第一節 結論
一、透過疾病地圖，作視覺分析初步判斷高雄市 91 年至 97 年疾病的 空間分布型態是有聚集的情形，進一步的利用 ArcMap 軟體工具 平均最近鄰分析 ( Average Neareast Neighbor analysis)，透 過空間統計分析能獲得較確切的結果，顯示除了 93 年是比較接 近隨機分佈外，其餘各年高雄市登革熱疫情均呈現聚集分佈。
二、透過分佈圖輔以統計表格圖可以透過視覺初步分析出高雄市登革 熱疫情集中的行政區分別是三民區、苓雅區及前鎮區，且在分佈 圖當中可以看到前鎮區與苓雅區交界處是案例數集中的一個區 塊，進一步利用 ArcMap 軟體工具點密度分析（point density analysis）產生 91 至 97 各年的登革熱案例點密度圖層輔以次數 統計找出密度最集中的里別，分別是三民區的千秋里、鼎泰里與 鼎中里，苓雅區的林泉里與和煦里，以及前鎮區的草衙里，上述 6 里實為登革熱防治的重點防疫區；密度次集中區域分別是三民 區的豐裕里、鳳南里、德西里、瑞和里、建東里、本文里，苓雅 區的福壽里、普天里、普照里、晴朗里、朝陽里、奏捷里、林榮 里、林德里、林貴里、林西里、林南里、林富里、日中里，前鎮 區的鎮昌里、鎮東里、興邦里、興中里、瑞豐里、瑞祥里、復國
里、盛昌里、盛興里、忠孝里、西山里、竹中里，以及新興區的 建興里，上述 33 里亦屬於登革熱防治的次重要防疫區。值得注 意的是苓雅區與前鎮區交界處是登革熱集中的一個區塊，考量行 政資源有限，加上疫情膠著往往並非整個行政區，而是集中在特 定的幾個里別，故重要防疫區的劃分宜以里別最為最小單位，較 符合本益比。
三、利用 ArcMap 軟體工具 mean center 找出各年度登革熱幾何平均 中心點，判斷高雄市每年的中心位置點，分析 91 至 97 年高雄市 登革熱核心位置的走向，91 年至 97 年高雄市本土型登革熱確診 案例中心點，可以發現除了 92 年外是在偏北高雄的鼓山區外，
其餘各年都是在三民區及苓雅區打轉，此外苓雅區中心位置多半 都是在靠近前鎮區交界處。
四、登革熱疫情防治資訊整合系統為一網路版的資訊系統，重點功能 在於疫情資料的建檔登錄、統計圖表的生成及定位查詢，若輔以 ArcMap 軟體工具的利用，可以將登革熱疫情防治資訊整合系統 所提供的屬性資料，作多種不同的空間分析，分析結果可供當局 作為登革熱疫情防治決策分析，更能有效突顯 GIS 與登革熱疫情 防制的結合。
第二節 建議
一、 礙於所分析的樣本年度尚不足以發展出高雄市登革熱核心走 向的模型，尚待更長時間段的樣本數分析，探究核心走向是 否有一固定模式；或縮小研究尺度以月為單位，使核心的軌 跡更為精細明確，藉以作為登革熱疫情走向預測，值得後續 研究作深入探討。
二、 究竟高雄市登革熱疫情膠著於特定行政區與里別的現象，其 影響因子為何尚待作更進一步的研究，由於環境因子氣候雨 量方面於高雄市行政區上差異不大，解釋此現象建議朝人文 因子方面深究探討。除了量化研究外，建議輔以質化訪談登 革熱防治業務承辦人員以及當地居民，配合田野調查，以多 元化的方式探究登革熱流行成因。
三、 因疾病的資料牽涉到個人隱私之問題，因此在資料的取得上 有諸多的不便與限制，如能在不公開個案個人資料為前提 下，取得每年確診個案之相關背景資料統計資料，例如年齡、
職業別、教育程度、社經地位，則有助於利用因素分析，探 討登革熱在高雄市特定區域流行的原因。
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