羽球競賽分析之相關研究

第三節 第三節

第三節 羽球競賽分析之相關研究 羽球競賽分析之相關研究 羽球競賽分析之相關研究 羽球競賽分析之相關研究

本節針對一、單打競賽研究分析。二、雙打競賽研究分析。三、針對個別選 手的競賽分析，來探討不同的研究方法、研究對象、量化指標及其研究結果，以 確定本研究之觀察變項及量化依據。

一、單打競賽研究分析

（一）男子單打競賽研究分析

Hong 與 Tong （2000）以標記分析的方法研究世界頂尖羽球單打選手在競賽 上的表現，以 1996 年香港羽球公開賽 10 場男子單打為研究對象。研究方法針對

擊球的落點與擊球位置分布，先將球場分隔為左右兩區，再以發球線及後發球線 切割前、中、後三區。將球場分為左前場、右前場、左中場、右中場、左後場、

右後場等 6 區。發球型態分為高遠球、低短球兩種。擊球型態分為：殺球、墜球、

攔截球、長球、挑球、平抽球、推球、網前球、撲球等九種。而擊球效果分為有 效球、無效球、致勝球、幸運球、受迫性失誤球、非受迫性失誤球等六種。研究 結果發現：男單平均每場打 2.3 局、平均每局拉鋸 47.61 回合、平均每回合來回 7.37 拍。在回擊球位置方面，左前場（20.48％）最多，接下來依序是右前場（19.19％）、

左後場（16.96％）、右後場（15.17％）、左中場（14.49％）、右中場（13.7％）最 少。在九種回擊球型態上，以挑球（22.54％）最多，接下來依序是殺球（19.64％）、

網前球（17.38％）、長球（13.63％）、攔截球（11.48％）、墜球（8.69％）

、推球（2.94％）、（平抽球 2.18％）而以撲球（1.51％）使用率最低。技能表現在 擊球效果上，不論是落在哪個場區，皆以有效球（63.52～76.07％）比率最高，接 下來依序是無效球（10.90％～18.75％）、非受迫性失誤球（4.68～8.54％）、致勝 球（4.50～9.89％）、受迫性失誤（0.11～7.86％），而以幸運球（0.00～0.24％）比 率最少。其中有效球超過 70％位置在左前場（76.07％）、右前場（74.22％）、及右 後場（72.15％）。另外在九種回擊球型態獲得致勝球的次數分配上，以殺球（53.9

％）最高，接下來依序是網前球（14.56％）、撲球（11.27％）、推球（5.03％）、挑 球（4.16％）、長球（3.47％）、墜球（2.95％），而最低的是攔截球（2.24％），由 此數據可知，利用殺球獲得致勝球的比率遠超過其他球種，可是選手又不能全場 都使用殺球來得分，所以必須透過網前球或挑球等球種來製造機會。而六種擊球 效果中，勝敗兩方的差異比較上，只有在致勝球上雙方達到顯著差異，由此可知 獲勝者對於致勝球的掌握明顯優於落敗者。

盧正崇與黃奕仁（2005）以影片觀察法及文獻分析法。以 2000 年與 2004 年 湯姆斯盃決賽男子單打項目為研究對象，研究分析四場十局球賽中八位選手的發 球後五拍技術組合，發球後至球落地時間、發球與發球間休息時間，評估目前世 界好手在能量供應型式的趨勢。研究結果發現：每一球（從發球至該球結束）平 均擊球拍數為 4.5±0.15 擊球次數/球拍數、發球後至球落地之平均時間為 8.69±0.06 秒，發球與發球間休息時間為 24.67±0.76 秒。張榮峰（2007）採用現場錄影的方 式取得資料，以中華民國九十六年全國運動會男子羽球單打前八強選手為研究對 象，總計記錄比賽共七場，局數 17 局，共有 607 顆發球及 586 顆接發球，研究結 果如下：1.發球型態最多的是以反拍發球為主(73.5%)。2.發球技術以選擇發短球最 多(72.7%)。3.以最能有效控制接球者回擊角度的近中線落點一和中間落點二為最

