結論與建議

7.1、結論

歸納以往文獻可得知，本研究的重要貢獻在於利用模式反映出實際雙方駕駛者導致 彼此之間肇事嚴重程度結果，藉由發展雙變量一般化普羅比模式來提升解釋真實性。

一、研究重要性與特殊性

道路交通事故所造成的傷亡損失，不僅是單純交通問題，而背後是整個國家社會成 本問題，為了減少事故發生及其所衍生的社會問題，交通安全改善一直是各國政府相關 部門致力的重要工作之一。

國內以往考量肇事嚴重研究議題，絕大部分係以單一方事故嚴重性研究基礎，抑或 是駕駛者與乘客作為分析，尚無針對雙方當事人駕駛行為研究，本研究同時納入雙方當 事人特性，以模化雙方當事人肇事嚴重程度關聯性，藉由實驗對於事故深入分析，茲以 提供針對交通事故因子改善策略，以提作為施政方向參考。

二、模式構建與結果分析

本研究係以單變量依序普羅比、雙變量依序普羅比模式以及雙變量一般化依序普羅 比模式構建號誌路口之肇事嚴重程度分析模式，以校估各變數對於肇事後嚴重程度之影 響，做為號誌化路口改善策略研擬之參考。單變量依序普羅比因忽略另一方當事人傷亡 程度，而容易高估影響肇事因素，雙變量依序普羅比受限固定門檻值，無法深入分析肇 事因子，而雙變量一般化依序普羅比具有同時模化分析雙方駕駛者特性，且放寬固定門 檻值限制，致使研究對於肇事解釋更為詳細。

依雙變量一般化依序普羅比模式校估結果，除常數項外，共有25個顯著變數、9個 門檻變數，得到對於雙方駕駛者之受傷程度具有正向相關性，表明模式同時納入雙方的 嚴重程度必要性，調整後之概似比指標為0.448，顯示本研究所構建之雙變量一般化依 序普羅比模式具有良好的解釋能力，不僅可以發現部份因素為影響其傷害更鉅，並同時 考慮雙方駕駛風險因素影響的嚴重程度，可深入針對交通安全作為改善依據。

實證結果可得知第一方當事人駕駛特性，酒後駕車行為；車輛種類為，第一方當事 人騎乘機車、第一方撞擊大客車與大貨車，以及第一方撞擊機車；碰撞類型，追撞型態；

而對於第二方當事人顯著因素，在車輛種類為，第二方當事人騎乘機車，與第一方為大 客車與大貨車；環境特徵為夜晚路口明亮度微弱。

三、異質性探討與彈性趨勢

本研究由雙變量一般化依序普羅比分析結果，其中部份變數具有異質性傾向，在駕 駛特性上，為雙方當事人受第一方酒後駕車、第一方受本身超速影響，以及第一方當事 人年齡高於65歲者等三項變數；在車輛種類變數，為雙方駕駛者各自騎乘機車作為交通 運具；最後，在環境特徵內，為夜晚路口明亮度微弱條件；綜合上述異質性變數，在門 檻函數係數值呈現顯著，藉由機率分配得知，此類肇事變數影響當事人嚴重區間分佈，

更可為交通事故提供良好改善策略。

另外，本研究一般化彈性分析，其中變數為受第一方酒後駕車影響、與第一方受本 身超速行駛，在車輛種類雙方駕駛者騎乘機車，最後在環境特徵夜晚路口明亮度微弱條 件，這些肇事因素在傷亡程度呈現出不規則趨勢，而經由非單調性增減性，為實際肇事 現況分析帶來更詳細研究。

7.2、建議

以下兩方面的建議為此研究討論不足之處，提出予後續研究者參考與指教，以及針 對研究分析因子，提供交通安全改善對策作為施政方向參考。

一、嚴重程度分類與研究變數

本研究依照臺北市警察局交通大隊所提供事故資料匯整，並將駕駛人傷亡程度分成 財損、輕傷、重傷與死亡三類作為分析，未來研究上可依照醫學的分類，將駕駛者受傷 程度畫分更細微的傷亡類，為研究提供更為完整推論。

本研究考量號誌化路口交通事故類型存在高度不平衡之現象，其中側撞和擦撞佔整 體資料近 98%，後續研究可考慮針對單一事故型態探討以及肇事原因深入分析。由實驗 結果顯示，駕駛個人行為與騎乘機車為主要影響其傷亡程度之因素。因此，未來研究可 針對駕駛人的駕駛行為，亦可針對於路口環境進行分析，如納入交通流量、號誌時數等。

