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第二章 文獻探討

第二節 計程車叫車管理體系

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第二節 計程車叫車管理體系

一、台灣計程車派車系統

計程車車隊管理系統及叫車服務使用網路平台軟體有自行設計的原生軟體、購買後重製本 土化以及手機 APP 等差異,但整個車隊管理系統架構是相當類似的。簡單而言,車隊管理系統利 用全球衛星定位系統 (Global Positioning System,GPS)衛星定位,對應車輛上的「車機」接收 GPS 傳來的訊號確認車輛所在位置,再利用通用封包無線服務(General Packet Radio Service,GPRS)

發送訊號電信業者,電信業者再利用 GPRS 訊號將資訊送給車隊管理系統主機,管理平台完全掌 握所有車輛動態,管理者透過網頁直接瀏覽即時狀況。(張弘達,2008)

圖 3 台灣一般車隊叫車管理服務系統架構圖

硬體架構上衛星派遣車隊與過去最大的差異,即是將派遣科技以衛星來取代傳統的無線電 科技,在此系統下衛星訊號接收器、電信服務聯接網路以及電腦主機硬體網路架構等,較無線電 呼叫架構所需投入的成本高許多。但因無線電派遣車隊所利用傳統的無線電呼叫科技,對計程 車的服務撮合,有頻寬、傳輸距離及發射頻率侷限的限制,限制了車隊成長,使得經營規模僅能達

可以免費下載Android原始碼、Android SDK (Software Development Kit)與發佈應用程式,使用C、

C++和Java編程,其開發工具適用所有平台、包括 Window、Linux、Mac OS (Macintosh OS)。

在台灣Android的還有與Google開放式系統整合性服務的系統,因此多家採用Android開 發APP。Android上層應用程式開發使用MVC(Model–view–controller)架構,Model(模型)負責運 算及邏輯判斷,將使用者在View上的資料進行計算後交回View顯示,View設計可控制操作介 面,控制程式流程和物件之間的互動由控制器(Controller)負責。Android的 UI設計屬於MVC

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中的View,並且採用可延伸標記式語言XML(Extensible Markup Language)作為UI設計的語言 碼;程式的Controller跟Model使用Java並搭配Android API程式介面。

雖然軟體部分並不太複雜,在設計規畫上需要分為:使用者需求架構、計程車司機需求架 構以及管理者架構來進行。有新業務開發出來時,在此架構上沿伸,即可更新使用者及計程車司 機的使用畫面。使用者即時叫車APP系統架構(圖4),使用者點選即時叫車後,有多種方式去選擇 所在位置,系統再將位置傳至後台控制系統,再依車行設定完成叫車。使用者點選各個選項,可以 看到目前正在進行中的服務項目、最新消息、優惠及活動資訊。亦可使聯上即時保護,啟動自 身保護機制等等。此外,使用者可以查看到各地各領域在平台上免費提供諮詢的資料。司機系 統架構(圖5 )及計程車行管理系統可查看司機位置、服務叫車處理、服務要求列表;司機管理 則包括派車模式設定、交易統計管理、計程車簡介等。

圖 4 手機 APP 使用者系統架構圖

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圖 5 計程車司機系統架構圖

國際間最大的叫車系統為優步,其他四大叫車服務 Lyft、滴滴快的、Ola、GrabTaxi 共組 跨國聯盟,阻擋 UBER 擴展版圖,這四個線上叫車服務,分別發跡自不同國家,也在當地做出不 每個市場,像在印尼,Uber 能在22城市使用,但當地的Ola卻能在102個城市使用;在中國,Uber僅 能在15個城市使用,但滴滴快的卻能在300個城市使用。

Uberrup2016年已完成 21 億美元的新一輪募資,並將其估值推上625億美元,投資人可能包 括Tiger Global Management、T. Rowe Price等。目前Uber估值為500 億美元。雖然UBER 跟四 個聯盟成員的市值差距很大,營業車輛受阻,但需注意其經營理念事實上不只是計程車叫車範圍 而已,還包括了自駕系統的開發營運。這種經營視野的高度與單純網路叫車系統是有位階上懸 殊的差異,不可忽視。

Uber以小客車運輸媒合平台起家,近年也針對小客車、機車等各式車輛推出新型態服務,又 收購新創公OTTO,積極搶進自動駕駛卡車技術研發領域。卡車上設有10套以上各式感測器

(Sensor)判斷公路所有狀況,可望提升長途公路駕駛安全。依據OTTO資深產品經理Eric Berdinis表示,自動駕駛卡車上裝載的各類感測器超過10種,原則上自動駕駛會以各地高速公路

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