第六章 研究結論與政策建議
第一節 結論
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第六章 研究結論與政策建議
第一節 結論
經過第五章的實證研究，將所得出之結果，依各個模型分別敘述如后：
一、高考兩模型
在高考模型兩式中，解釋變數的影響性相當明確且一致，茲分述如下：
（一）當期或前期失業率對當期高考錄取率的影響為負向
在 α = 1% 的顯著水準下，臺灣的當期失業率 URt 或前期失業率 URt−1 分別增加 1 單位時，當期高考錄取率 SQRt 將分別降低 2.5558 單位或 2.0798 單位。由此可得出一個相當重要的結論：當年就業市場景氣愈差失業 率愈高時，民眾報考公務人員的意願就會明顯的提高，在已知的錄取人數下，
將造成當年或次年高考的競爭程度愈加激烈，進而出現當年或次年高考錄取率 明顯下降的現象。
（二）當期或前期高考薪資占民間薪資比對當期高考錄取率具負向影響
在 α = 1% 的顯著水準下，當期高考薪資占民間經常性薪資比值 SWRt 或前期高考薪資占民間經常性薪資比值 SWRt−1 分別增加 1 單位時，當期高考 錄取率 SQRt 將分別降低 0.2088 單位或 0.2337 單位。由此亦可得出重要發 現：當年的高考薪資比民間薪資高愈多時，民眾報考公務人員的意願亦會提高，在已知的錄取人數下，將使得當年或次年的高考競爭愈形激烈，進而造成當年 或次年的錄取率下降的現象。
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（三）當期或前期臺股指數標準離差率對當期高考錄取率的影響為正向
在 α = 10% 的顯著水準下，當期臺股指數標準離差率 TAIEXVt 或前期 臺股指數標準離差率 TAIEXVt−1 增加 1 單位時，當期高考錄取率 SQRt 將分 別提高 0.0841 單位或 0.0865 單位。因臺股指數從 67 年平均的 554 點上漲 至 102 年平均的 8,093 點之長期趨勢中，大致呈現多頭格局，且臺股指數除了 作為經濟景氣的指標外，亦體現投機套利的空間。因此，在股市多頭背景下，股價指數變化程度愈大時，民眾對投機性理財抱有較大的套利期望，在全民瘋 股票的年代，自然較不熱衷於參與公務人員的考試，進而造成當年或次年高考 錄取率的上升。
（四）前期臺股指數變動數對當期高考錄取率的影響為正向
在 α = 5% 的顯著水準下，前期臺股指數變動數 d ( TAIEXt−1 ) 增加 1 單位時，當期高考錄取率將增加 8.31 × 10−6 個單位，亦即去年到今年的臺股 指數變化，對今年高考錄取率有同向關係的影響，與前項的臺股指數標準離差 率異曲同工，惟其影響程度相對較為稀微。而這項臺股指數變動數對當期高考 錄取率的影響，只有在前期顯著，是因為當期臺股指數變動數係由當期臺股指 數減前期臺股指數而得，在當期臺股指數變動數尚不明確時，無法對當期高考 錄取率產生明確的影響。
（五）當期高考錄取人數變動數對當期高考錄取率的影響為正向
在 α = 1% 的顯著水準下，高考錄取人數變動數 d ( SQNt ) 增加 1 單位 時，高考錄取率 SQRt 將提高 1.96 × 10−5 單位或 2.23 × 10−5 單位，只是其 影響的程度微乎其微。
（六）當期高考錄取率會隨著時間的經過而上升
在 α 分別 = 1% 或 5% 的顯著水準下，當控制其他因素（如失業率、公
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私部門薪資比、人均GDP變動數等）之後，高考錄取率 SQRt 會隨著時間的趨 勢 T 增加 1 單位而上升 0.0033 單位或 0.0031 單位，呈現輕微與時俱近的 現象，或許與高考錄取人數增加 39 的原因有關。
（七）失業率標準差對高考錄取率無顯著影響
高考錄取率不會因為失業率離散波動程度的變化而改變。由此可知，民眾 報考公職的意願與失業率的趨勢（UR）有關，而與失業率的波動（URSD）較 無關聯性。
（八）人均 GDP 變動數對高考錄取率無顯著影響
高考錄取率不受人均 GDP 變動數 d ( PCGDP ) 的影響。即民眾報考公職 的意願，雖然會受到前述失業率、公私部門薪資比、臺股指數波動等經濟因素 之影響，但是卻與總體經濟產值無關。
二、普考兩模型
相較於高考兩模型而言，普考兩模型中各個解釋變數能夠解釋被解釋變數 的狀況則較不顯著，且當期與前期的模型結果亦較為分歧，可能的原因或許在 於普考錄取率的時間數列資料存在單根，為避免虛假迴歸問題而以 1 階差分方 式將該數列定態化，而差分之後的被解釋變數成為普考錄取率變動數，其意義 已與原始的普考錄取率已有所不同，再加上普考存在高考考生重覆報考的情況
（楊麗華，2011），其受到的影響來源更為複雜所致。茲分別說明如下：
（一）當期普考薪資占民間薪資比對當期普考錄取率變動數具負向影響
在 α = 5% 的顯著水準下，當期普考薪資占民間經常性薪資比值 JWRt 增加 1 單位時，當期普考錄取率變動數 d ( JQRt ) 將降低 0.2075 單位。亦即39 臺灣高考錄取人數在民國 67 年為 778 人，至 102 年則增加為 3,388 人，雖無明顯逐年增加趨勢，惟 近期平均錄取人數規模已較早期平均錄取人數高。
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當年普考錄取率的變化，可能受到當年普考薪資占民間薪資比值的反向影響。
換句話說，常年在普考錄取率處於相對較低的高度競爭環境下，該薪資比值愈 高，民眾報考公務人員的意願將與去年相近，維持高度的競爭關係。
（二）當期普考錄取率變動數會隨著時間的經過而上升
在 α = 5% 的顯著水準下，普考錄取率變動數 d ( JQRt ) 將會隨著時間 的趨勢 T 增加 1 單位而上升 0.0020 單位，呈現輕微與時俱近的現象。或許 是晚近資訊技術的進步及傳播媒體的發達，讓政治經濟局勢的變化及動盪，較 以前年代能更為迅速有效地傳達開來，而民眾也因此更能即時反應來改變原先 是否參與考試的行為，以致近期的普考錄取率變化幅度較早期來得大。
（三）前期失業率對當期普考錄取率變動數的影響為正向
在 α = 10% 的顯著水準下，臺灣前期失業率 URt−1 增加 1 單位時，當 期普考錄取率變化數 d ( JQRt ) 將增加 1.2759 單位。即今年就業市場景氣愈 差失業率愈高時，將有愈多的民眾在今年準備投入明年的公務人員考試，因此 造成明年普考錄取率變化幅度加劇的現象。
（四）其他經濟變數對普考錄取率變動數的影響不具顯著性
包括失業率標準差 URSD、人均 GDP 變動數 d（PCGDP）、臺股指數變動 數 d（TAIEX）、臺股指數標準離差率 TAIEXV 等，均對普考錄取率變動數 d ( JQR ) 無顯著影響。其原因便在於普考錄取率變動數的意義不同於原始的普 考錄取率所致。
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