本章將分三節呈現；第一節針對第四、五章研究結果進行研究結論與貢 獻討論，第二節則對根據研究結論對航空公司在新興市場的拓展策略提出建 議，第三節則對未來研究方向提出建議，建議部分以供航空公司管理規劃階 層與未來研究者長期研究與觀察之參考。
7.1 研究結果與貢獻
航空交通旅運量一向和經濟的發展有密不可分的關係，鑑於近來由於大 陸經貿的快速成長，旅遊風氣與商務往來日益增加的角度，因而大幅提升航 空旅運的市場需求。而當空中的交通量日益頻繁更，必須從宏觀的角度，作 前瞻性的規劃，建立更便捷的交通網絡，基此，本文主要在探討航空公司因 應市場需求陸續拓展新市場策略規劃，增闢新航點與航班之資源規劃研究，
因此，本研究以台灣航空業進入大陸市場為例，介紹並應用 TOPA 理論建構 誇國拓展策略之營運規劃與探索決策程序雛型於不同價值觀點下，資源配置 and/or 移轉模式，期能提供國內航空業者策略制定與評估。
從本文相關模式研究分析與案例推導過程中發現，可歸納出以下結果與 貢獻，可供航空業在營運規劃與航線選擇相關實務議題之參考，列述如下：
在理論方面：（1）傳統專案資源規劃理論中對於「資源投入」、「價值期 限」及「專案目標達成時間」三者關係及意義曾未論及或相關闡釋。（2）在 TOPA 理論中對於航空業的「價值期限」往往很難界定，本研究採用航空業 在當地國生命週期適當引用，將理論與實務運用上相互結合。亦將介紹型 I 及型 II 不同價值期限概念，實際應用產業的差異性，伴隨不同的資源配置及 移轉概念，較符合管理科學領域實際狀況之決策模式。
在研究結果方面：本文以台灣航空業實證資訊，將 TOPA 理論引入航空 業拓展航點的營運規劃過程中，納入目標與價值期限、進入策略及專案推移 策略等之七大步驟編織而成；以符合決策管理與專案資源規劃理論內涵之整 合性理論之概念。準此，經由本研究航空業拓展大陸市場之案例研究過程，
可獲得下列結果與貢獻：i) 就航空公司整體而言，在單位之品質投入預算限 制下，使得各航線之品質投入成本能有效分配，求得資源配置結果符合組織
整體預定目標利益，以做為第二階段航權談判爭取航線之基礎作為進軍大陸 市場的主要策略考量；ii)以本案例而言，引用 TOPA 理論分散化同步推移策略 建構航線品質成本投入分配模型，為一複雜之非線性規劃問題，故爰引基因 演算法(Genetic Algorithm; GA)求解；iii)透過此之案例研究，實務應用者與理 論研究者可延展本文之結果至其它專業領域應用。
在貢獻方面：（1）本文以台灣航空業實證資訊，將 TOPA 理論引入航空業 拓展航點的營運規劃過程中，納入價值期限、風險、決策管理與專案資源規 劃理論內涵之整合性理論之概念，故較符合實務管理行動情況，對於實務或 理論研究而言，亦提供了一種新的周延決策思維方式。（2）在本論文中，將 考慮資源規劃問題以數學描述成一個大型模式參數的評估方法，以及提出以 結合 0-1 整數規劃與基因演算法之演算流程，並輔以範例說明其可行性與應 用性。（3）本研究提出台灣航空業基於進軍大陸市場佈局以開拓新航點之最 終產品或服務為基礎的拓展策略，以節省成本、開拓市場、提高競爭優勢，
進行國際商業跨國投資，整體策略而言採取混合策略，在現階段（第一階段）
採取 「分散化同步推移策略」（Decentralized Synchronized Advancement Strategy,；DSAS），以做為第二階段航權談判爭取航線之基礎作為進軍大陸市 場的主要策略考量。
7.2 研究建議
本研究藉由台灣航空業進入大陸這塊新興市場為案例推導過程中，可使 業界及相關產業更深入瞭解 TOPA 之理論內涵；從而應用至其他實務議題。
例如，共通性物料規劃、製程改善專業人力配置、大型褔利晚會籌辨、危機 處理各項必要性計畫識別及其資源配置模式、設備或機具之獲得與佈署預算 配置、組織流程改善之預算配置等、合約期程與價格研訂、促銷活動，以及 市埸情資偵蒐等議題。
另外，本論文所提供的演算法基於實務界可應用觀點而持續發展，具易 懂易撰的特點，並不需要專業人士或具高等作業研究素養者才能學得，如能 考量各產業特性配合蒐集有限的參數資料並建構函數，結合引用灰色理論、
類神經網路或迴歸統計等計量工具予以校估，對實務應用貢獻更具價值。
7.3 後續研究方向
專案推移理論（TOPA）為學界張正昌博士所提出策略性資源規劃與決策 分析理論，亦可提供業者衡量本身內部效率和經營能力；由於本文僅在發展 在航空業於新興市場拓展策略有效且簡易的模式評估方法，然擴展此理論於 其它產業領域實務議題應用亦是未來研究重點。另外，各產業跨國投資實務 中有關資金配置、人力資源與移轉策略，大部分應為 DSAS、Type I 與 Type II MAS，故其最佳化模式及演算法為未來重要之研究議題，因此，管理大師許 士軍教授指出，策略的真正核心在決策者的『野心與意圖』，也就是企業的遠 見、願景與膽識。我們期待學者，能提出更精辟的理論與策略，期望藉由本 研究，達到拋磚引玉的效果，共同為各產業營運決策盡一份心力。
參考文獻
1. 朱運峰(2003)，TOPA 應用於全面品質管理之研究－以某軍醫院為例，國 防大學國防管理學院國防決策科學研究所碩士論文。
2. 胡安芝(2003)，「應用包絡分析法求解分散化同步推移策下多重專案資源 規劃模式」，第二屆知識與價值管理研討會，台北科技大學，台北。
3. 張少華(2003)，專案推移理論之研究-以國防科技研發為例，國防大學國防 管理學院國防決策科學研究碩士論文。
4. 張正昌、向生平 (2002)，「線性軍心士氣影響下集中化序列攻擊策略佳化 模式」，國防管理學報，第 23 卷，第 1 期，頁 39-52。
5. 張正昌、李仕銘 (2002)，「作戰經驗影響下集中化序列攻擊最適評選模 式」，國防管理學報，第 23 卷，第 2 期，頁 17-28。
6. 張正昌、孟德中(2004)，「TOPA 理論內涵暨其於軍事戰略應用研究-以建 構『地面防衛』作戰能量為例」，2004ING 安泰管理碩士論文獎暨研討會，
管理科學協會，台北。
7. 張正昌、胡安芝(2004)，「TOPA 理論內涵暨其於合約議價與招標應用研 究」，2004ING 安泰管理碩士論文獎暨研討會，管理科學協會，台北。
