在本篇論文中，我們將頻譜正交預編碼式正交分頻多工系統 ( Spectrally Orthogonally-Precoded OFDM，簡稱 SOP-OFDM ) 與功率負載技術做結合[1]，目 的是希望能在有效降低系統位元錯誤率的情況下，同時提供極佳的頻譜效率。此
我們稱為 AIBER-ZF 架構，其中 AIBER-MMSE 架構的平均位元錯誤率表現又優於 JMMSE 架構。
至於實現複雜度的比較，由於此論文提出的兩種架構，除了設計功率負載器 外，也會改變系統所使用的等化器，因此我們分成傳送端與接收端來做比較。傳 送端的複雜度，以 AIBER-ZF 架構最低，JMMSE 架構與 AIBER-MMSE 架構複雜 度差不多；然而在接收端的複雜度而言，AIBER-ZF 架構最低，其次為 JMMSE 架 構 ， AIBER-MMSE 架構的複雜度最高 ，正 好與平均位元錯誤率的表現互為 trade-off。
最後，根據模擬的結果我們可以知道，此兩種架構藉由使用不同的等化器在 區塊分割循環字首正交分頻多工系統上實現，做功率負載的效果明顯與使用 ZF 等 化器所設計出的功率負載器有所改善，我們達成了有效降低系統位元錯誤率，並 同時保有極佳的頻譜效率之目標。
附錄:
並利用 Schur complement 定理3，可證明出等號右式成立
3 Horn, R. A., and Johnson, C. R.: ’Matrix analysis’ (Cambridge University Press, Cambridge, UK, 1985), p29 and p472
參考文獻
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中英對照
A
Auto-correlation Matrix:自相關矩陣 Average Instantaneous Bit Error Rate: 平 均瞬時位元錯誤率
Decibel Out-of-band Power Fraction:
分貝頻帶外功率比例 Delay Spread:延遲擴散
Digital-to-Analogy Converter, DAC:
數位類比轉換器
Discrete Fourier Transformation, DFT:
離散傅立葉轉換
Fast Fourier Transform, FFT:
快速傅立葉轉換
Feedback Channel:回授通道
Frequency Selective Fading Channel:
頻率選擇性衰減通道
Inverse Discrete Fourier Transformation, IDFT:反離散傅立葉轉換
Inverse Fast Fourier Transform, IFFT:
反快速傅立葉轉換 Mean Square Error, MSE:均方誤差 Multipath Channel:多路徑通道
Phase Shift Keying, PSK:相位位移鍵 Power Loading:功率負載
Power Spectral Density, PSD:功率頻譜 Pre-equalize:預等化
Pulse Shaping:脈衝整形 Q
Quadrature Amplitude Modulation, QAM:
正交幅度調變
Quadrature Phase Shift Keying, QPSK 正交相位位移鍵
Signal to Noise Power Ratio, SNR:
訊雜比