比率的預估及分析，
自變數「大陸生產總值」迴歸係數的t檢定值為-12.244，其在雙尾檢定下的p值約 為0代表顯著，可知大陸生產總值對台灣銀行業資產品質逾放比率而言是ㄧ個相 當有力的預測變數，而且大陸生產總值對台灣銀行業資產品質逾放比率的的解釋 能力非常好。因此，大陸生產總值與台灣銀行業資產品質逾放比率的間之線性關 係可以用一個簡單的線性迴歸方程式表之，每提高一單位大陸生產總值，台灣銀 行業資產品質逾放比率則會減少98.4%，方程式如下：
Y(台灣銀行業資產品質逾放比率) = 3.593 -0.984*(大陸生產總值) + ε 表 4-3 台灣銀行業逾放比率與大陸生產總值變數之迴歸結果
自變數 迴歸係數
常數項 3.593**
大陸生產總值 -0.984**
R2 0.968
調整後的 R2 0.961
F 149.916**
T(自變數) -12.244**
*P≦0.05 **P≦0.01
（三）就業人口數對台灣銀行業資產品質逾放比率影響效果
由表4-4可知，迴歸模型中F值 = 119.088與p值 = 0.000，可知迴歸方程式適 配的效果非常理想，而R2 0.952顯示兩變數間呈現高度的負向線性關係，此表
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示此模型適合作為大陸就業人口數對台灣銀行業資產品質逾放比率的預估及分 析，自變數「大陸就業人口數」迴歸係數的t檢定值為-10.913，其在雙尾檢定下 的p值約為0代表顯著，可知大陸就業人口數對台灣銀行業資產品質逾放比率而言 是ㄧ個相當有力的預測變數，而且大陸就業人口數對台灣銀行業資產品質逾放比 率的的解釋能力非常好。因此，大陸就業人口數與台灣銀行業資產品質逾放比率 的間之線性關係可以用一個簡單的線性迴歸方程式表之，每提高一單位大陸就業 人口數，台灣銀行業資產品質逾放比率則會減少98%，方程式如下：
Y(台灣銀行業資產品質逾放比率) =86.332 -0.98*(大陸就業人口數) + ε 表 4-4 台灣銀行業逾放比率與就業人口數變數之迴歸結果
自變數 迴歸係數
常數項 86.332**
就業人口數 -0.980**
R2 0.960
調整後的 R2 0.952
F 119.088**
T(自變數) -10.913**
*P≦0.05 **P≦0.01
（四）大陸平均每萬就業人口的國內生產總值對台灣銀行業資產品質逾放比率影 響效果
由表4-5可知，迴歸模型中F值 = 168.971與p值 = 0.000，可知迴歸方程式適 配的效果非常理想，而R2 0.966顯示兩變數間呈現高度的負向線性關係，此表 示此模型適合作為大陸平均每萬就業人口的國內生產總值對台灣銀行業資產品 質逾放比率的預估及分析，自變數「大陸平均每萬就業人口的國內生產總值」迴 歸係數的t檢定值為-12.999，其在雙尾檢定下的p值約為0代表顯著，可知大陸平
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均每萬就業人口的國內生產總值對台灣銀行業資產品質逾放比率而言是ㄧ個相 當有力的預測變數，而且大陸平均每萬就業人口的國內生產總值對台灣銀行業資 產品質逾放比率的的解釋能力非常好。因此，大陸平均每萬就業人口的國內生產 總值與台灣銀行業資產品質逾放比率的間之線性關係可以用一個簡單的線性迴 歸方程式表之，每提高一單位大陸平均每萬就業人口的國內生產總值，台灣銀行 業資產品質逾放比率則會減少98.6%，方程式如下：
Y(台灣銀行業資產品質逾放比率) =3.653 -0.986*(平均每萬就業人口的國內生產 總值) + ε
表 4-5 逾放比率與大陸平均每萬就業人口的國內生產總值變數之迴歸結果
自變數 迴歸係數
常數項 3.653**
平均每萬就業人口的國內生產總值 -0.986**
R2 0.971
調整後的 R2 0.966
F 169.971**
T(自變數) -12.999**
*P≦0.05 **P≦0.01
（五）大陸平均每萬人的國內生產總值對台灣銀行業資產品質逾放比率影響效果 由表4-6可知，迴歸模型中F值 = 165.353與p值 = 0.000，可知迴歸方程式適 配的效果非常理想，而R2 0.965顯示兩變數間呈現高度的負向線性關係，此表 示此模型適合作為大陸平均每萬人的國內生產總值對台灣銀行業資產品質逾放 比率的預估及分析，自變數「大陸平均每萬人的國內生產總值」迴歸係數的t檢 定值為-12.859，其在雙尾檢定下的p值約為0代表顯著，可知大陸平均每萬人的國
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內生產總值對台灣銀行業資產品質逾放比率而言是ㄧ個相當有力的預測變數，而 且大陸平均每萬人的國內生產總值對台灣銀行業資產品質逾放比率的的解釋能 力非常好。因此，大陸平均每萬人的國內生產總值與台灣銀行業資產品質逾放比 率的間之線性關係可以用一個簡單的線性迴歸方程式表之，每提高一單位大陸平 均每萬人的國內生產總值，台灣銀行業資產品質逾放比率則會減少98.5%，方程 式如下：
Y(台灣銀行業資產品質逾放比率) =3.630 -0.985*(平均每萬就業人口的國內生產 總值) + ε
表 4-6 逾放比率與大陸平均每萬人的國內生產總值變數之迴歸結果
自變數 迴歸係數
常數項 3.630**
平均每萬人的國內生產總值 -0.985**
R2 0.971
調整後的 R2 0.965
F 165.353**
T(自變數) -12.859**
