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5. 結論
本文針對台灣農牧生產較具規模的二十個行政區，取其自民國 88 年至 105 年共 18 年的農牧業生產相關資料，提列 6 種糧食與特作物、14 種蔬菜作物、11 種水果，及 8 種畜產品共 39 種農牧業產品，並以產值與直接價指數計算實質產 量作為農產品及畜產品的兩種產出，再納入土地、人力，及農機作為投入，以 DEA 方法及 Färe-Primont TFP index 分析並比較觀察期間各行政區的農牧業生產情形。
根據上述資料及方法，利用軟體 DPIN Version 3.0 計算評估各行政區之農牧 業生產效率，以下僅依序將實證結果章節中各小節的結果歸納如後。
1. 各行政區平均 TFPE 及其拆解項的比較：
三種生產效率中，各縣市差距最大的是 ROSE、OTE 次之，最穩定的為 OME，意即在生產規模的選擇是造成生產效率差距的主要原因，技術使用方 面次之，產品組合則因各縣市表現皆屬良好故較無明顯差異。平均效率表現 最佳的前三個行政區為雲林縣、苗栗縣、彰化縣，且表現優良縣市集中於中 南部。除少數縣市如台北市、台東縣、新竹市存在嚴重短期管理能力問題外，
大部分縣市於農牧業生產的問題為生產規模的中長期規劃能力。
2. 行政區與各期間 TFPI 狀況：
嘉義市為成長最穩定且幅度最大之縣市，台北市平均 TFPE 變動雖顯有 進步，但因觀察期間的前期與後期變動方向不同，實際上屬於退步，新竹市 與基隆市二者的生產表現於整個觀察期間均呈現退步。三種效率項中 OME 的變異程度最小，更可證明個縣市在產品組合選擇上相對穩定。
從 TFPI 的時間趨勢看來，現今農牧業生產技術與觀察初期相比確實有 進步，在 104 與 105 年即使面對嚴重天災亦能保持一定的技術水準。
3. 效率值與效率排名的交叉比較：
兩種計算均呈現相同結果的縣市如台中市、高雄市等確實存在 TFPE 的 退步，而效率值表現優秀的雲林縣在效率排名部分則略有不同，雖然效率值
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僅有微幅退步，但效率排名的名次卻因其他縣市的進步顯得落後許多，這個 觀察結果也印證了效率的相對概念。
4. 生產力、技術與效率關係：
藉由技術變動與效率變動的顯著關係可以發現，農牧業生產存在技術進 步與效率改善之間的落差，故為了使生產力得到更大的成長，必須加快技術 進步後生產策略的調整速度，而這對決策者是一大挑戰，政府可藉由加強教 育訓練進行輔助。
5. 純農業部門狀況：
與農牧業相比，純農業表現優良的集中度高上許多，觀察期間有九次的 最佳表現都是嘉義市，再加上農/畜產品產量比與耕地/畜牧用地面積比的差 距過大，導致其他縣市純農業的生產效率低下，由此可發現生產農產品所需 的土地是較畜產品要多的，故畜產品才可在使用少量土地的情況下達到大量 產出。在技術與效率關係的部分，純農業與農牧業有著同樣的結果，兩者均 呈現反向變動。
以上為本文觀察到的實證結果，但在收集資料階段其實尚有可惜之處，導致 此次研究受到了限制。如農業生產的重要投入「肥料」則因政策修改，無法強制 從業人員公佈詳細使用資料，故此次無法將其加入投入變數；又如無法將投入變 數中的土地等級劃分出來，在農業生產中，無論是土壤肥沃度、地形，甚至是氣 候等都會影響種植的決策，在做生產力與效率分析時將這些因素納入考量才是最 為嚴謹的，惟以上資料取得不易，是本次研究的一大遺憾。
在模型設定上本文採用相對簡單的 DEA 模型，然而台灣農業的南北部差異 確實存在，如稻米生產在北部為一年二收，南部則為一年三收，這種差異會導致 同樣投入的情況下，南部的產量會大於北部，放在一起比較對北部較不利，因此 更為嚴謹模型應為 meta-frontier 的 DEA，但受限於軟體權限，本文並無採用，
是另一個可惜之處。
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參考文獻
[1] 吳聰敏（2003），「台灣經濟發展史」，台大經濟系。
http://homepage.ntu.edu.tw/~ntut019/ltes/TEH2001.pdf
[2] 施孟隆、黃炳文、彭克仲、林思如（2004），「台灣 21 縣市農業生產力研
究」，生物與休閒事業研究，2 卷 1 期 （2004 / 06 / 01: 45 – 66）。
[3] 黃禕、孫廣生、黃金枝（2015），「全要素生產率分析新方法：Färe and
Primont 指數」，東北大學學報：自然科學版（2015, 36(3): 453-456）。
[4] 葛静芳、李谷成、尹朝静（2016），「我國農業全要素生產率核算與地區差
距分解─基於 Färe and Primont 指數的分析」，中國農業大學學報，2016 年 第 11 期。
[5] Asmid, M., Paradi, J. C., Reese, D. N., and Tam, F. (2007), “Measuring Overall Efficiency and Effectiveness Using DEA”, European Journal of Operational Research, Vol. 178, No. 1, 305-321.
