第四章 研究結果與討論
第一節 統計圖表概覽
此份研究一開始將美國戰爭類影片的票房利用多種自變數進行分析之後,將敘 述統計結果統整於表 4-1。由表 4-1 至 4-7 敘述統計出來的戰爭電影樣本可知,
以資金多寡予以分析,最大值將近 9 千萬美金,最小值僅為 90 美金的票房,而 平均數則為 9 百萬美金,從中可以瞭解,各部電影的資金差距甚大。而以製電 影上映週數來看而言,上映時間最短者僅為 1 週,而上映時間最長者可達 59 週 之多,相差甚大,而平均數則約為 13 週。就上映院數而言,最大值高達 3885 個電影院,最小值僅在 4 個電影院上映,由此可以瞭解電影放映資源的巨大差 異。
表 4- 1 敘述統計
個數 最小值 最大值 平均數 標準差
資金 139 780000.00 155000000.00 39217694.2618 38242748.42354
首周票房 143 90.00 89269066.00 9095683.2867 14211321.74973
上映周數 142 1.00 59.00 14.0127 8.80065
上映院數 141 4.00 3885.00 1389.5248 1272.31295
觀眾評分 146 26.00 96.00 66.2466 15.54019
影評篇數 144 6.00 429.00 135.8264 76.16584
觀眾篇數 146 191.00 1434563.00 109457.1644 193973.92357
有效的 N (完全排除) 128
表 4- 2 票房觀察值摘要
年代 平均數 標準差 最小值 最大值 個數 總和的百分比
.00 28507337.8000 37598392.67217 139692.00 77122415.00 5 2.5%
2001 46493275.3636 72057642.32995 23662.00 197761540.00 11 9.0%
2002 32016768.8333 34824383.35276 215134.00 118471320.00 12 6.8%
2003 49977673.7143 48949078.83393 1004940.00 111000000.00 7 6.2%
2004 32957769.2500 13614717.27965 22367675.00 51726421.00 4 2.3%
2005 23636950.0000 25600218.76001 913127.00 62578105.00 6 2.5%
2006 28261487.4000 64857116.01571 48896.00 210500000.00 10 5.0%
2007 9830900.2000 15721740.06230 7098.00 50830581.00 10 1.7%
2008 39717513.3333 36182780.08056 7756328.00 110416702.00 9 6.3%
2009 197138563.1667 452604351.73888 100000.00 1120523073.00 6 20.8%
2010 24352574.8000 34069740.57555 122288.00 79600000.00 5 2.1%
2011 11691982.7143 30071869.55597 10759.00 79883359.00 7 1.4%
2012 45170653.8889 58491095.65577 477.00 148775460.00 9 7.2%
2013 15861878.0000 33824608.25331 8462.00 97665254.00 8 2.2%
2014 101209670.2500 100678985.84670 9837.00 274377268.00 8 14.3%
2015 5295809.6667 6305430.60337 83861.00 16641379.00 6 0.6%
2016 19803865.3333 23532460.10189 707952.00 67115062.00 9 3.1%
2017 32955654.2222 60643557.88718 557004.00 188042171.00 9 5.2%
2018 9376935.7500 17160690.47635 67743.00 35100000.00 4 0.7%
總和 39129011.1241 103245616.89395 477.00 1120523073.00 145 100.0%
表 4- 3 假日觀察值摘要
假日 平均數 標準差 最小值 最大值 個數 總和的百分比
無 36730873.1197 112024359.80608 477.00 1120523073.00 117 75.7%
有 49149802.0714 52974173.63302 517872.00 197761540.00 28 24.3%
總和 39129011.1241 103245616.89395 477.00 1120523073.00 145 100.0%
表 4- 4 改編觀察值摘要
改編 平均數 標準差 最小值 最大值 個數 總和的百分比
無 32870969.9515 113325399.11913 477.00 1120523073.00 103 59.7%
有 54476112.0952 71757477.97999 122288.00 274377268.00 42 40.3%
總和 39129011.1241 103245616.89395 477.00 1120523073.00 145 100.0%
表 4- 5MPAA Rating 觀察值摘要
MPAA 個數 平均數 中位數 最小值 最大值 標準差
G 1 19355116.0000 19355116.0000 19355116.00 19355116.00 .
PG 3 10434770.3333 3310439.0000 1279681.00 26714191.00 14134908.82338 PG17 50 41934788.6200 16918067.5000 8462.00 233600000.00 56654457.74034 R 87 40520428.4598 7772000.0000 477.00 1120523073.00 126115816.25957 總和 141 40231745.6312 9437885.0000 477.00 1120523073.00 104497951.01781
表 4- 6 製片商觀察值摘要
製片商 平均數 標準差 最小值 最大值 個數 總和的百分比
小 4898087.9500 10595438.63363 477.00 65800000.00 60 5.3%
中 33961895.6200 41841589.56589 139692.00 233600000.00 50 30.9%
大 103197839.8529 191758722.53302 300000.00 1120523073.00 34 63.8%
總和 38199351.4792 102995171.67740 477.00 1120523073.00 144 100.0%
當以是否靠近假日的變數分類時,靠近假日的電影數量佔總電影數量的 25%,
靠近假日的電影平均票房比沒有靠近假日的電影平均票房高出一百多萬,可見 靠近假日的電影票房普遍會有較好的成績。以電影等級分類時,R級電影佔的 比重較大,依序是 PG-17、PG、G,而在平均票房表現上,PG17 的電影表現最 好高出排名第二的 R 級電影一百多萬,從此表可以看出來,戰爭電影多數是被 歸類為 R 以及 PG-17 級。而在國防部贊助名單的觀察值摘要當中,可以看到進
入國防部贊助名單的電影平均票房收入會高於沒有受到國防部贊助的電影約兩 倍。以製片商大小來分類時,可以看得出來,大型製片商在票房佔比上約為百 分之六十,之後依序為中、小型製片商。此外,影片製作量卻是其他製片商的 一半,從中可以了解到大型製片商壟斷了美國戰爭片的大部分市場。
並且,為了確定年分是否會影響到電影票房的好壞,此份研究對製片商的大小 以及製片年份(2000 年到 2018 年)的票房進行 ANOVA 分析。分析結果表示,
電影票房會依照製造商的大小而有顯著差異,但是對於以不同年度來分類的樣 本結果並沒有顯著的差異,據此後面的分析也將依循著製片商大小不同來進行 區分,而非使用不同年份來做區分。