本研究旨在建置一套具選擇題與建構反應題之電腦化診斷系統，並以國小五 年級「容量」單元為例。本章第一節說明研究動機；第二節說明研究目的；第三 節為本研究重要名詞釋義。
第一節 研究動機
現今教育現場，在多元的學習活動下，常常會壓縮到教學時間，所以如何教 師在有限的時間內得知學生的學習狀況，並進行補救教學是許多老師在教學現場 上面臨的一大問題。隨著網際網路的發展和電腦的普及，學生不僅可透過電腦多 媒體的方式進行學習，更能藉由電腦化測驗以進行評量活動。
電腦化的測驗不僅能準確的記錄學生的解題歷程，更可迅速經由電腦系統分 析出學生的錯誤類型，並討論學生的解題策略，以便於進行之後的補救教學。國 內已發展出許多數學領域之電腦化診斷測驗，但大多是以選擇題的形式呈現。但 選擇題僅能反映出學生答案的正確性，並無法確定學生的作答歷程是否完全正 確，畢竟學生也有可能是因為一時的運氣好壞而猜對。且選擇相同錯誤選項的學 生，也未必表示其解題歷程是完全相同的，故若能在測驗中加入建構反應題，將 有助於判別學生之真實能力。因此，目前大型測驗中開始加入建構反應題之題 型，但目前建構反應題之診斷，仍需仰賴人工閱卷，而造成人力與時間的浪費。
所以如能在測驗中加入建構反應題，並以電腦做為分析與計分工具，將能減少人 力與時間之負擔，並保有其計分之客觀性。
故本研究採用賴淑錦（2009）自編國民小學五年級「容量」單元之試題作為 研究範圍，將「容量」數學單元之試題電腦化，開發出一套自動化分析建構反應 題模型。希望藉由自動化分析建構反應題模型能將資料庫中的學生作答反應與建
進行電腦化計分，以減輕教師閱卷之負擔；之後，再將自動化分析建構反應題模 型之分析結果，加入貝氏網路，以做為能力、子技能與錯誤類型分析之證據，進 而診斷出學生之真實能力，以做為教師進行補救教學之依據，讓學生的學習更加 完善。
第二節 研究目的
基於上述之研究動機，本研究欲探討之目的分為以下三部分：
一、建置一套可自動計分與診斷錯誤類型之「容量」單元電腦化分析系統。
二、建置自動化分析建構反應題模型，並進行成效分析。
三、比較傳統選擇題之貝氏網路與加入建構反應題之貝氏網路之成效評估。
第三節 名詞釋義
壹、建構反應題
建構反應題型（constructed-response items）即一種要學生在答題中呈現思考 的過程，解釋答案意義的一種測驗題型。相較於傳統的選擇題，建構反應題通常 是較高層次的能力表現，目的在測量學生說明、整合、應用、分析、評估和傳達 科學資訊的能力（National Assessment Governing Board, 2004；引自吳任婕, 2009）。故建構反應試題常用於評量學生解釋因果關係、描述原理應用、提出適 切論證、陳述假設、組織統整、表達想法等能力（Linn & Gronlund,2000）。
貳、區塊分析
「區塊分析」為本研究中為達自動化分析建構反應題所使用的方法。此方法 會先將學生的解題歷程根據運算符號＋、－、×、÷……等，切割成不同的數字區 塊，再將每一區塊與錯誤類型之數字區塊進行比對，稱之「區塊分析法」。
參、錯誤類型偵測率
「錯誤類型偵測率」為本研究評估自動化分析建構反應題模型中單一錯誤類 型之準確性所採用的數值。先將專家判斷出具有此錯誤類型之受試者，與其自動 化分析建構反應題模型之判斷進行比對，若兩者判斷之錯誤類型皆相同的人數，
再除以專家判斷具有此錯誤類型的人數。其計算模式如下：
偵測率＝（專家判斷與電腦診斷皆屬此錯誤類型的人數）÷專家判斷具有此 錯誤類型的人數
肆、建構反應題之辨識率
「建構反應題之辨識率」為本研究中評估自動化分析建構反應題模型之成效 所採用的數值。先將全部受試者的解題歷程輸入自動化分析建構反應題模型，再 把分析出的錯誤類型與專家判斷的錯誤類型進行比對，比對相同的人數再除以全 部受試者人數，即為本題之辨識率。其計算模式如下：
辨識率＝（專家判斷與電腦診斷之錯誤類型相同的總人數）÷總施測人數