多(62.2%)。4.接發球回擊技術的使用情型以「挑球」(29.86%)回擊技術最多。5.在 接發球回擊落點選擇以控制接球者後場，亦即一般球員之左後方反拍高球，達到

「壓後場」的效果。

林子淳（2008）採用標記分析法，以 2007 年全國運動會（12 場，26 局）及 重要國際競賽（12 場，26 局）之男子單打競賽為研究對象。獲得的結果為：1.國 家級與國際級男單競賽模式的主要差異在每拍時間、每回合擊球拍數、擊球拍數 段落分布、擊球區域、發球型態、接發短球型態、第三拍型態及攻守轉換至超多 拍型態。2.國家級男單競賽勝敗球員擊球效果的主要差異在前場效果、中後場效果 及防守效果；國際級男單競賽勝敗球員的主要差異則為第二拍效果、第四拍效果、

前場效果、中後場效果及防守效果。3.國家級男單競賽的墜球、挑球、殺球、網前 及攔截表現是影響比賽的關鍵；國際級男單競賽的攔截、殺球、第四拍、挑球、

接發及發球表現是影響比賽的關鍵。

（二）女子單打競賽研究分析

蕭博仁（2004）以 2003 年臺北羽球公開賽女子單打前八強的球員為研究對象，

共七場，16 局的賽事，以 2016 次的後場回擊的次數統計結果發現 1.不同後場位置 回擊球落點比例上不同，直線回擊球路比對角線球路次數多。2.回擊對方後場反拍 的落點次數最多，由此推論控制對方後場反拍位置的球路是主要的戰術。3.接下來 則是球場的四個角落位置，顯示女子單打多以打四角球路來控制對方。4.殺球雖不 是主要的球路戰術，但在球路組織結構中卻佔有很重要的地位。5.回擊在女子單打 四角球球路組織及穩定性是影響勝敗重要的關鍵。

許維茜、溫卓謀與吳玲宛（2006）採標記分析法，以 2005 年及 2006 年全國 第一次羽球排名賽女子單打前八強競賽為研究內容，探討不同計分制度對羽球女 子單打競賽表現之影響。研究結果為：新制拉鋸時間及平均拍數多於舊制，新制 發球型態選擇發長球的百分比為 74.83%顯著高於舊制的 56.86%，選擇發短球的百 分比為 20.82%顯著低於舊制的 38.1%。

許維茜（2007）採用標記分析法，分析 2006 年全國羽球排名賽及國際性羽球 競賽女子單打前八強選手對戰之競賽影片；獲得的結果為：1.國家級與國際級女單 競賽模式的主要差異在每局回合數、擊球拍數段落分布、擊球區域、得分區域、

發球型態、接發球型態、第三拍型態、第四拍型態及攻守轉換至超多拍型態。2.

國家級女單競賽勝敗球員擊球效果的主要差異在接發球效果及第四拍效果；國際 級女單競賽勝敗球員的主要差異則為中後場效果及防守效果。國家級女單競賽的 第四拍及推球表現是影響比賽的關鍵；國際級女單競賽的高遠球、平抽球、挑球、

接發球及墜球表現是影響比賽的關鍵。

（三）男女單打競賽研究分析

黃晉揚（2000）以 1999 臺北羽球公開賽男女單打前八強為對象，共 14 場比 賽，透過羽球資訊系統收集及資料處理分析，結論如下：1.男女選手在有長球、平 球以及低吊網前球的每回合使用次數有差異存在(p<.05)。2.分數差距與各項技術的 相關係數，男女選手均達.05 顯著水準者有五項變數：殺球得分（權）、發球得分

