問卷設計

本研究AHP專家問卷設計共分為四個部分：

一、問卷說明

簡述本研究之研究目的為找出永續小琉球地區迎王祭典與觀光發展之關鍵因 素，透過研究結果建構出永續經營之策略，協助填答專家瞭解此問卷之主要目的。

二、問卷填答說明

敘述AHP法的尺度劃分說明，以及如何在兩兩層面中選擇較重要之要素，故在 此提供填寫範例，使填答者能一目了然。

三、個人基本資料

包括姓名、性別、年齡、學歷及職業屬性。

四、問卷主要內容

參考本研究之研究架構，架構中共有三個層級，第一層為最終目標，問卷設計 則針對第二層的評估層面，以及第三層的評估要素做成對比較。每一層間進行兩兩 相比較，比較兩個要素之間相對重要程度，共分成1-9個尺度讓專家們填寫（勾每一 成對要素比較的尺度）。有關本研究AHP問卷評估表格之填答範例，詳如表3-1所示。

表3-1

AHP 問卷評估表格填答範例

【填答範例】 以「觀光環境」層級二的四大構面而言，分別為：

①觀光環境、②經營管理、③風俗保存、④節慶體驗。

一、 指標重要性排序：

上述四項構面做初步重要性排序，若認為重要順序為，觀光環境＞經營管理＞

風俗保存＞節慶體驗，即填寫①＞②＞③＞④。

一、 進行構面與指標的相對重要性判斷。

表 3-1

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第三節 抽樣方法

本研究問卷採用立意抽樣及滾雪球抽樣，分為兩個階段，第一回為德爾菲法問 卷，依據李克特五等尺度量表(likert scale)，分為「非常不同意」（數值1）、「不同 意」（數值2）、「普通」（數值3）、「同意」（數值4）、「非常同意」（數值5）。

為確定評估構面與指標信度與效度之適切性，以匿名方式讓專家學者針對題項分別 表達意見與想法。第二回合專家問卷，依據第一回之專家意見修訂而成，並經由電 子郵件、電話或是親自拜訪請專家協助填寫問卷。研究對象主要為小琉球地區迎王 祭典執事人員、觀光業者、政府相關人員，以及休閒產業領域或相關學術研究之學 者專家。本研究AHP專家問卷之發放，有效問卷預計26位，包含祭典執事人員12人、

在地觀光業者7人、大鵬灣管理處人員4人、鄉公所人員1人，學者專家2人。本研究 所選定之專業背景說明如下，產業界專家為現任觀光業經營者、現任寺廟負責人、

現任政府相關人員，學者專家主要為休閒產業相關學術研究者，且具有實際參與祭 典經驗之人員。本研究AHP問卷研究對象彙整如表3-2所示。

表 3-2

AHP 問卷研究對象彙整

編號 類別 服務單位（職稱）

1 政府單位 鵬管處琉球遊客中心（工作人員）

2 政府單位 鵬管處琉球遊客中心（工作人員）

3 政府單位 鵬管處琉球遊客中心（處長助理）

4 政府單位 鵬管處遊憩課（課員）

5 政府單位 琉球鄉公所（觀光課長）

6 學術界 國立台東大學文休系碩士（琉球鄉民）

7 學術界 國立台東大學文休系碩士（琉球鄉民）

8 觀光業界 萊這哩浮潛業（經營者）

9 觀光業界 岩石美式餐廳（經營者）

10 觀光業界 水巷茶弄飲料業（經營者）

11 觀光業界 Bar25（經營者）

12 觀光業界 烤肉業者（經營者）

13 觀光業界 小馬出租機車（經營者）

14 觀光業界 漁埕民宿（經營者）

15 祭典執事 大寮區角頭廟執事（琉球鄉民）

16 祭典執事 相思埔區角頭廟執事（琉球鄉民）

17 祭典執事 天台區公廟執事（琉球鄉民）

18 祭典執事 白沙區公廟執事（琉球鄉民）

19 祭典執事 天台區角頭廟執事（琉球鄉民）

20 祭典執事 小琉球區公廟執事（琉球鄉民）

21 祭典執事 白沙區公廟執事（琉球鄉民）

22 祭典執事 小琉球區公廟執事（琉球鄉民）

23 祭典執事 迎王祭典執事組織人員（琉球鄉民）

24 祭典執事 迎王祭典執事組織人員（琉球鄉民）

25 祭典執事 迎王祭典執事組織人員（琉球鄉民）

26 祭典執事 白沙區角頭廟執事（琉球鄉民）

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第四節 分析方法

一、德爾菲法 (一)德爾菲法之內涵

德爾菲法(Delphi Method) 是一種利用直覺判斷的預測術，鄧振源（2002）於計 畫 評 估 - 方 法 與 應 用 一 書 中 說 道 ， 德 爾 菲 法 為 1960 年 代 美 國 蘭 德 組 織 (Rand Corporation)的黑默(O. Helmer)等人發展而成。德爾菲是一種將專家學者意見系統化 的過程，藉由問卷調查及整理，來取得專家學者們合理且一致的意見。可以有效的 讓群體中的每一個人處理一件複雜的問題。能同時兼顧專家團體決策的優點，並避 免群體成員面對面時所產生的溝通困擾。其採取的是一連串匿名方式的問卷調查，