二、交通改善策略

在號誌化路口交通改善策略研擬部分，交通工程方面建議從提升路口明亮度、改善 路口交通狀況；在交通執法方面則應強化號誌的管制力，以及錄影方式取締機車違規，

以建立正確的用路權概念，及維護駕駛人之安全；在交通宣導方面則針對違規駕駛人進 行道安講習，講習內容包括交通法令、肇事預防與處理，降低再次違規的機率，並將交 通安全納入學校例行課程，培養學生良好的行車觀念。

參考文獻

1. 行政院內政部統計處 http://www.moi.gov.tw/stat/index.aspx 2. 行政院內政部警政署 http://www.cib.gov.tw/index.aspx

3. 臺北市政府交通局警察大隊 http://td.tcpd.gov.tw/MP_108191.html

4. 周榮昌、陳孜穎，「應用計數模式分析機車肇事行為」，運輸學刊，第 22 卷第 4 期，391~414 頁，民國 99 年。

5. 湯儒彥，「事故地點交通工程改善方法之探討」，中華民國第 13 屆運輸安全研討 會，民國87 年。

6. 楊宗璟、艾嘉銘、鄭秀綾、楊燿楨、謝宜幸，「碰撞方向影響機車交通事故傷亡之 問題探源與改善措施之研擬」，運輸學會第16 屆學術研討會，民國 90 年。

7. 謝易達，「臺北市非號誌化路口肇事特性分析與改善策略研擬」，國立交通大學 交通運輸研究所，碩士論文，民國98 年。

8. 林佐鼎、陳志和，都市地區肇事嚴重程度預測模式之研究，中華民國第 8 屆運輸 安全研討會，民國 90 年。

9. 李伊婷，「台灣地區彎道單一車輛事故特性與傷亡程度之研究」，國立嘉義大學 運輸與物流工程研究所，碩士論文，民國97 年。

10. 曾平毅、汪進財、葉文健、 劉正揚，「易肇事路口改善措施與成效之研究」，中 華民國88 年道路交通安全與執法研討會，民國 88 年

11. 吳易真，「基隆市交通肇事分析及安全改善之研究」，國立交通大學交通運輸研究 所，碩士論文，民國92 年。

12. 陳蓉鑫，「乘客與駕駛事故傷亡關聯性之研究」，國立暨南大學土木工程學系所，

碩士論文，民國99 年。

13. 傅 強，「高鐵營運後對城際旅運行為影響之研究：以台南至台北城際運輸為例」， 碩士論文，民國96 年。

14. 陳高村，「道路交通事故處理與鑑定」，第二版，民國 93 年。

15. 魏健宏等，「高雄市號誌化路口追撞交通事故特性之研究」，都市交通半年刊，第 22 卷第 2 期，13-27 頁，民國 96 年。

16. Shankar, V. N., Mannering, F. L. (1996), “An Exploratory Multinomial Logit Analysis of Single-Vehicle Motorcycle Accident Severity”, Journal of Safety Research, Vol 27(3), pp. 183–194.

17. O’Donnell, C.J., Connor, D.H. (1996), “Predicting the severity of motor vehicle accident injuries using models of ordered multiple choice”, Accident Analysis and Prevention, Vol 28(6), pp. 739–753.

18. Farmer, C.M., Braver, Elisa.R. and Mitter,Eric.L. (1997), “Two-vehicle side impact crashes: The relationship of vehicle and crash characteristics to injury severity”, Accident Analysis and Prevention, Vol 29(3), pp. 399-406.

19. Chang, L. Y. and Mannering, F. (1999), “Analysis of injury severity and vehicle occupancy in truck and non-truck-involved accident”, Accident Analysis and Prevention, Vol 31(5), pp. 579-592.

20. Zhang, J., Lindsay, J., Clarke, K., Robbins, G. and Mao, Y. (2000), “ Factors affecting the severity of motor vehicle traffic crashes involving elderly drivers in Ontario”, Accident Analysis and Prevention, Vol 32(1), pp. 117-125.

21. Quddus, M. A., Noland, R. B. and Chin, H. C. (2002), “An analysis if motorcycle injury and vehicle damage severity using ordered probit models”, Journal of Safety Research, Vol 33(4), pp. 445-462.