（權）、挑球失分（權）、網前短球得分（權）、失誤(誤判及來不及擊球)；僅男子 選手達.05 顯著水準者有二項變數：殺球失分（權）及非迫性失誤；僅女子選手達.05 顯著水準者有三項變數：撲球得分（權）、發球失分（權）、長球失分（權）。 Lee 與 Teh（2005）採用影像觀察法，以 2004 年國際賽事包含奧運賽事，男 單、女單共 20 場為研究對象，以三個類目來觀察男女單打羽球比賽的差異，依序 為技術型態，分為長球 clear、墜球 drop、殺球 smash、攔截球 block、挑球 lift、推 球 push、網前球 net、點球 dab 等九種型態；擊球落點，依米字步法分區，不過前 場只等分成左右兩區，故成為八區；擊球效果，分為成功 success、失敗 failure、

和一般 normal 三種效果。研究結果，男子選手網前擊球百分比（47.8％）、女子選 手後場擊球百分比（51.8％）為最多；男子選手擊球型態由多到少依序為網前球

（20.7％）、挑球（19.6％）、殺球（14.2％），女子選手則是長球（23.3％）、挑球

（20.2％）、墜球（19.9％）；男女選手擊球區域均為後場最易達到效果，男子選手 為（6.0％），女子選手為（6.8％）；致勝球比率男子選手以殺球（16.5％）最高，

女子選手也以殺球（14.5％）為最高，不過女子選手殺球失誤也達到最高（10.4％）， 男子選手則為攔截球失誤（15.0％）最高。根據以上單打競賽研究，研究者歸納其 觀察內容如表 2-1：

表 2-1 badminton players in competition-A notational analysis

● ● ● ●

Lee

＆Teh

2005 Notational Analysis Of Interational Badminton Competitions

● ● ●

總計十二場共 1015 個第三拍，發現當接發球主動時，第三拍的效果以被動占大多 數，比例為 61.64％；當接發球一般時，第三拍的效果亦以一般為主，比例為 44.11

％；當接發球被動時，第三拍的效果則以主動和得分占絕大多數，合計達 93.74％。

整體來說，世界級男子雙打選手的第三拍效果以被動為主，其比例為 44.83％。至 於第三拍主動的情型是可能的，其比例占 16.85％，而第三拍得分則只占 5.52％。

饒寶建與孔慶霞（2005）採用影像觀察法，以 2003～2004 年世界羽毛球錦標 賽、奧運會及中國全國羽毛球錦標賽男子雙打決賽為研究對象，將單打發球落點 分為四區，分析丹麥、印尼及中國各隊男子雙打擊球落點以前場 1 號區最多，達 到 74％，而中國隊發球總數 53 次中失誤達 16 次，較韓國隊發球總數 50 次中失誤 1 次，中國選手失誤率偏高。

黃世忠（2005）採用觀察法，以 2005 年臺北羽球公開賽男子雙打前八強的球 員為研究對象，共七場，十六局的賽事，研究結果發現各種擊球技術上是有差異 的，研究結果中瞭解網前放網的技術是使用最多的，其次為推球技術，最少則是 長球技術。最後一拍贏球、失誤的結論：殺球、撲球、推球是得分的主要技術。

而以網前短球、平抽球、平球各項技術失誤的比例較高。

李森（2006）採用文獻資料法、錄影統計法、數理統計法及專家訪談法，對 國內外部分優秀男雙選手的發球、接發球及第三拍技術進行了比較分析。研究表 明：國外選手發球、接發球的路線比中國選手變化多，第三拍多處於主動地位，

優勢明顯。

王志全、蘇義能、張家銘與林希彥（2007）採用標記觀察法，以 2006 年全國 第二次羽球排名賽，男子雙打前八強比賽結果紀錄，分析比賽時間結構與擊球拍 數之情況。結果發現：每局比賽時間平均為 12 分 18 秒，每局最多擊球次數為 43 拍，13 拍為最短，最多擊球次數平均為 28 拍。

仲達與解祥梅（2008）採用文獻分析法、觀察法、數理統計法，針對 2006 年 男雙世界排名前 10 名的運動員，抽取五星級以上賽事共 7 場 15 局來分析，

結果發現男雙選手接發球效果以主動的情型為主，其比例佔 66.5％，發球方想要

結果發現男雙選手接發球效果以主動的情型為主，其比例佔 66.5％，發球方想要