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1.1 研究背景與動機

國內經濟發展促成機動車輛之快速成長,已將國人帶入一個相當依靠機動車輛生活 的環境。根據交通部所公佈的統計資料顯示,台灣地區登記之機車數量近十年內有逐年 增加的趨勢(如圖 1-1 所示),且 96 年 A1 類的道路交通事故件數中,也以機踏車的肇事 件數為最高,共1,019 件(占 41.37%)。

10,958 11,42311,733 11,984 12,36712,794 13,19513,557 13,943 14,365

0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000

88年 89年 90年 91年 92年 93年 94年 95年 96年 97年

單位:千輛(資料來源:交通部)[1]

圖1-1 台灣地區 88 年至 97 年登記之機車數量

大貨車 9.34%

小貨車 11.21%

大客車 1.95%

營業小客 車, 0.81%

自用小客車 26.88%

特種車 0.20%

機踏車 41.37%

其他 8.24%

資料來源:內政部警政署[2]

圖1-2 台灣地區 96 年各車種 A1 類道路交通事故件數

另外根據行政院衛生署[3]所公布的統計資料顯示,96 年國人死因前五名依序為惡 性腫瘤40,306 人、心臟疾病 13,003 人、腦血管疾病 12,875 人、糖尿病 10,231 人、事故 傷害 7,130 人。進一步探究事故傷害中又以運輸事故死亡人數 4,127 人,占 57.9%為最 多,此外統計數據也顯示平均每天有 11 人是死於機動車交通事故。再更進一步依特定 年齡組別深入探討死亡原因時,事故傷害也為96 年青年(15-24 歲)死亡之主因,雖然青 年事故傷害死亡率有逐年降低的趨勢,但在未來仍期盼事故傷害死亡率仍能持續降低,

尤其交通事故之防患應是主要重點。

而根據內政部警政署 96 年道路交通事故分析資料[2],92-96 年因騎(乘)機車發生事 故之死亡人數分別為1438 人、1400 人、1566 人、1850 人、1536 人。如再以年齡別計 算96 年騎(乘)機車死亡人數可發現,0-14 歲死亡人數為 29 人、15-24 歲死亡人數為 354 人、25-64 歲死亡人數為 856 人、65 歲以上死亡人數為 288 人、不明則有 9 人;若更進 一步以各年齡組每十萬人口死亡率觀察,青年(15-24 歲)發生道路交通事故死亡率為 13.20 人,僅次於 65 歲以上的年齡組別,詳細數據如表 1-1 所示。如再以運具別與年齡 別交叉分析後可發現,15-24 年齡組駕駛機車的死亡風險相當高(僅次於 65 歲以上的年 齡組別),死亡率達 9.51 人,而將乘客死亡人數也列入計算時,則每十萬人之死亡人數 為10.62 人,如圖 1-3 所示。

表1-1 各年齡組 96 年騎(乘)機車死亡人數及每十萬人口死亡率

年齡組 0-14 歲 15-24 歲 25-64 歲 65 歲以上 不明 96 年騎(乘)機車死亡人數 29 354 856 288 9 96 年道路交通死亡率

(單位:人/十萬人) 1.39 13.20 10.74 27.08 -

資料來源:內政部警政署[2]

圖1-3 台灣地區 96 年道路交通事故死亡率-年齡組及運具別

由前述的統計資料可得知青年族群的最主要死因為交通事故,尤其又以騎乘機車的 死亡風險最高,顯示交通事故確實為大專院校需要面對處理之重要議題。另外,根據朱 永裕(2001)[4]調查我國大學生道路行為,研究發現大學生之身心發展會影響其道路交通 行為,大學生在大學階段使用之交通工具與以往經驗有明顯轉變,改以機車為主要選 擇,而大學生就讀學校區域、年級和其他背景資料等皆會影響其交通行為和交通工具的 使用狀況,顯示大學生之道路交通行為確實有其特性。

許多大專院校學生因騎乘機車發生的死亡案件層出不窮,因此如果能在事前找出是 否因駕駛本身有一些偏差駕駛行為或是其他的蛛絲馬跡,相信對於降低事故發生率將會 有正面的助益,也因為大專學生的高交通事故死亡率以及特有之交通行為特性,本研究 首先將分析大專學生機車死亡事故之特性,之後再深入探討機車危險駕駛行為與其他因 子間之關係,期盼能夠由研究中找出具有高事故風險的機車駕駛族群。