[6] Bachewe, F. N. , Koru, B., and Taffesse, A. S. (2015), “Cereal Productivity and Its Drivers: The Case of Ethiopia”, Ethiopia Strategy Support Program, Working Paper 75, Addis Ababa, Ethiopia and Washington, D.C.: Ethiopian Development Research Institute (EDRI) and International Food Policy Research Institute (IFPRI).
[7] Banker, R. D., Charnes, A., and Cooper, W. W. (1984), “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science, Vol. 30, No. 9, 1031-1142.
[8] Barcenilla‐Visús, S., José‐María Gómez‐Sancho, López‐Pueyo, C., María‐Jesús Mancebón, and Sanaú J. (2013), “Technical Change, Efficiency Change and Institutions: Empirical Evidence for a Sample of OECD Countries” Economic Record, Vol. 89, No.285, 207-227.
[9] Barros, C. P., and Carlos A. (2004), “An Empirical Analysis of Productivity Growth
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
in a Portuguese Retail Chain Using Malmquist Productivity Index”, Journal of Retailing and Consumer Services, Vol. 11, No.5, 269-278.
[10] Barros, C. P. (2005), “Evaluating The Efficiency of a Small Hotel Chain With a Malmquist Productivity Index”, International Journal of Tourism Research, Vol.7, No. 3, 173-184.
[11] Berg, S. A., Førsund, F. R., and Jansen, E. S. (1992), “Malmquist Indices of Productivity Growth During The Deregulation of Norwegian Banking, 1980-89”, The Scandinavian Journal of Economics, Vol. 94 (Supplement), 211-228.
[12] Caves, D. W. , Christensen, L. R., and Diewert, W. E. (1982), “The Economic Theory of Index Numbers and The Measurement of Input, Output, and Productivity”, Econometrica, Vol. 50, No. 6, 1393-1414.
[13] Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1978), “Measuring The Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, Vol. 2, No. 6, 429-444.
[14] Coelli, T. J., and Rao, D. S. P. (2005), “Total Factor Productivity Growth in Agriculture: a Malmquist Index Analysis of 93 Countries, 1980 – 2000”, The Journal of International Association of Agricultural Economists, Vol. 32, No. 1, 115-134.
[15] Dakpo, K. H., Desjeux, Y., Jeanneaux, P., and Latruffe, L.(2016), “Productivity, Efficiency and Technological Change in French Agriculture During 2002-2014: A Färe -Primont Index Decomposition”, 149th EAAE Seminar‘Structural Change in Agri-food Chains: New Relations Between Farm Sector, Food Industry and Retail Sector’Rennes.
https://www.researchgate.net/profile/Yann_Desjeux/publication/309486976_Pr oductivity_efficiency_and_technological_change_in_French_agriculture_during
_2002-2014_A_Fare-‧ 國
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‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
Primont_index_decomposition/links/5812fff308aea2cf64e27f6a.pdf
[16] Đokić, M. , Jovanović, V., and Vujanić I. (2017), “Using The TFP Index to Measure Changes in Agricultural Productivity in The EU”, Časopis za ekonomiju i tržišne komunikacije,338.43:339.137.2(4-672EU).
http://doisrpska.nub.rs/index.php/economyandmarket/article/viewFile/4117/3 939
[17] Färe, R., and Primont, D. (1995), “Multi-Output Production and Duality: Theory and Applications”, Kluwer Academic Publishers, Boston.
