臨床回溯性世代研究

第二節 臨床回溯性世代研究

第一段 平均動脈壓

共有326 位病人符合納入條件，其中 3 位因為是和創傷相關

的心跳停止而被排除，而有4 位因為沒有血壓紀錄而被排除。最

後納入此研究的病人數為319 位。

Table 3，Table 4，和 Table 5 呈現病人的所有基本資料。平均 年齡為63.5 歲。加護病房裡發生的心跳停止約有 101 件

（31.7%）；病房為 189 件（59.2%）。大部分的心跳停止是不可電 擊心律造成，約占77.1%，包括無脈性心電氣活動（pulseless electrical activity）與無收縮心搏停止（asystole）。進行心肺復甦 術的平均時間為20.6 分鐘。

在達成持續性恢復自主循環後24 小時內，最高平均動脈壓的

平均值為95 mmHg；而有 82 位病人（25.7%）在這段期間內有發

燒（體溫大於38℃）的現象。在達成持續性恢復自主循環後，有

19 位病人（6%）接受心導管介入治療；有 26 位病人（8.2%）接 受葉克膜體外維生系統；有2 位病人（0.6%）接受治療性低溫治

療。最後，共有93 位病人（29.2%）存活出院；其中，有 56 位病 人（17.6%）恢復良好神經學功能。

除了結果變數”survival to hospital discharge”，作者將 Table 3，Table 4，和 Table 5 中的所有獨立變數置入多變數羅吉斯迴歸 分析進行變數挑選。Table 6 顯示以出院時為良好神經學狀態

（favorable neurological status at hospital discharge）為結果變數經 迴歸分析後建立的模型。經矯正數個干擾因子的效果後，最高平 均動脈壓與神經學預後間的關係顯示為統計上顯著相關。如 Figure 6 所示，GAM plot 指出當最高平均動脈壓高於 85 mmHg 時，logit （p）會大於零（p 代表恢復良好神經學功能預後的機 率）；亦即，當最高平均動脈壓高於85 mmHg 時，病人恢復良好 神經學功能的勝算（odds）會大於一。因此，作者選擇 85 mmHg 作為最高平均動脈壓的切點，將最高平均動脈壓由連續變數轉化 為二元變數後，置入迴歸分析，重新計算迴歸模型。其結果顯 示，最高平均動脈壓高於85 mmHg 與病人恢復良好神經學功能的 機會顯著相關（OR 4.12, 95% CI 1.47–14.39, p = 0.01）。

作者接著依有無高血壓病史，針對兩組病人描繪 GAM plot；

如Figure 7 和 Figure 8 所示，這兩組的 GAM plot 形式明顯不同。

因此，作者測試高血壓病史與最高平均動脈壓間是否有交互作用。

如Table 7 所示，對於沒有高血壓病史的病人，當其最高平均動脈 壓落在 85 與 115 mmHg 間，其恢復良好神經學功能的機會最高

（OR 8.80, 95% CI 3.13–28.55, p<0.001）；相對地，對於有高血壓病 史的病人來說，如欲恢復良好神經學功能，其最高平均動脈壓至少 需要達到88 mmHg （OR 4.04, 95% CI 1.41–13.03, p = 0.01）。

第二段 動脈氧分壓以及二氧化碳分壓

共有662 位病人符合納入條件，其中 5 位因為是和創傷相關

的心跳停止而被排除，而有107 位因為沒有動脈血氧和二氧化碳

分壓資料而被排除。最後納入本研究的病人數為550 位。

Table 8，Table 9，和 Table 10 呈現病人的所有基本資料。平 均年齡為65.5 歲。在心跳停止前 24 小時，有 298 位（54.2%）病

人的神經學狀態為良好。加護病房裡發生的心跳停止約有246 件

（44.7%）；病房為 270 件（49.1%）。可電擊心律（包括心室震顫 以及心室頻脈）約有140 件（25.5%）。進行心肺復甦術的平均時 間為18.7 分鐘。

動脈血檢體被採檢的平均時間點為病人達到持續性恢復自主 循環後約136.8 分鐘。PaO2的平均值為167.4 mmHg：大於 300 mmHg 的病人有 82 位（14.9%），介於 60 至 300 mmHg 的病人有 390 位（70.9%），小於 60 mmHg 的病人有 78 位（14.2%）。

