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第六章 結論與建議

第一節 結論

台北捷運系統自 1996 年開通,但相關研究資料及房價評估文獻均早於開 通時點,現今研究素材及資料的完善性應該都較早期研究學者及先進較佳,尤 其 2013 年 11 月 24 日起台北捷運信義線正式啟用,本研究以實價登錄資料做 分析與比較,將大部分資料歸納整理、去蕪存菁後呈現大眾運輸系統對房價影 響的效果,另信義線捷運車站共 8 站,經中正區、大安區及信義區等 3 個行政 區,此為台北市內經濟發展屬較為均衡地域且信義線距離差距較短居民對交通 運輸需求較為一致,將可以避免區位效果差異性極殊可能產生的統計徧誤,以 減少許多計量經濟上空間自我相關問題的產生。

本研究實證結果顯示出捷運車站可及程度差異對房價影響效果的不同,若 交易不動產物件在距離捷運站 250 公尺內,其較距離捷運車站 500 公尺以上的 房屋影響房屋單位價格為每平方公尺增加 26.051 萬元;若在距離捷運站 250~

500 公尺內較距離捷運車站 500 公尺以上的房屋每平方公尺單位價格僅增加 24.94 萬元,我們可以看出因為可及程度的差異造成捷運車站影響程度有如水 面漣漪一般向外擴散,愈往外影響效果愈小,因為與捷運車站的可及性程度愈 低,因享受交通便利所帶來的溢價效果就愈小,反之距離捷運車站越近可及性 所帶來的溢價效果越明顯。

另外民間業者大都將捷運車站距離與樣本點所在區位各項變數獨立控制 分析,造成以偏概全的現象,而且在我國實價登錄系統尚未建置完成前,房屋 交易市場呈現資訊不對稱的現象,雖有房仲介入但仍未見改善,適逢實價登錄 系統建置之初,本研究採用公部門實價查詢系統相關數據及資料,增加研究分 析的可信度。

又在相關實證資料分析中我們也可以看出與過往經驗較不一樣的表現,商

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業大樓沒有因為具有商業活動許可而受益,反而顯著有著負向影響,每平方公 尺交易價格降低超過 8 萬元;反而是店面店舖等物件因為可以營利的關係受益,

對房屋單價具有正向且高程度的影響,影響房屋單位價格每平方公尺增加逾 24 萬元。

研究結果雖不意外,但是也是提供給公部門參考,大眾運輸系統的建置大 都以全體納稅義務人所納稅捐支援,雖有 BOT 案但相關行政程序的執行及監 督仍是公部門職責所在,若置捷運系統興建後帶來的溢價不理,等於是變相的 補貼購置近捷運車站的賣方,建商及投資者見有利可圖紛紛進場,導致鄰近捷 運車站房價相繼被哄抬,連帶拉抬整體房屋市場交易價格,推測這也是房價居 高不下的原因之一,是否有識之士能有效解決可近性所帶來的經濟利益歸屬方 能解決台灣房價高漲問題。

第二節 後續研究建議

本研究因為不動產成交案件實際資訊申報登錄制度於 2012 年 8 月 1 日才 開始施行,有關不動產物件的買賣、租賃以及預售屋成交案件雖依相關規定申 報登錄交易資訊,且內政部不動產實價查詢服務網亦提供多樣化查詢服務。但 因系統建置之初,許多交易登錄制度尚未至完善及登錄資料驗證仍有待加強,

雖以法令規範,後續資料勾稽及查核仍是有進步空間,是以資料準確度仍有待 釐清;且因時間較為急促致使本研究相關資料量有限制,無法有效的分析比較 出捷運規劃公告至通車營運時間乘數效果等

建議後續研究若實價登錄系統完善,可以計算出通行距離而非直線距離,

將可以通行距離連續變數或通行時間變數代替可及性虛擬變數,可以更為準確 的表現出與大眾運輸系統可及程度對房屋價格的影響效果。另外若能查調到交 易資料真實地址,再輔以實地勘查,相信對於房屋類別變數的完善有一定的效 果,將可以更為準確的看出房屋類別對房價影響程度。

