萃思(TRIZ)理論

Altshuller 認為創新思考的能力可以透過學習而取得，而萃思(TRIZ)正是能 教導一般人如何進行系統化創新思考的方法。萃思(TRIZ)的基本工具包含資源 分析、功能與屬性分析、問題矛盾分析、39 個工程參數、四十項發明原則、76 種標準解答…等工具，透過使用這些工具，一般人也可以獨自進行問題分析與 解決問題的創新思考流程。另外，萃思(TRIZ)與其它創新方法的差異在於以下 四點【19】：

(1)承認矛盾的存在，設法解決矛盾(Contradiction)：

萃思(TRIZ)認為真正的創新方法或創新發明必須要解決一個或是一個以上的 矛盾，創新方法與創新發明可以徹底解決問題，而不會產生妥協態度，矛盾 矩陣最常被使用來解決矛盾問題。

(2)系統朝向增加理想性的方向演化(Ideality)：

由萃思(TRIZ)工具中的 S-curves 對系統未來的演化進行預測，不同於其它問 題解決方法建議問題解決者應從問題的現存狀況開始思考，萃思(TRIZ)鼓勵 問題解決者從最終理想化(Ideality)開始思考，使用由後往前推論的思考方 式，找出到底是何種原因阻礙系統不能由目前的情況演化至最終理想化，最 終理想化指的是系統只具備有益的功能而不具備有害的因子。最終理想化的 問題分析流程如圖 2.1 所示。

圖 2.1 使用最終理想性定義問題的流程 (3)系統功能分析(Functionality)：

萃思(TRIZ)不是第一個提出系統功能分析的方法，不過有別於大部分系統功 能分析方法只著重建立系統內部有益功能彼此關係的連結，萃思(TRIZ)同時 考慮系統中有害功能與有益功能間的相互關係，這樣的思考邏輯有助問題解 決者快速找到問題的癥結，並解決問題。

(4)資源的使用(Resources)：

萃思(TRIZ)將系統內部或是外部的資源視為系統化創新流程裡的重要角色，

其認為資源能幫助我們達到最終理想化，所以問題解決者應當找出對系統有 益的潛在資源；除了找出對系統有益的資源外，還應該找出對系統造成負面

從最終理想 化開始思考

系統的功能不具 備任何有害因子 不從目前系統

狀況開始思考

介於目前情況 與最終理想化 的問題解法

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影響的資源。

Altshuller 定義五個發明層級(參見表 2.2)來對發明進行分類並認為創新的方 法必須要解決一個以上的矛盾。另外，Altshuller 宣稱萃思(TRIZ)可解決發明 層級二到發明層級四的矛盾問題。

(3)創新流程可架構化：

Altshuller 認為解決問題的過程是可架構化的，其架構如圖 2.2 所示，首先將 特定問題進行分析，並將特定問題歸類成特定的標準問題，接著透過關連運 算子(TRIZ 工具如：矛盾矩陣)，找出適合的標準解答(建議使用的發明原則)，

最後根據標準解答思考，找出特定問題的解決方案。

圖 2.2 特定問題架構化流程