PaCO2的平均值為40.3 mmHg：大於 50 mmHg 的病人有 106 位

（19.3%），介於 30 至 50 mmHg 的病人有 291 位（52.9%），小於 30 mmHg 的病人有 153 位（27.8%）。

約有169 人（30.7%）在達成持續性恢復自主循環 24 小時內 曾有發燒（體溫大於38℃）的現象；而有 359 人（65.3%）經歷 過低血壓。所有恢復自主循環的病人皆有插入氣管內管接呼吸器 使用；34 人（6.2%）接受心導管介入治療；62 人（11.3%）接受 葉克膜治療；3 人（0.5%）接受低溫治療。最後存活出院者為 154 人（28%）；共有 74 人（14.5%）出院時的神經學表現為良好。

Table 11 呈現以出院時良好神經學狀態為結果變數的多變數 羅吉斯迴歸分析結果。在控制多個已知可能會影響預後的變數

後，PaO2以及PaCO2和病人的神經學預後皆有顯著的相關性。如 Figure 9 所示，根據 GAM plot，PaO2和出院良好神經學狀態間的 關係呈現一單峰曲線：PaO2介於70 和 240 mmHg 間的病人達成 出院良好神經學狀態的機率會較PaO2高於240 mmHg 或是小於 70 mmHg 的病人為高（OR, 1.96；95% CI, 1.08-3.64）。至於 PaCO2則是和病人的出院良好神經學狀態呈現負相關（OR, 0.98；

95% CI, 0.95-0.99）（Figure 10）。

Table 12 呈現以存活出院為結果變數的多變數羅吉斯迴歸分 析結果。在控制多個已知可能會影響預後的變數後，PaO2以及 PaCO2和病人的存活出院皆有顯著的相關性。同樣地，PaO2介於 70 和 240 mmHg 間的病人存活出院的機率會較 PaO2高於240 mmHg 或是小於 70 mmHg 的病人為高（OR, 1.85，95% CI, 1.21-2.85）。至於 PaCO2則是和病人存活出院比率呈現負相關（OR, 0.98，95% CI, 0.97-0.99）。

第三段 血色素濃度

共有441 位病人符合納入條件，其中 5 位因為是和創傷相關

的心跳停止而被排除，而有10 位因為沒有血色素濃度，血氧飽和

度或是動脈氧分壓的紀錄而被排除。最後納入本研究的病人數為 426 位。

Table 13，Table 14 和 Table 15 呈現病人的所有基本資料。平 均年齡為65.3 歲。加護病房裡發生的心跳停止約有 189 件

（44.4%）；病房為 211 件（49.5%）。大部分的心跳停止是不可電 擊心律造成，約占77.2%，包括無脈性心電氣活動與無收縮心搏 停止。進行心肺復甦術的中位數時間為13 分鐘（四分位距為 7-25 分鐘）。

在達成持續性恢復自主循環後24 小時內，有 79 位病人

（18.5%）經歷過低血壓（收縮壓小於 90 mmHg）的階段；而有 134 位病人（31.5%）在這段期間內有發燒（體溫 38℃以上）的現 象。

在達成持續性恢復自主循環後，有24 位病人（5.6%）接受心 導管介入治療；有50 位病人（11.7%）接受葉克膜體外維生系 統；有3 位病人（0.7%）接受治療性低溫治療。最後，共有 113 位病人（26.5%）存活出院；其中，有 54 位病人（12.7%）恢復 良好神經學功能。最低血氧飽和度的平均值為90.2%，而最低動 脈氧分壓的平均值為101.7 mmHg。最低血色素濃度的平均值為 9.2 g/dL，其中約有 387 位病人（90.8%）符合 WHO 貧血的診斷 條件('Nutritional anaemias. Report of a WHO scientific group' 1968)。

除了結果變數外，作者將Table 13，Table 14 和 Table 15 中的 所有獨立變數以及數個交互作用項置入多變數羅吉斯迴歸分析進 行變數挑選。GAM plot 指出血色素濃度（Figure 10），血氧飽和 度（Figure 11），以及血色素濃度與血氧飽和度的交互作用項