8. 張正昌、徐文傑與曾鴻岳(2003)，「植基於知識移轉之多重專案資源配置 模式探討，」第二屆知識與價值管理研討會，台北科技大學，台北。
9. 張正昌、郭昆崇 (2002)，「線性區域特徵影響下序列投資最適評選模式」，
經濟研究，第 39 卷，第 1 期，頁 103-131。
10. 張正昌、曾鴻岳(2004)，「專案推移理論與緩衝專案管理之整合性研究」， 2004ING 安泰管理碩士論文獎暨研討會，管理科學協會，台北。
11. 張正昌、曾鴻岳與徐文傑(2003)，「專案推移理論與關鍵鏈暨緩衝專案管 理應用在多重專案規劃之分析與比較：從多重專案競奪有限共通性資 源」，2003 知識與價值創新研討會，銘傳大學，台北。
12. 張正昌、羅吉吾(2004)，「專案推移理論與跨國投資之應用研究」，2004ING 安泰管理碩士論文獎暨研討會，管理科學協會，台北。
13. 鄧振源(2002)，計畫評估，基隆市：海洋大學運籌規劃與管理研究中心，
初版，第 635 頁。
14. Ahmed, N. U. and J. N. D. Gupta (1987), “An efficient heuristic algorithm for selection programming,” Computers and Industrial Engineering, Vol.12, No. 3, pp.153-158.
15. Bartusch, M., R. H. Mohring and F. J. Radermacher (1988), “Scheduling Project Networks with Resource Constrained and Time Windows,” Annals of Operational Research, pp.201-240.
16. Bell, C. A. and K. Park (1990), “Solving Resource-constrained Project Scheduling Problem by A Search,” Naval Research Logistics, pp.61-84.
17. Bitran, G. R. (1977), “Linear multiple objective programs with 0-1 variables,”
Mathematical Programming, Vol.13, No. 2, pp.121-139.
18. Blazewicz, J., J. K. Lenstra and A. H. G. Rinnooy Kan (1983), “Scheduling Project to Resource Constraints: Classification and Complexity,” Discrete Applied Mathematics, pp.11-24.
19. Breedam, A. V. (2000), “Comparing Descent Heuristics and Metaheuristics for The Vehicle Routing Problem,”Computers and Operation Research, pp.289-315.
20. Carter, E. A. and T. C. Ragsdale (2002), “Scheduling Pre-printed Newspaper Advertising Inserts Using Genetic Algorithms, ”Omega, pp.415-421.
21. Christofides, N., R.Alvarez-Valeds and J. M. Tamarit (1987), “Project Scheduling with Resource Constraints: A Branch and Bound Approach, ”European Journal of Operational Research, pp.262-273.
22. Clemen, R. T. and T. Reilly (1996),” Making Hard Decisions with Decision Tools”, Book/Cole, USA.
23. Demeulemeester, E. and W. Herroelen (1992), “A Branch-and-bound Procedure for The Multiple Resource-constrained Project Scheduling Problem, ”Management Science, pp.1485-1492.
24. Holland, J. H. (1992), “Genetic Algorithms,” Scientific American, pp.66-72.
25. Keeney, R. L. (1992), Value-focused Thinking, Cambridge, MA: Harvard University Press.
26. Keeney R. L. (1994), “Creativity in Decision Making with Value-focused Thinking”, Sloan Management Review, Summer, pp.33-41.
27. Kurtulus, I. and E. W. Davis (1982), “Multiple project Scheduling:
Categorization of Heuristic Rule Performance,” Management Science, pp.161-172.
28. Kurtulus, I. and S. C. Narula (1985), “Multiproject Scheduling: Analysis of Project Performance,” IIE Transactions, Vol.17, No.1, pp.58-66.