統計分析方法

本研究將使用兩方法對研究變數進行分析與討論：(1)基本敘述統計與(2)多元 線性迴歸模型 (multiple linear regression model)。基本統計分析部分，將簡述各變 數之統計特性，並找尋是否有變異較大且需進行轉換之變數；多元線性迴歸模型部 分，則是試圖探討各變數共同作用時，對應變項產生的獨立影響與其影響的程度。

此兩方法將於下章詳細討論與分析，本節中僅先建立迴歸模型與虛無對立假設。

本研究進行分析的資料為flyingV 平台上截至 2015 年 12 月 31 日止所有結束 的募資專案(不論成功或失敗)，並放置前一節中提到的所有自變數，作為本研究的 線性迴歸模型。本研究為了探討各項變數對於達標倍數的影響，針對flyingV 平台 上所有的專案i，建立線性迴歸模型如(1)與(2)式。(1)式與(2)式的差異為：

(1)式為完整迴歸模型，是由不分專案類別的所有樣本所組成。

(2)式為子迴歸模型，將產出九組不同模型。樣本之分組方式為募資專案的專 案類別(主題旅行、休閒娛樂、創作出版、社會文化、科技應用、美食饗宴、舞台 演出、設計商品、音樂影視)，且各組迴歸模型皆移除 X 變數中的專案類別

「Page_category」。

Y= β₀ + β₁𝑙𝑛Video_view_i + β₂Video_sec_i + β₃Video_number_i

+ β₄𝑙𝑛Page_funder_i + β₅𝑙𝑛Page_fbshare_i + β₆𝑙𝑛Page_qanumber_i + β₇Page_titlelength_i + β₈Page_titletaiwan_i + β₉Page_category_i

+ β₁₀Page_earlybird_i + β₁₁Page_chinesecharacter_i + β₁₂Page_picnumber_i + β₁₃Page_renewnumber_i + β₁₄Reward_count + β₁₅Reward_mean_i + β₁₆Reward_median_i + β₁₇Reward_range_i + β₁₈Reward_iqr_i

+ β₁₉Time_duration_i + β₂₀Time_monthstart_i + β₂₁Time_platformmaturity_i + β₂₂Time_sunflower_i + ε - (1)

Y= β₀ + β₁𝑙𝑛Video_view_i + β₂Video_sec_i

+ β₃Video_number_i + β₄𝑙𝑛Page_funder_i + β₅𝑙𝑛Page_fbshare_i + β₆𝑙𝑛Page_qanumber_i + β₇Page_titlelength_i + β₈Page_titletaiwan_i

+ β₉Page_earlybird_i + β₁₀Page_chinesecharacter_i + β₁₁Page_picnumber_i + β₁₂Page_renewnumber_i + β₁₃Reward_count + β₁₄Reward_mean_i + β₁₅Reward_median_i + β₁₆Reward_range_i + β₁₇Reward_iqr_i

+ β₁₈Time_duration_i + β₁₉Time_monthstart_i + β₂₀Time_platformmaturity_i + β₂₁Time_sunflower_i + ε - (2)

上述2 模型之變數，參考過往研究(林亭佑，2015；陳加樺，2014)而將迴歸模 型中變異較大的變數進行自然對數轉換，進行轉換之變數依序為「第一支影片點播 次數」、「專案贊助者人數」、「專案的facebook 分享次數」、「專案的問與答數」。其 中「專案的facebook 分享次數」與「專案的問與答數」則因為數據中有為 0 的觀 察值，而改以觀察值加1 再取自然對數。

其中，迴歸式中之變數定義如下：

Video_view：第一支影片點播次數 Page_picnumber：專案文案圖片數量 Video_sec：第一支影片長度秒數 Page_renewnumber：專案進度報告數量 Video_number：募資專案影片數量 Page_renewnumber：回饋方案數量

Page_funder：專案贊助者數 Reward_mean：回饋方案金額平均數

Page_fbshare：專案的 facebook 分享次數 Reward_median：回饋方案金額中位數 Page_qanumber：專案的問與答數 Reward_range：回饋方案金額範圍

Page_category：專案類別 Reward_iqr：回饋方案金額四分位差

Page_titlelength：標題長度 Time_duration：募資專案存續期間 Page_titletaiwan：標題是否出現「台灣」或「Taiwan」 Time_monthstart：募資專案上架月份 Page_earlybird：是否有早鳥優惠 Time_platformmaturity：募資平台成熟度 Page_chinesecharacter：專案文案中文字數 Time_sunflower：是否存在特定社會事件 Y：(1)式 - 募資專案達標倍數； (2)式 - 各專案類別之募資專案達標倍數； ε：誤差項

針對(1)式，進行假設檢定以確認各變數之影響時，將先進行總檢定，依 95%

的信心水準進行F 檢定。總檢定之虛無假設𝐻_𝑜與對立假設𝐻₁分別如下：

H₀: β₁=β₂=…=β₂₂= 0

H₁: β_𝑖≠ 0，對某些 i (i=1,2,…,22)

若總檢定之結果為拒絕H₀，則進行邊際檢定(marginal test)，依 95%信心水準 進行t 檢定，其虛無假設 H0 與對立假設H1 分別為：

H₀: β_𝑖= 0，對某些 i (i=1,2,…,22) H₁: β_𝑖≠ 0

針對(2)式，進行假設檢定以確認各變數之影響時，將先進行總檢定，依 95%

的信心水準進行F 檢定。總檢定之虛無假設𝐻_𝑜與對立假設𝐻₁分別如下：

H₀: β₁=β₂=…=β₂₁= 0

H₁: β_𝑖≠ 0，對某些 i (i=1,2,…,21)

若總檢定之結果為拒絕H₀，則進行邊際檢定(marginal test)，檢定依 95%信心 水準進行t 檢定，其虛無假設 H0 與對立假設H1 分別為：

H₀: β_𝑖= 0，對某些 i (i=1,2,…,21) H₁: β_𝑖≠ 0