（Figure 12）和 logit （p）間的關係幾乎呈線性（p 代表良好神 經學功能預後的機率）。當logit （p）大於零時，恢復良好神經學 功能的勝算會大於一，亦即，恢復良好神經學功能的機率會大於 50%。相對地，針對動脈氧分壓所做的 GAM plot 則顯示動脈氧分 壓與logit（p）間呈現一單峰曲線（Figure 13）。因此，85 mmHg 和210 mmHg 被選為切點，將動脈氧分壓由一連續變數轉化為二 元變數。

經多變數迴歸分析後建立的統計模型如Table 16 所示。除了

一些已知和心跳停止預後相關的的變數外，此研究所感興趣的變 數也顯示與良好神經學預後統計上顯著相關。血色素濃度*血氧飽 和度以及動脈氧分壓介於85 和 210 mmHg 皆與良好神經學預後呈 現正相關；而血色素濃度*女性以及血色素濃度*肺炎皆與良好神 經學預後呈現負相關。作者將迴歸模型中其它變數予以固定常 數，針對血色素濃度*女性以及血色素濃度*肺炎這兩個交互作用 項分別描繪Conditional effect plot（Figure 14 和 Figure 15）；其結 果顯示，如欲達成一特定恢復良好神經學功能的機率，女性病患 或是罹患肺炎的病患，相較於男性或是沒有肺炎的病患，需要較 高的血色素濃度才能達成。

為了要辨識出血色素濃度的最適範圍，作者注意到當血色素 濃度*血氧飽和度超過 846 時，相較於血色素濃度*血氧飽和度小 於846，病人有較高的機會恢復良好神經學功能（ Figure 12）。

利用”846”這個血色素濃度與血氧飽和度的乘積，作者計算出在不 同血氧飽和度時，所需的最低血色素濃度值。如Table 17 所示，

當血氧飽和度落在心肺復甦指引所建議的範圍（94-98%）時，相 對應的血色素濃度為9 g/dL 至 8.6 g/dL。

針對次要結果”存活出院”，作者利用迴歸分析建立的統計模 型顯示其中所含的變數和以主要結果”良好神經學預後”為結果變 項所建立的統計模型中所含變數相似（Table 18）。血色素濃度和 心臟衰竭之間的交互作用項為統計上近似顯著。

第四段 血糖濃度

共有814 位病人符合納入條件，其中 9 位因為是和創傷相關

的心跳停止而被排除，而有403 位因為沒有血糖濃度的紀錄而被

排除。最後納入本研究的病人數為402 位。

Table 19 及 Table 20 呈現病人的所有基本資料。平均年齡為 65.4 歲。共有 157 位病人（39.1）罹患糖尿病。加護病房裡發生 的心跳停止約有138 件（34.3%）；病房為 217 件（54.0%）。大部 分的心跳停止是不可電擊心律造成，約占82.3%，包括無脈性心

電氣活動與無收縮心搏停止。進行心肺復甦術的平均時間為18.2

分鐘。復甦後24 小時內平均血糖的平均值為 209.9 ml/dL（11.7 mmol/L）。之前研究定義，高血糖為血糖濃度超過 240 ml/dL

（13.3 mmol/L），低血糖為血糖濃度低於 70 ml/dL（3.9 mmol/L）

(Beiser et al. 2009)。依此定義，在復甦後 24 小時內，共有 199 位 病人（49.5%）經歷至少一次高血糖，而有 55 位病人（13.7%）

經歷至少一次低血糖。僅有130 位病人（32.3%）存活出院；其 中，只有70 位病人（17.4%）可以恢復良好神經學功能。

除了結果變數外，作者將Table 19 及 Table 20 中的所有獨立 變數以及數個交互作用項置入多變數羅吉斯迴歸分析進行變數挑 選。如Figure 16，Figure 17，Figure 18 及 Figure 19 所示，GAM plot 指出平均血糖濃度和 logit （p）間的關係呈非線性（p 代表 良好神經學功能預後或是存活出院的機率）。當logit （p）大於零 時，恢復良好神經學功能或是存活出院的勝算會大於一，亦即，

恢復良好神經學功能或是存活出院的機率會大於50%。因此，根

據這些GAM plots 辨識出血糖濃度的可能切點，作者將血糖濃度 由一連續變數轉化為二元變數進入多變數迴歸分析建立統計模

據這些GAM plots 辨識出血糖濃度的可能切點，作者將血糖濃度 由一連續變數轉化為二元變數進入多變數迴歸分析建立統計模