製造管理實務之因素分析及信度與效度分析

(二)因素 MM2：先進技術投資承諾性

本因素主要係由「長期規劃投資電腦整合製造(CIM)設備」(M2)、

「長期規劃引進新製程技術（例如SMT 或無鉛製程）或新產品技術」

(M3)，「長期規劃建置自動化品質檢測設備」(M4)及「積極向技術上 游（或下游）進行整合」(M5)等 4 項與長期持續規劃與投資先進技術 之汰換更新及進行技術垂直整合有關的變數所構成，故將本因素命名 為「先進技術投資承諾性」。

(三)因素 MM3：製造員工管理投入性

本因素主要係由「推動組織再造以簡化組織層級」(M6)、「賦予 現場基層製造員工較廣泛工作內容」(M7)、「推動技能基礎敘薪制度」

(M9)及「舉辦多技能員工之培育與訓練課程」(M10)等 4 項與進行組 織變革及積極投入製造員工對管理與教育訓練活動有關的變數所構 成，故將本因素命名為「製造員工管理投入性」。

(四)因素 MM4：產能規劃投資前瞻性

本因素主要係由「經常性進行產業發展趨勢與市場需求預測」

(M11)、「依據產業發展趨勢事先進行廠房或產能的擴增投資方案或縮 減措施」(M12)及「依據市場未來需求事先進行廠房或產能的擴增投 資方案或縮減措施」(M13)等 3 項與廠房/產能之事先規劃調整與投資 或縮減措施之執行程度有關的變數所構成，故將本因素命名為「產能 規劃投資前瞻性」。

另外，由於、「長期規劃投資可程式生產設備(CNC)」(M1)、「推動基 層製造員工工作輪調」(M8)、「依據策略目標事先進行廠房與產能擴增投 資方案或縮減措施」(M14)及「實施 JIT 生產管理系統（例如看板管理或 拉式生產系統）」(M16)等 4 個變數的因素負荷量皆未超過 0.5，而不宜併 入某特定的製造管理實務因素構面中，而將於下一步各項分析中予以刪 除。

表4.8 製造管理實務因素分析結果

因 素 負 荷 量 製造管理實務衡量變數

MM

1

MM

2

MM

3

MM

4

因素命名

M2: 長期規劃投資電腦整合製造(CIM)設備。

-0.1894 0.7387 -0.0392 -0.2259

M3: 長期規劃引進新製程技術（例如 SMT 或無

鉛製程）或新產品技術。

-0.0859 0.8569 -0.1357 -0.0194

M4: 長期規劃建置自動化品質檢測設備。

0.0965 0.8524 0.0674 -0.1232

M5: 積極向技術上游（或下游）進行整合。

-0.1229 0.7403 0.2616 0.0178

先進技術投資 承諾性

M6: 推動組織再造以簡化組織層級。

0.1259 0.0902 0.8177 0.2194

M7: 賦予現場基層製造員工較廣泛工作內容。

-0.2248 -0.0271 0.7931 -0.0226

M9: 推動技能基礎敘薪制度。

0.1041 -0.1813 0.7673 0.1466

M10:舉辦多技能員工之培育與訓練課程。

0.1976 0.1838 0.7450 -0.0283

製造員工管理 投入性

M11:經常性進行產業發展趨勢與市場需求預測。

0.0528 -0.1563 0.0857 0.8285

M12:依據產業發展趨勢事先進行廠房或產能的

擴增投資方案或縮減措施。

-0.0131 0.0768 -0.0239 0.8108

M13:依據市場未來需求事先進行廠房或產能的

擴增投資方案或縮減措施。

0.1070 -0.0717 0.1012 0.7307

產能規劃投資 前瞻性

M15:推動品管圈及品質改善提案制度。

0.7713 -0.1043 0.1560 -0.1897

M17:推動供應商減少基礎（以品質基礎與較少量

之供應商建立長期合作夥伴關係）。

0.7854 -0.0565 -0.0655 0.0888

M18:積極強化小批量生產能力。

0.6974 0.1412 -0.0355 0.2511

M19:積極強化快速換線能力。

0.6827 -0.1662 0.0461 0.0829

M20:提昇生產團隊成員可依訂單需求組成不同

生產團隊之能力。

0.8010 -0.1174 0.0914 -0.0090

精簡生產實務

M1:長期規劃投資可程式生產設備(CNC)。

-0.4985 -0.4312 -0.1668 -0.2942

M8:推動基層製造員工工作輪調。

-0.0652 -0.0296 -0.3426 0.3404

M14:依據策略目標事先進行廠房與產能擴增投

資方案或縮減措施。

0.0513 -0.4785 0.3496 -0.3467

M16:實施 JIT 生產管理系統（例如看板管理或拉

式生產系統）。

-0.2908 0.0470 -0.1101 -0.4188 特徵值 3.9755 3.1156 2.5996 2.3122 個別解釋變異量 0.1988 0.1558 0.1300 0.1156 累積解釋變異量 0.1988 0.3546 0.4845 0.6001

二、信度與效度分析

根據表4.9 之實證結果，本論文所萃取製造管理實務的 4 個構面因素 其累積解釋變異量為58.16%。同時，該 4 個構面因素之 Cronbach’s α 值 分別為0.8421、0.8155、7768 及 0.8222；而根據 Guielford【77】、Jones and Janes【93】及 Nunnally【127】之研究建議，若 α 值高於 0.70，則可視為 具有高信度，若介於0.70~0.35 之間則信度尚可，若低於 0.35 則為低信度，

因此本論文所萃取 4 個製造管理實務具有高度內部一致性信度。此外，

本論文所萃取製造管理實務的 4 個構面因素總分數與其所隸屬各項變數 分數之相關係數皆大於 0.55，根據 Kerlinger【95】之觀點，已屬具有高 收斂效度。

表4.9 製造管理實務衡量變數信度及效度檢定

製造管理實務構面 製造管理實務衡量變數 與總分之相關係數 Cronbach’s

α

M2: 長期規劃投資電腦整合製造

(CIM)設備。

0.6405

M3: 長期規劃引進新製程技術（例如 SMT 或無鉛製程）或新產品技 術。

0.7343

M4: 長期規劃建置自動化品質檢測

設備。

0.7121

先進技術投資 承諾性

M5: 積極向技術上游（或下游）進行

整合。

0.6209

0.8421

M6: 推動組織再造以簡化組織層級。

0.7187

M7: 賦予現場基層製造員工較廣泛

工作內容。

0.6245

M9: 推動技能基礎敘薪制度。

0.6055 製造員工管理

投入性

M10:舉辦多技能員工之培育與訓練

課程。

0.5949

0.8155

M11:經常性進行產業發展趨勢與市

場需求預測。

0.6864

M12:依據產業發展趨勢事先進行廠 房或產能的擴增投資方案或縮 減措施。

0.5629 產能規劃管理

前瞻性

M13:依據市場未來需求事先進行廠 房或產能的擴增投資方案或縮 減措施。

0.5926

0.7768

M15:推動品管圈及品質改善提案制

度。

0.6325

M17:推動供應商減少基礎（以品質基 礎與較少量之供應商建立長期 合作夥伴關係）。

0.6420

M18:積極強化小批量生產能力。

0.5508

M19:積極強化快速換線能力。

0.5609 精簡管理實務

M20:提昇生產團隊成員可依訂單需

求組成不同生產團隊之能力。

0.6933

0.8222

在文檔中 Capabilities: An Empirical Study of the Computer Industry in Taiwan (頁 49-52)