結構關係模式分析

本節將分析本研究的整體結構模型。首先運用 R-square (R²) 來估計反應變 數的解釋能力，當 R² 的值越大，代表模型的解釋力越高。整體模型的解釋力 則以配飾度指標(Goodness of Fit, GoF)來進行衡量。

一、 配適度檢定

經過 PLS 模型分析後，得出各內生變數之 R²，如表 4.7 所呈現。根據 Cohen (1988) 建議 R²的效果大小(R²低=0.02 ; R^2中等=0.13 ; R^2高=0.26) 除了工具 性社會支持的解釋力較為偏低之外，情緒性社會支持及主觀幸福感的 R² 都有 達到 0.13 以上，具有中等以上的解釋力。在整體配適度方面，根據 Wetzels, Odekerken- Schroder and Oppen (2009) 對 GoF 值的標準判定（GoF^低=0.1；GoF

中等=0.25；GoF^高=0.36）可以得出本研究模型 GoF 值=0.31，解釋力大，反映整 體模型擁有良好的配適度。

表4.7 模型之配適度指標

R² 共同性 GoF

工具性社會支持 .099 .772

情緒性社會支持 .118 .723 .31

主觀幸福感 .200 .853

二、 假說檢定

如表 4.8 所示，除了假說 H2 及 H6 之外，其餘假說經過檢定後均為支持該 假說。在主效果方面顯示，正向自我呈現會正向提升感知到的工具性社會支 持，且具有顯著效果(路徑係數=0.175^＊＊；p=0.007)，假說 H1 成立 。但是 H2 的預測方向就與實證方向不同，並且也不具有顯著效果(路徑係數=0.102；

p=0.098) 表示當臉書使用者常常展現出積極正向的自我，別人就會認為這位使 用者一直都是積極正向的，往往會忽略積極正向的人可能也有需要情緒性關懷 的時候，因此積極正向的自我呈現並不會正向影響感知的情緒性社會支持。

誠實的自我呈現會正向提升感知到的工具性社會支持(路徑係數= 0.249^***； p=.000)與情緒性社會支持(路徑係數= 0.284^***；p=.000) 證實了 Ko and

Kuo(2009) 還有 Kim and Lee (2010)對於誠實自我呈現較容易得到社會支持的說 法，因此假說 H3 與 H4 成立。

感知到的工具性社會支持會正向影響主觀幸福感(路徑係數= 0.222^***； p=0.005) 但是情緒性社會支持卻不會影響主觀幸福感(路徑係數=0.157；

p=0.045)這可能代表臉書使用者要得到實質上的幫助才能真正提升主觀幸福 感，如果只有情緒上的給予關懷、鼓勵，可能無法填補心中的缺失，而無法提 升主觀幸福感。因此假說 H5 成立，但假說 H6 不成立。

表4.8 假說檢定結果

假說 路徑 路徑係數 p-value 支持與否

H1 正向自我呈現→感知工具性社會支持 .175 .007** 支持 H2 正向自我呈現→感知情緒性社會支持 .102 .098 不支持 H3 誠實自我呈現→感知工具性社會支持 .249 .000*** 支持 H4 誠實自我呈現→感知情緒性社會支持 .284 .000*** 支持 H5 工具性社會支持→主觀幸福感 .222 .005** 支持 H6 情緒性社會支持→主觀幸福感 .157 .045 不支持

*p < .05, **p<.01 ***p< .001

圖4.1 模型之參數估計

第五章 結論與建議

本研究旨在了解臉書使用者的自我呈現會如何影響感知到的社會支持；透 過獲得社會支持後，提升其主觀幸福感的程度。經過文獻蒐集、問卷調查、研 究分析之後，將在本章做出結論與建議。