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參考文獻(中、英文)

一、中文部分

行政院經濟建設委員會(2009),《「愛台十二建設」總體計劃》。台北,行政院 經濟建設委員會。

行政院經濟建設委員會(編)(2004),《新十大建設。台北,行政院經濟建設委 員會》。台北,行政院經濟建設委員會。

李泓見、張金鶚、花敬群(2006),「台北都會區不同住宅類型價差之研究」。台 灣土地研究,9(1),63-87。

李春長、童作君(2010),「住宅特徵價格模型之多層次分析」。經濟論文叢刊,

38(2),289-325。

林家楨、黃至豪(2003),「台北捷運營運前後沿線房地屬性特徵價格之變化」。 運輸計劃季刊,32(4),777-800。

林祖嘉、馬毓駿(2007),「特徵方程式大量估價法在臺灣不動產市場之應用」。 住宅學報,16(2),1-22。

洪得洋、林祖嘉(1999),「台北市捷運系統與道路寬度對房屋價格影響之研究」。 住宅學報,8,47-67。

張怡文、江穎慧、張金鶚(2009),「分量迴歸在大量估價模型之應用--非典型 住宅估價之改進」。都市與計劃,36(3),281-304。

彭建文、楊宗憲、楊詩韻(2009),「捷運系統對不同區位房價影響分析--以營 運階段為例」。運輸計畫季刊,38(3),275-296。

馮正民、許侶馨(1989),「屬性價格函數在捷運北淡沿線地價分析之應用」。都 市與計劃,16,113-130。

馮正民、曾平毅、王冠斐(1994),「捷運系統對車站地區房價之影響」。都市與 計劃,21(1),25-45。

黃秀梅、蘇高玄(2006),「應用分量迴歸於台北市住宅售價變動影響因素分析」。

60

‧ 國

立 政 治 大 學

Na tiona

l Ch engchi University

東方學報,27,161-175。

黃智聰、梁儀盈譯(2013),《計量經濟學 Principles of Econometrics》。台北,

雙葉書廊出版。

楊宗憲、蘇倖慧(2011),「迎毗設施與鄰避設施對住宅價格影響之研究」。住宅 學報,20(2),61-80。

廖咸興、張芳玲(1997),「不動產評價模式特徵價格法與逼近調整法之比較」。 住宅學報,5,17-35。

劉寶傑、呂紹煒(1994),《捷運白皮書:4444 億的教訓-台北捷運》。台北,

時報出版。

二、英文部分

Armstrong, R. J. and Rodriguez, D. A.(2006),“An Evaluation of the Accessibility Benefits of Commuter Rail in Eastern Massachusetts Using Spatial Hedonic Price Functions.” Transportation, 33(1),21-43.

Damm, D., Lerman, S. R., Lerner-Lam, E., and Young, J. (1980), “Response of Urban Real Estate Values in Anticipation of the Washington Metro.” Journal of Transport Economics and Policy, 14, 315-336

Debrezion, G., Pels, E., and Rietveld, P., (2007), “The Impact of Railway Stations on Residential and Commercial Property Value: A Meta-analysis.” Journal of Real Estate Finance and Economics, 35, 161-180

Dewess, D. N. (1976), “The Effect of Subway Improvement on Residential Property Values in Toronto.” Journal of Urban Economics, 3, 357-369.

Lin, Tzu-Chin, and A. W. Evans (2000), “The Relationship Between the Price of Land and Size of Plot When Plots Are Small.” Land Economics, 76(3), 386-394.

Tabuchi, T. (1996), “Quantity Premia in Real Property Markets.” Land Economics,

61

‧ 國

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l Ch engchi University

72(2), 206-217.

Voith, R. ( 1991 ) , “Transportation, Sorting and House Values.” Real Estate Economics, 19(2), 117-137.

62

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