[18] Farrell, M. J. (1957), “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of The Royal Statistical Society, Vol. 120, No. 3, 253-290.
[19] Islam, N., Xayavong, V., and Kingwell, R. (2014), “Broadacre Farm Productivity and Profitability in South-Western Australia”, Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, Vol. 58, No. 2, 147-170.
[20] Jorgenson, D. W., and Griliches, Z. (1967), “The Explanation of Productivity Change”, Review of Economic Studies, Vol. 34, No. 3 , 249-283.
[21] Khan, F., Salim, R., and Bloch, H. (2015), “Nonparametric Estimates of Productivity and Efficiency Change in Australian Broadacre Agriculture”, Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, Vol. 59, No. 3, 393-411.
[22] Koopmans, T. C. (1951), “Efficient Allocation of Resources”, Econometrica, Vol. 19, No. 4, 455-465.
[23] Kortelainen, M., and Kuosmanen, T. (2007), “Eco-efficiency Analysis of Consumer Durables Using Absolute Shadow Prices”, Journal of Productivity Analysis, Vol. 28, No.1, 57-69.
[24] Malmquist, S. (1953), “Index Numbers and Indifference Surfaces”, Trabajos de Estadistica, Vol. 4, No.2, 209–242.
[25] Mao, W., and Koo, W. W. (1997), “Productivity Growth, Technological Progress,
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
and Efficiency Change in Chinese Agriculture after Rural Economic Reforms: A DEA approach”, China Economic Review, Vol. 8, No. 2, 157-174.
[26] Murillo-Melchor, C. (1999), “An Analysis of Technical Efficiency and Productivity Change in Spanish Airports Using the Malmquist Index”, International Journal of Transport Economics, Vol. 26, No. 2, 271-292.
[27] O’Donnell, C. J. (2008), “An Aggregate Quantity-Price Framework for Measuring and Decomposing Productivity Change”, Centre for Efficiency and Productivity Analysis Working Papers WP07/2008. University of Queensland, Queensland.
[28] O’Donnell, C. J. (2010), “Measuring and Decomposing Agricultural Productivity and Profitability Change”, The Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, Vol.54, No. 4, 527-560.
[29] O’Donnell, C. J. (2011a), “The Sources of Productivity Change in The Manufacturing Sectors of The U.S. Economy”, Centre for Efficiency and Productivity Analysis WP07/2011, University of Queensland.
[30] O’Donnell, C. J. (2011b), DPIN Version 3.0 “A Program for Decomposing Productivity Index Numbers”, Centre for Efficiency and Productivity Analysis Working Papers WP01/2010, The University of Queensland.
[31] O’Donnell, C. J. (2012), “Nonparametric Estimates of The Components of Productivity and Profitability Change in U.S. Agriculture”, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 94, No. 4, 873–890.
[32] O’Donnell, C. J., Rao, D. S. P., and Battese, G. E. (2008), “Metafrontier Frameworks for The Study of Firm-level Efficiencies and Technology Ratios”, Empirical Economics, Vol. 34, No. 2, 231-255.
[33] Sauer, J., and Latacz-Lohmann, U. (2014), “Investment, Technical Change and Efficiency: Empirical Evidence from German Dairy Production”, European Review
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
of Agricultural Economics, Vol. 42, No. 1, 151–175.
[34] Widodo, W. (2017), “Productivity Growth in Foods and Beverages Industry:
Empirical Evidence from Indonesia”, Advanced Science Letters, Vol. 23, No. 8, 7135-7137.