*P≦0.05 **P≦0.01
二、備抵呆帳比率的影響因素
（一）大陸生活消費支出對台灣銀行業資產品備抵呆帳比率影響效果
由表4-7可知，迴歸模型中F值 = 25.639與p值 = 0.004，可知迴歸方程式適配 的效果非常理想，而R2 0.804顯示兩變數間呈現高度的正向線性關係，此表示 此模型適合作為大陸生活消費支出對台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率的預估 及分析，自變數「大陸生活消費支出」迴歸係數的t檢定值為5.063，其在雙尾檢
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定下的p值約為0代表顯著，可知大陸生活消費支出對台灣銀行業資產品質備抵呆 帳比率而言是ㄧ個相當有力的預測變數，而且大陸生活消費支出對台灣銀行業資 產品質備抵呆帳比率的的解釋能力非常好。因此，大陸生活消費支出與台灣銀行 業資產品質備抵呆帳比率的間之線性關係可以用一個簡單的線性迴歸方程式表 之，每提高一單位大陸生活消費支出，台灣銀行業資產品質逾放比率則會增加 91.5%，方程式如下：
Y(台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率) = 119.52+0.915*(大陸生活消費支出) + ε 表 4-7 備抵呆帳比率與大陸生活消費支出變數之迴歸結果
自變數 迴歸係數
常數項 119.520
大陸生活消費支出 0.915**
R2 0.837
調整後的 R2 0.804
F 25.639**
T(自變數) 5.063**
*P≦0.05 **P≦0.01
（二）大陸生產總值對台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率影響效果
由表4-8可知，迴歸模型中F值 = 24.371與p值 = 0.004，可知迴歸方程式適配 的效果非常理想，而R2 0.796顯示兩變數間呈現高度的正向線性關係，此表示 此模型適合作為大陸生產總值對台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率的預估及分 析，自變數「大陸生產總值」迴歸係數的t檢定值為4.937，其在雙尾檢定下的p 值約為0代表顯著，可知大陸生產總值對台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率而言
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是ㄧ個相當有力的預測變數，而且大陸生產總值對台灣銀行業資產品質備抵呆帳 比率的的解釋能力非常好。因此，大陸生產總值與台灣銀行業資產品質備抵呆帳 比率的間之線性關係可以用一個簡單的線性迴歸方程式表之，每提高一單位大陸 生產總值，台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率則會增加91.1%，方程式如下：
Y(台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率) =101.013+0.911*(大陸生產總值) + ε 表 4-8 備抵呆帳比率與大陸生產總值變數之迴歸結果
自變數 迴歸係數
常數項 101.013
大陸生產總值 0.911**
R2 0.830
調整後的 R2 0.796
F 24.371**
T(自變數) 4.937**
*P≦0.05 **P≦0.01
（三）就業人口數對台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率影響效果
由表4-9可知，迴歸模型中F值 = 14.460與p值 = 0.013，可知迴歸方程式適配 的效果非常理想，而R2 0.692顯示兩變數間呈現高度的正向線性關係，此表示 此模型適合作為大陸就業人口數對台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率的預估及 分析，自變數「大陸就業人口數」迴歸係數的t檢定值為3.803，其在雙尾檢定下 的p值約為0代表顯著，可知大陸就業人口數對台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率 而言是ㄧ個相當有力的預測變數，而且大陸就業人口數對台灣銀行業資產品質備 抵呆帳比率的的解釋能力非常好。因此，大陸就業人口數與台灣銀行業資產品質 備抵呆帳比率間之線性關係可以用一個簡單的線性迴歸方程式表之，每提高一單 位大陸就業人口數，台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率則會增加86.2%，方程式
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如下：
Y(台灣銀行業資產品質備抵呆帳比率) =87.497+0.862*(大陸就業人口數) + ε
表 4-9 備抵呆帳比率與就業人口數變數之迴歸結果
自變數 迴歸係數
常數項 87.497**
就業人口數 0.862**
R2 0.743
調整後的 R2 0.692
F 14.460*
T(自變數) 3.803*
*P≦0.05 **P≦0.01
（四）大陸平均每萬就業人口的國內生產總值對台灣銀行業資產品質備抵呆帳比
（四）大陸平均每萬就業人口的國內生產總值對台灣銀行業資產品質備抵呆帳比