本章為本研究之彙總整理，共分兩節。第一節將說明本研究結論，第二節則是簡述 本研究面對的研究限制與未來可嘗試的研究方向。
第一節 研究結論
針對變數部分：
1. 本研究驗證過去多個關於國內募資平台的相關研究，並找出數個在多組模型中顯 著之變數，如專案的追蹤、贊助人數此變數(在本研究的 10 組模型中顯著)、回饋方案金 額相關變數(在本研究的 9 組模型中顯著)、募資專案存續期間(在本研究的 6 組模型中顯 著)，以及專案進度報告數量(在本研究的 5 組模型中顯著)。因此上述數個變數為可視為 本研究之最重要變數，表示所有發起募資專案的募資者在訂定募資專案計畫時皆需特別 注意與謹慎對待之，如訂定詳細的進度報告並準時更新專案進度以說服贊助者贊助金額 進而最終達成募資目標。
2. 本研究發展出過去國內研究並未被探討的影響因素，並將其設定明確且可量化的 變數，而這些變數最終也在各組模型分析時也出現顯著，如募資專案影片數量、平台成 熟度、募資專案上架時間等變數則是過往的研究並無揭露出來的。這些變數的顯著代表 著本研究主要目標之一(找出過往迴歸模型中未探討到之顯著質化或量化變數)的達成。
針對迴歸模型部分：
過往國內研究多發展單一迴歸模型以對應整體募資平台專案。本研究更深入發展出 屬於各類別募資專案之迴歸模型。而從各組迴歸模型的分析中可清楚看出不同模型間雖 有幾項共同的顯著變數外，其餘的顯著變數則相當不同，顯見發展各類別的迴歸模型有 其必要與實用性，而依據本研究所獲得之管理意涵為，當面對的專案類別不同時，除倚 靠整體模型的分析外，亦可更進一步使用本研究的子模型，以求提升專案之達標倍數。
此部分則代表著本研究主要目標之二(嘗試找出適合各專案類別的迴歸模型)的達成。
第二節 研究限制與未來研究建議
研究限制：
本研究從國內外募資網站觀察、相關人員訪談、文獻參考、相關資訊蒐集中發現除 上述變數外，亦有觀察到許多資訊是難以擷取作為變數的，如募資專案在搜尋引擎上的 搜尋次數如 Google 的搜尋次數、訪談中不斷聽到幾位募資者、多媒體工作室負責人提 及的影片重要性，如質感、是否有故事性等，這些資訊或因素皆是現階段無法量化或擷 取資料，進而獲得變數的。
此外，本研究礙於 flyingV 上所能蒐集到之資料較為受限，因此無法考量募資過程 的動態，如募資期間專案FB 粉絲團按讚數的增加、或是專案期間贊助金額的改變等皆 無法獲取資料，而僅能就專案結束最終時點的頁面資訊進行變數蒐集與探討，此點為該 迴歸模型較為不足之處。
未來研究建議：
1.未來研究可嘗試使用量化變數來對影片進行分析。訪談的 5 位受訪者中有 4 位受 訪者在訪談過程中不斷強調影片的重要性，如影片的精采度、易讀性、是否吸引人等因 素，這4 位受訪者皆認為影片會影響專案的募資成效。經由與此 4 人的訪談過程，可得 知影片之於募資專案的重要性。但這些因素皆相當難以使用客觀的量化變數進行分析。
因此若能嘗試使用量化變數來分析影片相關因素，將更能補足募資專案迴歸模型，提高 募資專案迴歸模型的完整性。
2.未來研究可嘗試捕捉動態資訊，如專案發起時程前、中、後的網路搜尋熱度，以 及FB 粉絲團的按讚數、留言數等，若能捕捉這類在募資專案中重要但會隨時間流逝而 改變的變數，將更能補足募資專案迴歸模型，提高募資專案迴歸模型的完整性。
3.未來研究可嘗試使用中介變數或調節變數以分析變數間的交互作用，並釐清變數 間的相互影響關係，若能就以上的建議建構模型，將更能補足募資專案迴歸模型，提高 募資專案迴歸模型的完整性。
4.未來研究可嘗試在變數設定時，跳脫 flyingV 平台的框架，找尋其他影響專案成 效之相關變數，如當年度大學生畢業起薪平均值等其他或有可能影響募資成效之因素，
以此方法來探討 flyingV 平台的專案成效，或許能跳脫目前研究的框架並產出更進一步 的結論與發現。
5.未來研究可嘗試在研究的撈取專案資訊階段，使用自行整理而非 flyingV 平台所 提供之分群方法(如社會文化等專案類別之分類法)，並依照專案特性如募得金額大小等 方式對專案進行分群處理。以此方法來探討 flyingV 平台的專案成效，或許能跳脫目前 研究的框架並產出更進一步的結論與發現。
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