在彼此不互相干擾的環境下，達到一致性的共識。

(二)德爾菲法的執行步驟

1.蒐集相關文獻，擬出核心問題。

2.選定相關背景之專家。

3.設計問卷，並以不記名方式交予指定的專家填寫。

4.依第一次的回收問卷做結果分析。

5.將首次的結果分析，再設計第二次問卷，填寫後檢視其一致性，未趨一致則再 重覆以上問卷調查，直到趨於一致性。

6.結果分析。

二、層級程序分析法

(一)層級程序分析法之內涵與目的：

層級程序分析法(Analytic Hierarchy Process；簡稱AHP)是屬於一種多目標決策方 法，美國賓州匹茲堡大學教授 Thomas L.Saaty 在1971年，協助美國國防部處理「應 變計畫」相關問題與流程時所提出。直到1980年Saaty才針對AHP發表出完整的理論 與方法，並於1986年將其整理成書問世，此即為著名的「The Analytic Hierarchy Process」(Saaty, 1980)。層級程序分析法是將複雜的問題拆解後，建立具有相互影響 關係的階層結構，利用有組織的架構將不同的層面給予層級分解，接著做層級順序 的規劃，經由專家學者評估後，接著以尺度評估進行指標的成對比較，再予以量化 後建立成對比較矩陣。必須利用主觀的判斷進行兩兩比較各層級之決策因素，相對 於上一層級某決策因素的重要性之優先順序，最後看哪個項目的得分是最高的，再 加以探討（胡肇東，2007）。易於瞭解高層級對低層級的影響程度，協助決策者做 最有利的理性選擇(Saaty, 1980；吳淑滿，2003)。適用於多目標決策及最適合決策選 擇使用，是一種常見的專家決策法則。

因層級程序分析法結構清晰、理論清楚且操作容易，可整合多數決策問題，及 驗證判斷一致性程度。因此AHP法適用之範圍廣泛，依據Satty(1980)提出AHP可應 用範圍為規劃、產生可行方案、優先順序的評定、選擇最佳方案與政策、資源的整 合與分配、確定需求、預測結果與風險評估、系統設計、衡量績效、確保系統穩定 性、最適化、解決衝突等十二類問題中。AHP法受到廣泛應用的主要原因是因為理 論簡單，同時又兼具實用性，而且AHP法分析問題很有系統，因此對於複雜問題的 解決最有貢獻。除此之外，AHP法也可以結合群體內成員之意見，具有整合折衷之 功能，使以往決策執行之阻力大幅的降低。

(二)層級程序分析法之基本假設

層級程序分析法是基於以下九種假設發展而成的（鄧振源、曾國雄，1989a，

1989b；Saaty, 1980）：

1.一個系統可被分解成許多種類(classes)或成分(Components)，並形成有向網路的 層級結構。

2.層級結構中，每一層級的要素均假設具獨立性(Independence)。

3.每一層級內的要素，可以用上一層級內某些或所有要素作為評準，進行評估。

4.比較評估時，可將絕對數值尺度轉換成比例尺度(Ratio scale)。

5. 成 對 比 較 (Pairwise Comparison) 後 ， 可 使 用 正 倒 值 矩 陣 (Positive Reciprocal Matrix)處理。

6.偏好關係滿足遞移性(Transitivity)。不僅優劣關系滿足遞移性(A 優於 B，B 優於 C，則 A 優於 C），同時強度關係也滿足遞移性(A 優於 B 二倍，B 優於 C 三倍，

則 A 優於 C 六倍)。

7. 完 全 具 遞 移 性 不 容 易 ， 因 此 容 許 不 具 遞 移 性 的 存 在 ， 但 需 測 試 其 一 致 性 (Consistency)的程度。

8.要素的優勢程度，經由加權法則(Weighting Principle)而求得。

9.任何要素只要出現在階層結構中，不論其優勢程度是如何小，均被認為與整個 評估結構有關，而並非檢核階層結構的獨立性。

(三)層級程序分析法之步驟

層級程序分析法在應用上，分為兩部分，一個是層級的建立，另一個是層級評 估。其進行的步驟本研究統整各學者（鄧振源、曾國雄，1989a，1989b；郭佩雯，

2004；鄧振源，2005）所提出的步驟綜合如下：

1.問題的界定

「問題」是整體層級結構的焦點，也是研究的目標，成立規劃群組，釐清與定 義問題點，即是將所有涉及影響涵蓋要素擴大，並納入規劃進而界定問題的範圍。

在此階段有收集資訊，可採用文獻回顧法或腦力激盪法(Brainstorming Method)、德

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爾菲法(Delphi Method)等方式，蒐集可供確認問題性質、範圍、影響因素、可用資 源等資訊，將與問題有關的因素列出。

2.建立層級架構

當所得到的要素多且過於複雜，層級的層次可依問題之需要而生成，每一層級 與上一層級之關係要自然，不可過於牽強。以最高層級代表評估的最終目標，將問 題要素逐一列出，進行歸納整理成層級形式排列，儘量將重要性相近的要素放在同 一層級。分析各因素間交互影響。層級內的各要素，力求具備獨立性，有相依性存 在時，可先將獨立性與相依性各自分析，再將二者合併分析。層級的多寡須要視問 題衍生與目標產生而有所不同。但基於人類無法同時對7種以上事物進行比較之假設 下，以不超過7個為佳。建立層級的優點在於可以有效的將複雜的問題，以層級方式 組合而成，藉由層級架構的建立，對整個系統的結構面與功能面能詳細的描述。褚 志鵬（2009）說明利用層級來分析問題時，應以站在最高層級來看相異層級之相互 影響，並不是直接從各層級的要素進行分析。

3.建立成對比較矩陣

建立完層級結構後，對同一層級中各要素做兩兩比較，建立「成對比較矩陣」

(pairwise comparison matrix)，然後利用Saaty提出之特徵向量，來求取同一層級間各 評估要素間的相對權數。進行每一層級要素以兩兩配對相較，每一層級的要素以上

(pairwise comparison matrix)，然後利用Saaty提出之特徵向量，來求取同一層級間各 評估要素間的相對權數。進行每一層級要素以兩兩配對相較，每一層級的要素以上