22. Dissanayake, Sunanda and Lu, J. J. (2002), “Factors Influential in Making an Injury Severity Difference to Older Drivers Involved in Fixed Object - Passenger Car Crashes”, Accident Analysis and Prevention,Vol 34(5), pp. 609-618.

23. Mohamed, A. A. (2003), “Analysis of driver injury severity levels at multiple locations using ordered probit models”, Journal of Safety Research, Vol 34(5), pp. 597-603.

24. Yau, K. K. W. (2004), “Risk factors affecting the severity of single vehicle traffic accidents in Hong Kong”, Accident Analysis and Prevention, Vol 36(3), pp. 333-340.

25. Ulfarsson, G., Mannering, F. (2004), “Differences in male and female injury severities in sport-utility vehicle, minivan, pickup and passenger car accidents”, Accident Analysis and Prevention, Vol 36(2), pp. 135–147.

26. Chris Lee, Mohamed Abdel-Aty. (2005), “Comprehensive analysis of vehicle pedestrian crashes”, Accident Analysis and Prevention, Vol 37(6), pp. 775-786.

27. Karl Kim, I. Made Brunner, Eric Yamashita.(2008), “Modeling violation of Hawaii’s crosswalk law”, Accident Analysis and Prevention, Vol 40(3), pp. 894-904.

28. Jinn-Tsai Wong , Yi-Shih Chung, Shih-Hsuan Huang. (2009), “Determinants behind young motorcyclists’ risky riding behavior”, Accident Analysis and Prevention, Vol 42(1), pp. 275-281.

29. Hutchinson, T. P. (1986), “Statistical modeling of injury severity, with special reference to driver and front seat passenger in single-vehicle crashes ”, Accident Analysis and Prevention, Vol 18(2), pp. 157-167.

30. Kockelman, K. M. and Kweon Y. J. (2002), “Driver injury severity: an application if ordered probit models”, Accident Analysis and Prevention, Vol 34(3), pp. 313-321.

31. Austin, R. A. and Faigin, B. M. (2003), “Effect of vehicle and crash factors on older occupants”, Journal of Safety Research, Vol 34(4), pp. 441-452.

32. Karlafti M. G.,

Kotzampassakis I., Kanellaidis G. (2003), “

33. Yamamoto, T. and Shankar, V. N. (2004), “Bivariate ordered-response probit model of driver's and passenger's injury severities in collision with fixed objects”, Accident Analysis and Prevention, Vol 36(5), pp. 869-876.

34. Eluru, N., Bhat, C., Hensher, D. (2008), “A mixed generalized ordered response model for examining pedestrian and bicyclist injury severity level in traffic crashes”, Accident Analysis and Prevention, Vol 40(3), pp. 1033-1054.

35. Mussone, L., Ferrari, A., Oneta, M. (1999), “An analysis of urban collisions using an artificial intelligence model”, Accident Analysis and Prevention, Vol 31(6), pp.705-718.

36. Al-Ghamdi, A. S. (2002), “Using logistic regression to estimate the influence of accident”, Accident Analysis and Prevention, Vol 34(6), pp. 729-741.

37. Al-Ghamdi, A. S. (2003), “Analysis of traffic accidents at urban intersections in Riyadh”, Accident Analysis and Prevention, Vol 35(5), pp. 717-724.

38. Wang Y., Nihan N. (2004), “Estimating the risk of collisions between bicycles and motor vehicles at signalized intersections”, Accident Analysis and Prevention, Vol 36(3), pp. 313-321.

39. Yan X., Essam R., Mohamed A. A. (2005), “Characteristics of rear-end accidents at signalized intersections using multiple logistic regression model ”, Accident Analysis and Prevention , Vol 37(6), pp. 417-425.

40. Wong S. C., Sze N. N., Li Y.C. (2007), “Characteristics of rear-end accidents at signalized intersections using multiple logistic regression mode”, Accident Analysis and Prevention, Vol 39(6), pp. 1107-1113.

41. Pai, C. W. and Saleh, W. (2007), “An analysis of motorcyclist injury severity under various traffic control measures at three-legged junctions in UK”, Safety Science, Vol 45(8), pp. 832-847.

42. Wong, S. C., Wong, C. W., and Sze, N. N. (2008), “Attitudes of public light bus drivers to penalties to combat red light violations in Hong Kong”. Transport Policy, Vol 15(1), pp.43–54.

43. Eluru, N., Bhat, C. (2007), “A joint econometric analysis of seat belt use and crash–

related injury severity”, Accident Analysis and Prevention, Vol 39(5), pp. 1037-1049.