1.2 研究目的與內容

本研究之內容分為兩大部分,第一部分首先蒐集民國92 年至 96 年全國大專院校因 交通事故死亡之學生數為前 32 名學校之機車死亡事故,並分析造成這些大專學生死亡 之機車事故特性。第二部分則是透過文獻回顧的方式找出影響機車危險駕駛行為之相關 因子,建構出與機車危險駕駛行為相關之因果模式,最後則透過結構方程模式(Structural Equation Modeling,SEM),驗證本研究建構之模式。希望藉由瞭解影響機車危險駕駛行 為之相關因子後,與第一部分機車死亡事故特性做對照,尋找出兩者有相關聯之處。因 此本研究之研究目的如下:

1. 瞭解大專學生機車死亡事故之特性。

2. 尋找影響機車危險駕駛行為之相關因子。

3. 建構出與機車危險駕駛行為相關之因果模式。

4. 透過結構方程模式驗證本研究建構之因果模式。

1.3 研究對象

本研究之對象分為兩大部分,第一部分為全國大專院校民國92 年至 96 年因交通事 故死亡之學生數為前 32 名學校之機車死亡事故。因交通事故屬於隨機且稀少事件,倘 若僅觀察一年或者一所學校之機車事故可能無法蒐集足夠樣本數,也無法獲得具代表性 之結果,因此,此部分共蒐集了313 件機車死亡事故個案進行分析。

第二部分研究對象設定為全國大專院民國92 年至 96 年因交通事故死亡人數超過 10 人之高死亡學校學生,與五年內零死亡或是只有一人死亡之低死亡學校學生進行問卷發 放。有鑑於大專學生機車死亡事故層出不窮,且曾經因騎機車發生事故的大專生也不在

少數,因此本研究想進一步瞭解影響大專學生機車危險駕駛行為之因素。透過國內外已 經發展完成且行之有年之相關量表與問卷,設計出適合量測影響大專生機車危險駕駛行 為之問卷,此兩類學校將會各隨機挑選5 間學校,並將問卷發放給挑選之 10 所大專院 校的學生填答。

1.4 研究方法

為探究大專院校學生機車死亡事故之特性,以及影響機車危險駕駛行為之因素,本 研究之研究方法如下:

1. 文獻評析法

廣泛蒐集國內外相關文獻,分析其研究方法、結果與建議,瞭解年輕族群與機車危 險駕駛行為之特性,掌握與事故風險感認之重要因素,協助選定合適之研究分析方法。

2. 問卷、統計分析法

交通事故死亡個案補充資料回收後,首先利用敘述性統計分析回收之問卷資料,接 著透過卡方檢定與交叉分析,找出機車死亡事故特性間之關係。

3. 結構方程模式

針對透過文獻回顧所建構出影響機車危險駕駛行為之因果模式,將會透過結構方程 模式進行驗證。而分析所使用之統計軟體為SPSS 及 AMOS。

1.5 研究流程

本研究首先確定研究動機與目的,並界定研究範圍與對象,接續分為兩部分進行,

一部分將會廣泛涉獵國內外有關學生或年輕族群騎乘機車時特有之機車危險駕駛行為 研究,瞭解影響機車危險駕駛行為之因素;另一部分則會針對大專學生死亡機車事故進 行特性瞭解,兩部分綜整之結論將助於後續理論架構與模式之建立。

理論架構建立後繼續進行問卷之設計,然後發放問卷給大專院校學生填答,在回收 完問卷後利用因素分析與信度分析將不適合之問項刪除,並利用統計軟體 SPSS 與 AMOS 進行問卷資料分析與研究假設的驗證。最後針對研究成果進行分析探討,並提出 建議。研究流程圖如圖1-4 所示。

研究動機與目的

研究範圍與對象界定

理論架構與模式建立

問卷設計

問卷發放與回收

問卷問項篩選

模式驗證

結論與建議 因素分析

信度分析

國內外相關文獻 蒐集與回顧

理論架構

結論 與建議 模式驗證

調 年輕族群

交通事故分析

圖1-4 研究流程圖

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